Вход

Статистика цен на рынке жилья Москвы и Московской области

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 172889
Дата создания 2013
Страниц 41
Источников 26
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 1 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 580руб.
КУПИТЬ

Содержание

Введение
Глава 1. Особенности статистического изучения рынка жилья Московского региона (МР)
Глава 2. Статистический анализ состояния и тенденций развития рынка жилья г. Москвы и Московской области
Глава 3. Эконометрическое моделирование стоимости квартир в г. Москва
Заключение
Список литературы
Исходные данные для моделирования

Фрагмент работы для ознакомления

Провериммодельнагетероскедастичность.White Heteroskedasticity Test:F-statistic1,582235 Probability0,191514Obs*R-squared7,55042 Probability0,182815Test Equation:Dependent Variable: RESID^2Method: Least SquaresDate: 12/10/06 Time: 17:34Sample: 1 40 IF ROOM=1Included observations: 40VariableCoefficientStd, Errort-StatisticProb, C256,6669270,26560,9496840,349X3-43,085561,24391-0,703510,4865X3^22,4564283,4185140,7185660,4773X7-53,703839,94031-1,34460,1877X8-43,1861,72138-0,69960,4889X992,3521965,185761,4167540,1657R-squared0,18876 Mean dependent var62,52243Adjusted R-squared0,069461 S,D, dependent var102,0256S,E, of regression98,41842 Akaike info criterion12,15381Sum squared resid329330,3 Schwarz criterion12,40715Log likelihood-237,076 F-statistic1,582235Durbin-Watson stat2,001889 Prob(F-statistic)0,191514Наша модель гомоскедастична, остатки имеют постоянную дисперсию. Получилитакоеуравнениерегрессии: Полученное значение R-squared =0,769808 свидетельствует о том, что 76,98% вариации зависимой переменной стоимости жилья (y) объясняется вариацией площади кухни (x3), фактора о нахождении ближайшей к дому конечной станции радиальной линии метро (х7), кольцевой станции метро (x8) и ближайшей к дому кольцевой линии (x9), а остальные 23,02% вариации вызваны воздействием неучтенных в модели случайных факторов, поэтому видно, что для характеристики стоимости жилья (y) данная модель пригодна.Из приведенной модели следует, что увеличение площади кухни на 1% ведет к повышению стоимости квартиры на 378,29%. Если ближайшей к дому является конечная станция радиальной линии метро, то при прочих равных условиях, стоимость квартиры снижается в среднем на 2,298%. Если она находится вблизи кольцевой линии метро, то при прочих равных характеристиках, стоимость квартиры повышается в среднем на 2375,6%. А, если ближайшая станция метро расположена внутри кольца, то стоимость квартиры увеличивается на 3728,2%. Такие факторы, как жилая и общая площади, материал стен дома, наличие балкона, этаж не вошли в модель, т.к. при заданном уровне значимости, а также на фоне влияния остальных рассматриваемых в модели факторов, эти факторы не оказывают существенного влияния на стоимость однокомнатных квартир в Москве. Отсутствие в модели таких важных факторов, как жилая и общая площади, объясняется тесной корреляцией этих признаков с фактором x3 –площадь кухни, который вошел в модель.ЗаключениеОсобенностью рынка жилой недвижимости Московского региона является тесное взаимодействие, связь Москвы и Московской области, с одной стороны, и их качественное отличие друг от друга, – с другой. Наличие сильной территориальной интеграции Москвы и Московской области (эксклавы), а также расширение границ Москвы путем присоединения территорий Московской области указывает не взаимосвязь субъектов. Территориальная интеграция влечет за собой взаимосвязь по качеству экологической обстановки, так как Москва влияет на экологию Московской области. Московский регион характеризуется высокой концентрацией населения, при этом часть населения Московской области работает на предприятиях Москвы. В РФ приняты федеральные программы, направленные на развитие Московского региона в целом, что также подтверждает тесную взаимосвязь Москвы и Московской области. Московская область привлекает в жилищное строительство инвестиционные ресурсы столицы: в частности, ряд московских строительных организаций осуществляет свою деятельность в Подмосковье. Кроме того, большая доступность жилья в Московской области делает этот рынок более привлекательным. Следовательно, Московская область частично содействует столице в решении жилищной проблемы.Жилищный фонд Московского региона характеризуется отличием его качественного состояния по сегментам (г. Москва и Московская область). Например, по показателю доли ветхого и аварийного жилищного фонда в 2010 г. Московская область входила лишь в 15 % субъектов РФ с наименьшим уровнем показателя (доля ветхого и аварийного жилищного фонда в Подмосковье составила 1,5 %), а в г. Москве наблюдалось наименьшее значение показателя среди всех регионов России (0,3 %). Москва и Московская область взаимосвязаны между собой, что подтверждается их сходством по масштабности имеющегося жилищного фонда, высокой активности строительства жилья, а также совместным участием в решении жилищных проблем Московского региона. Одновременно с этим специфические отличия этих сегментов диктуют наиболее важные направления исследования для рынков жилья Москвы и Московской области, способствующие разработке эффективного комплекса мер по улучшению состояния рынка жилья в Московском регионе. Следовательно, Московский регион – центр быстро растущего жилищного фонда в России. Таким образом, в силу взаимосвязи Москвы и Московской области и наличия при этом качественных различий по характеристикам рынка жилья и других смежных областей экономики для проведения комплектного анализа рынка жилья Московского региона необходима разработка мощного исследовательского инструментария. Одним из наиболее важных компонентов этого инструментария является универсальная система показателей, позволяющая анализировать различные аспекты рынка жилья Москвы и Московской области, учитывающая особенности каждого из сегментов.Список литературы.Егоров В.В. Парсаданов Г.А Прогнозирование национальной экономики. М. ИНФРА-М, 2001Аналитика рынка недвижимости//www.bsn.ru/analytics/Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.:Мир,1976Андреасян М.А. Анализ деятельности рынка недвижимости // Материалы IV-ой Всероссийской научно-практ. конф. «Развитие предпринимательства в инвестиционно-строительной и жилищно-коммунальной сфере в регионах России», Волгоград, ВолгГАСУ, 2008Андреасян М.А. Проблемы теории и практики развития рынка недвижимости в России // «Предпринимательство» № 5, М.:ООО «Альбион», 2008,.Андреасян М.А. Сущность и этапы развития рынка недвижимости //«Предпринимательство» № 8, М.:ООО «Альбион», 2008.Ардемасов Е.Б., Горбунов А.А., Песоцкая Е.В. Маркетинг в управлении недвижимостью / Под ред. А.А. Горбунова. - С.-Пб., 2005. - С. 24 - 26.Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико–статистические методы экспертных оценок. М. Статистика 1974Випп Р. Введение в прикладной эконометрический анализ. М.: Финансы и статистика, 1981Джонстон Д. Эконометрические методы. М.:Статистика, 1980.Доклад «Основные показатели, характеризующие социально-экономическое положение города и области в январе – марте 2012 года», http://www.admgor.nnov.ru/references/statistic/index.htmlДрейтер Н., Смит Г. прикладной регрессионный анализ. М. ФиС,1986Ежедневник нижегородских предпринимателей «Биржа» № 2 от 25 января 2011 годаЕмельянов А.С. Эконометрия и прогнозирование. М.:Экономика,1985.Ермаков С.М. Курс статистического моделирования, 1976.Карасев А. И., Кремер Н. Ш., Савельева Т. И. Математические методы и модели в планировании. -М: ЭКОНОМИКА, 1987.Кендел М. Временные ряды. М. ФиС,1981Коммерческая недвижимости в фас и профиль»: рекламно – информационный еженедельник «Полезная площадь» № 12 (340) от 30 марта 2011 годаЛизер С. Эконометрические методы и задачи. М.:Статистика, 1971Люис, Колин Д. Методы прогнозирования экономических показателей, 1986Новости недвижимости// www.jurinfo.ru/news/estate/n1757/Основные индикаторы рынка жилья//www.bn.ru/graphs/Попов В.А. Прогнозирование национальной экономики – учебное пособие. М. Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова. 1997Рекламно – информационный еженедельник «Полезная площадь» № 48 (325) от 08 декабря 2010 годаСтерник Г.М. Методология анализа рынка недвижимости, единая для стран – членов СЕРЕАН. – Доклад на конференции СЕРЕАН, Вильнюс, февраль 2005.Стерник Г.М., Стерник С.Г. Анализ рынка недвижимости для профессионалов. – М.: Изд. «Экономика», 2009. – 601 стр.Исходные данные для моделированияОднокомнатныеквартирыФилевскаялиния№ п/пYX1X2X3Х4X5Х6Ближайшаястанцияметро150,020,040,013,0110Багратионовская247,218,041,011,0010Киевская346,019,037,59,0010Крылатское433,017,033,06,0110Кунцевская560,019,540,08,0100Кутузовская659,021,047,112,0010Молодежная731,019,030,65,5010Пионерская874,021,037,09,0010Смоленская933,017,030,06,0110Филевскийпарк1039,019,036,08,0010Фили1135,018,029,05,7110Багратионовская1241,019,034,06,0100Киевская1337,019,037,48,5001Крылатское1464,018,036,08,0110Кунцевская1539,018,536,08,0000Кутузовская1633,019,034,08,0110Молодежная17100,015,546,013,2111Арбатская1841,020,032,05,5110Смоленская1928,018,532,06,0110Филевскийпарк2030,019,835,17,5010Фили2132,019,034,08,5111Фили2236,018,030,05,5000Студенческая2335,018,029,05,7100Багратионовская2436,017,630,05,7100Багратионовская2568,018,039,09,5110Киевская2650,019,038,09,0010Крылатское2736,017,630,05,7100Багратионовская2865,019,039,010,0110Киевская2938,019,038,08,0001Крылатское3026,020,031,06,0110Кунцевская3139,014,030,08,6110Кутузовская3236,019,536,89,5010Молодежная3342,018,036,010,0110Пионерская3480,021,036,88,5000Смоленская3527,027,044,06,0101Кунцево3635,029,044,06,0110Кунцево3735,027,748,76,8101Кунцево3842,019,036,78,5010Крылатское3943,019,038,09,0010Крылатское4045,019,039,08,5010КрылатскоеДвухкомнатныеквартирыСокольническая линия (Северо-Восток Москвы)№ п/пYX1X2X3X4X5X6Ближайшаястанцияметро165,038,268,08,0111Красносельская234,027,044,06,0110Преображенскаяплощадь339,023,038,07,3010Преображенскаяплощадь440,026,040,05,3110Преображенскаяплощадь540,025,042,07,0110Преображенскаяплощадь644,024,039,07,5010Преображенскаяплощадь745,028,542,55,5100Преображенскаяплощадь850,030,052,011,8010Преображенскаяплощадь953,036,058,08,5100Преображенскаяплощадь1061,032,058,010,0010Преображенскаяплощадь1155,042,062,07,5100Сокольники1255,024,042,06,0010Сокольники1372,028,050,08,0110Сокольники1473,028,058,511,0111Сокольники1534,526,043,06,5011УлицаПодбельского1638,031,048,09,0001УлицаПодбельского1747,036,059,03,5111УлицаПодбельского1855,032,052,48,5110Черкизовская1941,032,046,05,5100Комсомольская2022,029,046,06,0110Комсомольская2192,033,469,411,0010Комсомольская2238,032,046,05,5101Комсомольская2322,029,046,06,0110Комсомольская2441,032,046,05,5000Комсомольская2522,029,046,06,0110Комсомольская2692,033,469,411,0010Комсомольская2745,029,044,05,4101Красныеворота2875,043,069,06,5101Красныеворота2992,033,469,411,0110Красныеворота3076,043,069,06,5100Красныеворота31100,031,054,015,5110Чистыепруды3260,025,049,06,5110Чистыепруды3375,025,053,08,0111Чистыепруды34100,031,054,015,5110Чистыепруды3595,033,061,012,6101Чистыепруды3695,030,065,010,0111Чистыепруды3783,032,850,07,0000Охотныйряд38150,035,070,016,0110Охотныйряд3983,032,850,07,0000Охотныйряд40150,035,070,016,0110ОхотныйрядТрехкомнатныеквартирыСокольническая линия (Северо-Восток Москвы)№ п/пYX1X2X3X4X5X6Ближайшаястанцияметро155,045,075,011,5110Красносельская263,042,064,08,4111Красносельская378,045,065,07,7110Красносельская4117,046,074,312,0110Красносельская552,041,857,36,0110Преображенскаяплощадь655,043,157,16,0110Преображенскаяплощадь758,043,558,46,0010Преображенскаяплощадь858,043,258,25,5110Преображенскаяплощадь958,043,258,25,5110Преображенскаяплощадь1055,039,056,06,0111Сокольники1180,052,079,38,0100Сокольники1285,051,072,08,2110Сокольники13140,046,077,011,2010Сокольники14231,056,0120,026,0110Сокольники1542,036,056,06,0111УлицаПодбельского1642,037,056,05,5011УлицаПодбельского1742,537,056,05,5011УлицаПодбельского1863,053,073,08,4110Черкизовская1930,042,060,08,0010Комсомольская2060,060,0115,020,5110Комсомольская2170,065,0123,017,0110Комсомольская2230,042,060,08,0101Комсомольская2360,060,0115,020,5110Комсомольская2470,065,0123,017,0000Комсомольская2570,065,0123,017,0110Комсомольская2660,060,0115,020,5010Комсомольская2762,039,059,08,7110Красныеворота28147,045,080,013,0110Красныеворота2971,053,072,09,0100Красныеворота3075,048,073,09,5111Красныеворота3197,051,080,013,0100Чистыепруды32210,060,0102,020,0010Чистыепруды33260,053,086,010,0110Чистыепруды3497,051,080,013,0110Чистыепруды35210,060,0102,020,0101Чистыепруды36260,053,086,010,0111Чистыепруды37150,057,0110,016,0100Охотныйряд38120,046,077,012,0101Охотныйряд39150,057,0110,016,0000Охотныйряд40120,046,077,012,0110Охотныйряд

Список литературы [ всего 26]

1 Егоров В.В. Парсаданов Г.А Прогнозирование национальной экономики. М. ИНФРА-М, 2001
2.Аналитика рынка недвижимости//www.bsn.ru/analytics/
3.Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.:Мир,1976
4.Андреасян М.А. Анализ деятельности рынка недвижимости // Материалы IV-ой Всероссийской научно-практ. конф. «Развитие предпринимательства в инвестиционно-строительной и жилищно-коммунальной сфере в регионах России», Волгоград, ВолгГАСУ, 2008
5.Андреасян М.А. Проблемы теории и практики развития рынка недвижимости в России // «Предпринимательство» № 5, М.:ООО «Альбион», 2008,.
6.Андреасян М.А. Сущность и этапы развития рынка недвижимости //«Предпринимательство» № 8, М.:ООО «Альбион», 2008.
7.Ардемасов Е.Б., Горбунов А.А., Песоцкая Е.В. Маркетинг в управлении недвижимостью / Под ред. А.А. Горбунова. - С.-Пб., 2005. - С. 24 - 26.
8.Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико–статистические методы экспертных оценок. М. Статистика 1974
9.Випп Р. Введение в прикладной эконометрический анализ. М.: Финансы и статистика, 1981
10.Джонстон Д. Эконометрические методы. М.:Статистика, 1980.
11.Доклад «Основные показатели, характеризующие социально-экономическое положение города и области в январе – марте 2012 года», http://www.admgor.nnov.ru/references/statistic/index.html
12.Дрейтер Н., Смит Г. прикладной регрессионный анализ. М. ФиС,1986
13.Ежедневник нижегородских предпринимателей «Биржа» № 2 от 25 января 2011 года
14.Емельянов А.С. Эконометрия и прогнозирование. М.:Экономика,1985.
15.Ермаков С.М. Курс статистического моделирования, 1976.
16.Карасев А. И., Кремер Н. Ш., Савельева Т. И. Математические методы и модели в планировании. -М: ЭКОНОМИКА, 1987.
17.Кендел М. Временные ряды. М. ФиС,1981
18.Коммерческая недвижимости в фас и профиль»: рекламно – информационный еженедельник «Полезная площадь» № 12 (340) от 30 марта 2011 года
19.Лизер С. Эконометрические методы и задачи. М.:Статистика, 1971
20.Люис, Колин Д. Методы прогнозирования экономических показателей, 1986
21.Новости недвижимости// www.jurinfo.ru/news/estate/n1757/
22.Основные индикаторы рынка жилья//www.bn.ru/graphs/
23.Попов В.А. Прогнозирование национальной экономики – учебное пособие. М. Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова. 1997
24.Рекламно – информационный еженедельник «Полезная площадь» № 48 (325) от 08 декабря 2010 года
25.Стерник Г.М. Методология анализа рынка недвижимости, единая для стран – членов СЕРЕАН. – Доклад на конференции СЕРЕАН, Вильнюс, февраль 2005.
26.Стерник Г.М., Стерник С.Г. Анализ рынка недвижимости для профессионалов. – М.: Изд. «Экономика», 2009. – 601 стр.
?
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00484
© Рефератбанк, 2002 - 2024