Анализ динамики сельского хозяйства в России (регионе)

Введение
Теоретическая часть
Динамические ряды
Правила построения динамических рядов
Периодизация рядов динамики
Средние показатели
Статистика растениеводства
Животноводство
Статистический анализ сельского хозяйства в Пермском крае за 2008-2011 гг
Растениеводство
Животноводство
Перерабатывающая промышленность
Государственная поддержка
Аналитическая часть
Выбор оптимальной модели тренда
Заключение
Список используемой литературы:
Приложение

На мукомольных предприятиях Пермского края произведено 189,3 тыс. тонн муки, или 89, 7 % к аналогичной дате прошлого года. Выработано 6,4 тыс. тонн крупы, что составляет 103,1 % к аналогичному периоду 2008 года.
Работая в условиях жёсткой конкуренции, предприятия постоянно изыскивают новые рынки сбыта. В 2009 в крае реализуется проект «Покупай пермское!» В проект вошли 75 товаропроизводителей пищевого и сельскохозяйственного направления, в том числе 25 – сельхозпроизводители, 14 – перерабатывающие предприятия.
Перерабатывающая промышленность края представлена тремя отраслями производства – мясоперерабатывающая, молочная и мукомольно-крупяная.
В 2010 году значительно увеличились объемы производства цельномолочной продукции (115,5 % к уровню 2009 года), масла (105,5%), сыров (120,2 %).
Произведено основных видов продукции мясоперерабатывающей промышленности в текущем году выше уровня 2009 года: мяса и субпродуктов -14702 тонны (109,3 %), колбасных изделий -40258 тонн (105,7%), полуфабрикатов мясных - 21886 тонн (127,6 %).
Выработано муки за 2010 год 182,5 тыс. тонн (94,6 % к 2009 году), крупы -5785,4 тонны (87,7 %).
За 2011 год произведено 211,5 тыс. тонн цельномолочной продукции (97,4% к 2010 году), масла – 7069 тонн (105,2 %), сыров –4,1 тыс. тонн (в 3 раза больше).
Производство основных видов продукции мясоперерабатывающей промышленности в текущем году выше уровня 2010 года: мяса и субпродуктов -15739 тонн (107,7%), колбасных изделий - 43677 тонн (106,6%), полуфабрикатов мясных – 31114 тонны (129,1 %).
Выработано муки за 2011год 150 тыс. тонн (87,7 % к 2010 году), крупы - 3922 тонны (72,2 %).
Представим на графиках производство мясопродуктов и молочной продукциив крае в динамике за 2006-2011 гг. (рис.5, 6)
Рис.5. Производство мясопродукции в Пермском крае
Рис.6 Производство цельного молока
Как видно из графика мировой кризис 2008-2009 годов повлиял на сельское хозяйство Пермского края. Такая же ситуация наблюдается при производстве молочной продукции и хлебной продукции.
Государственная поддержка
Государственная поддержка развития агропромышленного комплекса в 2009 году осуществляется в рамках Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы (Постановление Правительства Российской Федерации от 14.07.2007 № 446) и краевой целевой программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Пермском кране на 2009-2012 годы». В 2009 году сельхозтоваропроизводителям оказана господдержка (субсидии) в объеме 1,55 млрд. руб., в т.ч. из федерального бюджета привлечено 679,1 млн. руб., из краевого бюджета освоено 868,1 млн. руб.
Государственная поддержка развития агропромышленного комплекса в 2009 году осуществляется в рамках Государственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2008-2012 годы и краевой целевой программы «Развитие сельского хозяйства и регулирование рынков сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в Пермском кране на 2009-2012 годы». В 2011 году из федерального бюджета поступило 605,8 млн. рублей млн. рублей, перечислено сельхозтоваропроизводителям 601,5 млн. рублей. Кроме того, из федерального бюджета предоставлены дотации на государственную поддержку сельскохозяйственных товаропроизводителей Пермского края, осуществляющих производство яиц, мяса птицы и свинины, в сумме 142 млн. рублей. Из краевого бюджета за 2011 освоено 1191,6 млн. рублей.
На рынке кредитования аграрной отрасли региона представлены 2 основных участника – Пермский филиал ОАО «Россельхозбанка» и ОАО «Сбербанк России». Кредитование осуществляется по трем основным направлениям: инвестиционные и краткосрочные кредиты, а также кредиты на развитие малых форм хозяйствования (ЛПХ, КФХ, потребительские кооперативы). Всего с начала года сельскохозяйственным и перерабатывающим предприятиям АПК Пермского края выдано кредитов на сумму 3480,2 млн. руб. в том числе: ЗУБ Сбербанка – 1382,9 млн. руб., Пермский филиал ОАО «Россельхозбанк» - 1975,5 млн. руб.
Аналитическая часть
Кривые роста, описывающие закономерности развития явлений: во времени, получают путем аналитического выравнивания динамических рядов. Выравнивание ряда с помощью тех или иных функций (т. е. их подгонка к данным) в большинстве случаев оказывается удобным средством описания эмпирических данных, характеризующих развитие во времени исследуемого явления. Это средство при соблюдении ряда условий можно применить и для прогнозирования. Процесс выравнивания состоит из следующих основных этапов:
выбора типа кривой, форма которой соответствует характеру изменения динамического ряда;
определения численных значений (оценивание) параметров кривой;
апостериорного контроля качества выбора тренда.
Найденная функция позволяет получить выровненные, или, как их иногда называют, теоретические значения уровней динамического ряда, т. е. те уровни, которые наблюдались бы, если бы динамика явления полностью совпадала с кривой. Эта же функция с некоторой корректировкой или без нее, применяется и для экстраполяции.
Вопрос о выборе типа кривой является основным при выравнивании ряда. При всех прочих равных условиях ошибка в решении этого вопроса оказывается более значимой по своим последствиям (особенно для прогнозирования), чем ошибка, связанная со статистическим оцениванием параметров.
Таблица 1.
Исходные данные
(Удельный вес ввоза, вывоза мясной продукции по Пермскому краю)
Года Удельный вес ввозимой продукции в фонде потребления, % Удельный вес вывозимой продукции в фонде потребления. % 2006 48,3 6,7 2007 51,5 12,2 2008 56,3 15,7 2009 59,7 18,8 2010 58,8 19,3 2011 57,8 17,9
Рис. 1 Динамика объемов экспорта и импорта товаров и услуг
Если производится сравнение текущего уровня (yt) с непосредственно предшествующим (yt-1), то получаются цепные показатели динамики.
Абсолютным приростом называется разность последующего и предыдущего уровней ряда динамики:
(t= yt - yt-1,
где yt- уровень ряда динамики в момент времени t,
yt-1 - уровень ряда динамики в момент времени t-1
(t - абсолютный прирост.
За весь период, описываемый рядом, абсолютный прирост выразится как алгебраическая сумма частных приростов или, что очевидно, как разность между последним уровнем ряда и первым его уровнем.

где yn - последний уровень ряда;
y1 - первый уровень ряда.
Абсолютный прирост может иметь как положительный, так и отрицательный знак. Абсолютный прирост показывает, насколько уровень текущего периода выше или ниже базисного и выражает абсолютную скорость роста или снижения уровней ряда.
Абсолютные изменения уровней ряда динамики могут быть примерно одинаковы, т. е. выступать константой тенденции развития явления. Но если величина абсолютного прироста со временем возрастает, это означает, что уровни ряда изменяются с ускорением. Ускорение – это разность между последующим и предыдущим абсолютными приростами.
Таблица 2.
Показатели вывозимой продукции
Время Удельный вес ввозимой продукции в фонде потребления, % Базисный абсолютный прирост, % Цепной абсолютный прирост, % Базисный темп роста, % Цепной темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное значение 1-го % прироста, Коэффициент опережения (импорт/ экспорт) Коэффициент опережения (экспорт/импорт) 2006 48,3 - - - - -   0,14 7,21 2007 51,5 3,2 3,2 106,6% 106,6% 6,6% 0,483 0,24 4,22 2008 56,3 8 4,8 116,6% 109,3% 9,3% 0,515 0,28 3,59 2009 59,7 11,4 3,4 123,6% 106,0% 6,0% 0,563 0,31 3,18 2010 58,8 10,5 -0,9 121,7% 98,5% -1,5% 0,597 0,33 3,05 2011 57,8 9,5 -1 119,7% 98,3% -1,7% 0,588 0,31 3,23
Средний уровень ряда 55,400 Средний абсолютный прирост 1,900 Средний темп роста, % 100,6% Средний темп прироста, % 0,6%
Таблица 3.
Показатели вывозимой продукции
Время Удельный вес вывозимой продукции в фонде потребления, % Базисный абсолютный прирост, % Цепной абсолютный прирост, % Базисный темп роста, % Цепной темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное значение 1-го % прироста Коэффициент опережения (импорт/ экспорт) Коэффициент опережения (экспорт/ импорт) 2006 6,7 - - - - -   0,14 7,21 2007 12,2 5,5 5,5 182,1% 182,1% 82,1% 0 0,24 4,22 2008 15,7 9 3,5 234,3% 128,7% 28,7% 0 0,28 3,59 2009 18,8 12,1 3,1 280,6% 119,7% 19,7% 0 0,31 3,18 2010 19,3 12,6 0,5 288,1% 102,7% 2,7% 0 0,33 3,05 2011 17,9 11,2 -1,4 267,2% 92,7% -7,3% 0 0,31 3,23
Средний уровень ряда 15,100 Средний абсолютный прирост 2,240 Средний темп роста, % 103,3% Средний темп прироста, % 3,3%

Таблица 4.
Скользящие средние импорта и экспорта
Год Удельный вес вывозимой продукции в фонде потребления, % Скользящие средние Удельный вес ввозимой продукции в фонде потребления, % Скользящие средние 2006 6,70   48,30   2007 12,20 11,53 51,50 52,03 2008 15,70 15,57 56,30 55,83 2009 18,80 17,93 59,70 58,27 2010 19,30 18,67 58,80 58,77 2011 17,90 18,60 57,80 58,30
Рис. 2 Сглаживание динамического ряда – удельный вес выводимой продукции
Рис. 3 Сглаживание динамического ряда – удельный вес ввозимой продукции
Далее по данным таблицам построим графики с разнообразными видами трендов, в частности это линейный, полиномиальный (2-й и 3-й степени), логарифмический, экспоненциальный.
На основе каждого графика строится сводный статистический отчет по трендовым моделям. Также необходимо отметить, что степенная и экспоненциальная формы тренда нуждаются в пересчете остатков и уровней динамического ряда.

Таблица 5.
Аналитическое сглаживание динамического ряда – ввозимая продукция
Время Удельный вес ввозимой продукции в фонде потребления, % t t2 t3 Ln t Ln (yt) 2006 48,30 1 1 1 0,000 3,877 2007 51,50 2 4 8 0,693 3,942 2008 56,30 3 9 27 1,099 4,031 2009 59,70 4 16 64 1,386 4,089 2010 58,80 5 25 125 1,609 4,074 2011 57,80 6 36 216 1,792 4,057
Рис.4 Сглаживание динамического ряда
Рис.5 Сглаживание динамического ряда, полиномиальным трендом
Рис.6 Сглаживание динамического ряда полиномиальным трендом
Рис.7 Сглаживание динамического ряда, логарифмическим трендом
Рис.8 Сглаживание динамического ряда – экспорт, экспоненциальным трендом
Таблица 6.
Аналитическое сглаживание динамического ряда – выводимая продукция
Время Удельный вес вывозимой продукции в фонде потребления, % t t2 t3 Ln t Ln (yt) 2006 6,70 1 1 1 0,000 1,902 2007 12,20 2 4 8 0,693 2,501 2008 15,70 3 9 27 1,099 2,754 2009 18,80 4 16 64 1,386 2,934 2010 19,30 5 25 125 1,609 2,960 2011 17,90 6 36 216 1,792 2,885
Рис.9 Сглаживание динамического ряда линейным трендом
Рис.10 Сглаживание динамического ряда, трендом -полином 2-й степени
Рис.11 Сглаживание динамического ряда, трендом -полином 3-й степени
Рис.12 Сглаживание динамического ряда, логарифмическим трендом
Рис.13 Сглаживание динамического ряда – импорт, экспоненциальным трендом
Выбор оптимальной модели тренда
В соответствии с методом наименьших квадратов оптимальной моделью считается модель с наименьшей остаточной дисперсией (или остаточным среднеквадратическим отклонением). Но для решения задачи экстраполяции и прогнозирования по тренду необходимо также учесть значимость параметров модели тренда.
Таблица 7.
Ввозимая продукция
Модель тренда Уравнение тренда Остаточное среднеквадратичное отклонение Значимость параметров модели тренда Линейная Y=2,08X+48,12 2,4 Значимы оба параметра Полином 2-й степени Y=-0,782X2+7,555X+40,82 2,11 Значимы оба параметра Полином 3-й степени Y=-0,159X3+0,890X2+2,506X+44,83 1,91 Параметры незначимы Логарифмическая Y=6,385LnX+48,39 3,47 Значимы оба параметра Экспоненциальная Y=48,24e0.039x 0,87 Значим один параметр
Таблица 8
Вывозимая продукция
Модель тренда Уравнение тренда Остаточное среднеквадратичное отклонение Значимость параметров модели тренда Линейная Y=2,297X+7,06 2,17 Значимы оба параметра Полином 2-й степени Y=-0,830X2+8,109X-0,69 1,24 Параметры незначимы Полином 3-й степени Y=-0,056X3-
0,237X2+6,319X+0,733 1,29 Параметры незначимы Логарифмическая Y=7,085LnX+7,331 4,05 Значимы оба параметра Экспоненциальная Y=7,456e0.184x 1,26 Значимы оба параметра
Как видно из таблиц представленных выше, оптимальным трендом в обоих случаях(ввоз/вывоз) будет экспоненциальная модель тренда, т.к. остаточное среднеквадратичное отклонение у нее наименьшие из всех моделей со значимыми параметрами. Также из таблиц можно увидеть, как значимость параметров уравнения влияет на выбор оптимального тренда, т.к. в противном случае наш выбор остановился бы на полиноме 2-й степени, для которого остаточное среднеквадратичное отклонение наименьшие из всех представленных моделей тренда.
Заключение
С учетом проведенного анализа и прогнозирования развития АПК следует дать ряд рекомендаций.
А. Расширение ввоза продовольствия на территорию края
Объективно ограниченные возможности по развитию местного производства способствуют расширению ввоза продовольствия из регионов России и по импорту. В этом направлении требуется принятие ряда мер, направленных на полноценное обеспечение жителей округа продуктами питания, и в первую очередь – молоком и молочной продукцией.
1. Расширение поставок молока и молочной продукции. Для решения этой задачи требуется не только увеличить объемы ввоза молока и молочной продукции, но и расширить ее ассортимент.
Кроме того, требуются меры по развитию местного производства, обеспечивающие увеличение собственных мощностей по переработке молока.
2. Предоставление субсидии на частичное возмещение транспортных расходов по завозу сельскохозяйственной продукции в регион.
Б. Развитие экспортно-ориентированных производств
В условиях постепенной либерализации внутреннего рынка Российской Федерации, ее регионов, требуются меры государственного регулирования, направленные на создание и развитие экспортно-ориентированных производств, включая меры по развитию рыбохозяйственного комплекса.
Развитие переработки рыбы. В этой сфере необходимы усилия по техническому и технологическому перевооружению отрасли, включая внедрение современных технологий переработки рыбы, увеличение производственных мощностей перерабатывающих предприятий, обеспечение международных стандартов качества продукции.
Список используемой литературы:
Воронин В.П., Кондакова У.В., Подмолодина ИМ.. Мировая экономика: Краткий курс лекций. — М.: Юнирайт, 2003.
Герчикова И.Н. Международные экономические организации: регулирование мирохозяйственных связей и предпринимательской деятельности: Учеб. пособие М : Консалт-банкир, 2002.
Градобитова Л.Л., Исаченко Т.М. Транснациональные корпорации в современных международных экономических отношениях: Учеб. пособие. - М.: АНКИЛ, 2002.
Дюмулен И.И. Международная торговля услугами. — М.: Экономика, 2003.
Долгов С.И. Глобализация экономики. Новое слово или новое явление. Экономические проблемы на рубеже веков. — М.: Экономика, 1998.
Доклад о мировых инвестициях «Транснациональные корпорации, сельскохозяйственное производство и развитие» ООН: Обзор – 2009г.
Западноевропейские страны: особенности социально-экономических моделей / Под. ред. В.П. Гутника. — М.: Наука, 2002.
Звонова ЕЛ. Международное внешнее финансирование в современной экономике. — М.: Экономика, 2002.
Мировая экономика: Учебник для вузов / Пол ред. проф. Ю.А. Щербанина. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 318 с.
Иванов Ю.В. Слияния, поглощение и разделение компаний: стратегия и тактика трансформации бизнеса. — М.: Алышна Паблишер, 2001.
Ильин М.С., Тихонов AS. Финансово-промышленная интеграция и корпоративные структуры: мировой опыт и реалии России. — М.: Алышна Паблишер, 2002.
Краткий внешнеэкономический словарь-справочник.— М.: Международные отношения, 1996.
Кузякин А П., Семичев В.А. Мировая экономика: Учеб. пособие. — М.: ТК Велби, 2003.
Кутовой В.М. Проблемы регулирования механизма внешнеэкономических связей России — М.: ДА МИД РФ. - 2000.
Ливепцев Н.Н., Лисоволик Я.Д. Актуальные проблемы присоединения России к ВТО. — М.: Экономика, 2003.
Ломагин Н.А. Международные организации. - М., 1999
Лунев С. И., Широков Г.К.. Трансформация мировой системы и крупнейшие страны Евразии. — М.: Academia, 2001.
Международные экономические организации: Справочник. — М.: Международные отношения, 1998.
Международные экономические отношения. Интеграция / Ю.А. Щербанин, К.Л. Рожков, BE. Рыбалкин, Г. Фишер. М.: ЮНИТИ. 1997.
Народное хозяйство России в условиях мировой конкуренции. Некоторые результаты отраслевого анализа и контуры экономической стратегии: Сб. науч. материалов. http:/Avww.cxpcrt.ru/conference/ mater/vto/
Портер М. Международная конкуренция: Пер. с англ. — М.: Международные отношения, 1993.
Портер М. Конкуренция: Учеб. пособие: Пер. с англ. М.: Вильяме, 2000.
Наступление на бедность: Доклад о мировом развитии 2000/ 2001 года. — М.: Весь мир, Всемирный банк, 2001.
Пузакова Е.П. Международные экономические отношения. — Ростов-на-Дону: МарТ. 2000.
Сажана М.А., Чибриков Г.Г. Экономическая теория; Учебник лля вузов. — М.: Норма, 2001.
Самохвалова Ю.Н. Естественная убыль: учитываем по нормам // Экономика и жизнь бухгалтерское приложение. 2006. Апрель. Вып. 14.
Ткачев В. И. Международное движение капитала и проблема финансовых кризисов: Российский аспект. — М.: МАКС-Прссс, 2000.
Шреплер Х.-А. Международные организации: Справочник. — М.: Международные отношения, 1995.
Фитуни Л.П. Международное движение капитала в условиях глобализации. - М: МНЭПУ, 2000.
Шишков Ю. Интеграция и дезинтеграция: корректировка концепции //МЭ и МО. - 1993. - № 10.
Шмойлова Р.А. и др. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2007.
Экономическая теория национальной экономики и мирового хозяйства. — М.: Финанс. академия при Правительстве РФ, 1997.
Фомичев В.И. Международная торговля: Учебник. — 2-е изд., перс-раб, и доп. - М.: ИНФРА-М, 2001.
Xoдов Л.Г. «Основы государственной экономической политики». М., 1997.
Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов /Под ред. проф. Б.И. Башкатова.
Шишков Ю.В. Интеграционные процессы на пороге XXI века. —М.: НП Ш тысячелетие, 2001. 6. Словарь современной экономической теории Макмиллана / Под общ. ред. Д.У. Пирса: Пер. с англ. — М.: ИНФРЛ-М, 1997.
World Investment Report 2007. Transnational Corporations, Extractive Industries and Development. 294 p. Sales No. E.07.II.D.9. $80. www.unctad.org/ en/docs//wir2007_en.pdf.
Мировые инвестиции. Сельское хозяйство и транснациональные корпорации: http://www.rgazu.ru/
http://www.un.org/ru/development/surveys/docs/investments2009.pdf
www.gks.ru
Официальный сайт Министерства сельского хозяйства Пермского края http://agro.permkrai.ru/
Приложение
Основные показатели развития агропромышленного комплекса
за 2011 год
ед. измер. 2009 2010 2011 предвар. Валовая продукция сельского хозяйства: Хозяйства всех категорий млн. руб. в действ.
ценах 27351,7 30055,8 43681,1 Индекс физического объема к предш. году в сопост. ценах, % 103,2 92,5 123,4 в т.ч. сельхозорганизации млн. руб. в действ.
ценах 13958,7 14959,3 20623,4 Индекс физического объема к предш. году в сопост. ценах, % 106,3 96,0 111,9 хозяйства населения млн. руб. в действ.
ценах 12968,5 14603,2 22223,7 Индекс физического объема к предш. году в сопост. ценах, % 99,7 88,2 134,2 крестьянские (фермерские) хозяйства млн. руб. в действ.
ценах 424,5 493,3 834,0 к предш. году в сопост. ценах, % 101,3 104,5 141,9 Растениеводство 2011 в % к 2009 Хозяйства всех категорий: Посевные площади всего тыс.га. 867,7 795,2 793,2 91,4 в т.ч. площадь зерновых тыс.га. 305,9 285,3 282,0 92,2 картофеля тыс.га. 41,3 41,2 42,0 101,7 овощей открытого грунта тыс.га. 6,6 7,2 7,7 116,7 Валовой сбор зерна тыс.тн 450,7 330,8 444,3 98,6 Урожайность зерновых ц/га 14,9 12,5 16,3 109,4 Валовой сбор картофеля тыс.тн 673,0 386,8 670,8 99,7 Урожайность картофеля ц/га 163,0 95,1 160,7 98,6 Валовой сбор овощей – всего тыс.тн 177,3 177,0 234,4 132,2 Урожайность овощей откр. гр. ц/га 266,6 246,1 308,8 115,8 в т.ч. сельхозорганизации:
Посевные площади всего тыс.га. 782,5 712,0 704,2 90,0 в т.ч. площадь зерновых тыс.га. 291,1 272,6 268,1 92,1119,4 картофеля тыс.га. 3,6 4,0 4,3 119,4 овощей открытого грунта тыс.га. 0,5 0,6 0,9 180,0 Валовой сбор зерна тыс.тн 429,8 316,7 424,3 98,7 Урожайность зерновых ц/га 15,0 12,6 16,4 109,3 Валовой сбор картофеля тыс.тн. 73,1 39,9 91,2 29,0 Урожайность картофеля ц/га 201,7 115,8 226,0 112,0 Валовой сбор овощей – всего тыс.тн. 13,7 11,9 28,5 208,0 Урожайность овощей ц/га 238,2 172,4 330,4 138,7 Заготовлено кормов всего тыс.тн к.ед. 337,0 301,3 359,9 106,8 в т.ч. на одну усл. голову ц к ед 23,2 22,0 27,0 116,4 Животноводство
2011 в % к 2010 Хозяйства всех категорий: Поголовье крс тыс.гол. 280,5 263,5 263,1 99,9 в т.ч. коров тыс.гол. 114,7 108,8 109,6 100,7 свиней тыс.гол. 211,8 206,0 206,3 100,1 птицы тыс.гол. 5870,4 6614,7 6757,0 102,2 Произведено (реализ.) на убой скота и птицы в ж.в. тыс.тонн 117,5 121,2 119,8 98,8 Производство молока тыс.тонн 479,0 476,1 480,7 101,0 Производство яиц млн.шт. 766,2 890,1 977,4 109,8 в т.ч. сельхозорганизации: ед. измер. Поголовье крс тыс.гол. 188,5 174,2 175,1 100,5 в т.ч. коров тыс.гол. 74,3 70,3 72,9 103,7 свиней тыс.гол. 166,7 158,3 157,4 99,4 птицы тыс.гол. 5518,4 6244,2 6370,9 102,0 Произведено (реализ.) на убой скота и птицы в ж.в. тыс.тонн 84,5 87,6 85,9 98,0 в т.ч. крс 22,1 21,1 19,5 92,8 свиней 25,6 24,1 24,7 102,4 птицы 36,3 41,9 41,1 98,1 Среднесуточные привесы грамм крупного рогатого скота 533 554 578 104,3 свиней 421 405 406 100,2 Валовой надой молока тыс.тонн 306,9 320,8 334,6 104,3 Надой на 1 корову кг 4159 4366 4639 106,3 Произведено яиц млн.шт. 743,8 859,5 933,1 108,6 Яйценоскость шт. 319 318 320 100,6 Продано сельскохозяйственными организациями по всем каналам реализации Зерно тыс.тн. 105,1 120,4 96,5 80,1 Картофель тыс.тн. 17,7 33,6 37,6 111,9 Овощи тыс.тн. 15,4 8,5 10,2 120,8 Скот и птица тыс.тн. 79,2 87,6 86,0 98,1 Молоко тыс.тн. 244,4 331,7 316,2 104,9 Яйцо млн.шт. 684,3 765,4 898,0 117,3 Производство основных видов продукции предприятий перерабатывающей промышленности Мясо, включая субпродукты – всего тонн 13453 14616,7 15738,8 107,7 Колбасные изделия, тонн тонн 38074 40982,0 43676,5 106,6 Мясные полуфабрикаты тонн 17147 24107,7 31114,2 129,1 Масло животное тонн 6066 6721,9 7068,6 105,2 Сыры всего тонн 988 1403,1 4095,7 в 2.9 р. Цельномолочная продукция в пересчете на молоко тонн 187310 217159 211489 97,4 Мука - всего тонн 192859 188231,1 169601,5 90,1 Крупа - всего тонн 6598 4019,3 5952,9 73,5
Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов /Пол рел. проф. Б.И. Башкатова.
Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов /Пол рел. проф. Б.И. Башкатова.
Социально-экономическая статистика: Учебник для вузов /Пол рел. проф. Б.И. Башкатова.
Шмойлова Р.А. и др. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2007.
Шмойлова Р.А. и др. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2007.
Официальный сайт Министерства сельского хозяйства Пермского края http://agro.permkrai.ru/
48
59