Вход

Дробный факторный эксперимент: идея, построение, свойства, недостатки

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 172472
Дата создания 2013
Страниц 16
Источников 5
Мы сможем обработать ваш заказ 20 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
860руб.
КУПИТЬ

Содержание

Содержание
Введение
1.Идея и построение дробного факторного эксперимента
2.Свойства и недостатки дробного факторного эксперимента
Заключение
Список использованной литературы

Фрагмент работы для ознакомления

Невозможно с помощью дробных факторных экспериментов точно подогнать нелинейную модель (например, квадратичную). Однако, это можно рсуществить с помощью центральных композиционных планов.
Следующим недостатком дробных экспериментов является предположение об отсутствии взаимодействия высоких порядков, однако иногда они на самом деле присутствуют. Примером является план, в котором некоторые другие факторы установлены так, что оказывают отрицательное влияние на температуру. Но в дробных факторных экспериментах взаимодействия высоких порядков (выше двух), обычно, не будут обнаружены.
Дробные факторные эксперименты чаще всего применяются в промышленности. Вклад большого числа факторов в производственные процессы может быть оценен относительно эффективно (т.е. с помощью небольшого числа опытов). Логика экспериментов такого рода совершенно проста – каждый фактор имеет только два уровня. А с помощью модуля «планирование эксперимента» построение плана и анализ данных экспериментов занимают фактически секунды.
Заключение
Прежде чем проводить эксперименты, необходимо основательно подготовиться: собрать опытную установку, проверить приборы, подготовить сырье, составить специальный журнал и т.д. В журнале первую страницу можно посвятить выбору цели исследования и параметрам оптимизации с отметкой их размерности. Желательно перечислить все параметры, которые могут быть характеристиками процесса, и указать, какая между ними существует корреляция. Если же сведения о корреляции отсутствуют, целесообразно подсчитать коэффициенты парной корреляции, проверить их значимость и выделить группу некоррелированных параметров. На второй странице перечислить факторы и поместить таблицу уровней факторов и интервалов варьирования. Матрицу планирования удобно разместить на развороте журнала. В ней целесообразно проставлять не только кодовые значения факторов, но и натуральные.
При составлении рабочей матрицы планирования необходимо оставить место для колонок, в которых указываются даты постановки опытов. Отдельные страницы необходимо отвести для расчетов определения количества всех компонентов и т.д., а также для анализа результатов эксперимента.
Прежде чем проводить эксперименты, необходимо:
- Кратко описать процессы, объекты;
- Дать формулировку цели исследования;
- Сделать выбор параметров оптимизации;
- Определиться с желаемым результатом, числом и точностью измерений;
- Установить, какой результат будет считаться отличным, хорошим, удовлетворительным или неудовлетворительным.
При выборе факторов нужно:
- Составить список всех «подозреваемых» факторов, которые могут влиять на процесс;
- Составить список факторов, включаемых в реальный эксперимент;
- Установить, существуют ли возможности установки значения фактора на любом заданном уровне;
- Определить, сохраняются ли заданные значения уровней течения опыта;
- Предусмотреть, могут ли некоторые комбинации уровней факторов привести к остановке процесса (взрыв, не технологичность и т.д.).
При определении числа опытов необходимо:
- Определиться с желаемым числом опытов, ограничениями на число опытов;
- Установить желаемый срок проведения исследования;
- Установить продолжительность проведения одного опыта;
- Рассчитать стоимость и затраты труда при проведении одного опыта;
- Определить число уровней для одного фактора;
- Определить возможность проведения параллельных опытов;
- Установить стратегию проведения опытов (по одному за день и т.д.).
При проведении экспериментальной части должна учитываться априорная информация. Из нее необходимо учесть следующее:
- Условия и результаты, достигнутые при изучении аналогических процессов;
- Результаты предыдущего эксперимента и данные (литературные и природные) о величине ошибки эксперимента;
- Взаимодействие факторов.
Постановка параллельных (повторных) опытов не дает полностью совпадающих результатов, так как всегда существует ошибка опыта. Ошибку опыта определяют по параллельным опытам. Для этого опыт проводится по возможности в одинаковых условиях несколько раз и потом берется среднее арифметическое всех результатов.
Под влиянием статистики изменились методы анализа, оценки и представления результатов наблюдений. Под влиянием математической статистики стала меняться и сама стратегия эксперимента. Теперь стало возможным говорить о возникновении математической теории эксперимента или, точнее, о теории экспериментальных исследований, которая базируется на математической статистике. Появился новый раздел математической статистики – планирование эксперимента.
Математическая теория эксперимента, формулированная на языке математической статистики, становится метатеорией, поскольку в ней формулируются такие общие для всех экспериментаторов принципы, как принятие решений в условиях неопределенности, обработка результатов наблюдений, планирования эксперимента.
В варианте схемы классификации экспериментов могут быть приняты следующие обобщенные признаки: структура; стадия научных исследований, к которой принадлежит эксперимент; организация; постановка задачи, способ проведения.
Список использованной литературы
Ахназарова, С. Л. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии / С. Л. Ахназарова, В. В. Кафаров. – М.: Высш. шк., 1985. – 327 с.
Бояринов А. И., Кафаров В. В., Методы оптимизации в химической технологии, 2 изд., М., 1975. – 576 с.
Эрнесто Рафалес-Ламарка. Методология научно-технического исследования. – Луганск: Изд-во Лугань, 1992. – 218 с.
Розанов Ю. Н. Методы математической статистики в материаловедении. – Л.: Машиностроение. – 1990. – 232с.
Ноулер Л., Хауэлл Дж., Голд Б. Статистические методы контроля качества продукции. – М.: Изд-во стандартов. – 1984. – 104с.
4

Список литературы [ всего 5]

Список использованной литературы
1.Ахназарова, С. Л. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии / С. Л. Ахназарова, В. В. Кафаров. – М.: Высш. шк., 1985. – 327 с.
2.Бояринов А. И., Кафаров В. В., Методы оптимизации в химической технологии, 2 изд., М., 1975. – 576 с.
3.Эрнесто Рафалес-Ламарка. Методология научно-технического исследования. – Луганск: Изд-во Лугань, 1992. – 218 с.
4.Розанов Ю. Н. Методы математической статистики в материаловедении. – Л.: Машиностроение. – 1990. – 232с.
5.Ноулер Л., Хауэлл Дж., Голд Б. Статистические методы контроля качества продукции. – М.: Изд-во стандартов. – 1984. – 104с.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2022