Вход

Технологии визуального анализа данных

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Доклад*
Код 169609
Дата создания 2012
Страниц 19
Источников 12
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 18:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 010руб.
КУПИТЬ

Содержание

Содержание
Введение
1. Основы технологий современного визуального анализа данных
2. Современные информационно-аналитические системы
2.1 Анализ статистических данных [4, С. 5 - 15]
2.2 Визуальный анализ связей и связанных объектов
2.3 Плюсы и минусы технологий визуального анализа
Заключение
Список источников
Приложение I
Метод параллельных координат
Приложение II
Аналитические карты

Фрагмент работы для ознакомления

3) Непреодолимая субъективность полученных результатов, носящая отпечаток личности аналитика (однако существует точка зрения, что это – основное достоинство визуальных технологий, приближающее их к искусству).
Заключение
Основной вывод данного сообщения: сочетание методов визуального анализа и автоматического компьютерного отображения цифровой информации в зрительные образы, – тема, очевидно, несоразмерно большая для данного краткого обзора. Фактические же выводы из сделанного обзора следующие:
1) Специфические качества компьютера и человека, - скорость вычислений и индивидуальность, сочетаются в визуальной аналитике. Причем, и рост качества программного обеспечения, и рост квалификации аналитиков могут независимо друг от друга привести к прорыву в этой области. Но наибольших результатов, естественно, следует ожидать от гармоничного сочетания человеческой интуиции и возможностей программ и компьютеров будущего.
2) Любое метод компьютерной визуализации данных можно практически полностью оценить тремя параметрами: видом обрабатываемых данных, видом получаемых визуальных отображений, и предлагаемыми возможностями интерактивности.
3) Само существование личности аналитика визуальных образов создает параллель между технологиями визуального анализа и искусством.
4) Предполагается существенное развитие синтеза автоматической обработки данных с промежуточным (определяющим дальнейший анализ) и финальным визуальным анализом информации, основанное на более глубоком понимании отличия человеческого мышления от алгоритма машинных вычислений.
Список источников
1. Гагарина Л.Г. Информационные технологии управления и автоматизированные системы в экономике: курс лекций. – М.: МИЭТ, 2008. – 134 с.
2. Дрейфус Х. Чего не могут вычислительные машины. Критика искусственного разума. Пер. с англ. Н. Родмана. Под ред. Б.В. Бирюкова. М.: Прогресс, 1978, - 334с.
3. Конспект лекций по курсу "Методы и средства анализа данных" кафедры ИКТ МИЭМ. Лекция 11 "Визуальный анализ данных". Доступен по адресу: http://wiki.auditory.ru/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_11_-_%D0%92%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85, (15.07.12).
4. Рубан, А. И. Методы анализа данных. Учебное пособие / А. И. Рубан
Изд. 2-е., исправл. и доп. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004. – 319 с.
5. Сборник методов поиска новых идей и решений управления качеством / сост. В. В. Ефимов. – Ульяновск : УлГТУ, 2011. – 194 с.
6. Создание информационно-аналитических систем с визуализацией данных на базе технологии i2//Проспект компании РДТЕХ. Доступен на сайте компании: http://www.rdtex.ru/download/brochure_i2.pdf, (14.07.12).
7. Специальные технологии визуального анализа данных и извлечения знаний (Visual Data Mining) компании Visual Analytics Inc. (США): http://www.spi2.ru/products/ (15.07.12).
8. Титоренко Г.А., Макарова Г.Л., и др. Информационные технологии в маркетинге: Учебник для вузов. / под ред. проф. Г.А. Титоренко. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000, – 335 с.
9. Analytical Charts//Примеры создания аналитических карт на сайте компании Visual Analysis Pty Ltd:
http://www.visualanalysis.com/ANB_Charts.aspx, (15.07.12).
10. Daniel A. Keim, Florian Mansmann, Jim Thomas. Visual Analytics: How Much Visualization and How Much Analytics?//SIGKDD Explorations, Volume 11, Number 2, December 2009. – pp. 5 – 8. Доступно:
http://www.hiit.fi/vakd09/vakdsi09keim_final.pdf (16.07.12).
11. Hillbert M., López P. The World’s Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information// Science, April 2011: Vol. 332 no. 6025. - pp. 60-65. Доступно на сайте журнала Science:
http://www.sciencemag.org/content/332/6025/60.abstract (14.07.12).
12. Inselberg, Alfred. Parallel Coordinates Visual Multidimensional Geometry and Its Applications. – Springer, 2009. – 554 p. Доступно по адресу:
http://www.springer.com/mathematics/computational+science+%26+engineering/book/978-0-387-21507-5 (17.07.12).
Приложение I
Метод параллельных координат
Приложение II
Аналитические карты
В дальнейшем –"визуальный анализ данных" или просто "визуальный анализ".
Термину "data mining" соответствует русское "интеллектуальный анализ данных", "добыча нового знания", чему, в свою очередь, практически полностью соответствуют функции визуального анализа информации. "Visual analytics" отличается от "visual analysis" участием в анализе компьютерных программ, а именно интерактивных визуальных интерфейсов.
Наиболее корректные современные оценки, использующие в качестве единицы измерения т.н. "оптимально сжатый байт", т.е. байт, в который можно сжать информацию, используя современные технологии сжатия, дают следующие цифры для всей планеты: в 1986 году объем хранимой информации составлял 2,6 эксабайта (1 эксабайт = 1018 байт = миллиард гигабайт), а в 2007 году — уже 295 эксабайт [6], т.е. за 10 лет объем хранимой информации вырос в 100 раз. [10]
Имеются ввиду: 1) алгоритмы кодирования цифровой информации через изменения яркости и/или цветовых составляющих при отображении цифровой информации в виде цветовых пятен (например, – передача содержимого винчестера одной цветной картиной); 2) работа по анализу информации при её графическом представлении в виде цветной картины. [3]
OnLine Analytical Processing – оперативный анализ.
Гагарина Л.Г. Информационные технологии управления и автоматизированные системы в экономике: курс лекций. – М.: МИЭТ, 2008. – С. 27, 106 – 128.
Например: структура организации, электронная переписка, связи в социальных сетях.
Например, информационные потоки, технологические регламенты.
Примеры диаграмм на основе инфографики см. в Приложении I.
Каждая область такого разбиения плоскости S - это множество точек S, расстояние которых до одного из элементов множества S меньше, чем до любого другого элемента S.
См. в Приложении II примеры аналитических карт, полученных по технологии i2, при расследовании деятельности торговца оружием Виктора Бута, и выяснения глобальной преступной сети торговцев дикими животными.
Титоренко Г.А., Макарова Г.Л., и др. Информационные технологии в маркетинге: Учебник для вузов. / под ред. проф. Г.А. Титоренко. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000, – С.35 – 90.
19

Список литературы [ всего 12]

Список источников
1. Гагарина Л.Г. Информационные технологии управления и автоматизированные системы в экономике: курс лекций. – М.: МИЭТ, 2008. – 134 с.
2. Дрейфус Х. Чего не могут вычислительные машины. Критика искусственного разума. Пер. с англ. Н. Родмана. Под ред. Б.В. Бирюкова. М.: Прогресс, 1978, - 334с.
3. Конспект лекций по курсу "Методы и средства анализа данных" кафедры ИКТ МИЭМ. Лекция 11 "Визуальный анализ данных". Доступен по адресу: http://wiki.auditory.ru/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_11_-_%D0%92%D0%B8%D0%B7%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85, (15.07.12).
4. Рубан, А. И. Методы анализа данных. Учебное пособие / А. И. Рубан
Изд. 2-е., исправл. и доп. Красноярск: ИПЦ КГТУ, 2004. – 319 с.
5. Сборник методов поиска новых идей и решений управления качеством / сост. В. В. Ефимов. – Ульяновск : УлГТУ, 2011. – 194 с.
6. Создание информационно-аналитических систем с визуализацией данных на базе технологии i2//Проспект компании РДТЕХ. Доступен на сайте компании: http://www.rdtex.ru/download/brochure_i2.pdf, (14.07.12).
7. Специальные технологии визуального анализа данных и извлечения знаний (Visual Data Mining) компании Visual Analytics Inc. (США): http://www.spi2.ru/products/ (15.07.12).
8. Титоренко Г.А., Макарова Г.Л., и др. Информационные технологии в маркетинге: Учебник для вузов. / под ред. проф. Г.А. Титоренко. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000, – 335 с.
9. Analytical Charts//Примеры создания аналитических карт на сайте компании Visual Analysis Pty Ltd:
http://www.visualanalysis.com/ANB_Charts.aspx, (15.07.12).
10. Daniel A. Keim, Florian Mansmann, Jim Thomas. Visual Analytics: How Much Visualization and How Much Analytics?//SIGKDD Explorations, Volume 11, Number 2, December 2009. – pp. 5 – 8. Доступно:
http://www.hiit.fi/vakd09/vakdsi09keim_final.pdf (16.07.12).
11. Hillbert M., Lopez P. The World’s Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information// Science, April 2011: Vol. 332 no. 6025. - pp. 60-65. Доступно на сайте журнала Science:
http://www.sciencemag.org/content/332/6025/60.abstract (14.07.12).
12. Inselberg, Alfred. Parallel Coordinates Visual Multidimensional Geometry and Its Applications. – Springer, 2009. – 554 p. Доступно по адресу:
http://www.springer.com/mathematics/computational+science+%26+engineering/book/978-0-387-21507-5 (17.07.12).
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00485
© Рефератбанк, 2002 - 2024