Эффективность производства товаров и производительность труда: сущность, статистика, значение, ключевые факторы роста

Оглавление
Введение
Глава 1. Теоретические аспекты производительности труда
1.1 Понятие производительности труда
1.2. Понятие и экономическая сущность эффективности производства
1.3. Статистический анализ факторов эффективности производства и их классификация
1.4. Показатели эффективности производства
1.5 Проблемные вопросы повышения производительности труда
Глава 2. Исследование и анализ производительности труда на примере производственно хозяйственной деятельности ОАО за 2010-2011 г.
2.1.Анализ динамики производительности труда в деятельности ОАО за 2010-2011г.
2.2.Исследование и анализ факторов роста производительности труда в деятельности ОАО
2.2.1 Анализ состава, движения, численности работающих, уровня их квалификации
Глава 3. Проект обоснования рекомендаций по выявлению резервов повышения производительности труда в деятельности ОАО
3.1. Обоснование основных направлений выявления резервов повышения производительности труда в деятельности ОАО
3.2.Проект №1. Организационно-технические рекомендации
3.3.Проект №2. Организационно-экономические рекомендации
3.4.Обоснование эффективности реализуемых мер по выявлению резервов повышения производительности труда в деятельности ОАО
4.Заключение
Список литературы

Определим доверительные интервалы коэффициентов тренда, которые с надежность 95% будут следующими:(b - tнаблSb; b + tнаблSb)(-3.22 - 2.06•118.06; -3.22 + 2.06•118.06)(-246.4178;239.9841)(a - t набл S a; a + t набл S a)(7395.65 - 2.06•1891.4; 7395.65 + 2.06•1891.4)(3499.3713;11291.9301)2) F-статистика. КритерийФишера.Fkp = 4.26где m - количество факторов в уравнении тренда (m=1).Поскольку F < Fkp, то коэффициент детерминации (и в целом уравнение тренда) статистически не значимПроверка на наличие автокорреляции остатковВажной предпосылкой построения качественной регрессионной модели по МНК является независимость значений случайных отклонений от значений отклонений во всех других наблюдениях. Это гарантирует отсутствие коррелированности между любыми отклонениями и, в частности, между соседними отклонениями.Автокорреляция (последовательная корреляция) определяется как корреляция между наблюдаемыми показателями, упорядоченными во времени (временные ряды) или в пространстве (перекрестные ряды). Автокорреляция остатков (отклонений) обычно встречается в регрессионном анализе при использовании данных временных рядов и очень редко при использовании перекрестных данных.В экономических задачах значительно чаще встречается положительная автокорреляция, нежели отрицательная автокорреляция. В большинстве случаев положительная автокорреляция вызывается направленным постоянным воздействием некоторых неучтенных в модели факторов.Отрицательная автокорреляция фактически означает, что за положительным отклонением следует отрицательное и наоборот. Такая ситуация может иметь место, если ту же зависимость между спросом на прохладительные напитки и доходами рассматривать по сезонным данным (зима-лето).Среди основных причин, вызывающих автокорреляцию, можно выделить следующие:1. Ошибки спецификации. Неучет в модели какой-либо важной объясняющей переменной либо неправильный выбор формы зависимости обычно приводят к системным отклонениям точек наблюдения от линии регрессии, что может обусловить автокорреляцию.2. Инерция. Многие экономические показатели (инфляция, безработица, ВНП и т.д.) обладают определенной цикличностью, связанной с волнообразностью деловой активности. Поэтому изменение показателей происходит не мгновенно, а обладает определенной инертностью.3. Эффект паутины. Во многих производственных и других сферах экономические показатели реагируют на изменение экономических условий с запаздыванием (временным лагом).4. Сглаживание данных. Зачастую данные по некоторому продолжительному временному периоду получают усреднением данных по составляющим его интервалам. Это может привести к определенному сглаживанию колебаний, которые имелись внутри рассматриваемого периода, что в свою очередь может служить причиной автокорреляции.Последствия автокорреляции схожи с последствиями гетероскедастичности: выводы по t- и F-статистикам, определяющие значимость коэффициента регрессии и коэффициента детерминации, возможно, будут неверными.Обнаружение автокорреляции.Критерий Дарбина-Уотсона.Этот критерий является наиболее известным для обнаружения автокорреляции.При статистическом анализе уравнения регрессии на начальном этапе часто проверяют выполнимость одной предпосылки: условия статистической независимости отклонений между собой. Приэтомпроверяетсянекоррелированностьсоседнихвеличинei.Таблица5.Автокорреляцияyy(x)ei = y-y(x)e2(ei - ei-1)23051.27860.28-4809.0823127239.0804078.77803.08-3724.3813871005.321176571.8365717745.88-1174.881380345.126499944.953782.67688.68-3906.0815257476.17459459.126490.87631.48-1140.681301157.667647431.415931.77574.28-1642.582698082.25251904.657507.97517.09-9.1984.372667992.167507.97459.8948.012305.333271.729947.87402.692545.116477599.486235503.228761.77345.491416.212005655.931274417.569115.97288.291827.613340161.17169249.126739.67231.0919508.51380581952.38312614188.045672.67173.89-1501.292253875.56441411739.7441617116.69-2955.698736117.192115282.398387.27059.491327.711762804.8818347506.655651.47002.29-1350.891824915.737174903.536743.76945.1-201.440560.131321347.867463.36887.9575.4331089.19603416.629093.46830.72262.75119822.442846977.7814184.46773.57410.954921459.926503952.532978.26716.3-3738.113973388.75124300224.197030.86659.1371.7138160.416890447.498310.26601.91708.32918283.091786496.788760.16544.72215.44907985.03257149.363247.56487.5-324010497624.4729761400.512198.26430.3-4232.117910711.18984264.475097.86373.11-1275.311626405.038742660.096315.91-6315.9139890679.9325407658.84616896947.11054455362.59Для анализа коррелированности отклонений используют статистику Дарбина-Уотсона:Критические значения d1 и d2 определяются на основе специальных таблиц для требуемого уровня значимости α, числа наблюдений n = 27 и количества объясняющих переменных m=1.Автокорреляция отсутствует, если выполняется следующее условие:d1 < DW и d2 < DW < 4 - d2.Не обращаясь к таблицам, можно пользоваться приблизительным правилом и считать, что автокорреляция остатков отсутствует, если 1.5 < DW < 2.5. Поскольку 1.5 < 1.71 < 2.5, то автокорреляция остатков отсутствует.Для более надежного вывода целесообразно обращаться к табличным значениям.По таблице Дарбина-Уотсона для n=28 и k=1 (уровень значимости 5%) находим: d1 = 1.33; d2 = 1.48.Поскольку 1.33 < 1.71 и 1.48 < 1.71 < 4 - 1.48, то автокорреляция остатков отсутствует.Проверка наличия гетероскедастичности.Коэффициент ранговой корреляции Спирмена.Присвоим ранги признаку ei и фактору X. Найдем сумму разности квадратов d2.По формуле вычислим коэффициент ранговой корреляции Спирмена.Таблица 6. Ранговый коэффициент СпирменаXeiранг X, dxрангei, dy(dx - dy)214809.0812767623724.3822344131174.8831616943906.0842544151140.6851510061642.5862019679.19713368-48.01812169-2545.11933610-1416.21108411-1827.611162512-19508.51121121131501.29131936142955.6914214915-1327.7115936161350.891618417201.41714918-575.418106419-2262.719422520-7410.9202324213738.12124922-371.7221112123-1708.323725624-2215.424536125324025229264232.126260271275.312717100286315.91282803864Связь между признаком ei и фактором X слабая и обратнаяОценка коэффициента ранговой корреляции СпирменаЗначимость коэффициента ранговой корреляции СпирменаПо таблице Стьюдента находим tтабл:tтабл (n-m-1;α/2) = (26;0.05/2) = 2.056Поскольку Tнабл < tтабл , то принимаем гипотезу о равенстве 0 коэффициента ранговой корреляции. Другими словами, коэффициент ранговой корреляции статистически - не значим.Интервальная оценка для коэффициента корреляции (доверительный интервал).Доверительный интервал для коэффициента ранговой корреляцииr(-0.4447;0.3298)Проверим гипотезу H0: гетероскедастичностьотсутсвует.Поскольку 2.056 > 0.29, то гипотеза об отсутствии гетероскедастичности принимается.На рисунке 1 приведем еще несколько построенных уравнений трендов.Рисунок 1. Уравнения трендовПо результатам анализа коэффициента детерминации выбираем полиномиальную модель 6го порядка, так как R2=0.406.ЗаключениеПроизводительность труда является важной оценкой работы предприятия. Применяются три метода измерения производительности труда: стоимостный, натуральный и трудовой, которые различаются единицами измерения объема работ. Расчеты производительности труда — это очень сложный процесс, требующий учета не только особенностей видов деятельности, но и обстоятельств этой деятельности — будь то производственная или непроизводственная сфера. Рост производительности труда зависит от многих факторов. Исходя из задач роста производительности труда, важное значение имеют изыскание и использование всех имеющихся резервов. Имеется три группы факторов, за счет которых можно повысить производительность труда.Основной проблемой в строительстве является то, что рост заработной платы превышает рост производительности труда. Второй по значимости проблемой - ветхость основных фондов.СписоклитературыАкулов В.Б., Рудаков М.Н. Теория организации: Учебное пособие. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 243 С.Баканов М.И., Мельник М.В., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник /Под ред. М.И. Баканова.- М.: Финансы и статистика, 2004. –536 с.Бочарова И.Ю. Повышение стимулирующего воздействия оплаты труда // Труд и социал. отношения = Labora. socialrelations. - 2003. - N 4. - С. 34-41 Винокурова Л.В. Психология работы с персоналом – СПб.: Питер, 2001 – 234 С.Герчикова И.Н. Менеджмент: Учебник. – 2-е издание. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 480 С.Гончаров В.Н., Колосов А.Н., Дибрис Г.И. Оперативное управление производством (опыт, разработки и современные системы). М: Экономика, 1987.ГОСТ Р ИСО 9001-2001. Требования к организации СМК. Принят и введен в действие Постановлением Госстандарта России от 15 августа 2001 г. № 333-стГражданский кодекс РФ №51-ФЗ от 21 октября 1994 года, часть первая (в ред. Федеральных законов от 20.02.1996 № 18-ФЗ, от 12.08.1996 № 111-ФЗ, от 08.07.1999 № 138-ФЗ, от 16.04.2001 № 45-ФЗ, от 15.05.2001 № 54-ФЗ, от 21.03.2002 № 31-ФЗ). // Сборник российского корпоративного права – М.: Юристъ, 2003 – Т.1 С. 144-224.Дистергефт Л.В., Выварец А.Д. Технико-экономическое обоснование инвестиционного проекта: Учебное пособие. Екатеринбург, 1997.Добротворский И.Л. Менеджмент. Эффективные технологии. Учебное пособие. - М.: Издательство «ПРИОР», 2007. – 464 С.Егоров Е.Е. Мотивация и стимулирование труда в управлении персоналом / Е.Е.Егоров ; Волж. гос. инж.-пед. акад. - Н.Новгород, 2004. - 140 с.Егорова Т.А. Розмыслов АМ. Диагностика и аудит организационных систем: Учебное пособие. — СП6, :СП6йIЭУ, 2003 —70 с.Ивлев А. Организация и стимулирование труда: зарубежный опыт / Ивлев А., Гарайбех Ю. // Человек и труд. - 2003. - N 12. - С. 61-64Ильенкова С.Д., Кузнецов В.И. Основы менеджмента: Уч.-практ. пособие – М.: МЭСИ, 1998 – 179 С.Как разработать систему материального стимулирования персонала (Электронный ресурс) / М.Соболев, Т.Рожкова // Фин. директор. - 2004. - № 4. <http://www.fd.ru/article/8634.html> (02.02.06)Кальманович Г. М. Материальное стимулирование совокупного работника в процессе реформирования экономики / Г. М. Кальманович ; Алт. гос. ун-т. - Барнаул : Изд-во Алт. ун-та, 2001. - 336 с. Шифр РНБ: 2003-3/4925Косов П. И. Материальное стимулирование трудовой деятельности работников предприятия : текст лекции / П. И. Косов ; Федер. агентство по образованию, Иван. гос. ун-т. - Иваново : Иван. гос. ун-т, 2004. - 46 с. Шифр РНБ: 2005-4/44234Лапшина Т. И. Материальное стимулирование труда в условиях переходной экономики России : автореф. дис. ... канд. экон. наук / Лапшина Т.И. ; (Костром. технол. ун-т). - Кострома, 1999. - 17 с. Шифр РНБ: 99-А/10003Мазманова Б.Г. Учетная политика и стимулирование персонала как поддержка стратегии предприятия // Менеджмент в России и за рубежом. - 2003. - N 4. - С. 59-72 Менеджмент на промышленном предприятии. / Кошкин Л.И., Хачатуров А.Е., Булатов И.С. – М.: Эколайн, 2002.- 380 С.Мескон М. и др. Основы менеджмента: Учебник / М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури: Пер. с англ. - М.: Дело, 2006. – 720 С.Мильнер Б.3, Теория организации: Учебное пособие для ВУЗов. - М.: Инфра-М, 2005Мильнер Б.З. Теория организации: Учебник. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2000. – 480 С.Моден. Тоета: Методы эффективного управления. М.: Экономика, 1990.Мухортов П. П. Материальное стимулирование поведения работников предприятий / П.П. Мухортов ; Всерос. центр уровня жизни при М-ве труда и соц. развития Рос. Федерации. - М. : Изд-во ВЦУЖ, 2002. - 48 с. Шифр РНБ: 2003-4/11927Неелова Н.В. Экономический анализ: Учеб. пособие. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2005. - 47с Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии – М., 1997 – 224 С.Организация производства: практикум. / Сост. О.В. Шамов. – Гродно: ГрТУ, 2005 – 72 С.Оценка эффективности управления производством.-М.: Экономика, 1984.-104 с.Практикум по организации и планированию машиностроительного производства: Учебное пособие для машиностроительных специальностей вузов./ К.А.Грачева, Л.А.Некрасов, М.И.Ипатов; Под ред. Ю.В.Скворцова и Л.А.Некрасова. – М.: Высшая школа, 1990.Рогожин С.В., Рогожина Т.В. Теория организации: Учебное пособие. - М.: «Экзамен», 2006. – 314 С.Серебренников Г.Г. Организация производства: Учебное пособие. – Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2004. – 96 С.Серебренников Г.Г. Экономические аспекты организации производства: Учебное пособие. – Тамбов: Изд-во ТГТУ, 2003. – 82 С.Синица Л.М. Организация производства: Учебник для вузов. – СПб.: Питер, 2007. – 443 С.Соболевская А.А. Мотивация и стимулирование труда в условиях глобализации / А.А.Соболевская ; РАН. Ин-т мировой экономики и междунар. отношений. - М., 2004. - 192 с.Современный маркетинг./ Под ред. В.Е.Хруцкого.-М.:Финансы и статистика, 1987.Управленческие ситуации: анализ и решения/ Ю.Ю.Екатеринославский. – М.: Экономика, 1988.-190 с.Фатхутдинов Ф.Р. Организация производства - М.:Высшая школа, 2004Чейз Ричард Б., ЭквилайнНиколас Дж., Якобс Роберт Ф. Производственный и операционный менеджмент, 10-е издание.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2007 Чечевицына Л.Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: Учебное пособие д/вузов/ Л.Н.Чечевицына, И.Н.Чуев. – Ростов н/Д: Феникс, 2005. –384с.Экономика предприятия: Учеб. / Под ред. Е. П. Кантора. СПб.: Питер, 2003. – 572 С