Статистические показатели Франции

1. Задание
2. Характеристика групп показателей Франции
3. Базовый анализ
4. Корреляции
5. Регрессия
6. Дисперсионный анализ
Выводы
Список использованной литературы

Таблица 3. Корреляция x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11,000x20,9511,000x30,8640,8041,000x4-0,162-0,146-0,3271,000x50,6450,5740,733-0,1271,000x6-0,750-0,703-0,7240,423-0,6061,000x70,5310,5790,456-0,0970,317-0,4251,000x80,9360,9350,868-0,2320,558-0,7620,6201,000x90,8400,8390,831-0,3570,561-0,8770,5450,9211,000x10-0,538-0,507-0,7660,311-0,5880,548-0,257-0,642-0,7051,000x11-0,677-0,651-0,6910,349-0,4870,901-0,419-0,760-0,9040,577x12-0,761-0,768-0,8950,486-0,6720,703-0,346-0,831-0,8620,828x13-0,162-0,097-0,248-0,135-0,3840,1260,147-0,157-0,1400,054x140,5430,6330,3740,0490,250-0,5430,2230,5650,557-0,295x150,4830,4780,384-0,1970,113-0,7310,4900,6020,753-0,299x16-0,310-0,273-0,2880,152-0,3230,2960,031-0,311-0,2710,266x17-0,686-0,686-0,6810,202-0,4150,585-0,368-0,757-0,6630,587x18-0,631-0,570-0,5480,144-0,2870,770-0,578-0,711-0,7760,383x19-0,625-0,629-0,483-0,242-0,3420,3120,011-0,547-0,4190,305x200,0500,106-0,0050,105-0,0110,243-0,0640,083-0,1730,113x21-0,216-0,186-0,1660,052-0,1170,005-0,524-0,336-0,2560,175 x11x12x13x14x15x16x17x18x19x20x21x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x111,000x120,7201,000x130,2040,2121,000x14-0,519-0,442-0,1221,000x15-0,801-0,384-0,0250,5201,000x160,1200,3210,154-0,368-0,2161,000x170,5920,6430,200-0,304-0,3900,1791,000x180,7860,4270,103-0,293-0,8580,1440,6421,000x190,2090,4250,138-0,582-0,1690,5950,4070,1901,000x200,2930,018-0,200-0,018-0,311-0,113-0,1470,138-0,0821,000x210,2260,2260,2090,154-0,153-0,2150,3450,280-0,230-0,0111,000По результатам анализа видим сильную зависимость между показателями х8 и х1, х2, х3.5. РегрессияС помощью Excel построим многомерную регрессию. КоэффициентыСтандартная ошибкаt-статистикаP-ЗначениеНижние 95%Верхние 95%Нижние 95,0%Верхние 95,0%Y-пересечение-285479797624,8-0,357910,74411-28238772252919-28238772252919x20,550220,6754160,8146390,474936-1,599262,699696-1,599262,699696x32,7864353,737560,7455220,510053-9,1081514,68102-9,1081514,68102x4-13,345530,71142-0,434540,693252-111,08384,392-111,08384,392x549,6783668,444510,725820,520448-168,143267,4993-168,143267,4993x657,40153965,94740,0594250,956351-3016,673131,477-3016,673131,477x7-2,704732,293625-1,179240,323309-10,00414,594611-10,00414,594611x81,0333120,8233811,2549620,298357-1,587053,65368-1,587053,65368x9-10,394691,97396-0,113020,917156-303,097282,3076-303,097282,3076x10-0,032046,413742-0,004990,996328-20,443420,37935-20,443420,37935x1145,68744420,00420,1087790,920246-1290,951382,328-1290,951382,328x12834,99221101,5470,7580180,503549-2670,624340,605-2670,624340,605x131,0433365,1222980,2036850,851633-15,258117,34477-15,258117,34477x14-0,010060,049526-0,203040,852093-0,167670,147557-0,167670,147557x151,48E-065,31E-060,2792510,798197-1,5E-051,84E-05-1,5E-051,84E-05x16517,49331693,2980,3056130,779879-4871,345906,324-4871,345906,324x175840,60616425,50,3555820,745687-46432,758113,87-46432,758113,87Получено уравнение регрессии.6. Дисперсионный анализЦелью дисперсионного анализа является оценка эффектов влияния независимых переменных на зависимые.Дисперсионный анализ dfSSMSFЗначимость FРегрессия161,39E+118,67E+096,7914480,070053Остаток33,83E+091,28E+09Итого191,43E+11   ВыводыВ результате проведения корреляционного анализа с помощью пакета MS “Excel” было установлено что зависимость между показателями довольно слабая.На основании регрессионного анализа можно сделать вывод что линейная модель неадекватна и значима на уровне 0,07. Список использованной литературыЕлисеева И.И. Общая теория статистики. 4е изд. 2002 г.Диденко Н.И. Международная экономикаИванов Ю.Н. Экономическая статистика. Изд. Инфра-М. 2003 г.