Проект мероприятий по совершенствованию сбытовой политики предприятия.

Содержание
Введение
1. Теоретические аспекты сбытовой политики предприятия
1.1. Понятие и сущность сбытовой политики предприятия
1.2. Цели и задачи сбытовой политики предприятия
1.3. Способы стимулирования сбыта на предприятии
2. Анализ и оценка эффективности сбытовой политики предприятия на примере ЗАО «МосФлоулайн»
2.1. Общая характеристика финансово-хозяйственной деятельности предприятия
2.2. Современные технологии и инструменты продвижения ЗАО «МосФлоулайн» на российском рынке предизолированных трубопроводов
2.3. Стратегический конкурентный анализ деятельности предприятия ЗАО «МосФлоулайн»
3. Разработка проекта мероприятий по совершенствованию сбытовой политики ЗАО «МосФлоулайн»
3.1. Программа увеличения объема реализации продукции ЗАО «МосФлоулайн» на российском рынке
3.2. Экономическое обоснование основных мероприятий программы
Заключение
Список использованных источников
Приложения

Существенное место в решении этих вопросов занимают когнитивные технологии, ориентированные на мониторинг социально значимых хронических заболеваний и консультативную поддержку лечебно-диагностического процесса. Современная медицина – это комплексный динамический подход к оценке индивидуального и общественного здоровья, это мониторинг, учитывающий разнообразные влияния окружающей среды (природные и техногенные) на организм плода, ребенка, взрослого человека. Появился даже термин «технология здоровья», хотя и не совсем точно отражающий существо вопроса, но характеризующий новый этап в организации системы охраны здоровья населения. Формальное представление системы знаний о функционировании медицинского учреждения может служить основой для оптимизации принятия оперативных и долговременных решений. Оптимальным решением оперативного обеспечения информацией лиц, принимающих решения, может быть построение хранилища данных, нтегрирующего необходимые сведения из существующих учрежденческих автоматизированных систем. В этом случае обеспечивается полноценная поддержка принятия управленческих решений. На государственном уровне США поставили целью формирование единой национальной базы данных (UniformNationalDataSet), в которую должны войти данные о заболеваемости и смертности, факторах риска (профессиональных, окружающей среды, поведенческих) и статистика, характеризующая местные службы здоровья [14]. Сегодняшнее состояние когнитивных технологий здравоохранения России позволяет перейти от автоматизации отдельных процессов учета медицинских услуг к созданию интегрированных систем, обеспечивающих возможность непрерывной автоматизированной обработки информации. Информационные ресурсы системы здравоохранения и ОМС включают в себя базы данных по различным направлениям деятельности. В качестве примеров можно назвать республику Удмуртию, в которой достигнут 100-процентный охват медицинских учреждений автоматизацией по направлениям «Стационар», «Поликлиника», «Стоматология», «Кадры» и г. Новокузнецк, где разработана и эксплуатируется интегрированная автоматизированная система управления охраной здоровья населения «Здоровье». Такие системы позволяют переходить от анализа данных к анализу ситуации и к прогнозированию состояния здоровья населения. В области охраны здоровья детей и состояния здравоохранения в стране младенческая смертность представляет собой интегральный критерий для оценки общего положения. Приказ Минздрава России № 241 от 07.08.2000 г., которым была утверждена медицинская документация, удостоверяющая случаи рождения и смерти, заложил основу для сочетанного многофакторного анализа младенческой и перинатальной смертности с данными, наблюдаемыми при рождении детей, что обеспечивает разработанная МНИИПДХ (при поддержке фонда Сороса), автоматизированная система информационной поддержки сбора и анализа данных. Комплексный анализ данных является предпосылкой для оценки эффективности работы медицинских учреждений и факторов, определяющих уровень и перспективы дальнейшего снижения детской смертности, и основой для принятия обоснованных управленческих решений по широкому кругу вопросов детского здравоохранения, в том числе для определения приоритетов и объемов необходимого финансирования [14]. Автоматизированный регистр детей-инвалидов «ДИСАРЕГ», разработка которого осуществлена в МНИИПДХ, обеспечивает ведение базы данных детей-инвалидов и получение однотипной учетно-отчетной документации в декретируемые сроки и по запросам, что соответствует Указу Президента РФ от 27.07.92г. №802 «О научном и информационном обеспечении проблем инвалидности и инвалидов». Медицинская карта соответствует требованиям учета характера нарушений и их динамики при различных причинах инвалидности, а также социальной адаптированности детей и их потребности в медико-психолого-педагогической коррекции и вспомогательных средствах. Этот регистр, включающий уровни учреждения, городской, региональный и федеральный, может послужить основой для системы государственной статистики детской инвалидности в России. В настоящее время в структуре детской заболеваемости и смертности в большинстве развитых стран на первое место выходят врожденные пороки развития. Последние встречаются примерно у 5% новорожденных, а их вклад в структуру причин младенческой смертности достигает 20%. В то же время, по данным ВОЗ может быть предупреждено не менее 10% случаев ВПР. С 1999г. в Российской Федерации проводится мониторинг врожденных пороков. В нем участвуют более 40 субъектов Федерации, использующих разработанное в МНИИПДХ программное обеспечение, что способствует более полному и раннему выявления ВПР, позволяет получить объективную оценку эффективности проводимых профилактических мероприятий и поддерживать территориальные и федеральную базы данных. В результате мониторинга, только за первые три года, уровень выявления ВПР у новорожденных повысился в 2 и более раз в Архангельской, Новгородской и Московской областя.... Когнитивные технологии сделались неотъемлемой составляющей здравоохранения. Они применяются на всех уровнях управления и оказания медицинской помощи. В настоящее время осуществляется переход к комплексной автоматизации отдельных направлений медицины, лечебно-профилактических учреждений и территориального здравоохранения. Прогресс в охране здоровья населения основан, прежде всего, на внедрении в практику здравоохранения России современных научных разработок, обеспечивающих снижение заболеваемости, инвалидности и смертности. Существенное место в решении этих вопросов занимают когнитивные технологии, ориентированные на мониторинг социально значимых хронических заболеваний и консультативную поддержку лечебно-диагностического процесса. Современная медицина – это комплексный динамический подход к оценке индивидуального и общественного здоровья, это мониторинг, учитывающий разнообразные влияния окружающей среды (природные и техногенные) на организм плода, ребенка, взрослого человека. Появился даже термин «технология здоровья», хотя и не совсем точно отражающий существо вопроса, но характеризующий новый этап в организации системы охраны здоровья населения. Формальное представление системы знаний о функционировании медицинского учреждения может служить основой для оптимизации принятия оперативных и долговременных решений. Оптимальным решением оперативного обеспечения информацией лиц, принимающих решения, может быть построение хранилища данных, нтегрирующего необходимые сведения из существующих учрежденческих автоматизированных систем. В этом случае обеспечивается полноценная поддержка принятия управленческих решений. На государственном уровне США поставили целью формирование единой национальной базы данных (UniformNationalDataSet), в которую должны войти данные о заболеваемости и смертности, факторах риска (профессиональных, окружающей среды, поведенческих) и статистика, характеризующая местные службы здоровья [14]. Сегодняшнее состояние когнитивных технологий здравоохранения России позволяет перейти от автоматизации отдельных процессов учета медицинских услуг к созданию интегрированных систем, обеспечивающих возможность непрерывной автоматизированной обработки информации. Информационные ресурсы системы здравоохранения и ОМС включают в себя базы данных по различным направлениям деятельности. В качестве примеров можно назвать республику Удмуртию, в которой достигнут 100-процентный охват медицинских учреждений автоматизацией по направлениям «Стационар», «Поликлиника», «Стоматология», «Кадры» и г. Новокузнецк, где разработана и эксплуатируется интегрированная автоматизированная система управления охраной здоровья населения «Здоровье». Такие системы позволяют переходить от анализа данных к анализу ситуации и к прогнозированию состояния здоровья населения. В области охраны здоровья детей и состояния здравоохранения в стране младенческая смертность представляет собой интегральный критерий для оценки общего положения. Приказ Минздрава России № 241 от 07.08.2000 г., которым была утверждена медицинская документация, удостоверяющая случаи рождения и смерти, заложил основу для сочетанного многофакторного анализа младенческой и перинатальной смертности с данными, наблюдаемыми при рождении детей, что обеспечивает разработанная МНИИПДХ (при поддержке фонда Сороса), автоматизированная система информационной поддержки сбора и анализа данных. Комплексный анализ данных является предпосылкой для оценки эффективности работы медицинских учреждений и факторов, определяющих уровень и перспективы дальнейшего снижения детской смертности, и основой для принятия обоснованных управленческих решений по широкому кругу вопросов детского здравоохранения, в том числе для определения приоритетов и объемов необходимого финансирования [14]. Автоматизированный регистр детей-инвалидов «ДИСАРЕГ», разработка которого осуществлена в МНИИПДХ, обеспечивает ведение базы данных детей-инвалидов и получение однотипной учетно-отчетной документации в декретируемые сроки и по запросам, что соответствует Указу Президента РФ от 27.07.92г. №802 «О научном и информационном обеспечении проблем инвалидности и инвалидов». Медицинская карта соответствует требованиям учета характера нарушений и их динамики при различных причинах инвалидности, а также социальной адаптированности детей и их потребности в медико-психолого-педагогической коррекции и вспомогательных средствах. Этот регистр, включающий уровни учреждения, городской, региональный и федеральный, может послужить основой для системы государственной статистики детской инвалидности в России. В настоящее время в структуре детской заболеваемости и смертности в большинстве развитых стран на первое место выходят врожденные пороки развития. Последние встречаются примерно у 5% новорожденных, а их вклад в структуру причин младенческой смертности достигает 20%. В то же время, по данным ВОЗ может быть предупреждено не менее 10% случаев ВПР. С 1999г. в Российской Федерации проводится мониторинг врожденных пороков. В нем участвуют более 40 субъектов Федерации, использующих разработанное в МНИИПДХ программное обеспечение, что способствует более полному и раннему выявления ВПР, позволяет получить объективную оценку эффективности проводимых профилактических мероприятий и поддерживать территориальные и федеральную базы данных. В результате мониторинга, только за первые три года, уровень выявления ВПР у новорожденных повысился в 2 и более раз в Архангельской, Новгородской и Московской областяв 2011 году ОАО Казанский завод «Электроприбор» оборотными средствами было совершено 1,8 оборотов, что на 0,09 пунктов меньше чем в 2010 году. Причем, оборотные средства приняли денежную форму в процессе продажи продукции (работ, услуг) в течение 195 дней. На один рубль проданной продукции в 2011 году пришлось 0,54 тыс. руб. оборотных средств.Коэффициент оборачиваемости оборотных средств имеет тенденцию к снижению, что означает снижение эффективности использования оборотных средств предприятия, так как с одного рубля оборотных средств стало сниматься меньше продукции.Увеличение длительности одного оборота в 2011 году на 10 дней, вызвало потребность в дополнительных средствах в сумме 312967,7 тыс.руб.Сумма дополнительно привлеченных оборотных средств в 2011 году по сравнению с 2010 годом составило 312967,7 тыс.руб., в 2010 году по сравнению с 2009 годом – 282104 тыс.руб., то есть рост составил 10,9%.Оценка показателей оборачиваемости использования оборотных средств показало следующие результаты. Коэффициент текущей ликвидности или коэффициент покрытия к концу 2011 года снизился и составил 1,62, но остался на уровне нормативного значения. Значение коэффициента абсолютной ликвидности на конец 2011 года возросло и составило 0,21, и также находится в пределах нормативного значения. Значение показателя коэффициента быстрой ликвидности на конец 2011 года снизилось и составило 0,49. Однако, значение оказалось ниже нормативного.Для повышения уровня критической ликвидности организациям следует принимать меры, направленные на рост собственных оборотных средств и привлечение долгосрочных кредитов и займов. Рассчитав показателиоборачиваемости использования оборотных средств ОАО Казанский завод «Электроприбор» за 2009-2011 гг. выяснилось следующее:- оборачиваемость денежных средств и краткосрочных финансовых вложений в 2009-2011гг. возросла, и составила 18,25 раз или 19 дней, что на 15,54 раза или на 9 дней больше, чем в 2009 году;- оборачиваемость запасов в 2009-2011 гг. возросла и составила 2,25 раз или 160 дней, что на 0,74 раза или на 40 дней больше, чем в 2009 году;- оборачиваемость дебиторской задолженности снизилась и в 2011 году составила 9,96 раз или 36 дней, что на 1,73 раза или на 7 дней меньше, чем в 2009 году.В 2011 году ОАО Казанский завод «Электроприбор» оборотными средствами было совершено 1,8 оборотов, что на 0,09 пунктов меньше чем в 2010 году. Причем, оборотные средства приняли денежную форму в процессе продажи продукции (работ, услуг) в течение 195 дней. На один рубль проданной продукции в 2011 году пришлось 0,54 тыс. руб. оборотных средств.Увеличение длительности одного оборота в 2011 году на 10 дней, вызвало потребность в дополнительных средствах в сумме 312967,7 тыс.руб.Сумма дополнительно привлеченных оборотных средств в 2011 году по сравнению с 2010 годом составило 312967,7 тыс.руб., в 2010 году по сравнению с 2009 годом – 282104 тыс.руб., то есть рост составил 10,9%.в 2011 году ОАО Казанский завод «Электроприбор» оборотными средствами было совершено 1,8 оборотов, что на 0,09 пунктов меньше чем в 2010 году. Причем, оборотные средства приняли денежную форму в процессе продажи продукции (работ, услуг) в течение 195 дней. На один рубль проданной продукции в 2011 году пришлось 0,54 тыс. руб. оборотных средств.Коэффициент оборачиваемости оборотных средств имеет тенденцию к снижению, что означает снижение эффективности использования оборотных средств предприятия, так как с одного рубля оборотных средств стало сниматься меньше продукции.Увеличение длительности одного оборота в 2011 году на 10 дней, вызвало потребность в дополнительных средствах в сумме 312967,7 тыс.руб.Сумма дополнительно привлеченных оборотных средств в 2011 году по сравнению с 2010 годом составило 312967,7 тыс.руб., в 2010 году по сравнению с 2009 годом – 282104 тыс.руб., то есть рост составил 10,9%.Оценка показателей оборачиваемости использования оборотных средств показало следующие результаты. Коэффициент текущей ликвидности или коэффициент покрытия к концу 2011 года снизился и составил 1,62, но остался на уровне нормативного значения. Значение коэффициента абсолютной ликвидности на конец 2011 года возросло и составило 0,21, и также находится в пределах нормативного значения. Значение показателя коэффициента быстрой ликвидности на конец 2011 года снизилось и составило 0,49. Однако, значение оказалось ниже нормативного.Для повышения уровня критической ликвидности организациям следует принимать меры, направленные на рост собственных оборотных средств и привлечение долгосрочных кредитов и займов. Рассчитав показателиоборачиваемости использования оборотных средств ОАО Казанский завод «Электроприбор» за 2009-2011 гг. выяснилось следующее:- оборачиваемость денежных средств и краткосрочных финансовых вложений в 2009-2011гг. возросла, и составила 18,25 раз или 19 дней, что на 15,54 раза или на 9 дней больше, чем в 2009 году;- оборачиваемость запасов в 2009-2011 гг. возросла и составила 2,25 раз или 160 дней, что на 0,74 раза или на 40 дней больше, чем в 2009 году;- оборачиваемость дебиторской задолженности снизилась и в 2011 году составила 9,96 раз или 36 дней, что на 1,73 раза или на 7 дней меньше, чем в 2009 году.В 2011 году ОАО Казанский завод «Электроприбор» оборотными средствами было совершено 1,8 оборотов, что на 0,09 пунктов меньше чем в 2010 году. Причем, оборотные средства приняли денежную форму в процессе продажи продукции (работ, услуг) в течение 195 дней. На один рубль проданной продукции в 2011 году пришлось 0,54 тыс. руб. оборотных средств.Увеличение длительности одного оборота в 2011 году на 10 дней, вызвало потребность в дополнительных средствах в сумме 312967,7 тыс.руб.Сумма дополнительно привлеченных оборотных средств в 2011 году по сравнению с 2010 годом составило 312967,7 тыс.руб., в 2010 году по сравнению с 2009 годом – 282104 тыс.руб., то есть рост составил 10,9%.Согласно таблице 5, имущество предприятия составляют внеоборотные и оборотные активы. За рассматриваемый период наибольший удельный вес в структуре имущества ОАО Казанский завод «Электроприбор» занимают оборотные средства – 58,65% в 2009 году, 66,48% в 2010 году, 67,96% в 2011 году. Увеличение удельного веса оборотных средств предприятия в 2011 году было связано с увеличением суммы запасов и затрат, денежных средств.Так, за 2009-2011 гг. стоимость запасов и затрат предприятия возросла на 87,2%, или на 135987 тыс.руб. Рост был связан с увеличением стоимости сырья и материалов, затрат в незавершенном производстве, готовой продукции и товаров для перепродажи, отгруженных товаров, расходов будущих периодов.Сумма денежных средств предприятия за рассматриваемый период возросла на 35427 тыс.руб., или на 270,5%, и на конец 2011 года составила 48524 тыс.руб. Такая ситуация может означать лишь то, что предприятие ведет эффективную денежную политику.Что касается краткосрочной дебиторской задолженности, то ее сумма за 2009-2011 гг. снизилась на 542 тыс.руб., или на 0,7%, что характеризуется как положительная тенденция, и является дополнительным резервом укрепления платежеспособности предприятия.В общем, стоимость оборотных средств предприятия за 2009-2011 гг. возросла на 175153 тыс.руб., или на 71,5%.От состояния оборотных активов во многом зависит финансовое состояние предприятия. Поэтому необходимо тщательно проанализировать изменения состава и динамики оборотных активов.Согласно таблице 5, имущество предприятия составляют внеоборотные и оборотные активы. За рассматриваемый период наибольший удельный вес в структуре имущества ОАО Казанский завод «Электроприбор» занимают оборотные средства – 58,65% в 2009 году, 66,48% в 2010 году, 67,96% в 2011 году. Увеличение удельного веса оборотных средств предприятия в 2011 году было связано с увеличением суммы запасов и затрат, денежных средств.Так, за 2009-2011 гг. стоимость запасов и затрат предприятия возросла на 87,2%, или на 135987 тыс.руб. Рост был связан с увеличением стоимости сырья и материалов, затрат в незавершенном производстве, готовой продукции и товаров для перепродажи, отгруженных товаров, расходов будущих периодов.Сумма денежных средств предприятия за рассматриваемый период возросла на 35427 тыс.руб., или на 270,5%, и на конец 2011 года составила 48524 тыс.руб. Такая ситуация может означать лишь то, что предприятие ведет эффективную денежную политику.Что касается краткосрочной дебиторской задолженности, то ее сумма за 2009-2011 гг. снизилась на 542 тыс.руб., или на 0,7%, что характеризуется как положительная тенденция, и является дополнительным резервом укрепления платежеспособности предприятия.В общем, стоимость оборотных средств предприятия за 2009-2011 гг. возросла на 175153 тыс.руб., или на 71,5%.От состояния оборотных активов во многом зависит финансовое состояние предприятия. Поэтому необходимо тщательно проанализировать изменения состава и динамики оборотных активов.Согласно таблице 5, имущество предприятия составляют внеоборотные и оборотные активы. За рассматриваемый период наибольший удельный вес в структуре имущества ОАО Казанский завод «Электроприбор» занимают оборотные средства – 58,65% в 2009 году, 66,48% в 2010 году, 67,96% в 2011 году. Увеличение удельного веса оборотных средств предприятия в 2011 году было связано с увеличением суммы запасов и затрат, денежных средств.Так, за 2009-2011 гг. стоимость запасов и затрат предприятия возросла на 87,2%, или на 135987 тыс.руб. Рост был связан с увеличением стоимости сырья и материалов, затрат в незавершенном производстве, готовой продукции и товаров для перепродажи, отгруженных товаров, расходов будущих периодов.Сумма денежных средств предприятия за рассматриваемый период возросла на 35427 тыс.руб., или на 270,5%, и на конец 2011 года составила 48524 тыс.руб. Такая ситуация может означать лишь то, что предприятие ведет эффективную денежную политику.Что касается краткосрочной дебиторской задолженности, то ее сумма за 2009-2011 гг. снизилась на 542 тыс.руб., или на 0,7%, что характеризуется как положительная тенденция, и является дополнительным резервом укрепления платежеспособности предприятия.В общем, стоимость оборотных средств предприятия за 2009-2011 гг. возросла на 175153 тыс.руб., или на 71,5%.От состояния оборотных активов во многом зависит финансовое состояние предприятия. Поэтому необходимо тщательно проанализировать изменения состава и динамики оборотных активов.ПриложенияПриложение 1Бухгалтерский балансза 2011 г.КодыФорма № 1 по ОКУД0710001Дата30.03.2012Организация:ЗАО «МосФлоулайн»по ОКПОИдентификационный номер налогоплательщикаИННВид деятельностипо ОКВЭДОрганизационно-правовая форма / форма собственности:Закрытое акционерное обществопо ОКОПФ / ОКФСЕдиница измерения: тыс. руб.по ОКЕИ384Местонахождение (адрес):125599, Москва, ул.Ижорская, 6.Пояснения.. Когнитивные технологии сделались неотъемлемой составляющей здравоохранения. Они применяются на всех уровнях управления и оказания медицинской помощи. В настоящее время осуществляется переход к комплексной автоматизации отдельных направлений медицины, лечебно-профилактических учреждений и территориального здравоохранения. Прогресс в охране здоровья населения основан, прежде всего, на внедрении в практику здравоохранения России современных научных разработок, обеспечивающих снижение заболеваемости, инвалидности и смертности. Существенное место в решении этих вопросов занимают когнитивные технологии, ориентированные на мониторинг социально значимых хронических заболеваний и консультативную поддержку лечебно-диагностического процесса. Современная медицина – это комплексный динамический подход к оценке индивидуального и общественного здоровья, это мониторинг, учитывающий разнообразные влияния окружающей среды (природные и техногенные) на организм плода, ребенка, взрослого человека. Появился даже термин «технология здоровья», хотя и не совсем точно отражающий существо вопроса, но характеризующий новый этап в организации системы охраны здоровья населения. Формальное представление системы знаний о функционировании медицинского учреждения может служить основой для оптимизации принятия оперативных и долговременных решений. Оптимальным решением оперативного обеспечения информацией лиц, принимающих решения, может быть построение хранилища данных, нтегрирующего необходимые сведения из существующих учрежденческих автоматизированных систем. В этом случае обеспечивается полноценная поддержка принятия управленческих решений. На государственном уровне США поставили целью формирование единой национальной базы данных (UniformNationalDataSet), в которую должны войти данные о заболеваемости и смертности, факторах риска (профессиональных, окружающей среды, поведенческих) и статистика, характеризующая местные службы здоровья [14]. Сегодняшнее состояние когнитивных технологий здравоохранения России позволяет перейти от автоматизации отдельных процессов учета медицинских услуг к созданию интегрированных систем, обеспечивающих возможность непрерывной автоматизированной обработки информации. Информационные ресурсы системы здравоохранения и ОМС включают в себя базы данных по различным направлениям деятельности. В качестве примеров можно назвать республику Удмуртию, в которой достигнут 100-процентный охват медицинских учреждений автоматизацией по направлениям «Стационар», «Поликлиника», «Стоматология», «Кадры» и г. Новокузнецк, где разработана и эксплуатируется интегрированная автоматизированная система управления охраной здоровья населения «Здоровье». Такие системы позволяют переходить от анализа данных к анализу ситуации и к прогнозированию состояния здоровья населения. В области охраны здоровья детей и состояния здравоохранения в стране младенческая смертность представляет собой интегральный критерий для оценки общего положения. Приказ Минздрава России № 241 от 07.08.2000 г., которым была утверждена медицинская документация, удостоверяющая случаи рождения и смерти, заложил основу для сочетанного многофакторного анализа младенческой и перинатальной смертности с данными, наблюдаемыми при рождении детей, что обеспечивает разработанная МНИИПДХ (при поддержке фонда Сороса), автоматизированная система информационной поддержки сбора и анализа данных. Комплексный анализ данных является предпосылкой для оценки эффективности работы медицинских учреждений и факторов, определяющих уровень и перспективы дальнейшего снижения детской смертности, и основой для принятия обоснованных управленческих решений по широкому кругу вопросов детского здравоохранения, в том числе для определения приоритетов и объемов необходимого финансирования [14]. Автоматизированный регистр детей-инвалидов «ДИСАРЕГ», разработка которого осуществлена в МНИИПДХ, обеспечивает ведение базы данных детей-инвалидов и получение однотипной учетно-отчетной документации в декретируемые сроки и по запросам, что соответствует Указу Президента РФ от 27.07.92г. №802 «О научном и информационном обеспечении проблем инвалидности и инвалидов». Медицинская карта соответствует требованиям учета характера нарушений и их динамики при различных причинах инвалидности, а также социальной адаптированности детей и их потребности в медико-психолого-педагогической коррекции и вспомогательных средствах. Этот регистр, включающий уровни учреждения, городской, региональный и федеральный, может послужить основой для системы государственной статистики детской инвалидности в России. В настоящее время в структуре детской заболеваемости и смертности в большинстве развитых стран на первое место выходят врожденные пороки развития. Последние встречаются примерно у 5% новорожденных, а их вклад в структуру причин младенческой смертности достигает 20%. В то же время, по данным ВОЗ может быть предупреждено не менее 10% случаев ВПР. С 1999г. в Российской Федерации проводится мониторинг врожденных пороков. В нем участвуют более 40 субъектов Федерации, использующих разработанное в МНИИПДХ программное обеспечение, что способствует более полному и раннему выявления ВПР, позволяет получить объективную оценку эффективности проводимых профилактических мероприятий и поддерживать территориальные и федеральную базы данных. В результате мониторинга, только за первые три года, уровень выявления ВПР у новорожденных повысился в 2 и более раз в Архангельской, Новгородской и Московской областя.. Когнитивные технологии сделались неотъемлемой составляющей здравоохранения. Они применяются на всех уровнях управления и оказания медицинской помощи. В настоящее время осуществляется переход к комплексной автоматизации отдельных направлений медицины, лечебно-профилактических учреждений и территориального здравоохранения. Прогресс в охране здоровья населения основан, прежде всего, на внедрении в практику здравоохранения России современных научных разработок, обеспечивающих снижение заболеваемости, инвалидности и смертности. Существенное место в решении этих вопросов занимают когнитивные технологии, ориентированные на мониторинг социально значимых хронических заболеваний и консультативную поддержку лечебно-диагностического процесса. Современная медицина – это комплексный динамический подход к оценке индивидуального и общественного здоровья, это мониторинг, учитывающий разнообразные влияния окружающей среды (природные и техногенные) на организм плода, ребенка, взрослого человека. Появился даже термин «технология здоровья», хотя и не совсем точно отражающий существо вопроса, но характеризующий новый этап в организации системы охраны здоровья населения. Формальное представление системы знаний о функционировании медицинского учреждения может служить основой для оптимизации принятия оперативных и долговременных решений. Оптимальным решением оперативного обеспечения информацией лиц, принимающих решения, может быть построение хранилища данных, нтегрирующего необходимые сведения из существующих учрежденческих автоматизированных систем. В этом случае обеспечивается полноценная поддержка принятия управленческих решений. На государственном уровне США поставили целью формирование единой национальной базы данных (UniformNationalDataSet), в которую должны войти данные о заболеваемости и смертности, факторах риска (профессиональных, окружающей среды, поведенческих) и статистика, характеризующая местные службы здоровья [14]. Сегодняшнее состояние когнитивных технологий здравоохранения России позволяет перейти от автоматизации отдельных процессов учета медицинских услуг к созданию интегрированных систем, обеспечивающих возможность непрерывной автоматизированной обработки информации. Информационные ресурсы системы здравоохранения и ОМС включают в себя базы данных по различным направлениям деятельности. В качестве примеров можно назвать республику Удмуртию, в которой достигнут 100-процентный охват медицинских учреждений автоматизацией по направлениям «Стационар», «Поликлиника», «Стоматология», «Кадры» и г. Новокузнецк, где разработана и эксплуатируется интегрированная автоматизированная система управления охраной здоровья населения «Здоровье». Такие системы позволяют переходить от анализа данных к анализу ситуации и к прогнозированию состояния здоровья населения. В области охраны здоровья детей и состояния здравоохранения в стране младенческая смертность представляет собой интегральный критерий для оценки общего положения. Приказ Минздрава России № 241 от 07.08.2000 г., которым была утверждена медицинская документация, удостоверяющая случаи рождения и смерти, заложил основу для сочетанного многофакторного анализа младенческой и перинатальной смертности с данными, наблюдаемыми при рождении детей, что обеспечивает разработанная МНИИПДХ (при поддержке фонда Сороса), автоматизированная система информационной поддержки сбора и анализа данных. Комплексный анализ данных является предпосылкой для оценки эффективности работы медицинских учреждений и факторов, определяющих уровень и перспективы дальнейшего снижения детской смертности, и основой для принятия обоснованных управленческих решений по широкому кругу вопросов детского здравоохранения, в том числе для определения приоритетов и объемов необходимого финансирования [14]. Автоматизированный регистр детей-инвалидов «ДИСАРЕГ», разработка которого осуществлена в МНИИПДХ, обеспечивает ведение базы данных детей-инвалидов и получение однотипной учетно-отчетной документации в декретируемые сроки и по запросам, что соответствует Указу Президента РФ от 27.07.92г. №802 «О научном и информационном обеспечении проблем инвалидности и инвалидов». Медицинская карта соответствует требованиям учета характера нарушений и их динамики при различных причинах инвалидности, а также социальной адаптированности детей и их потребности в медико-психолого-педагогической коррекции и вспомогательных средствах. Этот регистр, включающий уровни учреждения, городской, региональный и федеральный, может послужить основой для системы государственной статистики детской инвалидности в России. В настоящее время в структуре детской заболеваемости и смертности в большинстве развитых стран на первое место выходят врожденные пороки развития. Последние встречаются примерно у 5% новорожденных, а их вклад в структуру причин младенческой смертности достигает 20%. В то же время, по данным ВОЗ может быть предупреждено не менее 10% случаев ВПР. С 1999г. в Российской Федерации проводится мониторинг врожденных пороков. В нем участвуют более 40 субъектов Федерации, использующих разработанное в МНИИПДХ программное обеспечение, что способствует более полному и раннему выявления ВПР, позволяет получить объективную оценку эффективности проводимых профилактических мероприятий и поддерживать территориальные и федеральную базы данных. В результате мониторинга, только за первые три года, уровень выявления ВПР у новорожденных повысился в 2 и более раз в Архангельской, Новгородской и Московской областя.... Когнитивные технологии сделались неотъемлемой составляющей здравоохранения. Они применяются на всех уровнях управления и оказания медицинской помощи. В настоящее время осуществляется переход к комплексной автоматизации отдельных направлений медицины, лечебно-профилактических учреждений и территориального здравоохранения. Прогресс в охране здоровья населения основан, прежде всего, на внедрении в практику здравоохранения России современных научных разработок, обеспечивающих снижение заболеваемости, инвалидности и смертности. Существенное место в решении этих вопросов занимают когнитивные технологии, ориентированные на мониторинг социально значимых хронических заболеваний и консультативную поддержку лечебно-диагностического процесса. Современная медицина – это комплексный динамический подход к оценке индивидуального и общественного здоровья, это мониторинг, учитывающий разнообразные влияния окружающей среды (природные и техногенные) на организм плода, ребенка, взрослого человека. Появился даже термин «технология здоровья», хотя и не совсем точно отражающий существо вопроса, но характеризующий новый этап в организации системы охраны здоровья населения. Формальное представление системы знаний о функционировании медицинского учреждения может служить основой для оптимизации принятия оперативных и долговременных решений. Оптимальным решением оперативного обеспечения информацией лиц, принимающих решения, может быть построение хранилища данных, нтегрирующего необходимые сведения из существующих учрежденческих автоматизированных систем. В этом случае обеспечивается полноценная поддержка принятия управленческих решений. На государственном уровне США поставили целью формирование единой национальной базы данных (UniformNationalDataSet), в которую должны войти данные о заболеваемости и смертности, факторах риска (профессиональных, окружающей среды, поведенческих) и статистика, характеризующая местные службы здоровья [14]. Сегодняшнее состояние когнитивных технологий здравоохранения России позволяет перейти от автоматизации отдельных процессов учета медицинских услуг к созданию интегрированных систем, обеспечивающих возможность непрерывной автоматизированной обработки информации. Информационные ресурсы системы здравоохранения и ОМС включают в себя базы данных по различным направлениям деятельности. В качестве примеров можно назвать республику Удмуртию, в которой достигнут 100-процентный охват медицинских учреждений автоматизацией по направлениям «Стационар», «Поликлиника», «Стоматология», «Кадры» и г. Новокузнецк, где разработана и эксплуатируется интегрированная автоматизированная система управления охраной здоровья населения «Здоровье». Такие системы позволяют переходить от анализа данных к анализу ситуации и к прогнозированию состояния здоровья населения. В области охраны здоровья детей и состояния здравоохранения в стране младенческая смертность представляет собой интегральный критерий для оценки общего положения. Приказ Минздрава России № 241 от 07.08.2000 г., которым была утверждена медицинская документация, удостоверяющая случаи рождения и смерти, заложил основу для сочетанного многофакторного анализа младенческой и перинатальной смертности с данными, наблюдаемыми при рождении детей, что обеспечивает разработанная МНИИПДХ (при поддержке фонда Сороса), автоматизированная система информационной поддержки сбора и анализа данных. Комплексный анализ данных является предпосылкой для оценки эффективности работы медицинских учреждений и факторов, определяющих уровень и перспективы дальнейшего снижения детской смертности, и основой для принятия обоснов