Вход

Обработка статистических данных

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 164091
Дата создания 2012
Страниц 30
Источников 15
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 400руб.
КУПИТЬ

Содержание

Содержание
Введение
Тема «Обработка статистических данных»
Задание
Задача 1
Задача 2
Задача 3
Задача 4
Заключение
Список литературы

Фрагмент работы для ознакомления

руб., или на 18,6%. Наибольшее снижение наблюдалось в декабре по сравнению с ноябрем в размере 26,5%, или 7628,4 тыс.руб. Как видно из графика, тенденция неоднородная: то повышение, то снижение суммы общих издержек, что однозначно зависит от изменения объема производства.Задача 3Рассчитать показатели вариации.Шифр группыГруппы предприятий по месяцам по объему производства, тыс.руб.Количество месяцевОбъем производства, тыс.руб.Общие издержки, тыс.руб.1378,5-396,862770,142311,92396,96-415,221398,521111,43415,32-433,581432,926926,24433,68-451,9452207,5140473,95452,04-470,33138190713,7-Итого125190321537,1РешениеГруппировка предприятий по месяцам по объему производстваРассчитаем показатели вариации среднего признака.Для начала определим средний размер объема производства в месяц делением общей суммы объема производства на количество месяцев:5190 / 12 = 432,5 тыс.руб.Размах вариации определяется по формуле: ; (9)На основе исходных данных задачи 1 размах вариации равен:R = 470,3 – 378,5 = 91,8тыс.руб.Чтобы рассчитать среднее квадратическое отклонение, нужно выполнить действия:1) определяется отклонение вариант от их средней величины () – рассчитано в графе 3 таблицы 7 (средняя величина 432,5 тыс.руб.);2) результаты предыдущих действий возводят в квадрат (графа 4 таблицы 7);3) квадраты отклонений графы 4 таблицы 7 умножают на веса (графа 5 таблицы 7);4) суммируются полученные произведения (итоговая строка таблицы 7 графы 5);5) находится общая дисперсия () по формуле:2; (10)7) среднее квадратическое отклонение находится по формуле:. (11)Рассчитаем по формуле средней арифметической простой сложением верхней и нижней границы интервала и делением на 2 середину каждого интервала:1: (378,5+396,86)/2 = 387,68 тыс.руб.;2: (396,96+415,22)/2 = 406,09 тыс.руб.;3: (415,32+433,58)/2 = 424,45 тыс.руб.;4: (433,68+451,94)/2 = 442,81 тыс.руб.;5: (452,04+470,3)/2 = 461,17 тыс.руб.Таблица 7Расчет вариации средних среднего объема производстваСредний объем по группам, тыс.руб. ()Кол-во месяцев ()12345387,682-44,822008,83244017,665406,091-26,41697,4881697,4881424,451-8,0564,802564,8025442,81510,31106,2961531,4805461,17328,67821,96892465,907Итого12--7777,3426 σ = = 25,46 тыс.руб.Коэффициент вариации признака (V) в совокупности представляет собой относительную колеблемость признака в совокупности, и рассчитывается по формуле:. (12).Вывод: объем производства в каждой группе предприятий по месяцам по объему производства отклоняется от среднего размера (432,5 тыс.руб.) на ±25,46 тыс.руб. Колеблемость объема производства в каждой группе от средней незначительна (5,9%), то есть среднюю величину (= 432,5 тыс.руб.) можно признать величиной надежной, достаточно типичной для представленной совокупности данных.Определим показатели вариации по общим издержкам.Для начала определим среднюю сумму общих издержек в месяц делением общей суммы издержек на количество месяцев:321537,1 / 12 = 26794,76 тыс.руб.Размах вариации определяется по формуле (9): R = 32434,2-20525,1 = 11909,1тыс.руб.Рассчитаем по формуле средней арифметической простой делением общей суммы издержек по каждой группе:1: 42311,9 / 2 = 21155,95 тыс.руб.;2: 21111,4 / 1= 21111,4 тыс.руб.;3: 26926,2 / 1 = 26926,2 тыс.руб.;4: 140473,9 / 5 = 28094,78 тыс.руб.;5: 90713,7 / 3 = 30237,9 тыс.руб.Таблица 8Расчет вариации средних общих издержекСредний размер общих издержек по группам, тыс.руб. ()Кол-во месяцев ()1234521155,952-5638,8317961786359235621111,41-5683,4323005813230058126926,21131,417276,4717276,4728094,7851300,01690052845026030237,933443,11185521335565639Итого12--139926113 σ = = 3414,7 тыс.руб.Коэффициент вариации признака (V) рассчитывается по формуле (12):.Вывод: общая сумма издержек в каждой группе предприятий по месяцам по объему производства отклоняется от среднего размера (26794,76 тыс.руб.) на ±3414,7 тыс.руб. Колеблемость общих издержекв каждой группе от средней незначительна (12,7%), то есть среднюю величину (= 26794,76 тыс.руб.) можно признать величиной надежной, достаточно типичной для представленной совокупности данных.Задача 4Оценить зависимость показателей, используя метод корреляционно-регрессионного анализа.РешениеОпределите:1) коэффициент корреляции;2) параметры a и b уравнения линейной регрессии, связывающей объем производстваx и общие издержкиy:y = ax + b. (13)Промежуточные результаты расчетов представим в виде таблицы 9.Таблица 9Результаты расчетов для определения коэффициента корреляцииМесяцxyxyx2y2Январь440,525931,611422869,8194040,25672447879Февраль391,621786,88531710,88153350,56474664654Март432,926926,211656352187402,41725020246Апрель455,229539,713446471,4207207,04872593876Май450,331431,814153739,5202770,09987958051Июнь435,227489,711963517,4189399,04755683606Июль378,520525,17768750,35143262,25421279730Август440,927824,212267689,8194392,81774186106Сентябрь470,332434,215253804,3221182,091051977330Октябрь440,627796,612247182194128,36772650972Ноябрь455,528739,813090978,9207480,25825976104Декабрь398,521111,48412892,9158802,25445691210Итого5190,00321537,10140215959,22253417,48780129764Определим коэффициент корреляции по формуле:. (14)Ведя расчеты по ней, пользуемся данными итоговой строки таблицы и определяем:;Средние квадратические отклонения по признакам х и yнайдем по формулам: (15)где и - средние значение по x и yуже найдено.Среднюю величину из квадратов переменных х рассчитываем по формуле:Также найдем среднюю величину из квадратов переменных y:Следовательно, средние квадратические отклонения будут равны:Коэффициент корреляции составит:Для качественной оценки тесноты связи можно воспользоваться таблицей (по шкале Чеддока):Значение коэффициента корреляции0,1 – 0,30,3 – 0,50,5 – 0,70,7 – 0,90,9 – 0,99Характеристика тесноты связислабаяумереннаязаметнаявысокаявесьма высокаяОтвет: полученный нами коэффициент корреляции, равный 0,959, говорит о весьма высокой связи между объемом производства и суммой общих издержек. Следовательно, спрогнозировав объем производства на будущий период, можно будет получить и прогнозную сумму общих издержек.Решить уравнение регрессии (13) можно при условии, что параметры и примут числовые значения. Их можно найти по следующей системе нормальных уравнений: (16)где х – значения факторного признака, в нашем примере объема производства;y – значения результативного признака – общих издержек;n – число парных значений факторного и результативного признаков = 12.В таблице 10 представим данные для расчетов.Таблица 10Данные для расчета параметров уравнения регрессииМесяцОбъем производства, тыс.руб. (х)Общие издержки, тыс.руб. (y)123456Январь440,525931,6194040,2511422869,827848,35Февраль391,621786,8153350,568531710,8821408,22Март432,926926,2187402,411165635226847,43Апрель455,229539,7207207,0413446471,429784,34Май450,331431,8202770,0914153739,529139,01Июнь435,227489,7189399,0411963517,427150,34Июль378,520525,1143262,257768750,3519682,95Август440,927824,2194392,8112267689,827901,03Сентябрь470,332434,2221182,0915253804,331773,01Октябрь440,627796,6194128,361224718227861,52Ноябрь455,528739,8207480,2513090978,929823,85Декабрь398,521111,4158802,258412892,922316,95Итого5190,00321537,102253417,4140215959,2321537Итоговые данные граф 2-5 подставляем в систему нормальных уравнений (16):12 *432,5Каждый член первого уравнения умножаем на 432,5, и из второго вычитаем первое:51908742,4= 1151163,4.Подставим значение в первое уравнение и найдем параметр :Уравнение регрессии примет вид: . Подставляя в него значения х, найдем выровненные значения . Так, при объеме производства440,5тыс.руб. () выровненное значение общих издержек составит: . И так далее.Выровненные значения помещены в таблицу 10 в графу 6. Нужно, чтобы сумма выровненных значений была приблизительно равна сумме фактических значений результативного признака, в нашем случае 321537,1=321537 тыс.руб.Ответ: Показатель 131,7 в уравнении называется коэффициентом регрессии. И показывает, что в среднем на 131,7 пунктаизменитсясумма общих издержек при изменении объема производства.ЗаключениеВ данной курсовой работе представлена информация по вопросу статистической сводки и обработки данных. На примере затрат предприятия и объема производства представлена их зависимость друг от друга.Можно встретить примеры обработки статистических данных в самыхразнообразных сферах деятельности человека. Очень сложно найти ту сферу, в которой данный статистический способ не применялся бы. Однако, пожалуй, ни водной сфере знаний и практической деятельности обработка статистическихданных не имеет такую исключительно большую важность, как в экономике, которая имеет дело с обработкой и анализом большущих массивов данных осоциально-экономических процессах и явлениях. Классификация и группировка выступают одним из методов обработки и анализа первичной статистической информации.Результаты материала группировок оформляют в форме таблиц, где его излагают в самой наглядной и рациональной форме.Представление экономических и иных данных в виде электронных таблиц в современных условиях стало достаточно простым и естественным. Оснащение же электронных таблиц средствами корреляционно-регрессионного анализа способствует тому, что из группы сложных, глубоко научных и в связи с этим редко применяемых, практически экзотических методов, корреляционно-регрессионный анализ становится для специалиста повседневным, эффективным и оперативным инструментоманализа. Используя методы корреляционно-регрессионного анализа, аналитики могут измерить тесноту связей показателей при помощи коэффициента корреляции. При этом выявляются связи, которые различаются по силе (сильные, слабые, умеренные и пр.) и по направлению (прямые, обратные).Список литературы1. Балдин К.В., Рукосуев А.В. Общая теория статистики: Учебное пособие. – М.: Дашков и К, 2010. – 312с.2. Батракова Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие. – М.: КноРус, 2010. – 528с.3. Воробьев А.М. Теория статистики: Учебник. – М.: Инфра-М, 2010. – 475с.4. Годин А.М. Статистика: Учебник. – М.: Дашков и К, 2009. – 460с.5. Гореева Н.М., Демидова Л.И., Орехов С.А., Клизогуб Л.М. Статистика. – М.: Эксмо, 2010. – 208с.6. Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник, 2010. -475с.7. Едронова В.Н., Малафеева М.В. Общая теория статистики. – М.: Магистр, 2010. – 608с.8. Захаренков С.Н. Статистика: Учебник, 2011-. – 272с.9. Лугинин О.Е. Общая теория статистики: Курс лекций. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2010. – 252с.10. Орехов С.А. Статистика. – М.: ЭКСМО, 2011. – 448с.11. Статистика: Учебник / под ред. Елисеевой И.И. – М.: Проспект, 2010. – 444с.12. Статистика: Учебник для бакалавров / под ред. Ниворожкиной Л.И. – М.: Дашков и К, 2010. – 415с.13. Улитина Е.В. Статистика: Учебное пособие. – М.: Маркет ДС, 2011. – 312с.14. Харченко Н.Н. Статистика: Учебник. – М.: Дашков и К, 2009. – 368с.15. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656с.

Список литературы [ всего 15]

Список литературы
1. Балдин К.В., Рукосуев А.В. Общая теория статистики: Учебное по-собие. – М.: Дашков и К, 2010. – 312с.
2. Батракова Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие. – М.: КноРус, 2010. – 528с.
3. Воробьев А.М. Теория статистики: Учебник. – М.: Инфра-М, 2010. – 475с.
4. Годин А.М. Статистика: Учебник. – М.: Дашков и К, 2009. – 460с.
5. Гореева Н.М., Демидова Л.И., Орехов С.А., Клизогуб Л.М. Стати-стика. – М.: Эксмо, 2010. – 208с.
6. Громыко Г.Л. Теория статистики: Учебник, 2010. -475с.
7. Едронова В.Н., Малафеева М.В. Общая теория статистики. – М.: Магистр, 2010. – 608с.
8. Захаренков С.Н. Статистика: Учебник, 2011-. – 272с.
9. Лугинин О.Е. Общая теория статистики: Курс лекций. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2010. – 252с.
10. Орехов С.А. Статистика. – М.: ЭКСМО, 2011. – 448с.
11. Статистика: Учебник / под ред. Елисеевой И.И. – М.: Проспект, 2010. – 444с.
12. Статистика: Учебник для бакалавров / под ред. Ниворожкиной Л.И. – М.: Дашков и К, 2010. – 415с.
13. Улитина Е.В. Статистика: Учебное пособие. – М.: Маркет ДС, 2011. – 312с.
14. Харченко Н.Н. Статистика: Учебник. – М.: Дашков и К, 2009. – 368с.
15. Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Садовникова Н.А., Шувалова Е.Б. Теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656с.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00862
© Рефератбанк, 2002 - 2024