Управление сбытом готовой продукции на предприятии

Введение
1. Организация сбыта продукции на предприятии
1.1. Прогнозирование сбыта продукции
2. Принципы логистического моделирования сбыта
Заключение
Список литературы

Суммарное количество груза, направленного из каждого пункта отправления во все пункты назначения должно быть равно запасу груза в данном пункте. Это даст m – условий равенств:
или
3. Плановое ограничение.
Суммарное количество груза, доставляемого в каждый пункт назначения изо всех пунктов отправления должно быть равно заявке (bj) поданной данным пунктом. Это даст нам n – условий равенств:
КП. 2203 81 - 21
или
4. Реальность плана перевозок.
Перевозки не могут быть отрицательными числами:
5. Требуется составить такой план перевозок, при котором все заявки были бы выполнены и при этом общая стоимость всех перевозок была бы минимальна, поэтому целевая функция или критерий эффективности:
КП. 2203 81 – 21
3.Выбор метода реализации продукции
Обоснование выбора метода
Симплекс - метод является универсальным и применяется для решения любых задач.
Однако существуют некоторые частные типы задач линейного программирования, которые в силу некоторых особенностей своей структуры допускают решение более простыми методами. К ним относится транспортная задача.
Распределительный метод решения транспортной задачи обладает одним недостатком: нужно отыскивать циклы для всех свободных клеток и находить их цены. От трудоемкой работы нас избавляет специальный метод решения транспортной задачи, который называется методом потенциалов. Он позволяет автоматически выделять циклы с отрицательной ценой и определять их цены.
В отличии от общего случая ОЗЛП с произвольными ограничениями и минимизированной функцией , решение транспортной задачи всегда существует.
Общий принцип определения оптимального плана транспортной задачи методом потенциалов аналогичен принципу решения задачи линейного программирования симплекс - метода, а именно: сначала находят опорный план транспортной задачи, а затем его улучшают до получения оптимального плана. Далее будет рассматриваться сам метод потенциалов.
Решение транспортной задачи , как и любой другой задачи линейного программирования начинается с нахождения опорного решения , или , как мы говорим опорного плана. Для его нахождения созданы специальные методы, самым распространенным из них считается метод северо - западного угла.
Определение значений xi,j начинается с левой верхней клетки таблицы. Находим значения x1,1 из соотношения x11 = min(a1,b1(.
Если ai < b1 то x11=a1 , строка i=1 исключается из дальнейшего рассмотрения , а потребность первого потребителя b1 уменьшается на величину a1.
Если a1>b1 , то x11=b1 , столбец j=1 исключается из дальнейшего рассмотрения , а наличие груза у первого поставщика a1 уменьшается на величину b1.
Если a1=b1 , то x11=a1=b1 , строка i=1 и столбец j=1 исключаются из дальнейшего рассмотрения.
Данный вариант приводит к вырождению исходного плана.
Затем аналогичные операции проделывают с оставшийся частью таблицы, начиная с его северо - западного угла. После завершения оптимального процесса необходимо провести проверку полученного плана на вырожденность.
Если количество заполненных клеток равно m + n -1 , то план является невырожденным. Если план вырожденный, т.е. количество заполненных клеток стало меньше m + n -1, то незаполненные клетки с минимальными стоимостями перевозок заполняются нулями, чтобы общие количество заполненных клеток стало равным
m + n -1.
Транспортная задача с неправильным балансом называется открытой моделью.
Чтобы ее решить, необходимое сбалансировать. Достигается это следующим образом:
Когда еai >еbj это транспортная задача с избытком запасов.
еxij<= ai (i=1,m)
еxij=bj (j=1,n)
Здесь вводим фиктивного потребителя Bф и приписываем ему заявку bф=еai - еbj . Вводим фиктивный сотолбец , т.е Ciф=0 (i =1,m). Все стоимости будут равны нулю , это значит , что грузы ciф останутся невостребованными , т.е введением фиктивного потребителя , мы свели транспортную задачу с неправильным балансом к задаче с правильным балансом.
Если сумма подданных заявок превышает наличные запасы
еbj >еai , то такая задача называется – транспортная задача с избытком запаса. Эту задачу можно свести к обычной задаче с правильным балансом , если ввести фиктивный пункт отправления Aф , приписав ему фиктивный запас aф =еbj - еai . Добавляем фиктивную строку , где Cфi= 0 ( j=1,n).
Стоимости будут равны нулю. Это значит, что часть заявок cфj останутся неудовлетворенными. Среди них могут оказаться те потребности , которые необходимо обязательно удовлетворить. Для этого вводим коэффициент:
R=еai : еbj и каждый запас bj умножаем на этот коэффициент. Таким образом задача сведена к транспортной задаче с правильным балансом.
Построенный выше исходный план можно довести до оптимального с помощью метода потенциалов.
Каждому поставщику Ai поставим в соответствии некоторые числа ai , называемые потенциалом , а каждому потребителю Bj – число bj.
Для каждой независимой клетки , т.е для каждой независимой переменной рассчитываются так называемые косвенные тарифы ( Cўij) по формуле
Cўij= ai + bj. А для заполненных клеток , т.е базисных переменных Cўij =Cij.
Проверяем полученный план на оптимальность. Если для каждой независимой клетки выполняется условие Cўij - Cij <=0 , то такой план является оптимальным. Если хотя бы в одной свободной клетке Cўij > Cij , то следует приступить к улучшению плана.
Для правильного перемещения перевозок, чтобы не нарушить ограничений, строится цикл, т.е. замкнутый путь, соединяющий выбранную свободную клетку с той же самой, и проходящий через заполненные клетки. Цикл строится следующим образом.
Вычеркиваются все строки и столбцы, содержащие ровно одну заполненную клетку (выбранная при этом клетка считается заполненной). Все остальные заполненные клетки составляют и лежат в его углах. Направление построения цикла (по часовой стрелке или против) несущественно.
В каждой клетки цикла, начиная со свободной, проставляются поочередно знаки
І + І и І - І . В клетках со знаком І - І выбирается минимальная величина. Новый базисный план начинается путем сложений выбранной величины с величинами, стоящих в клетках цикла со знаком І + І и вычитанием этой величины из величины, стоящей в клетке со знаком І - І. Выбранная минимальная величина будет соответствовать перемененной выводимой из базиса.
Значения переменных включенных в цикл, после описанной корректировки, переносятся в новую таблицу.
Все остальные переменные записываются в новую таблицу без изменения. Осуществляется переход к шагу один. Дальше подсчитывается значение целевой функции
F = ее Cij· cij min.
Метод потенциалов обеспечивает монотонное убывание значений целевой функции и позволяет за конечное число шагов найти его минимум.
РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ТЕСТА ДЛЯ НАПИСАНИЯ И ОТЛАДКИ ПРОГРРАММЫ.

B1
B2
B3
B4
ai
ai
A1 1 1

30 2 2

20 0 4
4 1

50
0 A2 2 2
3 3

10 1 1

10 5 5

10
30
1 A3 1 3
2 2 0 4 4 4

10
10
0 заявки
bj
30
30
10
20
90 Bj
1
2
0
4
1,2 1,4
10
2,2 2,4

B1 B2 B3 B4 ai ai
A1 1 1

30 2 2

10 0 4
1 1

10
50
0
A2 2 2
3 3

20 1 1

10 2 5

30
1
A3 4 3 5 2 3 4 4 4

10
10
3 bj
30
30
10
20
90
Bj
1
2
0
1
1,1 1,4
10
3,1 3,4

B1
B2
B3
B4
ai
ai
A1 1 1

20 2 2

10 0 4 1 1

20
50
0
A2 2 2 3 3

20 1 1

10 2 5
30
1
A3 3 3

10 4 2 2 4 3 4
10
2
bj
30
30
10
20
90
Bj
1
2
0
1
1,1 1,2
10
3,1 3,2

B1
B2
B3
B4
ai
ai
A1 1 1
30 -1 2 -3 4 1 1
20
50
0
A2 5 2 3 3
20 1 1
10 5 5
30
4
A3 4 3 2 2
10 0 4 4 4
E
10+E
3
bj
30
30
10
20+E
90+E
Bj
1
-1
-3
1
1,1 1,2

10
2,1 2,2

B1
B2
B3
B4
ai
ai
A1 1 1
10 2 2
20 0 4 1 1
20
50
0
A2 2 2
20 3 3 1 1
10 2 5
30
1
A3 1 3 2 2
10 0 4 1 4
10
0
bj
30
30
10
20
90
Bj
1
2
0
1
Fmin=1·10 +2·20 +2·10 +1·10 +2·20 +20*1 = 140
Найден оптимальный план перевозок, равный 140.
АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
В процессе решения транспортной задачи методом потенциалов было получено решение , которое является оптимальным , потому , что для каждой независимой клетки выполняется критерий оптимальности плана транспортной задачи :
Cўij –Cij <=0
Так же суммарная стоимость перевозок груза с каждой последующей итерацией уменьшалась и оказалась равной 140 рублям.
Еще одним немаловажным фактором является то , что потребность получателя в грузе полностью удовлетворена , а поставщик реализовал весь свой груз.
Результат подсчитанный ручным счетом сходится с ответом , полученным на ЭВМ с помощью составленной программы. Расхождений нет.
Вектор полученных результатов:
10 20 0 20
c= 20 0 10 0
0 10 0 0
Выводы: Основной задачей данного работы являлось нахождение оптимального плана перевозок груза от поставщиков к потребителям . нахождение минимальной функции. Эта задача сводится к транспортной задаче.
Правильность работы задачи определяется с помощью задачи - теста . Для проверки правильности работы работы программы были заданны: количество поставщиков и потребителей, наличие груза, заявки и тарифы перевозок. Результаты были подсчитаны вручную , а их решение совпадает с результатом машинного счета. Полученный верный результат позволяет применять данную программу к производственным и транспорным задачамЗаключение
Актуальность проблемы организации и управления сбытом готовой продукции связано с большим предложением товаров на рынке, с растущими потребностями покупателей и возрастанием неценовой конкуренции. Специфика российского акцента проблемы заключается в том, что ситуация усложняется общей экономической нестабильностью, инфляцией, низким уровнем платёжеспособного спроса, низким уровнем роста населения, несовершенством рыночных отношений.
В заключение подведем итоги, в работе было рассмотрено организация сбыта готовой продукции, сточки зрения различных наук, маркетинга, экономики и логистики, здесь важно отметить, что независимо от выбранного способа руководства сбытовой политики фирмы все способы не разрывно связаны между собой.
Для любого предприятия, важно принять правильное управленческое решение по организации сбыта и выбрать оптимальный вариант решения, ведь от этого зависит, прибыль организации и его конкурентоспособность на рынке.
Список литературы
Аренков И.А. Маркетинговые исследования: основы теории и методики. Учебное пособие, СПб, 2002.
Гаджинский А.М. Основы логистики: Учебное пособие. – М.: ИВЦ Маркетинг, 2005. – 124 с.
Гордон М.П., Карнаухов С.Б. Логистика товародвижения. – М.: Центр эконмики и маркетинга, 1998. – 168 с.
Залмонова М.Е. Сбытовая логистика. Учебное пособие по курсу «логистика».- Саратов, доп. и пераб. 2003- 64 с
Котлер Ф., Армстронг Г. Основы маркетинга. - 2-е европ. изд. - СПб.: Вильяме, 2006.- 410 с.
Логистика: Учебное пособие / Под ред. Б.А.Аникина. – М.: ИНФРА-М, 2004. – 327 с.
Лебедев О.Т, Филиппова “Основы маркетинга”,СПб, “МиМ”,2004.
Попов Е. В. Продвижение товаров и услуг: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 320с. ил.
Титов А. Б. Маркетинг и управление инновациями. – СПб: Питер, 2001. – 240с.
Федько В. П., Федько Н. Г. Основы маркетинга – Ростов н/Д: МарТ, 2001. 448с.
Гаджинский А.М. Основы логистики: Учебное пособие. – М.: ИВЦ Маркетинг, 2005. – 67
Попов Е. В. Продвижение товаров и услуг: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. –289с.
Попов Е. В. Продвижение товаров и услуг: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002. –291с.
Гаджинский А.М. Основы логистики: Учебное пособие. – М.: ИВЦ Маркетинг, 2005. – 73
34
(5)
(4)
(3)
(2)
(1)