Динамика развития ресторанного бизнеса в Москве и Санкт-Петербурге с 1998го по 2005гг

Введение
Теоретическая часть
Приведение рядов динамики в сопоставимый вид.
Показатели изменения уровней ряда динамики.
Практическая часть
Сбор и обработка исходных данных
Определение показателей ряда динамики
Сглаживание ряда
Заключение
Список литературы

(0.05;23)=2,0687.
Так как Трасч.>Ткрит., то гипотеза об отсутствии тенденции в исходном ряду динамики отвергается. Следовательно, в данном ряду есть тенденция и ее математическое выражение – тренд.
Мы подтвердили, что в изучаемых рядах динамики существует тенденция. Теперь попытаемся определить ее вид.
Проведем сглаживание рядов с помощью трехмесячной скользящей средней
Скользящая средняя - подвижная динамическая средняя, которая исчисляется по ряду при последовательном передвижении на один интервал, т. е. сначала вычисляют средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем - средний уровень из такого же числа членов, начиная со второго. Если в ряду динамики имеются периодические колебания, то период скользящей средней должен совпадать с периодом колебания или быть кратным ему. Если в ряду периодических колебаний нет, то период скользящей подбирают, начиная с наименьшего (т. е. с двух уровней), если в этом случае тенденция не проявляется, то период укрупняют. Период скользящей может быть четным и нечетным, практически удобнее использовать нечетный период, так как в этом случае скользящая средняя будет отнесена к середине периода скольжения.
Скользящие средние с продолжительностью периода, равной 3, следующие:
Полученные средние записываются к соответствующему срединному интервалу (второму, третьему, четвертому и т. д.).
Сглаженный ряд «укорачивается» по сравнению с фактическим на (3— 1)/2=1 член с одного и другого конца,
где т — количество уровней, входящих в интервал.
Обеспечиваемое при применении способа скользящей средней погашение колебаний величин индивидуальных уровней ряда динамики называется сглаживанием динамического ряда.
год квартал количество ресторанов в г. Москва, ед. количество ресторанов в г. Санкт-Петербург, ед. трехлетняя скользящая средняя в Москве, ед. трехлетняя скользящая средняя в СПб, ед. 2000 1 1217 869     2 1305 915 1328,667 922,6667 3 1464 984 1431,000 983 4 1524 1050 1534,333 1046,333 2001 1 1615 1105 1611,333 1102 2 1695 1151 1680,000 1156,667 3 1730 1214 1748,333 1217 4 1820 1286 1833,333 1273 2002 1 1950 1319 1946,667 1332,333 2 2070 1392 2047,000 1387 3 2121 1450 2135,000 1449,333 4 2214 1506 2238,333 1506,667 2003 1 2380 1564 2339,667 1560,333 2 2425 1611 2440,333 1606,667 3 2516 1645 2507,000 1645,333 4 2580 1680 2578,667 1685 2004 1 2640 1730 2642,667 1733,667 2 2708 1791 2721,000 1780,667 3 2815 1821 2811,000 1824,667 4 2910 1862 2945,000 1866 2005 1 3110 1915 3058,667 1921 2 3156 1986 3205,333 1985,667 3 3350 2056    
Данный прием выявления общей тенденции изменения динамического ряда не позволяет получить описание плавной линии развития (тренда) данного ряда. Для этой цели используется аналитическое выравнивание, сущность которого заключается в нахождении уравнения, выражающего закономерность изменения явления как функцию времени yt =f(t).
Вид уравнения определяется характером динамики развития конкретного явления.
Логический анализ при выборе вида уравнения может быть основан на рассчитанных показателях динамики, а именно:
• если относительно стабильны абсолютные приросты (первые разности уровней приблизительно равны), сглаживание может быть выполнено по прямой;
• если абсолютные приросты равномерно увеличиваются (вторые разности уровней приблизительно равны), можно принять параболу второго порядка;
• при ускоренно возрастающих (замедляющихся) абсолютных приростах принимают параболу третьего порядка;
• при относительно стабильных темпах роста принимают показательную функцию.
В данном случае выбор сделан в пользу прямой.
Вычислительный процесс нахождения параметров уравнения при сохранении полной идентичности конечных результатов может быть значительно упрощен, если ввести обозначения дат (периодов) времени с помощью натуральных чисел (t), с тем, чтобы Σt=0.
Коэффициенты линейного уравнения регрессии y=a+bt (где y – количество ресторанов, а t – тренд) определяются на основе системы нормальных уравнений.
год квартал количество ресторанов в г. Москва, ед. (y1) количество ресторанов в г. Санкт-Петербург, ед. (y2) t y1t y2t t2 2000 1 1217 869 -11 -13387 -9559 121 2 1305 915 -10 -13050 -9150 100 3 1464 984 -9 -13176 -8856 81 4 1524 1050 -8 -12192 -8400 64 2001 1 1615 1105 -7 -11305 -7735 49 2 1695 1151 -6 -10170 -6906 36 3 1730 1214 -5 -8650 -6070 25 4 1820 1286 -4 -7280 -5144 16 2002 1 1950 1319 -3 -5850 -3957 9 2 2070 1392 -2 -4140 -2784 4 3 2121 1450 -1 -2121 -1450 1 4 2214 1506 0 0 0 0 2003 1 2380 1564 1 2380 1564 1 2 2425 1611 2 4850 3222 4 3 2516 1645 3 7548 4935 9 4 2580 1680 4 10320 6720 16 2004 1 2640 1730 5 13200 8650 25 2 2708 1791 6 16248 10746 36 3 2815 1821 7 19705 12747 49 4 2910 1862 8 23280 14896 64 2005 1 3110 1915 9 27990 17235 81 2 3156 1986 10 31560 19860 100 3 3350 2056 11 36850 22616 121 Итого   51315 33902 0 92610 53180 1012
Отсюда в случае Москвы b=92610/1012=91.51, a=2231.09, а уравнение выглядит как Y=91.51t+2231.09
У Петербурга b=53180/1012=52.55, a=33902/23=1474
Проиллюстрируем графически
Заключение
Статистический анализ явлений и процессов, происходящих в социальной жизни общества, осуществляется с помощью специфических для статистики методов — методов обобщающих показателей, дающих числовое измерение количественных и качественных характеристик объекта, связей между ними, тенденций их изменения. Эти показатели отражают социальную жизнь общества, выступающую как предмет исследования социальной статистики.
Сложная и многогранная по своей природе социальная жизнь общества представляет собой систему отношений разного свойства, разных уровней, разного качества. Будучи системой, эти отношения взаимосвязаны и взаимообусловлены. Их единство проявляется в разнообразных формах: во взаимодействии, в соподчиненности, в противоречивости. Из этого следует, что вычленение отдельных направлений исследования в рамках социальной статистики не более чем условный прием, облегчающий познание.
Поведение населения как потребителя услуг и участника социальных процессов имеет ту существенную особенность, что наряду с объективными факторами оно детерминировано субъективным фактором — сознанием. Индивидуальное, групповое и общественное сознание вырабатывает особые системы ценностей, социальные нормы, иерархию приоритетов в сфере потребления.
В данной работе проведен статистический анализ динамики развития ресторанного бизнеса в Москве и Санкт-Петербурге. В работе описаны теоретические подходы к статистическому изучению динамики, проведен анализа динамики развития ресторанного бизнеса, рассчитаны параметры, характеризующие вариацию и ее динамику.
Список литературы
Башкатов Б.И. Экономическая статистика.: Учебное пособие / Московский государственный институт экономики, статистики и информатики. – М.: МЭСИ, 2002 г.
Илларионов О. Статистика, М, Финансы, -- М., Финансы, 196с
Козлова С.В. Анализ факторов, влияющих на цены // Экономика и мат. методы. - М., 1994. - Т. 30, вып 3.
Показатели отечественной статистики.: Учебное пособие / Сафронова В.П. – М.: Финстатинформ, 1999, 78с
Проблемы прогнозирования . – М., 2000 г. №1.
Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат РФ. – М., 2002. .
Рябушкин Б.Т. Национальные счета и экономические балансы.: Практикум. - М.: Финансы и статистика, 2003 г. – 128с.
Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл-корр. РАН И.И. Елисеевой. – М., 1999, 485с
Теория статистики.: Учебник / Под редакцией проф. Шмойловой Р.А. – 3-е издание, перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999 г.
Экономическая статистика. 2-е издание, доп.: Учебник / Под редакцией Иванова Ю.Н. – М.: Инфра – М, 2001 г
Экономическая статистика / под редакцией Яблокова М.В., М., Статистика, 2003
Илларионов О. Статистика, М, Финансы, -- М., Финансы
Башкатов Б.И. Экономическая статистика.: Учебное пособие / Московский государственный институт экономики, статистики и информатики. – М.: МЭСИ, 2002, С.159
23