Управление прибылью производства продукции, метролого-экономический подход.

Введение
Глава 1. Прибыль и экономическая эффективность производства продукции
1.1. Понятие прибыли производства
1.2. Управление прибылью производства
1.3. Экономический анализ на предприятии при производстве продукции
1.4. Функционально-стоимостной анализ
1.5. О возможности обеспечения проведения метрологического и экономического анализа производства
Глава 2. Применение метрологии (математической статистики, теории вероятности) при производстве продукции
2.1. Метрологические характеристик не стабильности технологических процессов
2.2. Характеристики погрешности сертификации продукции
2.2. Характеристик погрешности допустимых при отборе проб продукции
Глава 3. Метролого-экономический анализ как новый способ управления прибылью производства продукции
3.1. Математическая модель воздействия технологического процесса, методики анализа и методики опробования
3.2. Схема проведения метролого-экономического анализа и её анализ
Глава 4. Практика использования метрлого-экономического анализа для оценки от устранения узкого места при производстве продукции
Заключение
Список литературы
Приложения

За счет этой погрешности опробования первоначальное распределение несколько искажается, деформируется. При анализе каждой пробы. Также возникает некоторая погрешность, в результате чего происходит соответствующее дополнительное изменение первоначального распределения, В итоге за смет суммарного воздействия погрешностей, технологии опробования и анализа проб вся произведенная продукция по найденным содержанием компонента оказывается распределенной по некоторому закону. Это суммарное распределение характеризуется двумя параметрами: средним значением содержания компонента, найденным их всех партий (центр распределения), и стандартным отклонением, обусловленным рассеянием найденного содержания компонента в индивидуальных партиях относительно общего центра распределения и характеризующего суммарную случайную погрешность за счет технологии, опробования и анализа,
По смешению центра распределения от целевого (номинального) значения можно найти оценку суммарной систематической составляющей погрешности, обусловленную технологией и анализом.
Суммарное распределение партий продукции контролируемого производства по содержанию определяемого компонента устанавливается в два этапа. В начале по результатам определений при АК многих партий данного вида продукции строится гистограмма, а затем уже проводится кривая, характеризующая тип распределения.
Плодотворность нового подхода к повышению эффективности АК трудовых ресурсов рассмотрим на примере его применения к выявлению при помощи АК узкого места в контролируемой технологии производства.
Задача решается с помощью дисперсионного анализа, с использованием формул и разложенного числового значения смещения ∆аот на составляющие по формулам.
Численные значения ба, бо, ∆а и ∆о определяются в отдельных экспериментах приемами.
Значение бтоа находят по формуле расчета стандартного отклонений, используя результаты аналитического контроля всех партий, а знамение ∆тао находят по смещению центра кривой распределения.
Выявление звена производства, в наибольшей степени ответственного за нарушение сертификационных требований на продукцию.
В случае, когда производимая продукция сертифицируется низкими сортами или вообще не удовлетворяет требованиям к ее качеству, истает вопрос о выявлении звена, в наибольшей степени сдерживающего производство высококачественной продукции. Эта задача решается в два этапа. Сначала определяется так называемый сдерживающий показатель качества, а затем и узкое место (звено) производства, в наибольшей степени ответственное, за нарушение сертификационных требований на продукцию. Для этого по ранее полученным за определенный промежуток времени (месяц, квартал, полугодие, год) данным аналитического контроля качества партий сертифицируемой продукции общеизвестными приемами [5] для каждого нормированного показателя качества строят гистограмму, а затем проводят сглаживающую кривую — кривую распределения. По ней. как указано в работе [6], находят численное значение доли каждого сорта по каждому нормированному показателю качества Ра и численное значение доли каждого сорта па всем нормированным показателям Рг.
Рассматриваемые положения по выявлению узкого места (звена) производства применимы к любой отрасли народного хозяйства, качество продукции которой сертифицируется по данным аналитического контроля.
Решим проблему интеграции специалистов смежных отраслей. В таблице ниже приведены численные значения долей Pik и Pr всех основных групп специалистов. Группы с I по III – это квалифицированные работники, группа IV — неквалифицированные. Видно, что доля неквалифицированного труда на предприятии сема весьма значительна (59%), а высоко квалифицированного весьма мало (0,24%).
Таблица 1
Доля квалифицированного и неквалифицированного труда на предприятии, %
Направление деятельности Группы Управленцы Управленцы среднего звена Управленцы нижнего звена Работники Судоходство 16 23,01 26,10 35,01 Финансы 65,01 0,0 0,0 35,0 Судостроение 6,93 30,69 40,59 21,78 Снабжение 35,65 29,7 26,73 8,91 ИТОГ 0,24 6,01 23,3 59,04
Далее находят сдерживающий показатель квалификации. Выявление этого показателя заключается в нахождении из всех долей Pik для всех показателей качества того из них, по которому доля высшей квалификации работников, не соответствующая требованиям к качеству при проверке, будет наибольшей. Этот показатель и является сдерживающим фактором производства высококачественной продукции.
Сдерживающими направлениями квалификации являются судоходство и финансы. Однако из полученных результатов неясно, что является узким местом — тем звеном производства, которое в наибольшей степени несет ответственность за нарушение производительности, например, по сдерживающему показателю — финансы. Для выяснения этого обстоятельства необходимо оценить численные значения стандартного отклонения (бтоа) характеризующего случайную составляющую погрешности за счет технологии (бт) опробования бо и анализа квалификации (ба). Также необходимо оценить численные значения суммарного смешения (бтоа), характеризующего суммарную систематическую погрешность за счет технологии ∆т, опробования ∆о и анализа ∆а и отдельно значения ба, бо, бт, ∆т,∆о,∆а. Способы нахождения искомых оценок описаны в работах [7 - 8].
Для рассматриваемого предприятия бтоа=3,1; ∆тоа=1,5; бт=3,0; ∆т=1,2; бо=0,8; ∆о=0,8; ба=0,4 и ∆а=0. Все величины приведены в процентах соответственно.
Сравнивая между собой численные знамения всех найденных величин б и ∆, видна, что узким местом (звеном) производства по сдерживающему показателю является непосредственна сама технология, так как наибольшими из составляющих погрешности являются бт и ∆r.
Следовательно, для повышения доли высших сортов сертифицируемой продукции наиболее целесообразно вкладывать средства в совершенствование самой технологии. Ясно, что в этом случае соответствующие мероприятия разрабатывают специалисты-технологи, привлекая аналитикой для контроля за эффективностью принятых мер [6]. После выполнения мероприятий по стабилизации-технологии для дальнейшего повышения доли квалифицированного труда может возникнуть необходимость в совершенствовании интеграции. Однако и в этом случае без участия аналитиков невозможно проверить эффективность принятых мер.
Оценивание стабильности технологического процесса при аттестация персонала.
Известно, что стабильность кадров, контролируемой по данным аналитического контроля, характеризуется рассеянием контролируемого параметра и его смещением от номинального (целевого) значения [7].
Рассеяние оценивается через стандартное отклонение бт, а смещение — через систематическую составляющую погрешности ∆т, обусловленную непосредственно неустойчивостью центра настройки данной технологии. Способ нахождения оценок ог и &, был рассмотрен в предыдущем разделе. Полученные численные значения (в нашем случае бТ=3,0%, а ∆т=1,2%) в полной мере характеризуют стабильность данной технологии за исследуемый интервал времени и могут быть использованы при аттестации производства.
Как показано в работе [7], требования к точностным показателям аналитического контроля (в том числе и при сертификации продукции) полностью определяются положением кривой распределения партий продукции с параметрами бт и ∆т по содержанию контролируемого компонента относительно границ норм качества. Для построения этой кривой распределения, обусловленной только нестабильностью технологического процесса, по найденным численным значениям параметров бт и ∆т. зная номинальное значение сц (в нашем примере сц = 15,5%), необходимо построить новую кривую распределения, обусловленную только возможностями технологии. В этом случае по оси абсцисс наносят в порядке возрастания численные значения содержания влаги, находящейся во всех проконтролированных партиях сена за исследуемый период (в данном: случае за год). Затем на этой же оси наносят точку соответствующую значению сц=15,5%, и, отложив от нее численную величину ∆r= + 1,2$, находят значение ст 15,5%.+ 1,2% = 16,7%. Точка с, и будет соответствовать новому центру распределения, обусловленному только возможностями самой технологии (погрешности опробования и анализа проб на положение с, влиять уже не могут, они исключены). Основываясь на форме первоначальной кривой распределения, имеющей, одну вершину, полагают, что строящаяся кривая распределения, обусловленная только возможностями технологии, не будет существенно противоречить закону нормального распределения.
Используя численные значения ст и бт построение кривой распределения завершают известным способом [6].
Построенная таким образом кривая распределения представлена на рисунке. Как видно из рисунка, в данном случае сама технология не позволяет получить продукт только высших сортов.
Рисунок 4. Кривая распределения групп по направлениям деятельности
Требования к точностным показателям аналитического контроля должны предъявляться весьма жесткие (зона ненадежного контроля, обусловленная погрешностями аналитического контроля должна быть узкой местом), и противном случае значительная часть годной продукции может быть забраковать а существенная часть брака отнесена к годной продукции. Оптимальные численные значения погрешности аналитического контроля в этом случае устанавливаются по соотношению затрат на повышение квалификации и стоимости реализуемой продукции с учетом снижения неквалифицированного труда.
Если бы максимальное значение содержания контролируемой группы — финансы на кривой распределения находилось бы левее нормы Н, нашем случаи Сmax = 14%, то требования к точности аналитического контроля должны предъявляться самые минимальные.
Следовательно, требования к точностным показателям аналитического контроля при сертификации продукции полностью определяются положением кривой распределения продукции по содержанию контролируемого компонента относительно границ норм качества, обусловленной только возможностями технологии. Эти требования к точностным показателям никак не связаны с так называемым эр-критерием, по которому ранее рекомендовалось устанавливать подобные требования [7] или с приписанными характеристиками погрешности методики анализа проб [6], определенными заранее при разработке методики и приписанными ей.
Таким образом, уточнение функций участников сложного процесса повышения квалификации и объединение их усилий на основе использования возможностей аккредитованных аналитических методов.
Глава 4. Практика использования метрлого-экономического анализа для оценки от устранения узкого места при производстве продукции
Прежде чем перейти к метролого-экономическому анализу деятельности предприятия необходимо выяснить текущее состояние дел на предприятии.
В Сферу деятельности общество с ограниченной ответственностью «Мосэкспо-Металл» входит сбор, хранение и переработка лома вторичных драгоценных металлов.
ООО «Мосэкспо-Металл» обладает лицензиями на право утилизации вооружения и военной техники; заготовку, переработку и реализацию лома черных и цветных металлов; лицензии управления ФСБ России и другие.
Таблица 1
Технико-экономические показатели ООО "Мосэкспо-Металл"
Показатели Отчетный период Отклонения, тыс. р. Темпы роста, % (2004 г.), тыс. р. (2005 г.), тыс. р. 1. Выручка (нетто) от продажи сырья, продукции, услуг (за минусом НДС, акцизов и иных аналогичных обязательных платежей) 1177 2927 +1750 248,68 2. Себестоимость проданных сырья, продукции, работ, услуг 587 1129 +542 192,33 3. ОФ 4. Валовая прибыль 590 1798 +1208 304,75 5. Коммерческие расходы 506 955 +449 188,74 6. Прибыль от продаж 84 400 +316 476,19 7. Прибыль до налогообложения 182 843 +661 463,19 8. Чистая прибыль 136 770 +634 566,18 9. Среднегодовая стоимость основных средств 448 799 +351 178,35
Как видно из табл. 1 за 2005 г. произошло существенное увеличение величин показателей хозяйственной деятельности предприятия, особенно возросла прибыль от продаж (темпы ее роста составили 1003,57%).
Это свидетельствует как об эффективности продаж, в частности, так и, в общем, о положительной динамике в развитии предприятия.
Таблица 2
Показатели эффективности деятельности предприятия
Показатели Предыдущий период (2004 г.) Отчетный период (2005 г.) Отклонения Темпы роста, % 1. Фондоотдача 1,31 1,41 +0,1 107,63 2. Фондоемкость 0,76 0,71 -0,05 93,42 3. Оборачиваемость активов, оборот 2,63 3,66 +1,03 139,16 4. Рентабельность продаж, % 7,14 28,8 +21,66 403,36 5. Экономическая рентабельность (рентабельность активов), % 18,75 105,51 +86,76 562,72
Из полученных данных табл. 2 очевидно, что произошел рост всех рассмотренных показателей хозяйственной деятельности предприятия. Особо следует выделить большой рост величины показателя рентабельности активов, что говорит об эффективном использовании основных средств в ООО «Мосэкспо-Металл».
Необходимым условием хозяйственной деятельности предприятия является обеспечение его сырьем. Для обеспечения ритмичной работы, широкого выбора сырья и наиболее полного удовлетворения спроса должны быть определены запасы сырья. Норматив текущих запасов сырья ООО «Мосэкспо-Металл» планирует поквартально в сумме и в днях оборота. При этом норматив текущих товарных запасов в днях на квартал одновременно является и нормативом товарооборачиваемости.
Процесс товароснабжения заключается в организации доведения сырья от поставщиков до потребителей в количестве и виде, соответствующему спросу.
Для детального рассмотрения процесса товароснабжения необходимо выделить предприятие ООО «Мосэкспо-Металл» в общей схеме товароснабжения.
Предприятие –поставщик Предприятие –переработчик (МЭМ) Предприятие – потребитель Рисунок 2. Схема товароснабжения
Процесс товароснабжения можно подразделить на следующие основные этапы:
организация закупки сырья (сбор лома);
распределение по филиалам;
организация завоза;
приемка и хранение сырья
переработка сырья (подготовка, разборка, пакетирование)
продажа лома цветных металлов
ООО «Мосэкспо-Металл» использует складскую форму завоза товара, под которой понимают поступление сырья от организаций, на склады филиалов которые, принимая крупные партии сырья от поставщиков, выполняют все необходимые операции (распаковка, сортировка, резка, проверка количества и качества, пакетирование и т.д.) по подготовке сырья для их дальнейшего продвижения к потребителям.
Поступление сырья от поставщиков производится на основании заключенных между поставщиками и покупателями хозяйственных договоров.
Каждая хозяйственная операция, в том числе поступление сырья, оформлена документально. Документы составляются в момент совершения операции, а если это невозможно, то непосредственно после окончания операции.
Для получения сырья и тары от поставщиков представителю предприятия (экспедитору) выдается доверенность (форма №2). Все доверенности регистрируются в момент выдачи в специальном журнале.
Основными документами, на основании которых поступает сырье, являются счета-фактуры, товарно-транспортная накладная и торгово-закупочные акты. Товарно-транспортные накладные выписываются при поставке сырья автомобильным транспортом, в остальных случаях выписываются счета-фактуры. Счета-фактуры регистрируются в книге продаж и в книге покупок.
Счета-фактуры составляются предприятием-поставщиком на имя предприятия-покупателя в двух экземплярах, первый из которых не позднее десяти дней с момента отгрузки сырья или предоплаты (аванса) предоставляется поставщиком покупателю и дает право на зачет (возмещение) сумм по налогу на добавленную стоимость. Второй экземпляр счета-фактуры (копия) остается у поставщика для отражения в книге продаж.
Получаемые и выдаваемые счета-фактуры хранятся раздельно в журнале учета счетов-фактур в течение полных пяти лет с даты их получения. Они должны быть подшиты и пронумерованы.
ООО «Мосэкспо-Металл» ведет журнал учета полученных от поставщиков счетов-фактур и книгу покупок. Книга покупок предназначена для регистрации счетов-фактур в целях определения сумм налога на добавленную стоимость. Счета-фактуры, предъявляемые поставщиками, подлежат регистрации в книге покупок в хронологическом порядке по мере оплаты и оприходования приобретенного сырья. Книга покупок должна быть прошнурована, ее страницы пронумеровывают и скрепляют печатью. Контроль над правильностью ведения книги осуществляется главным бухгалтером. Книга покупок хранится в течение полных пяти лет с даты последней записи.
За нарушение условий договоров и поставщики и ООО «Мосэкспо-Металл» несут взаимную материальную ответственность в виде неустойки, штрафование за невыполнение договорных условий, за задержку оплаты расчетных документов и за необоснованный отказ.
Транспортные расходы могут оплачиваться:
поставщиком;
самим ООО «Мосэкспо-Металл»;
частично поставщиком, частично ООО «Мосэкспо-Металл».
В зависимости от договора поставки сырье может оплачиваться после или до их получения.
Бухгалтерия ООО «Мосэкспо-Металл» контролирует полноту и своевременность оприходования сырья и правильность их оплаты. Контроль начинается с момента оплаты сырья, а если товары поступают раньше - с момента их фактического поступления.
Для анализа товароснабжения на предприятии существуют специальные методики, одной из такой методик является «расчет показателей поставки».
Рассчитаем показатели, характеризующие общую ситуацию с поставками на предприятии. Рассмотрим 2 месяца.
Таблица 3
Оценка ритмичности поставок на примере лома меди, алюминия и магния
Декада
(2 месяца) Плановые объемы поставки, V план.
(тонн) Фактические объемы поставки, V факт. (т) Отклонения фактических объемов поставки от плановых, (т) Гр. 1 Гр. 2 Гр. 3 Гр. 1 Гр. 2 Гр. 3 Гр. 1 Гр. 2 Гр. 3 1 100 155 190 100 150 190 0 -5 0 2 100 155 190 90 160 190 -10 5 0 3 100 155 190 110 155 180 10 0 -10 4 100 155 190 70 155 200 -30 0 10 5 100 155 190 100 140 210 0 -15 20 6 100 155 190 130 170 170 30 15 -20
группа №1 – лом меди и ее сплавов;
группа №2 – лом алюминия и его сплавов;
группа №3 – лом магния и его сплавов;
Произведем оценку ритмичности поставок по следующим коэффициентам:
коэффициент ритмичности - определяют отношением числа периодов, за которые выполнен план, к общему их количеству;
коэффициент вариации (вариантности):
V = (δ * 100) / Ts,
δ- среднее квадратическое отклонение;
Тs - процент выполнения плана за год;
коэффициент аритмичности:
КР = 100 – V.
Таблица 4
Результаты оценки ритмичности поставок
Коэффициенты Значения коэффициентов 2005 Оценка ритмичности 2005 1 гр. 2 гр. 3 гр. 1 гр. 2 гр. 3 гр. Вариации, Квар 0,074 0,024 0,029 Не ритм Не ритм Не ритм Ритмичности, Критм 0,50 0,50 0,50 Аритмичности, Каритм 0,13 0,04 0,05
Существует обобщенный вариант показателей, которые определяют предпочтительность поставщиков:
репутация и имидж;
количество продукции, соответствие его прогрессивным стандартам;
соблюдение сроков, графиков поставки;
уровень цены на продукцию или услуги (сравнительный анализ цена / качество, цена / количество);
условия поставки и формы расчетов (поставки по плану, по требованию, упаковка, транспортные и страховые услуги, валюта расчетов);
взаимоотношения с заказчиками;
дополнительные услуги.
С этой целью рекомендуется рассчитать рейтинги потенциальных поставщиков, провести ранжирование и определить наилучшего партнера.
Так как у ООО «Мосэкспо-Металл» большое количество поставщиков, то целесообразнее рассчитать рейтинги у крупных поставщиков.
Возьмем для сравнительного анализа таких крупных поставщиков, как ОАО «Драгпром», ЗАО «Заря», ЗАО «РТСР», «НПК-Новатор».
Данные, полученные при расчете, занесем в таблицы.
Таблица 5
Расчет рейтинга поставщика " Драгпром
Критерий выбора поставщика Удельный вес критерия Оценка значения критерия по десятибалльной шкале у данного поставщика Произведение удельного веса критерия на оценку 1. Надежность поставки 0,30 8 2,4 2. Цена 0,25 10 2,5 3. Качество сырья 0,15 9 1,35 4. Условия платежа 0,15 6 0,9 5. Возможность внеплановых поставок 0,10 7 0,7 6. Финансовое состояние поставщика 0,05 9 0,45 Итого: 1,00 8,3
Рейтинги других поставщиков рассчитаем точно таким же образом, а результаты исследования занесем в сводную таблицу.
Таблица 6
Сводная таблица рейтинга поставщиков
Критерии выбора поставщика Поставщики «Драгпром» «Зоря» «РТСР» «НПК-Новатор» 1. Надежность поставки 2,4 2,4 1,8 1,8 2. Цена 2,5 2 2,25 1,5 3. Качество сырья 1,35 1,35 1,2 1,05 4. Условия платежа 0,9 0,9 1,2 1,05 5. Возможность внеплановых поставок 0,7 0,6 0,8 0,4 6. Финансовое состояние поставщика 0,45 0,3 0,45 0,3 Итого: 8,3 7,55 7,7 6,1
Наиболее выгодными группами потребителей являются предприятия ООО «Конверспром», ЗАО «ЦветМетПереработка», ЗАО «Технол», так как они больше привлечены к покупке сырья, продаваемого ООО «Мосэкспо-Металл». Такие группы организаций-потребителей лучше всех знают, где дешевле/дороже, качественней, именно на такие группы ориентируются производители, продавцы.
При рассмотрении всех факторов, влияющих на покупательское поведение, можно сделать следующее заключение. ООО «Мосэкспо-Металл» находится в неблагоприятных условиях, так как расположен в черте города, где присутствует множество фирм-конкурентов.
Известно, что ресурсы предприятия и требования рентабельной работы в определенной степени ограничивают маневрирование, как ассортиментом сырья, так и ценами на него. Но именно ориентация на спрос покупателей и его активное формирование должны определять использование имеющихся ресурсов. Успешная реализация сырья обеспечивает эффективность работы предприятия.
Товарный ассортимент — это вся совокупность промышленных изделий, выслуживших амортизационный срок, скупаемых предприятием ООО «Мосэкспо-Металл» с целью переработки и дальнейшей реализации ликвидного металлолома. Он включает различные виды сырья. Вид сырья делится на ассортиментные группы (типы) в соответствии с содержанием в нем черных, цветных и драгоценных металлов, а также качеством, количеством и ценой. Каждая группа состоит из ассортиментных позиций (разновидностей или марок), которые образуют низшую ступень классификации.
Формирование товарного ассортимента - это установление в определенном порядке конкретной номенклатуры сырья, образующей необходимую их совокупность для торговли. К факторам, влияющим на этот процесс, относятся: принципы формирования ассортимента, профиль предприятия, потребительские комплексы, товарная классификация, устойчивость товарного ассортимента. Эти факторы при формировании товарного ассортимента находятся во взаимодействии. Их сочетание зависит от характера спроса, предъявляемого организациями-покупателями, конкретного профиля перерабатывающего предприятия и условий его функционирования.
Для анализа ассортимента ООО «Мосэкспо-Металл» сгруппируем его в таблицу.
Таблица 7
Анализ ассортимента сырья закупаемого ООО "Мосэкспо-Металл"
Широта ассортимента Насыщенность ассортимента Глубина ассортимента 1 2 3 Лом электронно-вычислительных машин типа ЕС
(Цветного лома 30-35%) - Лом цветных металлов, содержащий Al и его сплавы (20%)
- Лом цветных металлов, содержащий Cu и ее сплавы (10%)
- Лом цветных металлов, содержащий Mg и его сплавы (5%) - Лом Al по ГОСТу 1639-93
класс А группа II сорт 3
класс Б группа I сорт 2
- Лом Cu по ГОСТу 1639-93
класс А группа II сорт 2
класс Б группа III сорт 2
- Лом Mg по ГОСТу 1639-93
класс А группа II сорт 2 Лом персональных компьютеров и оргтехники
(Цветного лома 15-20%) - Лом цветных металлов, содержащий Cu и ее сплавы (15%)
- Лом цветных металлов, содержащий Mg и его сплавы (5%) - Лом Cu по ГОСТу 1639-93
класс А группа VII сорт 3
- Лом Mg по ГОСТу 1639-93
класс А группа VII сорт 2 Электротехнический лом
(Цветного лома 40-45%) - Лом цветных металлов, содержащий Cu (25%)
- Лом цветных металлов, содержащий Al (10%)
- Кабельный лом в изоляции (Cu-5%) - Лом Cu по ГОСТу 1639-93
класс А группа I сорт 1
класс Б группа II сорт 2
- Лом Al по ГОСТу 1639-93
класс А группа III сорт 3
- Лом Cu по ГОСТу 1639-93
класс А группа I-XIII сорт 2 Телефонный лом
(Цветного лома 10-15%) - Лом цветных металлов, содержащий Cu (8%)
- Лом цветных металлов, содержащий Al (7%)
- Лом Cu по ГОСТу 1639-93
класс А группа VII сорт 2А
класс Б группа VIII сорт 3
- Лом Al по ГОСТу 1639-93
класс А группа II сорт 2

Это лишь небольшая часть видов сырья, которая представлена в ООО «Мосэкспо-Металл».
Проведем анализ представленного ассортимента. Результаты занесем в таблицу.
Таблица 8
Оценка ассортимента ООО "Мосэкспо-Металл" с точки зрения его соответствия запросам выделенных сегментов рынка.
Наименование товарных групп Оценка соответствия ассортимента запросам сегментов «Взыскательные потребители» «Потребители, ориентирующиеся на качество товара» Магний (Mg) Ассортимент практически соответствует запросам потребителей.
Каждая товарная подгруппа представлена в ассортименте. Ассортимент практически соответствует запросам потребителей, которые предпочитают качественную продукцию. Для потребителей представлен большой выбор продукции, в самых разных ценовых категориях. Каждая товарная подгруппа очень глубоко представлена в ассортименте. Медь (Cu) Соответствие среднее. Представлен очень широкий ассортимент ломов. Ассортимент практически соответствует запросам потребителей. Представлен широкий ассортимент по различным ценам. Алюминий (Al) Ассортимент практически соответствует запросам потребителей. Ассортимент представлен широко. Ассортимент практически соответствует запросам потребителей. Качество сырья высокое. Глубокий ассортимент.
Таблица 9
Анализ динамики реализации сырья по ассортименту
Наименование сырья (товарных групп) Объем продажи, тыс. руб. Группа и ее вклад в результат Базисный период
2004 г. Отчетный период
2005 г. Темп роста, % Магний 5100 6700 131,37 Медь 12000 26500 220,83 Алюминий 7800 12300 157,69
С помощью метода ABC распределяем товары в порядке убывания объёма продаж. Берем данные по отчётному периоду из таблицы 9.
Таблица 10
Разделение сырья (товарных групп) на подгруппы А, В и С в отчетном периоде
Наименование товара (товарной группы) Объем продаж, тыс. руб. Доля вклада,
% Группа и ее вклад в результат Медь 26500 58,24 А
58,24% объёма продаж Алюминий 12300 27,03 В
27,03%
объёма продаж Магний 6700 14,73 С
14,73% объёма продаж
Политика продвижения:
Торговля представляет собой производственную деятельность по продаже сырья или услуг конечному потребителю для их личного использования.
Продвижение товара – это все виды усилий фирмы, которые она тратит с целью заявить о себе на рынке и сделать себя и свой товар узнаваемым.
Цели продвижения:
формирование имиджа фирмы;
увеличение объёма продаж;
формирование потребностей организаций-покупателей.
Продвижение сырья ООО «Мосэкспо-Металл» осуществляется с помощью наружной рекламы, сайтов в Интернете, публикаций статей в журналах;
Анализируя товарный ассортимент (виды сырья) ООО «Мосэкспо-Металл», можно сделать вывод, что он является торговым, развернутым, оптимальным, реальным.
Для проведения анализа конкурентов необходимо однозначно определить всех предпринимателей, которых можно отнести к кругу реальных или потенциальных конкурентов. Изучение последних имеет особенное значение в условиях быстрого расширения рынка, высокой рентабельности и сравнительно легкого доступа на рынок и должно быть направлено на те же области, которые были предметом анализа собственного потенциала предприятия:
возможные стратегии конкурентов;
текущее положение конкурентов;
финансовые возможности;
предпринимательская философия и культура;
цели конкурентов.
Анализ показателей деятельности, целей и стратегий конкурентов – важнейший этап проведения исследования конкуренции на рынке. Без углубленного анализа особенностей и характера стратегий наиболее крупных конкурирующих фирм невозможно оценить их действия на рынке сбыта. Прогноз поведения конкурентов строится на основе учета следующих факторов: размеров, темпов роста и прибыльности предприятий конкурентов; мотивов и целей производственно-сбытовой политики и др. На базе анализа факторов формируются выводы о сильных и слабых сторонах стратегии конкурентов.
Данные, полученные при анализе, занесем в таблицу.
Таблица 11
Анализ конкурентов и конкуренции
Критерий конкурента Характеристика и оценка фактического состояния по 10 бальной шкале Конкурент
№1 Конкурент №2 Конкурент №3 «Конверспром» «ЦветМетИнвест» «Технол» 1. Использование конкурентом методов конкурентной борьбы 4 3 4 2. Доля рынка 6 4 2 3. Перспективы развития 3 2 7 4. Местонахождение 3 3 3 5. Производственные возможности 6 3 4 6. Цены, ценовая политика, качество, упаковка товара. 9 3 2 7. Финансовое состояние 4 3 6 8. Доля собственного капитала 9 8 7 9. Реклама нового товара 3 3 6 10. Выручка от реализации 4 3 2 Итого 51 35 43
Таблица 12
Лист оценки конкурентоспособности ООО "Мосэкспо-Металл"
Факторы конкурентоспособности «Мосэкспо-Металл» Конкуренты «Конверспром» «ЦветМет-
Инвест» «Технол» 1. Имидж фирмы 4 3 3 4 2. Ассортимент 5 5 3 4 3. Цена 5 5 2 5 4. Соответствие потребностям покупателей 5 5 3 2 5. Методы стимулирования 4 0 1 0 6. Средства рекламных коммуникаций 3 1 0 3 7. Режим работы и его соответствие требованиям покупателей 4 5 5 4 8. Местонахождение 3 3 3 3 9. Уровень культуры обслуживания 5 1 0 3 10. Форма продажи или каналы сбыта 4 2 3 3 Всего 43 31 23 31 Примечание: 5 – самая высокая оценка.
При рассмотрении полученных данных можно прийти к выводу, что у анализируемого предприятия имеются два главных конкурента: «Конверспром» и «Технол», тем не менее, ООО «Мосэкспо-Металл» превосходит эти предприятия по ряду параметров. В частности:
уровень обслуживания;
методы стимулирования продаж;
ассортимент и т.д.
Выявление группы специалистов предприятия, в наибольшей степени ответственного за нарушение сертификационных требований на прозводство.
В случае, когда производимая продукция сертифицируется низкими сортами или вообще не удовлетворяет требованиям к ее качеству, истает вопрос о выявлении звена, в наибольшей степени сдерживающего производство высококачественной продукции. Эта задача решается в два этапа. Сначала определяется так называемый сдерживающий показатель качества, а затем и узкое место (звено) производства, в наибольшей степени ответственное, за нарушение сертификационных требований на продукцию. Для этого по ранее полученным за определенный промежуток времени (месяц, квартал, полугодие, год) данным аналитического контроля качества партий сертифицируемой продукции общеизвестными приемами [5] для каждого нормированного показателя качества строят гистограмму, а затем проводят сглаживающую кривую — кривую распределения. По ней. как указано в работе [6], находят численное значение доли каждого сорта по каждому нормированному показателю качества Ра и численное значение доли каждого сорта па всем нормированным показателям Рг.
Рассматриваемые положения по выявлению узкого места (звена) производства применимы к любой отрасли народного хозяйства, качество продукции которой сертифицируется по данным аналитического контроля.
Решим проблему интеграции специалистов смежных отраслей. В таблице ниже приведены численные значения долей Pik и Pr всех основных групп специалистов. Группы с I по III – это квалифицированные работники, группа IV — неквалифицированные. Видно, что доля неквалифицированного труда на предприятии сема весьма значительна (59%), а высоко квалифицированного весьма мало (0,24%).
Таблица 3
Доля квалифицированного и неквалифицированного труда на предприятии, %
Направление деятельности Сорт Высоким содержанием Высоким низким содержанием Средним низким содержанием С низким содержанием Магний 16 23,01 26,10 35,01 Медь 65,01 0,0 0,0 35,0 Алюминий 6,93 30,69 40,59 21,78 ИТОГ 0,24 6,01 23,3 59,04
Далее находят сдерживающий показатель квалификации. Выявление этого показателя заключается в нахождении из всех долей Pik для всех показателей качества того из них, по которому доля высшей квалификации работников, не соответствующая требованиям к качеству при проверке, будет наибольшей. Этот показатель и является сдерживающим фактором производства высококачественной продукции.
Руководство стремится внедрять международные стандарты (МС ИСО 9001, 14001 и OHSAS 18001 и др.) c целью совершенствования системы управления на предприятиях холдинга. По мнению руководства в документах ИСО собран мировой опыт системного управления качеством продукции, его экологической и промышленной безопасностью, охраной труда, персоналом. Сертифицированные и эффективно функционирующие системы менеджмента по мнению руководства холдинга необходимы каждому динамично развивающемуся предприятию и являются предпосылкой устойчивого развития бизнеса.
Актуальным новшеством для холдинга является интегрированное внедрение трех международных стандартов одновременно (МС ИСО 9001, 14001 и OHSAS 18001).
Интегрированная система менеджмента (ИСМ) предполагает внедрение на предприятии системы экологического менеджмента стандарта ISO 14000, а также системы управления профессиональной безопасностью и здоровьем спецификации OHSAS 18000.
Именно все три системы увязывают в единое целое взаимодействующие и взаимосвязанные процессы, составляющие суть деятельности предприятий, направляют работу подразделений на достижение главной цели бизнеса - получение прибыли путем удовлетворения требований и ожиданий потребителей. При этом обеспечивается эффективное управление экологическими аспектами и качеством, персоналом и ресурсами, финансами и информацией, процессами и сроками, рисками и безопасностью на основе новых информационных технологий, и как результат - повышение конкурентоспособности продукции и фирмы.
Рисунок 5
Этапы прохождения сертификации направлениями предприятия.
Сфера деятельности Тип сертификата
Подготовка к сертификации Предварительная проверка системы Сертификация Сертификат Калий МС ИСО 14001:1996     +   OHSAS 18001 +       ИСО 14001:2004         МС ИСО 9001         Магний МС ИСО 14001:1996 +       OHSAS 18001   +     ИСО 14001:2004         МС ИСО 9001         Алюминий МС ИСО 14001:1996 +     + OHSAS 18001     +   ИСО 14001:2004       + МС ИСО 9001        
Сдерживающими направлениями квалификации являются судоходство и финансы. Однако из полученных результатов неясно, что является узким местом — тем звеном производства, которое в наибольшей степени несет ответственность за нарушение производительности, например, по сдерживающему показателю — финансы. Для выяснения этого обстоятельства необходимо оценить численные значения стандартного отклонения (бтоа) характеризующего случайную составляющую погрешности за счет технологии (бт) опробования бо и анализа квалификации (ба). Также необходимо оценить численные значения суммарного смешения (бтоа), характеризующего суммарную систематическую погрешность за счет технологии ∆т, опробования ∆о и анализа ∆а и отдельно значения ба, бо, бт, ∆т,∆о,∆а. Способы нахождения искомых оценок описаны в работах [7].
Для рассматриваемого предприятия бтоа=3,1; ∆тоа=1,5; бт=3,0; ∆т=1,2; бо=0,8; ∆о=0,8; ба=0,4 и ∆а=0. Все величины приведены в процентах соответственно.
Сравнивая между собой численные знамения всех найденных величин б и ∆, видна, что узким местом (звеном) производства по сдерживающему показателю является непосредственна сама технология, так как наибольшими из составляющих погрешности являются бт и ∆r.
Следовательно, для повышения доли высших сортов сертифицируемой продукции наиболее целесообразно вкладывать средства в совершенствование самой технологии. Ясно, что в этом случае соответствующие мероприятия разрабатывают специалисты-технологи, привлекая аналитикой для контроля за эффективностью принятых мер [6]. После выполнения мероприятий по стабилизации-технологии для дальнейшего повышения доли квалифицированного труда может возникнуть нео