Вход

Математическое моделирование методом регрессионного анализа

Курсовая работа
Дата создания 2009
Страниц 26
Вы будете перенаправлены на сайт нашего партнёра, где сможете оформить покупку данной работы.
1 640руб.
КУПИТЬ

Содержание

I. Теоретическая часть:
Методы моделирования систем управления.
II. Практическая часть.
III. Постановка задачи.
IV. Программная часть.
V. Результат.

Фрагмент работы для ознакомления

Регрессионная модель связывает входные параметры с выходными и показывает степень влияния на выход. Регрессионные модули бывают четырех видов:
1. Линейная регрессия без корреляции:

2. Нелинейная регрессия без корреляции:

3. Регрессия с парной корреляцией:

4. Регрессия с парной и множественной корреляцией:

где , , - это входные параметры, - это выходной параметр, , - это коэффициенты показывающие степень влияния входных переменных на выходную вели-чину.
Построение математической модели начинается с выявления входных параметров и входной величины, на которого они влияют. После того как выбраны входные и выход-ные параметры исследователь выбирает вид уравнения регрессии, при этом должно суще-ствовать обоснование коррелирующихся факторов или их отсутствие. Задача исследова-теля сводиться к вычислению коэффициентов , и т. д.
Для этого сначала ограничиваем число экспериментов, исходя из неравенства . Где - число экспериментов, - число входных параметров. Строится мат-рица состоящая из строк и из столбцов содержащих входные параметры, выходной па-раметр и коррелирующие факторы. Все ячейки матрицы заполняются. После того как матрица заполнена вычисляются выборочные среднее параметры по столбцам:
, также и для других параметров.
После того как вычислены выборочные сродные каждый элемент матрицы прове-ряется на аномальность по формуле:

Все элементы сравниваються с уровнем значимости по формуле:

После этой проверки элементы матрицы признанные аномальными обнуляются, и исключается вся страна из матрицы. После исключение аномальных из матрицы, рассчи-тываем коэффициенты по формуле:
;
где - число экспериментов, после того как из нее исключены аномальные эле-менты.
После того как построена модель необходимо проверить её на адекватность по критерию Фишера - Стьюдента. Если адекватность меньше 70%, то эксперимент необхо-димо повторить. Адекватность не должно быть больше 86%ов.

Список литературы

1. Дрейпер Н., Смит Г. — Прикладной регрессионный анализ. 1986г.
2. Ибрагимов Н.М., Карпенко В.В., Коломак Е.А., Суслов В.И. Методичка по регрессионному анализу.
3. Вучков И. , Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной линейный регрессионный анализ.
4. Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ. 2004г.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
Сколько стоит
заказать работу?
1
Заполните заявку - это бесплатно и ни к чему вас не обязывает. Окончательное решение вы принимаете после ознакомления с условиями выполнения работы.
2
Менеджер оценивает работу и сообщает вам стоимость и сроки.
3
Вы вносите предоплату 25% и мы приступаем к работе.
4
Менеджер найдёт лучшего автора по вашей теме, проконтролирует выполнение работы и сделает всё, чтобы вы остались довольны.
5
Автор примет во внимание все ваши пожелания и требования вуза, оформит работу согласно ГОСТам, произведёт необходимые доработки БЕСПЛАТНО.
6
Контроль качества проверит работу на уникальность.
7
Готово! Осталось внести доплату и работу можно скачать в личном кабинете.
После нажатия кнопки "Узнать стоимость" вы будете перенаправлены на сайт нашего официального партнёра Zaochnik.com
© Рефератбанк, 2002 - 2017