Вход

Кибернетика и журналистика.

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Реферат*
Код 153675
Дата создания 2006
Страниц 14
Источников 7
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 21 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
560руб.
КУПИТЬ

Содержание

Введение
1. Кибернетика
2. Основные направления использования кибернетики
3. Предмет и объект кибернетики
4. Классификация кибернетических систем
Заключение
Список литературы

Фрагмент работы для ознакомления

Обратное сведение для дискретных величин, принимающих небольшое число различных значений, не может привести к удовлетворительным (с точки зрения точности представления) результатам и поэтому на практике не употребляется. Таким образом, дискретный способ представления величины является в определённом смысле более общим, чем непрерывный.
Разделение кибернетических систем на непрерывные и дискретные имеет большое значение с точки зрения используемого для их изучения математического аппарата. Для непрерывных систем таким аппаратом является обычно теория систем обыкновенных дифференциальных уравнений, для дискретных систем — алгоритмов теория и автоматов теория. Ещё одной базовой математической теорией, используемой как в случае дискретных, так и в случае непрерывных систем (и развивающейся соответственно в двух аспектах), является информации теория.
Имея в качестве основного объекта исследования кибернетические системы, К. использует для их изучения три принципиально различных метода. Два из них — математико-аналитический и экспериментальный — широко применяются и в др. науках. Сущность первого состоит в описании изучаемого объекта в рамках того или иного математического аппарата (например, в виде системы уравнений) и последующего извлечения различных следствий из этого описания путем математической дедукции (например, путем решения соответствующей системы уравнений). Сущность второго метода состоит в проведении различных экспериментов либо с самим объектом, либо с его реальной физической моделью. В случае уникальности исследуемого объекта и невозможности существенного влияния на него (как, например, в случае Солнечной системы или процесса биологической эволюции) активный эксперимент переходит в пассивное наблюдение.
Одним из важнейших достижений кибернетики является разработка и широкое использование нового метода исследования, получившего название математического (машинного) эксперимента, или математического моделирования. Смысл его состоит в том, что эксперименты производятся не с реальной физической моделью изучаемого объекта, а с его описанием. Описание объекта вместе с программами, реализующими изменения характеристик объекта в соответствии с этим описанием, помещается в память ЭВМ, после чего становится возможным проводить с объектом различные эксперименты: регистрировать его поведение в тех или иных условиях, менять те или иные элементы описания и тому подобное. Огромное быстродействие современных ЭВМ зачастую позволяет моделировать многие процессы в более быстром темпе, чем они происходят в действительности.
Заключение
Рассмотрение различных объектов живой и неживой природы как преобразователей информации или как систем, состоящих из элементарных преобразователей информации, составляет сущность так называемого кибернетического подхода к изучению этих объектов. Этот подход (равно как и подход со стороны др. фундаментальных наук — механики, химии и тому подобное) требует определенного уровня абстракции. Так, при кибернетическом подходе к изучению мозга как системы нейронов обычно отвлекаются от их размеров, формы, химического строения и др. Предметом изучения становятся состояния нейронов (возбужденное или нет), вырабатываемые ими сигналы, связи между нейронами и законы изменения их состояний.
Простейшие преобразователи информации могут осуществлять преобразование информации лишь одного определённого вида. Так, например, исправный дверной звонок при нажатии кнопки (рецептора) отвечает всегда одним и тем же действием — звонком или гудением зуммера. Однако, как правило, сложные кибернетические системы обладают способностью накапливать информацию в той или иной форме и в зависимости от этого менять выполняемые ими действия (преобразование информации). По аналогии с человеческим мозгом подобное свойство кибернетических систем называют иногда памятью.
Список литературы
1 МсСоll L. A Fundamental Theory of Servomechanisms. – New York: Van
Nostrand, 1946 (русский перевод: Маккол Л.Б. Основы теории сервомеханизмов. – М.: ИЛ, 1947 – Ред.).
2 Rosenblueth A., Wiener N., Bigelow J. Behavior, Purpose & Teleology. // Philosophy of Science. – 1943. – Vol. 10. – P. 18–24 (русский перевод см. в приложении I. – Ред.).
3 См.: Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. – М.: Госстатиздат, 1961; Шеннон К.Э. Работы по теории информации и кибернетики. – М.: ИЛ, 1963. – Прим. ред.
4 Колмогоров А.Н. Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей. // Известия АН СССР. – Сер. мат. – 1941. – № 5. – С. 3–14.
5 Schrődinger E. What is Life? – Cambridge, England: Cambridge University Press, 1945 (русский перевод: Шредингер Э. Что такое жизнь с точки зрения физики? – М.: ИЛ, 1947. – Ред.).
7 Maxwell J.С. On Governors. // Proc. Roy. Soc. (London). – 1868. – Vol. 16. – P. 270–283 (русский перевод: Максвелл Д.К. О регуляторах. // Максвелл Д.К., Вышнеградский И.А., Стодол А. Теория автоматического регулирования. – М.: Изд-во АН СССР, 1949. С. 9–29 – Ред.).
1

Список литературы [ всего 7]

1 МсСоll L. A Fundamental Theory of Servomechanisms. – New York: Van
Nostrand, 1946 (русский перевод: Маккол Л.Б. Основы теории сервомеханизмов. – М.: ИЛ, 1947 – Ред.).
2 Rosenblueth A., Wiener N., Bigelow J. Behavior, Purpose & Teleology. // Philosophy of Science. – 1943. – Vol. 10. – P. 18–24 (русский перевод см. в приложении I. – Ред.).
3 См.: Фишер Р.А. Статистические методы для исследователей. – М.: Госстатиздат, 1961; Шеннон К.Э. Работы по теории информации и кибернетики. – М.: ИЛ, 1963. – Прим. ред.
4 Колмогоров А.Н. Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей. // Известия АН СССР. – Сер. мат. – 1941. – № 5. – С. 3–14.
5 Schrodinger E. What is Life? – Cambridge, England: Cambridge University Press, 1945 (русский перевод: Шредингер Э. Что такое жизнь с точки зрения физики? – М.: ИЛ, 1947. – Ред.).
7 Maxwell J.С. On Governors. // Proc. Roy. Soc. (London). – 1868. – Vol. 16. – P. 270–283 (русский перевод: Максвелл Д.К. О регуляторах. // Максвелл Д.К., Вышнеградский И.А., Стодол А. Теория автоматического регулирования. – М.: Изд-во АН СССР, 1949. С. 9–29 – Ред.).
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00487
© Рефератбанк, 2002 - 2024