Основные факторы, влияющие на уровень преступности в России и Европе.

ВВЕДЕНИЕ
1. СБОР ДАННЫХ И ОТБОР ФАКТОРОВ
2. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ОТДЕЛЬНЫХ ФАКТОРОВ
2.1.Исследование влияния количества населения, находящегося за чёртой бедности, на уровень преступности в стране
2.1 Исследование влияния числа учреждений полиции на уровень преступности
2.3. Исследование влияния числа иммигрантов (в % от основного населения) на уровень преступности
3. ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ СОВОКУПНОСТИ ФАКТОРОВ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение А
Приложение Б
Приложение В

При этом свободный коэффициент не является значимым. Согласно полученной модели, её прямую интерпретацию можно озвучить следующим образом: при увеличении числа полицейских учреждений на 100, уровень преступности возрастает на 1669 преступлений. Но с реальной точки зрения интерпретация будет логичнее звучать следующим образом: при увеличении уровня преступности на 100 , число учреждений полиции возрастает на 6. Этот вывод можно сделать, рассмотрев эту модель с обратной точки зрения, учитывая, что линейный коэффициент корреляции значим, а свободный – нет: .
Исследование показало, что изменение уровня преступности в стране на 57% объясняется изменением числа учреждений полиции. Это достаточно логичное объяснение, так как эти понятия взаимосвязаны: если в стране много полицейских учреждений, значит необходимы большие силы для поддержания порядка, что можно интерпретировать и как достаточно высокий уровень преступности в стране. Обратно, если возросло число преступлений, то возникает необходимость в увеличении дополнительных учреждений полиции.
Выявить влияние остальных факторов – процента населения, находящегося за чертой бедности и процента иммигрантского населения на уровень преступности не удалось, но, как показывает сегодняшняя политическая ситуация, учитывать эти факторы необходимо, возможно другими методами, позволяющими более точно отразить действительную ситуацию.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А . Эконометрика: начальный курс. М.: Дело, 1997.
2. Статистика: Учебник /Под ред. проф. В.С.Мхитаряна. М.: Экономист, 2005
3. Теория статистики: Учебник/ Под ред. проф. Р.А Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2002
4. http://www.nationmaster.com.
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение А
Исходные данные
Страна Уровень
преступности Количество населения,
находящегося за чертой
бедности (%) Число
учреждений полиции
в стране Иммигранты (в % от общего населения страны) Численность вооружённых сил Албания 5 303 25 11 987 2,32 - Австрия 552 411  5,9 24 553 14,9 40 000 Беларусь 132 867  27,1 - 12,21 83 000 Бельгия 973 548  15,2 36 940 6,9 39 000 Болгария 148 915  14,1 - 1,35 80 000 Хорватия 101 853 11 19 924 14,52 61 000 Чехия 372 341 - 46 770 - 58 000 Дания 491 026  - 10 323 7,16 22 000 Эстония 57 799 5 3 633 15,19 5 000 Финляндия 520 194 - 8 323 2,96 32 000 Франция 3 771 850  6,2 124 284 10,18 294 000 Германия 6 507 394 11 250 104 12,31 221 000 Греция 102 783 - - 8,62 159 000 Венгрия 420 782 - 29 113 3,13 44 000 Ирландия 81 274 7 11 642 13,81 12 000 Италия 2 231 550 - 322 483 4,28 251 000 Латвия 49 329 - 10 325 19,46 5 000 Литва 92 646  4 11 678 - - Молдавия 36 302  29,5 13 766 12,96 - Нидерланды 1 422 863 10,5 34 281 10,05 52 000 Норвегия 330 071 - 11 134 7,37 27 000 Польша 1 404 229  17 99 014 - 217 000 Португалия 218 360 17,8 45 776 7,2 45 000 Румыния 312 204 25 46 345 0,596 207 000 Словакия 107 373 21 20 246 2,23 39 000 Словения 81 697 12,9 7 152 8,33 9 000 Испания 923 271 19,8 115 656 10,79 166 000 Швеция 1 234 784 - 16 149 12,3 53 000 Швейцария 307 631 - 14 847 22,89 28 000 Великобритания 6 523 706 14 152 576 8,98 212 000
Приложение Б
Модель
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика 0,546081 0,521705 наблюдения 27
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-значение Y-персечение 143979,7 277900,6 0.518098 0.61261 X2 16.7448 2,993957 5.592759 0.0000
ВЫВОД ОСТАТКА
наблюдение Предсказанное У остатки 1 344699,6 339396,6 2 555114,8 2673,774 3 762532,6 -211015 4 477603,1 375750,1 5 927134 554793 6 316836,3 -174190 7 204813,6 147014,6 8 283346,7 -236847 9 2225090 -1546760 10 4331921 -2175473 11 631471,1 210689,1 12 338922,7 257648,7 13 5543893 3312343 14 316869,8 267540,8 15 339525,5 246879,5 16 374488,6 338186,6 17 718008,2 -704855 18 330416,3 345,3032 19 1801949 397720,3 20 910489,7 692129,7 21 920017,5 607813,5 22 482994,9 375621,9 23 263738,5 182041,5 24 2080616 1157345 25 414391,5 -820393 26 392589,7 84958,75 27 2698834 -3824872
Приложение В
Множественная регрессия (по факторам и )
Страна Уровень
преступности Число
учреждений полиции
в стране Численность вооружённых сил Албания 5 303 11 987 - Австрия 552 411  24 553 40 000 Беларусь 132 867  - 83 000 Бельгия 973 548  36 940 39 000 Болгария 148 915  - 80 000 Хорватия 101 853 19 924 61 000 Чехия 372 341 46 770 58 000 Дания 491 026  10 323 22 000 Эстония 57 799 3 633 5 000 Финляндия 520 194 8 323 32 000 Франция 3 771 850  124 284 294 000 Германия 6 507 394 250 104 221 000 Греция 102 783 - 159 000 Венгрия 420 782 29 113 44 000 Ирландия 81 274 11 642 12 000 Италия 2 231 550 322 483 251 000 Латвия 49 329 10 325 5 000 Литва 92 646  11 678 - Молдавия 36 302  13 766 - Нидерланды 1 422 863 34 281 52 000 Норвегия 330 071 11 134 27 000 Польша 1 404 229  99 014 217 000 Португалия 218 360 45 776 45 000 Румыния 312 204 46 345 207 000 Словакия 107 373 20 246 39 000 Словения 81 697 7 152 9 000 Испания 923 271 115 656 166 000 Швеция 1 234 784 16 149 53 000 Швейцария 307 631 14 847 28 000 Великобритания 6 523 706 152 576 212 000
ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика 0,5611604 0,515457 наблюдения 27
ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-значение Y-персечение -59102.03 406667.8 -0.145332 0.8860 X2 10.17577 5.861873 1.735925 0.0988 X4 6.901842 5.224430 1.321071 0.2022
ВЫВОД ОСТАТКА
наблюдение Предсказанное У остатки 1 466817,3 -85623,7 2 513750,9 380883,9 3 585962,8 -387585 4 493045,3 344130,3 5 564652,4 462799,4 6 817125,6 444784,6 7 197783 -293243 8 12375,75 -45423,2 9 246449,8 -273744 10 3234725 -537125 11 4011206 -2496188 12 1038291 935507,8 13 540826,2 120044,2 14 142186,4 60912,39 15 4954773 2723223 16 80472,01 31143,01 17 299793,8 -1123069 18 240544,7 -89526,3 19 2446141 1041912 20 717286,9 498926,9 21 1841175 1528971 22 416088,4 308715,4 23 3014,548 -88682,5 24 2263493 1340222 25 471024,1 -763760 26 285229,2 -22401,8 27 2956667 -3567035
2