Статистический анализ динамики таможенный правонарушений за 1995-2005гг и построение прогноза на основе временного года(по данным таможни)

1.Введение
2. Ряды динамики.
Показатели динамики.
Прирост
Темп роста
Темп прироста
Усредненные показатели динамики.
Построение прогнозов
3. Практическая часть: анализ динамики статистики таможенных правонарушений и построение прогноза.
Возбужденные уголовные дела:
Прирост количества уголовных дел:
Темп роста возбужденных уголовных дел.
Дела об административной ответственности
Прирост количества дел об административной ответственности
Темп роста количетсва дел об административной ответственности
4.Заключение
5. Список литературы

Таким образом, прогнозное значение равно нулю. График:
Рис. 8 Прогноз количества дел об административной ответственности.
Однако, если учесть наблюдаемое уменьшение абсолютного значения прироста, то более разумным может быть предположение о том, что прирост в 2006 году останется таким же, как в 2005, а может быть станет и еще ближе к нулю. Но даже в этом случае прогнозное значение получается отрицательным.
Темп роста количетсва дел об административной ответственности
Теперь рассмотрим темпы роста показателя. Темп роста равен частному от деления показателя в текущем году на значение этого же показателя год назад. Получаются следующие результаты:
Год Количество дел Темп роста 2001 176410 0.802922 2002 135290 0.766907 2003 96630 0.714243 2004 57740 0.597537 2005 22323 0.386612 Таблица 8. Количество и темп роста.
Рис. 9 Темп роста количества дел об административной ответственности.
Темп роста меняется очень заметно. Средний темп роста может быть вычислен как среднее геометрическое темпов роста: 0.633. Тогда прогноз на следующий год, полученный с помощью среднего темпа роста составляет 22323*0.633=14130, что резко отличается от нуля, полученного аддитивным методом. График:
Рис. 10. Прогноз
Если же предположить, что темп роста продолжит уменьшаться (0.6 в 2004, 0.4 в 2005) и станет равным 0.2, то прогнозное значение будет равно 22323*0.2=4465. Пожалуй, такой результат будет наиболее близок к реальности.
Рис. 11 Прогноз количества дел об административной ответственности.
Заключение
В данной работе мы рассмотрели проблему прогнозирования роста или убывания такого важного показателя, как количество правонарушений в таможенной сфере.
Актуальность исследования очевидна – ведь статистический анализ является важной составной частью практически любого экономического процесса. В современном экономическом мире многим (руководителям государства, руководителям организаций, да и рядовым экономическим агентам) приходится принимать ответственные решения, от которых зависит экономическое будущее представляемой данным человеком организации.
Естественно, что подобные решения должны быть основаны на тщательном анализе ситуации, который позволит учесть все возможные последствия предлагаемых действий, описать действительно необходимые действия и так далее. Обязательной частью анализа является статистический и эконометрический анализ.
В первой части работы были рассмотрены цели и задачи статистических наук, вопросы и проблемы, которые встают перед статистиками.
Во второй части было рассказано о том, что такое временные ряды и об их свойствах. Были даны понятия показателей динамики, таких как темпы роста, темп прироста, прирост.
Было рассказано о том, как вычислять средние показатели динамики и строить прогнозы.
В практической части осуществлены практические расчеты по вычислению прогнозов.
Список литературы
1. Громыко Г.А. Социально-экономическая статистика. – М., 1989.
Елисеева И.И., Костеева Т.В., Хочепко Л.И. Международная статистика: Учеб пособие. – Минск: Вышэйшая школа, 1995.
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2001.
Ефимов М.Р., Петров Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник для вузов. – М.: Инфра-М, 1996.
Информатика в статистике: Словарь-справочник. – М.: Финансы и статистика, 1994.
Информационные технологии в статистике / Под ред. А.Н. Романова, В.П. Божко. – М.: Финстатинформ, 1995.
Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. – М.: Статистика, 1997.
Методологические положения по статистике. – М.: Госкомстат России, Вып. 1, 1996, Вып 2, 1998.
Моргенштерн О.О точности экономико-статистических наблюдений. – М.: Статистика, 1968.
Нестеров Л.И. Международная статистика: Учеб-практ. Пособие. – М.: МГУЭСИ, 1999.
Общая теория статистики / Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 1996.
Общая теория статистики: Статистическая методология в коммерческой деятельности: учебник для вузов / Под ред. А.С. Спирина и О.Е.Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1994.
Общая теория статистики: Учебник / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2001.
Пособие по статистике в области научно-технической деятельности. – Париж, ЮНЕСКО, 1984.
Рудакова Р.П. Методические рекомендации по курсу «Статистика». – ЛОПИ, СПб., 1996.
Статистика. Курс лекций / Под ред. В.Г. Ионина. – Новосибирск: изд.: ИНФРА-М, 1999.
Статистика: Курс лекций / Под ред. В.Г. Ионина. - М.: ИНФРА-М, 1997.
Статистика: Курс лекций для вузов / Под ред. В.Г.Ионина. – М.: ИНФРА-М, 1996.Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н.Иванова. – М.: ИНФРА-М, 1998.
Статистика: Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой. – М.: ИНФРА-М, 2000.
Статистический словарь. – М.: Финстатинформ, 1996.
Струмилин С.Г. Статистика и экономика. – М.: Наука, 1979.
Суслов И. П. Основы теории достоверности статистических показателей. — Новосибирск: СО «Наука», 1979.
Таможенная статистика (выпуск второй). - М.: РИО РТА, 1997.
Таможенная статистика (выпуск первый). - М.: РИО РТА, 1996.
Таможенная статистика: Учеб пособие. Выпуск второй. – М.: Российская таможенная академия, 1997.
Таможенная статистика: Учебн. пособие / Под ред. А.Ф. Лисова. М.: Российская таможенная академия, 1996.
Таможенные ведомости. - 2000,2001,2002. И.Теория статистики: Учебник/Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1998.