Вход

Статистика жилищно-коммунального хозяйства

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 146577
Дата создания 2008
Страниц 45
Источников 20
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 18:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 800руб.
КУПИТЬ

Содержание

Введение
Глава 1. Системы показателей в статистике ЖКХ
1.1. Основные термины и понятия
1.1.1. Статистика жилищного хозяйства
1.1.2. Статистика коммунального хозяйства
1.2. Статистика жилищно-коммунальных услуг бюджетофинансируемых организаций
1.3. Оплата населением жилищно-коммунальных услуг
1.4. Основные показатели финансово-хозяйственной деятельности организаций ЖКХ
1.4.1. Доходы предприятий ЖКХ
1.4.2. Расходы предприятий ЖКХ
1.4.3. Объемы и направления использования финансовых средств
Глава 2.Моделирование тарифов Водоканала и РАО ЕЭС
2.1. Тарифы водоканала
2.2. Тарифы на электроэнергию
Глава 3. Пути совершенствования статистики ЖКХ
Заключение
Литература

Фрагмент работы для ознакомления

Глава 2.Моделирование тарифов Водоканала и РАО ЕЭС
2.1. Тарифы водоканала
Изучим динамику цен на услуги водоканала. Данные возьмем с сайта организации http://www.vodokanal.spb.ru . Показатель: условия (стоимость) потребления услуг по водоснабжению и водоотведению (включая водоотведение использованной горячей воды), суммарно, из расчета на одного человека в месяц в квартирах с централизованным горячим водоснабжением при наличии ванны, в рублях.
год квартал номер квартала цена 2000 I 1 38,00 II 2 42,72 III 3 47,24 IV 4 51,28 2001 I 5 54,20 II 6 57,73 III 7 56,82 IV 8 61,77 2002 I 9 66,10 II 10 66,91 III 11 70,31 IV 12 72,31 2003 I 13 75,15 II 14 79,02 III 15 82,23 IV 16 83,88 2004 I 17 88,43 II 18 91,60 III 19 95,13 IV 20 97,63 2005 I 21 100,67 II 22 103,63 III 23 108,34 IV 24 109,91 2006 I 25 112,81 II 26 115,49 III 27 120,97 IV 28 122,87 2007 I 29 127,38 II 30 127,35
Построение регрессии
Для регрессии вида
найдем коэффициенты по формулам
Вычислим
Тогда
Откуда
Тогда линейная регрессия будет иметь вид
Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 3,04 руб. Нарисуем точки и регрессию:
Дисперсионный анализ
Среднее Y
Остаточная вариация (RSS)
Общая вариация (TSS)
Объясняемая вариация (ESS)
Правило сложения дисперсий выполняется
Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.
Среднее X
Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии
по формулам
Получим
Эластичность
Подсчитаем функцию эластичности по формуле
В нашем случае
или
Значение эластичности в средней точке
Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на 0,5598 процентов.
Изучение качества регрессии
Доверительные интервалы для оцененных параметров
уровень доверия
Количество степеней свободы 28
Критическое значение статистики Стьюдента
Доверительный интервал для beta
равен
Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.
Доверительный интервал для alpha
равен
Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.
Критерий Фишера значимости всей регрессии
Коэффициент корреляции
где
показывает, что связь сильна
Коэффициент детерминации
показывает, что регрессия объясняет 99,78 процентов вариации признака.
Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера
которая больше критического значения
Следовательно, регрессия значима
Проверим значимость коэффициента корреляции
поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.
Средняя ошибка аппроксимации
Колеблемость признака
Колеблемость - это отклонения уровней динамического ряда от тренда, т.е. остатки регрессии. Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)
Нарисуем график остатков
Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем
т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно
Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.
Степень тесноты связи между последовательностями наблюдаемого временного ряда, сдвинутого относительно друг друга на t единиц может быть определена с помощью коэффициента автокорреляции
Показатель t служит порядком коэффициента автокорреляции. Для разных t получаем r(t) - автокорреляционную функцию
а ее график - коррелограмма. Статистика Дарбина-Уотсона
Попали в зону отсутствия автокорреляции.
Прогноз 1-го квартала 2008
Точечный прогноз для
Интервальный прогноз с вероятностью 95%
или
Точечный прогноз для 2 квартала 2008
Интервальный прогноз с вероятностью 95%
или
2.2. Тарифы на электроэнергию
Построим временной тренд для среднеотпускного тарифа на электроэнергию, коп/кВтч.
год квартал номер квартала цена 2000 I 1 9,00 II 2 9,19 III 3 10,21 IV 4 11,09 2001 I 5 11,64 II 6 12,37 III 7 11,76 IV 8 12,92 2002 I 9 13,89 II 10 13,80 III 11 14,49 IV 12 14,76 2003 I 13 15,29 II 14 16,12 III 15 16,75 IV 16 16,91 2004 I 17 17,95 II 18 18,57 III 19 19,30 IV 20 19,72 2005 I 21 20,30 II 22 20,86 III 23 21,94 IV 24 22,08 2006 I 25 22,62 II 26 23,10 III 27 24,41 IV 28 24,65 2007 I 29 25,67 II 30 25,73
Парная регрессия
Для регрессии вида
найдем коэффициенты по формулам
Вычислим
Тогда
Откуда
Тогда линейная регрессия будет иметь вид
Смысл коэффициента beta заключается в том, что при изменении значения X на 1 единицу Y меняется на 0,579 единиц. Нарисуем точки и регрессию:
Дисперсионный анализ
Среднее Y
Остаточная вариация (RSS)
Общая вариация (TSS)
Объясняемая вариация (ESS)
Правило сложения дисперсий выполняется
Подсчитаем оценку дисперсии ошибки, т.е.
Среднее X
Найдем оценки дисперсий коэффициентов регрессии
по формулам
Получим
Эластичность
Подсчитаем функцию эластичности по формуле
В нашем случае
или
Значение эластичности в средней точке
Показывает, что при изменении X на 1% Y меняется на 0,52 процентов.
Изучение качества регрессии
Доверительные интервалы для оцененных параметров
уровень доверия
Количество степеней свободы 28
Критическое значение статистики Стьюдента
Доверительный интервал для beta
равен
Не можем на данном уровне значимости принять гипотезу beta=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.
Доверительный интервал для alpha
равен
Мы не можем на данном уровне значимости принять гипотезу alpha=0 т.к. не попадает в доверительный интервал.
Критерий Фишера значимости всей регрессии
Коэффициент корреляции
где
показывает, что связь сильна
Коэффициент детерминации
показывает, что регрессия объясняет 99, 54 процентов вариации признака.
Убедимся в значимости модели с помощью статистики Фишера
которая больше критического значения
Следовательно, регрессия значима
Проверим значимость коэффициента корреляции

поэтому выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.
Средняя ошибка аппроксимации
Колеблемость признака
Найдем остатки регрессии (т.е. очищаем признак от тренда)
Нарисуем график остатков
Среднее линейное отклонение уровней ряда от тренда описывается показателем
т.е. среднее абсолютное отклонение от тренда равно
Амплитуда колебаний есть разность максимального и минимального отклонения и показывает максимальный разброс отклонений.
Степень тесноты связи между последовательностями наблюдаемого временного ряда, сдвинутого относительно друг друга на t единиц может быть определена с помощью коэффициента автокорреляции
Показатель t служит порядком коэффициента автокорреляции. Для разных t получаем r(t) - автокорреляционную функцию
а ее график - коррелограмма.
Статистика Дарбина-Уотсона
Попали в зону отсутствия автокорреляции.
Прогноз 1-го квартала 2008
Точечный прогноз для
Интервальный прогноз с вероятностью 95%
или
Точечный прогноз для 2 квартала 2008
Интервальный прогноз с вероятностью 95%
или
Глава 3. Пути совершенствования статистики ЖКХ
Эффективное социально-экономическое развитие страны, государственное управление и регулирование связано с необходимостью своевременного получения и анализа полной, достоверной, научно обоснованной официальной статистической информации о социальных, экономических, демографических, экологических и других общественных явлениях в Российской Федерации.
Развитие государственной статистики должно быть направлено на достижение стратегических целей развития Российской Федерации, прежде всего, на создание условий для повышения эффективности деятельности системы федеральных органов исполнительной власти и призвано способствовать информационно-статистическому обеспечению реализации посланий Президента Российской Федерации Федеральному Собранию Российской Федерации, программ социально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочную перспективу, нормативных правовых актов Президента Российской Федерации и Правительства Российской Федерации по вопросам социально-экономической и демографической политики, а также выполнению международных информационных обязательств Российской Федерации в целях повышения открытости российской экономики, ее более полной интеграции в мировое сообщество в соответствии с международными стандартами.
На современном этапе государственная статистика развивается в условиях осуществления в России значительных социально-экономических перемен, административной реформы, реформирования бюджетного процесса, перехода на международные стандарты финансовой отчетности, что определяет задачи поиска и реализации принципиально новых подходов к официальной статистической деятельности, формированию гибкой, быстро реагирующей на изменение жизни общества системы информационно-статистического обеспечения.
Совершенствование статистической деятельности в области жилищно-коммунального хозяйства основывается на организации проведения новых статистических наблюдений:
за рынком жилья и созданием жилищного сектора, действующего на рыночных принципах, удовлетворяющего жилищные потребности основной части населения и соответствующего его платежеспособному спросу;
за развитием институтов долгосрочного жилищного финансирования граждан (ипотечное кредитование на цели приобретения жилья, кредитование участия граждан в долевом строительстве многоквартирных домов, кредитование индивидуального жилищного строительства, жилищно-накопительные формы и другое) и банковского сектора, предоставляющего гражданам долгосрочные кредиты на эти цели;
за тарифно-ценовой политикой в сфере жилищно-коммунальных услуг в условиях развития конкурентной среды;
в области управления многоквартирными домами.
Заключение
В работе были описаны основные показатели статистики ЖКХ. Было произведено исследование тарифов водоканала и объема жилищного фонда, построены регрессионные закономерности. Выводы, следующие из этих закономерностей:
Обе регрессии значимы по критериям Стьюдента и Фишера, поэтому обладают хорошими объясняющими свойствами.
Автокорреляции нет в остатках регрессии.
R^2 близок к 100%, что говорит о хорошем качестве регрессии.
В среднем, с каждым кварталом цена на услуги водоканала растет на 3,04 рубля, а для электроэнергии – на 0,58 коп.
Обсудим теперь некоторые проблемы, связанные со статисткой ЖКХ. Российское правительство выдвигает к регионам ряд жестких требований: разработать адресную инвестиционную программу по переселению, составить список аварийных домов и жильцов, в них прописанных. Это необходимо для осуществления национального проекта. Причем данные статистики и сведения местных администраций должны совпадать. На практике же этого нет.
Пусть есть некоторое количество квадратных метров аварийного жилья, но по статистике они не проходят. Почему это происходит? Главам районов необходимо предоставить точные сведения о количестве аварийных домов. И затем их включат в инвестиционную программу.
Нет определения, что такое аварийное жильё, что такое ветхое. Даже по заниженным цифрам, в статистике России это очень проблемный вопрос. И очень важный вопрос для людей, которые в этих домах проживают.
Но это не единственная проблема в отсутствии ясной терминологии. Задача статистиков Госкомстата заключается в том, чтобы разработать новые методики, основанные на понятной всем терминологии.
Литература
Бобков В.Н. Региональная дифференциация доходов и уровня жизни и выработка социальной политики в российской федерации // Уровень жизни населения регионов России. – 1999. – № 9. – С. 4–28.
Жеребин В.М., Ермакова Н.А. Межгрупповые сопоставления уровня жизни населения // Вопросы статистики. – 2001. – № 6. – С. 3–9.
Жеребин В.М., Ермакова Н.А. Уровень жизни населения – как он понимается сегодня // Вопросы статистики. – 2000 – № 8.
Дмитричев И.И. Показатели экономической безопасности в области уровня жизни населения и их пороговые значения в регионах Российской Федерации // Уровень жизни населения регионов России. – 1999. – № 9 – С. 45–83.
Дмитричев И.И. Статистика уровня жизни. – М.: Госкомстат России, 1995. – 143 с.
Кремлев Н.Д. Проблемы оценки уровня жизни населения // Вопросы статистики. – 2000 – № 3. – С. 18 – 22.
Кузнецова Е.В., Дмитриева Е.Д. Индекс развития человеческого потенциала и другие показатели социально-экономического развития России и отдельных зарубежных стран // Вопросы статистки. – 2000 – № 3. – С. 14–18.
Кутенков Р.П., Бурмистрова И.К. Новые подходы к анализу результатов обследования бюджетов семей // Вопросы статистики. – 2000 – № 3.
Кутенков Р.П. Шабанов В.Л. Анализ структуры доходов сельских домохозяйств по альтернативным источникам информации // Вопросы статистики. – 2000 – № 8.
Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М., 1998
Управление социальной сферой: Учебник/ под ред. В.Э. Гордина - СПб., 1998
Николаева И.П. «Экономика в вопросах и ответах: учеб. пособие». – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2006. – 336с.
Эти затраты более чем на 80% связаны с расходами по приобретению топливно-энергетических и иных ресурсов.
К жилой площади не относится: площадь кухонь, коридоров, ванных, кладовых и др. вспомогательных и подсобных помещений.
ст. 15 Жилищного кодекса РФ.
38

Список литературы [ всего 20]

1.Голуб Л. А. Социально-экономическая статистика. 2003
2.Бурцева С. А. Статистика финансов. 2004
3.Громыко Г.Л. Теория статистики. 2007
4.Елисеева И. И., Силаева С. А., Щирина А. Н. Практикум по макроэкономической статистике. 2007
5.Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и статистика, 2004.
6.Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 2002.
7.Ефимова М. Р., Бычкова С. Г. Практикум по социальной статистике. 2005
8.Теория статистики: Учебник. / Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и стати-стика, 2002.
9.Назаров М. Г. Курс социально-экономической статистики. 2003
10.Палий И.А. Прикладная статистика. 2007
11.Салин В.П., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юрист, 2001.
12.Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. Проф. М.Г.
13.Практикум по социальной статистике: Учеб.пособие/ Под ред. И.И.Елисеевой.-М.: Финансы и статистика, 2002.
14.Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2002.
15.Кибанов А.Я. «Экономика и социология труда: Учебник». – М.: ИНФРА-М, 2003. – 584с.
16.Липсиц И.В. «Экономика: учебник для вузов». – М.: Омега-Л, 2006. – 656с. – (Высшее экономическое образование).
17.Октябрьский П.Я. «Статистика: Учебник». – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005.-328с.
18.Остапенко Ю.М. «Экономика труда: Учеб. пособие». – М.: ИНФРА-М, 2006 – 268с. – (Высшее образование).
19.Хейне П., Боуттке П., Причитко Д. «Экономический образ мышления», 10-е изда-ние / пер. с англ. Гуреш Т.А. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2005. – 544 с.
20.Чепурин М.Н., Киселева Е.А. «Курс экономической теории: учебник». – 5-е ис-правленное, дополненное и переработанное издание – Киров: «АСА», 2005. – 832с.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00486
© Рефератбанк, 2002 - 2024