Вход

Численное интегрирование функций

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 145546
Дата создания 2008
Страниц 20
Источников 5
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 26 апреля в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 580руб.
КУПИТЬ

Содержание

Использованы методы:
а) Метод Трапеций;
б) Метод Сипсона;
в) Метод Гаусса

Фрагмент работы для ознакомления

Положим

Если α0 и α1 должны удовлетворять уравнению (8),то μ0 и μ1 определяются из равенства
Так как это равенство должно быть справедливо для любых β0 и β1, то необходимо потребовать выполнения двух равенств:

Выполнив интегрирование после преобразований получим
(9)
Аналогично определим значения А0 = А1=1.
Окончательно получим
Это и есть формула численного интегрирования Гаусса для случая двух ординат. Ошибка ограничения равна нулю при интегрировании многочленов до третьего порядка включительно. При интегрировании многочленов высших степеней и прочих функций ошибка ограничения будет равна
Можно вывести гауссовы формулы численного интегрирования более высмких порядков:

Таблицы коэффициентов μi и Аi можно найти например в [3]. Ниже приведем эти коэффициенты до n = 6
Программа вычисления интеграла по методу Гаусса приведена в приложении№3.

Приложение №1

Приложение №2.
Блок-схема программы:

ДА

НЕТ






ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В завершении работы, хочется отметить ряд особенностей применения рассмотренных выше методов. Каждый способ приближённого решения определённого интеграла имеет свои преимущества и недостатки, в зависимости от поставленной задачи следует использовать конкретные методы. Если необходимо быстро получить решение, но нет необходимости в большой точности ответа, следует воспользоваться методом трапеций. Если же необходимо получить более точный результат, идеально подходит метод Симпсона.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики.- М.: Наука. 1980.
2. Никольский С.М. квадратурные формулы.- М.: Наука. 1979.
3. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. – М.: Наука. 1987.
4. Волков Е.А. численные методы. – М.: Наука. 1982.
5. Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырский П.И. Вычислительные методы. Т.2. – М.: Наука. 1977.
19
M1
M0
X2
Х0
M2
M1
M0
M2
y0
y1
y2
-h
0
h
X1
I=i+1
S=S+(f(a+(2i-2)h) + 4 f(a+(2i-1)h)+ f(a+(2i)h))h/3
Вывод S
i≤m
h=(b-a)/n
S=0, i=1
Ввод a, b, n
S=0, i=1
h=(b-a)/n
S0=(f(a)+f(b))*0.5*h
I<n
Вывод Sn
S=S+f(a+i*h)*h
Sn=S0+S
i=i+1
Ввод a, b, n=2m

Список литературы [ всего 5]


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики.- М.: Наука. 1980.
2. Никольский С.М. квадратурные формулы.- М.: Наука. 1979.
3. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. – М.: Наука. 1987.
4. Волков Е.А. численные методы. – М.: Наука. 1982.
5. Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырский П.И. Вычислительные методы. Т.2. – М.: Наука. 1977.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.01228
© Рефератбанк, 2002 - 2024