Оценка кредитоспособности физических лиц при получении потребительского кредита

Содержание
Введение
Глава 1. Теоретические основы потребительского кредитования
1.1. Сущность и виды потребительского кредитования
1.2. Нормативно-правовое обеспечение потребительского кредитования
1.3. Процентная ставка по кредиту и факторы, влияющие на нее
1.4. Особенности кредитоспособности заемщика оценки при потребительском кредитовании
Глава 2. Организация кредитования населения в коммерческом банке (на примере отделения СБ РФ)
2.1 Технология предоставления банком потребительского кредита
2.2. Виды кредитов, предоставляемых Сбербанком РФ
2.3. Оценка кредитоспособности заемщика – физического лица
2.4. Организационно-экономические проблемы оценки кредитоспособности
Глава 3. Совершенствование методов оценки кредитоспособности
3.1. Рейтинговая оценка кредитоспособности
3.2. Использование скоринговых моделей в оценке кредитоспособности
3.3. Методы определения критических значений оценочных показателей кредитоспособности
3.4. Оценка кредитных рисков и пути их минимизации
Заключение
Список литературы
Приложения

В условиях ограниченной статистической информации о клиентах собирать у банков - членов бюро кредитных историй (БКИ) только негативную информацию о заемщиках и предоставлять в БКИ лишь позитивную информацию о них по усмотрению банка является недопустимой роскошью, так как при этом теряется огромный и очень важный пласт сведений о клиентах. Негативная информация о клиентах является однобокой и неполной даже в силу того, что обратившихся в банк дисциплинированных людей всегда намного больше, чем недисциплинированных. С точки зрения математических методов оценки дефолтов клиентов, и положительная, и негативная информация о конкретном человеке не только одинаково важны, но и необходимы. Оценка дефолта заемщика только по одной неблагоприятной информации о нем (как это приходится делать сейчас) с математической точки зрения абсолютно некорректна и поэтому бессмысленна.
Таким образом, использование оценок дефолтов клиентов без их прогноза нецелесообразно, ибо это ведет к серьезным ошибкам.
Ведущие кредитные бюро США - Experian, Trans Union и Equifax - для определения кредитного рейтинга заемщика используют модель, разработанную компанией Fair Isaac & Co. Модель носит название Fair Isaac Credit Organization (FICO). Кредитный рейтинг FICO составляется на основе ряда показателей, удельный вес каждого из которых в итоговом результате засекречен. К ним относятся:
- задержка выплат по предыдущим банковским кредитам;
- период времени, в течение которого существует кредитная история;
- соотношение использованных средств к оставшейся кредитной линии;
- продолжительность проживания по последнему адресу;
- трудовой опыт, квалификация, уровень образования и др.
В мировой практике проблема недостатка информации о потенциальном клиенте решается через накопление данных об обслуживании заемщиком своих кредитов (займов) в определенных специализированных организациях (бюро кредитных историй - БКИ) с установлением особого режима раскрытия такой информации и ограниченного круга лиц, которым она может быть предоставлена.
В связи с необходимостью дать возможность кредиторам формировать кредитные истории Федеральным законом от 30.12.2004 N 218-ФЗ "О кредитных историях" (далее - Закон) были определены требования к создающимся бюро кредитных историй, правила обращения с информацией и права кредиторов и заемщиков.
Состав информации, входящей в кредитную историю, определен Законом и описывает то, как заемщик обслуживает свои кредитные обязательства. Из этой информации можно увидеть, например, что заемщик аккуратно и вовремя оплачивает свои обязательства, и оценить величину долга, который ему еще предстоит выплатить. Или, наоборот, можно увидеть неаккуратную оплату кредита или даже дефолт. При этом кредитная история не является "черным списком" (или досье спецслужб), в ней собирается только вся информация по полученному кредиту, которая позволяет не просто эффективно отсеять явно плохих заемщиков, но и разделить всех приемлемых заемщиков на различные группы по качеству.
В настоящее время в соответствии с Законом в государственный реестр БКИ внесено 23 бюро кредитных историй. С полным перечнем БКИ можно ознакомиться на сайте ФСФР России, которая осуществляет надзор за деятельностью бюро кредитных историй. Большинство БКИ созданы кредитными организациями, скажем БКИ "Глобал Пэйментс Кредит Сервисиз", и нередко еще при участии банковских ассоциаций - например "Национальное бюро кредитных историй". Есть БКИ, в создании которых принимали участие крупнейшие зарубежные бюро кредитных историй, например "Бюро кредитных историй Экспириан-Интерфакс". Можно выделить бюро, как ориентирующиеся на охват своими услугами всей территории страны, так и явно стремящиеся доминировать в одном или нескольких регионах.
В настоящее время, по данным департамента внешних и общественных связей Банка России, в сумме во всех бюро накоплены кредитные истории о более чем 23 млн лиц. Большинство (99,6%) кредитных историй формируется о физических лицах. Кстати, из тех же данных видно, что кредит доступен в основном гражданам в трудоспособном возрасте - до 60 лет, и, значит, можно сделать вывод, что у каждого третьего потенциального заемщика кредитная история уже имеется.
3.2. Использование скоринговых моделей в оценке кредитоспособности
В современной практике работы банков скоринговые системы используются уже достаточно давно - начиная с середины 50-х годов, когда в Сан-Франциско начала свою деятельность одна из первых и лидирующих ныне компаний по разработке скоринговых систем Fair Isaac Corporation (1956 г.). Fair Isaac Corporation обслуживает 7 из 10 крупнейших банков в мире, 97 из 100 крупнейших банков Америки и 50 крупнейших эмитентов кредитных карт.
Английский глагол score имеет среди своих значений следующие: подсчитывать очки, вести счет; как существительное score, в частности, означает количество набранных очков, оценку. Скоринговая система - это алгоритм или методика, позволяющие на основе данных о потенциальном заемщике оценить его кредитоспособность. По существу система призвана дать категоризированную оценку степени кредитного риска по потенциальному заемщику. В простейшем и наиболее значимом для практики случае эта оценка бинарна: "выдать кредит" (или "заемщик кредитоспособен") либо "отказать в выдаче кредита" (или "заемщик некредитоспособен"). Величина кредитного лимита в скоринговых системах второстепенна. Как правило, основой расчета кредитного лимита служит оценка уровня доходов заемщика при условии его кредитоспособности. В качестве данных о потенциальном заемщике выступает доступная кредитору информация, как содержащаяся в представляемых заемщиком документах, так и получаемая "со слов" самого заемщика. Зачастую эти два вида данных имеют непустое пересечение: например, данные о доходах, указываемые заемщиком в анкете, подтверждаются соответствующими справками и документами об уровне этих доходов.
Фрагмент примерного (возможного) перечня данных для скоринга может иметь следующий вид:
- уровень среднемесячного дохода за последние 6 месяцев;
- стаж работы на последнем месте работы;
- возраст;
- семейное положение;
- количество лиц, находящихся на иждивении;
- образование;
- должностной статус;
- наличие в собственности недвижимости;
- др.
Каждый вид используемой в скоринге информации обычно называют характеристикой или фактором (например, стаж работы на последнем рабочем месте; семейное положение и т.п.). Некоторые характеристики потенциального заемщика (возраст) имеют числовой характер, некоторые (образование) - дискретный нечисловой (категоризированный). Очевидно, что в скоринге целесообразно использовать наиболее существенные, важные для правильного принятия решения относительно оценки кредитоспособности характеристики. Их выбор ограничен наличием информации о заемщике и степенью ее документального подтверждения. Тем не менее в анкетах и представляемых заемщиком документах содержится достаточно данных для организации первоначальных работ по скорингу. Определение конкретной системы факторов для скоринга может быть сделано как на основе экспертных оценок кредитных работников, так и с использованием статистических методов.
Статистические методы эффективны при наличии достаточного по объему массива данных (значения факторов и результат погашения кредита - погашен или не погашен в срок). Если данных нет или их объем незначителен, то скоринг на основе экспертных оценок - разумное решение, во всяком случае, это лучше, чем отсутствие скоринга вообще.
Несмотря на начало работы по формированию в России системы бюро кредитных историй (БКИ), скоринговые системы не теряют своей актуальности. Это обусловлено двумя обстоятельствами:
1) расширением рынка розничного кредитования за счет вовлечения в процесс физических лиц, не бравших ранее кредиты в банках и не имеющих кредитных историй;
2) ограниченными возможностями БКИ по оценке кредитоспособности потенциальных заемщиков: кредитные отчеты БКИ содержат основную часть кредитной истории, то есть точно определенный перечень информации о фактически имевшем место исполнении/неисполнении потенциальным заемщиком (субъектом кредитной истории) обязательств по ранее выданным ему кредитам и займам. Сама по себе эта информация чрезвычайно важна: потенциальному заемщику с негативной кредитной историей новый кредит, скорее всего, не будет выдан. Однако выдача кредита заемщику с положительной кредитной историей не может проходить в "автоматическом режиме" - в любом случае необходима квалификация заемщика, оценка его кредитоспособности. Факты положительной кредитной истории заемщика и момент обращения за новым кредитом могут быть сильно разнесены во времени; в уровне доходов, обязательствах, собственности, условиях жизни заемщика, а следовательно, и в его кредитоспособности могли произойти серьезные изменения.
Методы и подходы, лежащие в основе скоринговых систем, весьма разнообразны. К основным известным и используемым в настоящее время методам могут быть отнесены следующие.
1. Линейный дискриминантный анализ (линейные дискриминантные функции)
Дискриминантный анализ - это раздел математической статистики, содержанием которого является разработка методов решения задач различения (дискриминации) объектов наблюдения по определенным признакам. Применительно к скорингу объекты наблюдения - это данные о потенциальном заемщике, признаки - характеристики (факторы). Дискриминируются заемщики на два класса: кредитоспособные и некредитоспособные. Процедуры дискриминантного анализа можно разделить на две группы. Первая группа процедур предназначена для описания (интерпретации) различия между существующими классами, вторая - для проведения классификации новых объектов в тех случаях, когда неизвестно заранее, к какому из существующих классов они относятся.
2. Многофакторная логистическая регрессия
3. Кластерный анализ
Кластерный анализ - это совокупность методов, позволяющих классифицировать многомерные наблюдения, объекты (заявки потенциальных заемщиков), каждый из которых описывается набором характеристик (факторов) X1, X2,..., Xm. Целью кластерного анализа является образование групп, классов сходных между собой объектов, которые принято называть кластерами.
Слово "кластер" (cluster) в переводе с английского означает: сгусток, пучок, группа. Как родственные понятия в литературе используются: класс, таксон, сгущение. В скоринговых системах в качестве классов выступают в простейшем случае два: "надежные заемщики" и "проблемные заемщики". В кластерном анализе используется политетический подход, когда все группировочные признаки одновременно учитываются при отнесении субъектов наблюдения в тот или иной класс.
4. Деревья решений
В методе деревьев решений сегментация (классификация) объектов осуществляется путем последовательного дробления факторного пространства Х1, Х2,..., Xm на вложенные прямоугольные области. Первый шаг - разделение по самому значимому фактору (характеристике). Последующие шаги - повторение процедуры до тех пор, пока никакой вариант последующей сегментации не даст значимого различия между соотношением объектов разных классов по сравнению с полученными ранее сегментами. Количество разветвлений, факторы, по которым в узлах дерева решений осуществляется ветвление, и пороговые значения факторов в узлах дерева решений определяются в методе автоматически.
5. Нейронные сети
Идея нейронных сетей возникла в результате попыток смоделировать поведение живых существ, воспринимающих действия внешней среды и обучающихся на собственном опыте. Нейронные сети дают возможность по обучающей выборке объектов (массиву данных по заемщикам с закрытыми кредитными договорами и с известным результатом погашения кредита) конструировать структуру, состоящую из нейронов и связей и предназначенную для отнесения предъявляемого объекта (потенциального заемщика) к одному из вышеназванных классов ("надежные заемщики" или "проблемные заемщики").
3.3. Методы определения критических значений оценочных показателей кредитоспособности
Метод скоринга позволяет провести экспресс-анализ заявки на кредит в присутствии клиента. Например, во французских банках клиент, обратившийся с просьбой предоставить ему персональную ссуду и заполнивший анкету, может получить ответ банкира о возможности предоставления ссуды в течение нескольких минут.
Большинство американских банков используют в своей практике:
1) системы оценки кредитоспособности клиентов, основанные на экспертных оценках анализа экономической целесообразности предоставления ссуды;
2) балльные системы оценки кредитоспособности клиентов.
Используя системы оценки кредитоспособности клиентов, основанные на экспертных оценках, банки полагаются на общеэкономический подход при анализе кредитоспособности клиента. Банки анализируют информацию в свете основных банковских требований и затем решают вопрос о возможности предоставления кредита или отказа в его выдаче. Такой подход при анализе кредитоспособности клиента представляет собой взвешенную оценку личных качеств и финансового состояния заемщика.
Применение количественной оценки кредитоспособности клиента предполагает присвоение определенной группы тому или иному виду кредита, тому или иному типу заемщика и определяет в баллах значение различных характеристик потенциального заемщика. Затем банкир просто подсчитывает общее количество баллов и сравнивает с моделью предоставления ссуды или отказа в ее выдаче.
Балльные системы оценки создаются банками на основе эмпирического подхода с использованием регрессивного математического анализа или факторного анализа. Эти системы используют исторические данные о банковских "хороших", "надежных" и "неблагополучных" ссудах и позволяют определить критериальный уровень оценки заемщиков.
В банковской практике различают прямые и косвенные методики анализа кредитоспособности клиентов.
Прямые методики используются достаточно редко. Они предполагают, что сумма набранных клиентом баллов фактически приравнивается к той сумме ссуды, на которую он имеет право.
Косвенные методики широко распространены. Их суть заключается в придании определенных весов (баллов) различным оценочным показателям, а результатом оценки служит выведение класса кредитоспособности клиента.
Исходя из полученных данных определяют группу кредитоспособности потенциального клиента: отличный заемщик; хороший; средний; плохой; некредитоспособный. Однако мало выяснить класс кредитоспособности заемщика. Важно также определить размер и срок ссуды, на которую он имеет право. Для этого применяют таблицу допустимых сумм выдачи потребительских ссуд в процентах от годового дохода клиента.
В процессе анализа индивидуальной кредитоспособности частных лиц важно очень осторожно использовать метод кредитного скоринга, так как особенно при выдаче долгосрочных ссуд ситуация в процессе исполнения кредитного договора сильно меняется и возможна серьезная опасность непогашения ссуды.
Если общая сумма баллов превышает сумму, указанную в модели, то банк предоставляет заемщику кредит, если же она ниже названной суммы, то в кредите отказывают. Обычно существует определенный разрыв между минимальной и максимальной величиной баллов, и когда фактическое число баллов попадает в этот промежуток, то банк принимает решение о кредитовании исходя из общеэкономических и юридических факторов.
Очевидно, что использование балльных систем оценки кредитоспособности клиентов - это более объективный и экономически обоснованный процесс принятия решений, нежели использование экспертных оценок. Единственная сложность заключается в том, что балльные системы оценки кредитоспособности клиента должны быть статистически тщательно выверены, и они требуют постоянного обновления информации, что может быть невыгодно для банков. По результатам анализа кредитоспособности, чем больше баллов набрал клиент, тем выше уровень его кредитоспособности.
При проведении анализа кредитоспособности банки особое внимание уделяют оценке личных качеств заемщика. Они могут запросить необходимые справки, в том числе с места работы заемщика, и проверить точность сведений, представленных в анкете клиента. Если банкир выявил неточности в ответах клиента и пришел к выводу, что потенциальный заемщик умышленно ввел в заблуждение банк, то клиент автоматически получает отказ в предоставлении ему кредита.
Оценка капитала относится к определению благосостояния клиента. Она тесно связана с оценкой финансовых возможностей клиента с точки зрения его способности погашать ссуду наряду с обычными повседневными расходами и другими долговыми обязательствами. Практически для всех потребительских ссуд доход клиента является основным источником их погашения. Поэтому банк оценивает достаточность собственных средств клиента для своевременного возмещения ссуды после удовлетворения других претензий и затем сравнивает эту сумму с размером периодических платежей в погашение ссуды и процентов по ней.
Метод коэффициентов является более детальным анализом экономического состояния заемщика. Поэтому особое внимание банкиры во всем мире придают анализу финансовых коэффициентов, например, показателей ликвидности, оборачиваемости средств, обеспеченности собственными средствами, прибыльности или на основе денежного потока, в результате чего определяется класс кредитоспособности заемщика и его рейтинг.
Для установления размера адекватного покрытия кредитного риска по потребительским ссудам целесообразно рассчитать специальные показатели, коэффициенты, характеризующие минимальный размер платежей в погашение ссуды и максимально допустимый размер задолженности по отношению к доходам клиента:
Минимальный размер платежей в погашение ссуды
К = ---------------------------------------------,
Доходы клиента
Максимально допустимый размер задолженности
К = -------------------------------------------.
Доходы клиента
Используя подобные коэффициенты, банкир оценивает соответствие размера дохода, указанного в анкете, размеру фактического дохода клиента, стабильность источников доходов и определяет условия погашения ссуды, учитывая возможность потерей заемщиком части дохода из-за снижения общей деловой активности или снижения конкурентоспособности данного вида бизнеса и т.д. Цель анализа кредитоспособности клиента заключается в определении перспектив погашения суммы задолженности клиентом в срок и без дополнительных расходов со стороны банка.
Актуальность, сложность и значимость самого процесса скоринга будут стимулировать модернизацию известных методов и разработку новых методов и подходов. Тем не менее для банков как при разработке собственных скоринговых систем, так и при покупке систем, предлагаемых на рынке, принципиально важно оценить эффективность скоринговой системы. Методология ее построения обусловливает вероятность ошибок, что и определяет в конечном счете эффективность системы. Более точно эффективность скоринговой системы может быть оценена с позиции вероятности ошибок 1-го и 2-го рода:
- ошибка 1-го рода: кредитоспособный заемщик квалифицируется скоринговой системой как некредитоспособный;
- ошибка 2-го рода: некредитоспособный заемщик квалифицируется скоринговой системой как кредитоспособный.
Очевидно, что ошибки 2-го рода являются наиболее фатальными с точки зрения кредитного риска, а ошибки 1-го рода характеризуют упущенные рыночные возможности по кредитованию физических лиц. Соотношение этих ошибок может быть различным у различных скоринговых систем. При принятии решения о покупке или внедрении скоринговой системы (независимо от глубины и нестандартности теоретических обоснований методов, на которых она базируется) необходимо оценить эффективность последней. Обычно это осуществляется в два этапа:
1. На обучающей выборке проводится настройка скоринговой системы. Необходимо отметить, что при формировании обучающей выборки соотношение числа погашенных в срок и проблемных кредитов должно соответствовать реальному соотношению за последний период (год или полугодие).
2. На контрольной выборке (данные этой выборки не использовались при настройке системы скоринга) осуществляется оценка ошибок 1-го и 2-го рода.
По результатам второго этапа принимается решение о приемлемости скоринговой системы к внедрению исходя из требований, установленных банком для уровней ошибок 1-го и 2-го рода. Здесь встречаются ситуации, когда необходимо сравнивать текущий уровень просроченной задолженности с потенциальными возможностями, предоставляемыми скоринговой системой. Пусть, например, текущий уровень просроченной задолженности по розничному портфелю составляет 4%. Уровни ошибок 1-го и 2-го рода скоринговой системы, оцененные по контрольной выборке, составляют 6 и 5% соответственно. Есть ли смысл в данном случае внедрять скоринговую систему? Если основная цель - снижение кредитных рисков, то, безусловно, стоит. Схема использования скоринговой системы будет такова: по существующим в банке (без учета скоринговой системы) критериям осуществляется предварительный отбор заемщиков (1-й шаг процедуры отбора). Уровень просроченной задолженности по отобранным таким образом заемщикам может быть оценен в 4%. Затем заемщик подвергается оценке со стороны скоринговой системы (2-й шаг процедуры отбора). По итогам обоих шагов процедуры отбора уровень просроченной задолженности в отобранном множестве потенциальных заемщиков, признанных кредитоспособными, составит 0,2%, то есть доля проблемных кредитов в портфеле будет снижена с 4% (до внедрения скоринговой системы) до 0,2%. При этом, однако, будет ошибочно отказано в предоставлении кредитов 6% от числа обратившихся и прошедших 1-й шаг процедуры отбора частным лицам. При принятии решений необходимо оценить и взвесить приемлемые структуру распределения и уровни ошибок 1-го и 2-го рода. В общем случае для самых приближенных оценок может использоваться линейная функция полезности вида:
U = S х (е0 - е2 х е0) - М х е1 х d,
где S - объем кредитного портфеля;
e0 - уровень просроченной задолженности по портфелю до внедрения скоринговой системы;
e1 - уровень ошибок 1-го рода;
e2- уровень ошибок 2-го рода;
М - количество кредитов в портфеле;
d - объем доходов по одному погашенному в срок кредиту (в среднем по портфелю).
Смысл функции U состоит в том, чтобы оценить в денежном выражении баланс доходов (вследствие уменьшения доли просроченной задолженности) и потерь (вследствие отказа кредитоспособным заемщикам) от внедрения скоринговой системы. Значение функции U должно также анализироваться совместно с рассмотрением цен (затрат на разработку) и расходов на внедрение и актуализацию скоринговой системы. Конкретный вид и структура функции полезности будет выбираться каждым банком с учетом собственной рыночной стратегии и кредитной политики.
Говоря о перспективах развития и внедрения скоринговых систем, необходимо констатировать, что это направление деятельности будет развиваться параллельно с развитием системы бюро кредитных историй и применяться скоринговые системы будут не только в экспресс-кредитовании, но и во всех видах розничного кредитования как операциях, несущих кредитный риск.
3.4. Оценка кредитных рисков и пути их минимизации
Банки должны постоянно совершенствовать управление рисками для предотвращения ухудшения качества активов. В настоящее время требуется значительно расширить объем навыков управления кредитами, кредитным риском в частности, тщательно разработать оптимальные методики управления рисками и процедуры их осуществления.
Кредитный риск - это риск потерь, связанных с ухудшением состояния дебитора, контрагента по сделке, эмитента ценных бумаг. Под ухудшением состояния (рейтинга) понимается, как ухудшение финансового состояния дебитора, так и ухудшение деловой репутации, позиций среди конкурентов в регионе, отрасли, снижение способности успешно завершить некий конкретный проект и т.д., т.е. все факторы способные повлиять платежеспособность дебитора.
Кредитный риск - это риск невыполнения обязательств одной стороной по договору и возникновения, в связи с этим, у другой стороны финансовых убытков.
Кредитный риск, т.е. опасность, что дебитор не сможет осуществить процентные платежи или выплатить основную сумму кредита в соответствии с условиями, указанными в кредитном соглашении, является неотъемлемой частью банковской деятельности. Кредитный риск означает, что платежи могут быть задержаны или вообще не выплачены, что, в свою очередь, может привести к проблемам в движении денежных средств и неблагоприятно отразиться на ликвидности банка. Несмотря на инновации в секторе финансовых услуг, кредитный риск до сих пор остается основной причиной банковских проблем. Более 80% содержания балансовых отчетов банков посвящено обычно именно этому аспекту управления рисками.
Существуют три основных вида кредитного риска:
личный или потребительский риск;
корпоративный риск или риск компании;
суверенный или страновой риск.
Из-за потенциально опасных последствий кредитного риска важно провести всесторонний анализ банковских возможностей по оценке, администрированию, наблюдению, контролю, осуществлению и возврату кредитов, авансов, гарантий и прочих кредитных инструментов.
Банки зачастую не располагают надежно разработанным процессом управления кредитным риском. Среди наиболее часто встречающихся недостатков можно отметить следующие:
- отсутствие документально зафиксированного изложения банковской политики;
- отсутствие ограничений в отношении концентрации портфеля;
- излишняя централизация или децентрализация кредитного руководства;
- поверхностный финансовый анализ заемщиков;
- завышенная стоимость залога;
- недостаточно частые контакты с клиентом;
- недостаточные проверки и отсутствие сбалансированности в процессе кредитования;
- отсутствие контроля над займами;
- неспособность к увеличению стоимости залога по мере ухудшения качества кредитов;
- некачественный контроль за документированием займов;
- неполная кредитная документация;
- неумение эффективно контролировать и аудировать кредитный процесс.
Эти недостатки выливаются в слабость кредитного портфеля, включая чрезмерную концентрацию кредитов, предоставляемых в одной отрасли, большие портфели неработающих кредитов, убытки по кредитам, неплатежеспособность и неликвидность.
Не вызывает сомнения, что на многих рынках банкам приходится действовать в таких экономических условиях, которые характеризуются наличием объективных трудностей для качественного управления кредитами, что лишний раз свидетельствует о важности усиления такого управления.
Кредитная политика создает основу всего процесса управления кредитами, она определяет объективные стандарты и параметры, которыми должны руководствоваться банковские работники, отвечающие за предоставление и оформление займов и управление ими. Когда кредитная политика сформулирована правильно, четко проводится сверху и хорошо понимается на всех уровнях банка, она позволяет руководству банка поддерживать правильные стандарты в области кредитов, избегать излишнего риска и верно оценивать возможности развития бизнеса. Лица, осуществляющие контроль за работой банков, считают, что разумная задокументированная кредитная политика банка является основополагающей для правильного управления кредитным риском.
Банк должен определить, какие кредиты он будет предоставлять, а какие нет, сколько кредитов каждого типа он будет предоставлять, кому он будет предоставлять кредиты и при каких обстоятельствах эти кредиты будут предоставляться. Существует очень мало других отраслей бизнеса, в которых можно с такой легкостью и быстротой оказаться в тяжелой ситуации. И этот риск нельзя игнорировать. Все эти важные решения требуют, чтобы целью политики банка было поддержание оптимальных отношений между кредитами, депозитами и другими обязательствами и собственным капиталом. Здравая кредитная политика способствует повышению качества кредитов.
Цели кредитной политики должны охватывать определенные элементы правового регулирования, доступность средств, степень допустимого риска, баланс кредитного портфеля и структуру обязательств по срокам.
Наиболее важным является то, что разработка кредитной политики вызывает необходимость у совета директоров или со стороны руководителей высшего звена комитета по кредитам банка определить уровень приемлемости риска в свете прибыльности и эффективности работы банка, учитывая при этом потребности рынка, на котором действует банк. Кредитная политика как бы создает единый кредитный язык банка в целом, и этот язык очень важен для поддержания преемственности по мере роста банка, диверсификации его деятельности и делегирования кредитных полномочий и обязанностей в банке.
Управление кредитным риском - это процесс, который можно представить в виде сложной системы. Начинается он с определения рынков кредитования, которые часто называются "целевыми рынками", продолжается в форме последовательности стадий погашения долгового обязательства.
Опыт работы с оценкой рисков кредитования физических лиц показывает, что на этапе становления новой кредитной услуги эффективным оказывается путь использования простых правил с постепенным накоплением базы исторических данных. Из практики ведения проектов по построению технологии управления рисками становится очевидно, что целесообразно накапливать данные о:
- подаваемых заявках, запрашиваемых продуктах, характеристиках заявителей;
- истории обработки заявок, промежуточных оценках, о сроках обработки заявок (дата получения заявки, даты контактов, даты обработки собранных данных и принятия решения);
- истории выполнения обязательств заявителями, которым выдан кредит.
По мере накопления базы, опираясь на нее, аналитики банка могут решать как задачи уточнения и более тонкой настройки правил обработки заявок, так и задачи позиционирования и продвижения различных кредитных продуктов.
Таким образом, на первом этапе банк использует простые правила обработки заявок. В этот период идет формирование базы, в которой хранится информация о заявителях, о решениях по каждой заявке и причинах, по которым решения были приняты. Далее для заявок, по которым получено положительное решение и заключен кредитный договор, собирается информация об истории обслуживания кредита, о поведении заемщика, об изменении характеристик и стоимости залога.
Не ранее чем через три месяца после начала сбора информации база может быть использована для статистических оценок. Оценивается востребованность кредитных продуктов для различных регионов, "результативность" заявок, то есть отношение количества и объема выданных кредитов к количеству заявок. По результатам оценки может корректироваться политика продвижения кредитных продуктов.
Историческая база глубиной в шесть и более месяцев позволяет оценивать не только эффективность маркетинговых кампаний, но и характер поведения предпринимателей, получивших кредит. На этом этапе начинается коррекция и уточнение правил обработки заявок. Аналитики банка могут оценивать, как часто заемщики нарушают взятые обязательства - "выпадают на просрочку", исследовать этапы обработки заявок, по которым были заключены договоры, и выяснять, какие этапы обработки заявок должны быть уточнены или изменены.
Накопленная историческая база позволяет тестировать новые правила обработки заявок, рассчитывать, какое количество заявок, породивших "плохие" кредиты, то есть кредиты, по которым были нарушены обязательства, было бы отклонено в случае использования тестируемых правил. По мере увеличения количества таких данных и срока их давности аналитикам предоставляется возможность строить статистические модели поведения заемщика, проверять гипотезы о типе распределения вероятности неисполнения обязательств заемщиком (рис. 3.1).
┌──────────┐
┌─┤Фронт-офис│<─────────────────────────────┐
│ └──────────┘ │
│ ┌──────────────────┐│
│ Информация │┌────────────────┐││
│ о заявках ││Анализ качества │││
│ и история ││принятия решений│││
│ обработки │└────────────────┘││
\│/ │┌────────────────┐││
┌────────────────────────┐ ││Анализ │││
│ Поданные заявки: │___ ││адекватности │││
┌───────────┐ │ история обработки │\ \ ││кредитных правил│││
│ CRM │/└─┘\│ и принятия решений │ \ \───┘\│└────────────────┘││
└───────────┘\┌─┐/├────────────────────────┤ / /───┐/│┌────────────────┐││
│ История обслуживания │/__/ ││Коррекция ├┼┘
│ обязательств │ ││кредитных правил││
└────────────────────────┘ │└────────────────┘│
/│\ │┌────────────────┐│
│ ││Анализ качества ││
│ История ││работы ││
│обслуживания ││сотрудников ││
│ кредитов │└────────────────┘│
│ └──────────────────┘
│ ┌──────────┐
└─┤ Бэк-офис │
└──────────┘
Рис. 3.1. Этапы построения правил обработки заявок и оценки
заявителей
Изучение и формализация поведения заемщика позволяют использовать известные и описанные методы управления риском, ужесточая или смягчая правила обработки заявок в соответствии с текущей рисковой политикой банка. Разработанные риск-менеджерами правила применяются во фронт-офисе для настройки процесса обработки заявки.
Заключение
Современный этап развития банковского бизнеса характеризуется значительным увеличением объема розничных банковских услуг, под которыми понимаются операции обслуживания физических (частных) лиц. Для завоевания устойчивых позиций на кредитном рынке банку необходимо решить задачи создания уникальных кредитных продуктов, эффективной оценки кредитоспособности заемщика, улучшения качества обслуживания клиента. Реализация этих задач возможна адекватной информационной системой банка.
Все большее число банков заявляет о своем выходе на ритейловый рынок, т.е. на рынок обслуживания физических лиц. Объективными предпосылками этой тенденции являются падение рентабельности работы с юридическими лицами, закрепление доходных клиентов за "определенными" банками. Но, выходя на новый рынок, банк должен выбрать правильную стратегию работы на нем, обеспечивающую получение максимальной прибыли. Основными направлениями банковского обслуживания физических лиц следует считать кредитование и прием различных платежей.
За последние три года объем рынка кредитования населения в России удвоился. Большинство банков, развивающих различное кредитование, рассматривают его не только как средство получения прибыли, но и как стратегическое направление завоевания рынка розничных банковских услуг. Для достижения последнего используются различные пути. Один из них - понижение процентной ставки; другой - снижение критериев оценки потенциальных заемщиков. Однако использование этих путей приводит к снижению доходности и увеличению риск