Статистико-экономический анализ средств, направляемых на потребление, в том числе оплату труда

Оглавление
Введение
1Теоретические аспекты статистического изучения потребления населения
1.1Теоретические основы изучения потребления населения и его законодательное регулирование
1.2Социально-экономическое значение статистического изучения потребления
1.3Система показателей потребления населения
2Информационная база статистики потребления и ее основные разделы
2.1Выборочные обследования бюджетов семей (домашних хозяйств)
2.2Питание населения как объект статистического наблюдения
2.3Статистика потребления непродовольственных товаров и услуг
3Экономико-статистические модели потребления
Заключение
Литература

Бюджетная статистика позволяет получить характеристику домашних хозяйств, владеющих определенным набором современных предметов длительного пользования.
Уровень жизни населения в современных условиях определяется не только масштабами потребления продуктов питания и непродовольственных товаров, но и потреблением платных и бесплатных услуг.
Объем и динамика потребления услуг являются индикаторами уровня жизни населения. С ростом доходов населения возрастает объем и расширяется состав потребляемых им платных услуг. Чем больше денежных средств население может направлять на реализацию своих потребностей в различных услугах, удовлетворив предварительно первоочередные потребности в пище, одежде и обуви, основных предметах длительного пользования, тем выше его уровень материального благосостояния.
В то же время следует иметь в виду, что государство берет на себя значительную часть расходов по содержанию учреждений сферы бесплатных услуг, социально значимых для населения. В их числе — бесплатное общее и профессиональное образование, медицинская и социальная помощь, поддержка престарелых и т.д.
Для оценки объема потребленных бесплатных и платных услуг используются стоимостные показатели.
Потребление бесплатных услуг, оказанных населению в виде социальных трансфертов в натуральной форме, наиболее полно отражается в системе СНС при исчислении показателя фактического конечного потребления домашних хозяйств. Так, по данным Госкомстата России, фактическое конечное потребление домашних хозяйств в 1997 г. составило 1616,4 трлн руб., в том числе социальные трансферты в натуральной скорме — 308,9 трлн руб., или 19%.
Для оценки масштабов потребления бесплатных услуг используются также показатели фактических расходов государства (на федеральном и территориальном уровнях), предприятий и организаций на социальные нужды.
Что касается сферы платных услуг, то в качестве обобщающего показателя применяется объем реализации платных услуг населению в текущих и сопоставимых ценах, который представляет собой сумму платежей, полученных предприятиями любых форм собственности от населения в оплату за оказанные услуги, как непосредственно в кассу предприятия, так и через учреждения банков, включая налог на добавленную стоимость, спецналоги, акцизы и т.п. При этом индексы объема реализации платных услуг в текущих ценах, характеризующие динамику реализации услуг в сложившихся ценах и тарифах, определяются как отношения объема услуг отчетного периода к объему услуг базисного периода; эти индексы отражают изменения объемов услуг под влиянием одновременного изменения цен и количества оказываемых услуг.
Индексы, характеризующие динамику физического объема реализации платных услуг в постоянных ценах, исчисляются путем пересчета по индексу потребительских цен и товаров объема реализации платных услуг отчетного периода в ценах базисного периода и деления на фактический объем реализации услуг в базисном периоде.
Сведения об объеме реализованных населению услуг и их структуре собираются ежемесячно и включаются, как правило, в основные социально-экономические показатели страны, публикуемые в статистических материалах.
Для изучения структуры потребляемых населением услуг они группируются исходя прежде всего из их назначения, удовлетворения определенных потребностей населения.
В статистическом учете наиболее широко используется следующая группировка услуг: бытовые услуги; услуги пассажирского транспорта и связи; услуги жнлищно-коммунального хозяйства; образовательные услуги; услуги по дошкольному воспитанию детей; медицинские, санаторно-оздоровительные и ветеринарные услуги; страховые и финансовые услуги; туристско-экскурсионпые услуги; физической культуры и спорта; услуги учреждений культуры, искусства и других досуговых развлечений; услуги правового характера и прочие.
Такая укрупненная группировка отражает основные потребности населения и позволяет оценить сдвиги в структуре потребления отдельных видов услуг за определенное время.
Изучение потребления услуг населением на макроуровне дополняется сведениями об уровне и структуре соответствующих потребительских расходов домашних хозяйств по данным выборочных бюджетных обследований. Анализ уровня, динамики и структуры потребительских расходов в зависимости от состава среднедушевого дохода домашних хозяйств, места проживания позволяет выявить особенности потребления услуг в зависимости от уровня доходов, уклада жизни, а следовательно, и потребностей отдельных групп населения.
Особое внимание уделяется определению потребностей домашних хозяйств с разным уровнем материального достатка в таких первоочередных услугах, как жилищно-коммунальное обслуживание, в которое включается квартирная плата, обслуживание и ремонт жилищ, энерго-, газо- и водоснабжение, отопление и т.д.
Экономико-статистические модели потребления
Под моделями потребления понимаются уравнения или их система, отражающая зависимость показателей потребления товаров и услуг от комплекса социально-экономических факторов [совокупного расхода (дохода) домохозяйства, уровня цен, размера и состава семьи и пр.].
Существует множество моделей потребления, различающихся методами оценки их показателей (метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия и др.), направлениями использования (имитационные, оптимизационные и прогностические), включенными в модель переменными и т. д.
Показатели, содержащиеся в модели в качестве зависимых переменных, могут быть измерены на различных шкалах. Различают метрические (пропорциональные, интервальные и дискретные), порядковые и номинальные шкалы измерения.
При использовании в качестве зависимой переменной показателя, измеренного на метрической интервальной шкале (натуральные и стоимостные показатели потребления), различают следующие виды моделей:
структурные;
факторные модели зависимостей, например: уровня потребления от денежного дохода; объема потребления от цен на данный и другие товары и фактора времени; среднедушевого потребления от дохода, цен, запасов, размера и состава домохозяйства;
макроэкономические модели спроса и предложения.
Параметры таких моделей наиболее часто определяются методом наименьших квадратов и позволяют прогнозировать потребление и спрос, анализировать дифференциацию и эластичность потребления.
Если зависимая переменная представлена показателем, измеренным на метрической дискретной шкале, то используются числовые модели.
При анализе числа наступлений определенного случайного события за единицу времени, когда факт наступления этого события не зависит от того, сколько раз и в какие моменты времени оно происходило в прошлом и не влияет на будущее, а испытания проводятся в стационарных условиях, то для описания данной случайной величины используется модель на базе закона Пуассона.
Данный закон часто называют законом редких событий. Закон распределения Пуассона зависит от единственного параметра а, интерпретируемого как среднее число осуществления интересующего нас события в единицу времени. Пуассоновская случайная величина используется для описания числа требований на обслуживание, поступивших в единицу времени в систему массового обслуживания; описания закономерностей несчастных случаев, редких заболеваний и т. д.
Для бинарных зависимых переменных наиболее часто при определении функции, область значений которой находится в интервале [0, 1], используют функцию стандартного нормального распределения, соответствующую пробит (probit) - модели, или функцию логического распределения, соответствующую логит (logit) - модели.
Модели множественного выбора (multiple choice model), имеющие более чем две альтернативы, строятся на основе моделей бинарного выбора. При этом множественный выбор может быть представлен как последовательность бинарных выборов. Обобщением биномиального распределения на случай более чем двух возможных исходов является полиномиальный (мультиномиальный) закон распределения. Полиномиальное распределение используется при статистической обработке выборок большой совокупности, элементы которой разделяются более чем на две категории, применяются в социологических, социально-экономических и медицинских выборочных обследованиях.
Другие классы моделей связаны с цензурированными (censorea) и урезанными (truncated) выборками, при которых модели строятся не по всей совокупности обследуемых единиц, а по определенной группе единиц. Примером цензурированной выборки служит изучение расходов семей на содержание автомобиля. При проведении обследования встречаются домохозяйства с нулевым значением таких расходов, т. е. те, у которых отсутствует автомобиль. Поэтому модель зависимости расходов на автомобиль имеет смысл строить по выборке семей, его имеющих. Впервые такую модель построил Дж. Тобин в 1958 г., а данный вид моделей назван тобит-моделью
К урезанным выборкам относятся модели класса "времени жизни", в которых зависимая переменная характеризуется, например, продолжительностью занятий спортом или художественной самодеятельностью или пребывания в статусе безработного. При этом на момент исследования для части обследуемых, закончивших заниматься, можно определить продолжительность их занятий; для другой части обследуемых, продолжающих заниматься, значение показателя неизвестно.
Немецкий статистик Э. Энгель в конце XIX в. сформулировал и построил модели зависимости потребления от дохода, по которым с ростом дохода доля расходов на питание сокращается; доля расходов на одежду и жилище не изменяется; доля затрат на образование и лечение возрастает - закон Энгеля.
Позже были найдены и другие эмпирические "законы" потребления: закон Швабе (1868 г.) - чем беднее семья, тем большая доля расходов тратится на жилище. Закон Райта (1875 г.) - чем выше доход, тем выше уровень сбережений и доля их в расходах. Закон Жини - если продовольственные расходы растут или убывают в арифметической прогрессии, то другие виды расходов стремятся измениться в обратном направлении и в геометрической прогрессии.
Регрессионные модели применяются и при исследовании эластичности потребления. Эластичность - мера реагирования однойпеременной величины (в данном случае потребления) на изменение другой (ценили дохода). Рассчитываются теоретические и эмпирические коэффициенты эластичности, фиксирующие количественную зависимость потребления от того или иного фактора (наиболее часто от изменения уровня доходов), при условии, что остальные факторы потребления остаются неизменными. По значениям коэффициента регрессии в уравнении регрессии можно сделать вывод о том, насколько в среднем изменится у (потребление) при изменении х (дохода) на одну единицу а пределах фактической вариации данного фактора х.
Коэффициенты эластичности от доходов различны для разных товаров и услуг, вплоть до отрицательных коэффициентов для таких продуктов, как хлеб, продукты низких сортов и т. д. Товары, для которых , называются "малоценными". В этом случае коэффициент означает, что с ростом доходов потребление таких товаров не увеличивается, а уменьшается. Чем больше коэффициент эластичности, тем быстрее растет потребление товара при росте доходов (и наоборот). Принято выделять товары с малой эластичностью (0 < Э< 1), средней (Э = 1) и высокой (Э> 1).
На макроуровне зависимость объема потребления от дохода отражается в функции потребления. Эта функция характеризует связь совокупного потребления в обществе с валовым внутренним продуктом - в целом и на душу населения. Отмечено (прежде всего Дж. Кейнсом) наличие соотношения между обобщенными показателями дохода, потребления, капиталовложений и сбережений, состоящего в том. что в случае повышения дохода потребление тоже растет, но с меньшей скоростью. При определенном уровне потребления возникают сбережения-
Рассмотренные модели представляют классический вариант моделей потребления. В социологических исследованиях нередко приходится обрабатывать информацию, в которой потребление рассматривается либо как вероятностная, либо как порядковая величина. Данные виды моделей менее распространены.
Заключение
Статистика потребления населения, не в пример другим наукам, имеет достаточно много трудных и спорных моментов ввиду своей тесной привязки к постоянно изменяющимся условиям жизни и экономико-социальной ситуации в стране.
Основные задачи статистики потребления населения как важнейшей составляющей уровня его жизни связаны с разработкой системы показателей потребления, натуральных и стоимостных, индивидуальных, семейных и сводных потребительских бюджетов и потребительской корзины, исследованием структуры потребительских расходов, эластичности и дифференциации потребления, динамики потребления населения и потребительских цен, покупательной способности денег.
Литература
Давыдов, И. Дифференциация доходов сбережений, непроизводственного потребления в переходном периоде / И. Давыдов // РЖ. Социальные и гуманитарные науки. Серия 2. Экономика. - 2003. - №1. - С. 139-144
Давыдова, Н.М. Материально - имущественные характеристики и качество богатых и бедных / Н.М. Давыдова, Н.Н.Седова // Социс. - 2004. - №2. - С. 23-27
Демченко, В. Итоги полугодия / В. Демченко // Русский полис. - 2003.- №10. - С.32-37
Ермакова, Н.А. Бюджеты жизненного цикла семьи / Н.А. Ермакова, В.М. Жеребин, В.Н. Землянская // Вопросы статистики. ( 2006. ( №11. С.38
Ефимова, М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика. М. : Финансы и статистика, 2007. ( 559с..
Иванов, Ю.Н.,. Экономическая статистика. М.: : Инфра-М, 2007. ( 735с.
Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. — М.: Омега-Л, 2007. - 980 с.
Литвинов, В. Уровень жизни: Среднестатистический и реальный / В. Литвинов // Экономика и жизнь. - 2004. - №25. - С.30
Методологические положения по статистике. Вып. 1. - М.: Госкомстат России, 1999; Вып. 3. - М.: Госкомстат России, 2000.
Назаров, М.Г., Статистика. М.: КноРус, 2006. ( 479с.
Подузов, А.А. Бедность в России: масштабы и структурные особенности / А.А. Подузов // Проблемы прогнозирования. - 2001. - №1. - С. 143-155
Подузов, А.А. О измерении продолжительности бедности в России / А.А.Подузов, Д.К.Кукушкин // Проблемы прогнозирования. - 2003. - №6. - С.70-106
Понятовская, О. Социальные стандарты на финишной прямой / О. Понятовская // Ваше право. - 2001. - №27. - С.7
Попова, М.Б. Социальная дифференциация и бедность населения / М.Б. Попова - Петрозаводск: Изд-во Петрозаводского ун-та, 2003. - 129с.
Пузанов, Г. Статистика домашних хозяйств – основная информационная база для исследования уровня жизни населения / Г. Пузанов// Вопросы статистики. - 2003. - №1. - С.35-38
Система экономико-математических моделей для анализа и прогноза уровня жизни / Под ред. Н. П. Федоренко и Н. М. Римашевской. - М.: Наука, 1998.
Социальная статистика. Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002.
Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. — М.: Омега-Л, 2007. - 980 с
Иванов, Ю.Н.,. Экономическая статистика. М.: : Инфра-М, 2007.
Методологические положения по статистике. Вып. 1. - М.: Госкомстат России, 1999; Вып. 3. - М.: Госкомстат России, 2000.
Социальная статистика. Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002
Попова, М.Б. Социальная дифференциация и бедность населения / М.Б. Попова - Петрозаводск: Изд-во Петрозаводского ун-та, 2003
Социальная статистика. Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002
Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова
Ермакова, Н.А. Бюджеты жизненного цикла семьи / Н.А. Ермакова, В.М. Жеребин, В.Н. Землянская // Вопросы статистики. ( 2006. ( №11. С.38
Социальная статистика. Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002
Понятовская, О. Социальные стандарты на финишной прямой / О. Понятовская // Ваше право. - 2001. - №27. - С.7
Методологические положения по статистике. Вып. 1. - М.: Госкомстат России, 1999; Вып. 3. - М.: Госкомстат России, 2000.
Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. — М.: Омега-Л, 2007. - 980 с
Система экономико-математических моделей для анализа и прогноза уровня жизни / Под ред. Н. П. Федоренко и Н. М. Римашевской. - М.: Наука, 1998
Система экономико-математических моделей для анализа и прогноза уровня жизни / Под ред. Н. П. Федоренко и Н. М. Римашевской. - М.: Наука, 1998.
1