Вход

Построение математических моделей процессов

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 141870
Дата создания 2008
Страниц 10
Файлы будут доступны для скачивания после проверки оплаты.
Мы онлайн и готовы обработать ваш заказ.
1 070руб.
КУПИТЬ

Содержание

Построение математических моделей процессов
Курсовой расчет
Вариант 10

Фрагмент работы для ознакомления

Расчет параметров нелинейного приближения
Матрица независимых переменных для линейной модели, в соответствии с заданным шаблоном , имеет вид:
X 1 1.4 3 1.96 4.2 1 1.25 3.27 1.5625 4.0875 1 1.1 3.4 1.21 3.74 1 0.8 3.71 0.64 2.968 1 1.3 2.96 1.69 3.848 1 1.58 2.32 2.4964 3.6656 1 1.13 3.2 1.2769 3.616 1 1 3.3 1 3.3 1 1.6 2.44 2.56 3.904 1 1.21 3.19 1.4641 3.8599
Воспользовавшись встроенными средствами MS Excel (функция LINEST) находим коэффициенты уравнения регрессии, а также дополнительные статистики. Параметрами функции служат матрица x и столбец средних значений Yср.
Параметры уравнения регрессии a4 a3 a2 a1 a0 Коэффициенты уравнения -4.1247 -2.8408 9.313025 27.4169 -23.5164 Стандартные ошибки к-тов 0.30255 0.49666 0.399888 2.149027 1.982916 Стандартн. ошибка оценки y 1 0.01924 #N/A #N/A #N/A 1998880 5 #N/A #N/A #N/A 3700.02 0.00185 #N/A #N/A #N/A
Используя полученную матрицу коэффициентов, рассчитываем Yрасч=xA:
Y2расч 19.91475 19.90998 19.44285 18.90833 19.01945 19.19736 18.72416 18.18128 19.69926 19.28657
Копируем столбец Y2расч в таблицу исходных данных (дополняя ее). На основе столбцов № испытания, Yср и Y2расч строим графики среднего значения и нелинейного приближения:
Проверим адекватность полученной модели. Для этого рассчитываем дисперсию адекватности по формуле
Dад=sy2
Где sy – стандартная ошибка Y2расч, которая получается как дополнительная статистика в результате вычисления функции LINEST, и находится в 3 строке и 2 столбце результата.
Dад= 0.00037
Вычислим критерий Фишера и сравним с табличным значением:
F= 0.126654 Fp(5,40)= 2.5
Видим, что F<Fp, значит, построенная модель достаточно точно описывает экспериментальные данные и может быть принята в качестве модели процесса.
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
© Рефератбанк, 2002 - 2019