Разработка модели перспективного плана сообщества по сбыту угля и дров.

Содержание
1.Введение
2.Резюме
3.Описание предприятия и его продукции
4.Оценка рынка сбыта
5. План производства
6. Организационный план
7. Юридический план предприятия
8. Оценка риска и страхование деятельности предприятия
9. Финансовый план
9.1 Расчет капиталообразующих инвестиций
9.2. Определение затрат
9.3. Расчет доходов
10. Оценка экономической эффективности проекта
Заключение
Список использованной литературы
Приложение

Этот показатель чаще всего используется потенциальными инвесторами и кредиторами при выборе альтернативных вариантов вложения денежных средств.
ВНД определяется решением следующего уравнения относительно неизвестной величины Евн = ВНД:
Внутреннюю норму доходности целесообразно определять графическим способом, отмечая на графике значения чистого дисконтированного дохода в точках, соответствующих определенным значениям Е. (см. рис.1) Как видно из графика ВНД=100% (т.е. это точка, в которой ЧДД=0) и в движении денежных средств отрицательного баланса не наблюдается.
9.Построение математической модели
Задач предполагает реализацию угля и дров исходя из запасов и потребностей каждого района
Согласно условиям, в качестве переменных выступает количество реализованной продукции каждого вида. Тогда:
Х1 – объём реализации угля
Х2 – объём реализации дров
А- прибыль от реализации 1 т. угля
В –прибыль от реализации 1 т. дров
Постановка задачи линейного программирования:
Целевая функция:
F=АХ1 + ВХ2 = max (максимизировать совокупную прибыль от производства изделий обоих видов)
Ограничения по поставкам, считая С – потребность каждого района:
а11 Х1 + а12 Х2 <= С1 (1 район)
а21 Х1 + а22Х2 <= С2 (2 район)
….
а1nХ1n + а1nХ2n <= Сn (Н-ный район)
Сумма неизвестных аi1 и аi2 равна 1, так как данные показатели – удельные веса каждого района в поставках организации.
Задача решается на ЭВМ с помощью симплекс-методов. Требуется найти аi1 и аi2.
Задача линейного программирования состоит в том, что необходимо максимизировать или минимизировать некоторый линейный функционал на многомерном пространстве при заданных линейных ограничениях.
В общем виде задача:
Теперь поставим эту задачу в эквивалентной усиленной форме. Необходимо максимизировать Z, где:
Здесь x - переменные из исходного линейного функционала, xs - новые переменные, дополняющие старые таким образом, что неравенство переходит в равенство, c - коэффициенты исходного линейного функционала, Z - переменная, которую необходимо максимизировать. Гиперплоскости и образуют многогранник, представляющий множество допустимых решений. Разница между числом переменных и уравнений дает нам число степеней свободы. Проще говоря, если мы рассматриваем вершину многогранника, то это число ребер, по которым мы можем продолжать движение. Тогда мы можем присвоить этому числу переменных значение 0 и назвать их "непростыми". Остальные переменные при этом будут вычисляться однозначно и называться "простыми". Полученная точка будет вершиной в пересечении соответствующих непростым переменным гиперплоскостям. Для того, чтобы найти т.н. начальное допустимое решение (вершину, из которой мы продолжим движение), присвоим всем изначальным переменным x значение 0 и будем их считать непростыми, а все новые будем считать простыми. Они при этом однозначно вычисляются: .
Теперь приведем шаги алгоритма. На каждом шаге мы будем менять множества простых и непростых векторов (двигаться по ребрам), и матрица будет иметь следующий вид:
где cB - коэффициенты вектора c соответствующие простым переменным (переменным xs соответствуют 0), B - столбцы , соответствующие простым переменным. Матрицу, образованную оставшимися столбцами обозначим D. Почему матрица будет иметь такой вид поясним в описании шагов алгоритма.
Выбираем начальное допустимое значение, как указано выше. На первом шаге B - единичная матрица, т.к. простыми переменными являются xs. cB - нулевой вектор по тем же причинам.
Покажем, что в выражении только непростые переменные имеют ненулевой коэффициент. Заметим, что из выражения Ax+xs=b простые переменные однозначно выражаются через непростые, т.к. число простых переменных равно числу уравнений. Пусть x - простые, а x' - непростые переменные на данной итерации. Уравнение Ax+xs=b можно переписать, как Bx+Dx'=b. Умножим его на B − 1 слева: x' + B − 1Dx'' = B − 1b. Таким образом мы выразили простые переменные через непростые, и в выражении B − 1Ax + B − 1xs, эквивалентному левой части равенства, все простые переменные имеют единичные коэффициенты. Поэтому, если прибавить к равенству Z − cTx = 0 равенство , то в полученном равенстве все простые переменные будут иметь нулевой коэффициент - все простые переменные вида x сократятся, а простые переменные вида xs не войдут в выражение .
Выберем ребро, по которому мы будем перемещаться. Поскольку мы хотим максимизировать Z, то необходимо выбрать переменную, которая будет более всех уменьшать выражение . Для этого выберем переменную, которая имеет наибольший по модулю отрицательный коэффициент. Если таких переменных нет, т.е. все коэффициенты этого выражения неотрицательны, то мы пришли в искомую вершину и нашли оптимальное решение. В противном случае начнем увеличивать эту непростую переменную, т.е. перемещаться по соответствующему ей ребру. Эту переменную назовем входящей.
Теперь необходимо понять, какая простая переменная первой обратится в ноль по мере увеличения входящей переменной. Для этого достаточно рассмотреть систему:
При фиксированных значениях непростых переменных система однозначно разрешима относительно простых, поэтому мы можем определить, какая из простых переменных первой достигнет нуля при увеличении входящей. Эту переменную назовем выходящей. Это будет означать, что мы натолкнулись на новую вершину. Теперь входящую и выходящую переменную поменяем местами - входящая "войдет" в простую, а выходящая из них "выйдет" в непростые. Теперь перепишем матрицу B и вектор cB в соответствии с новыми наборами простых и непростых переменных, после чего вернемся ко второму шагу. x''
Поскольку число вершин конечно, то алгоритм однажды закончится. Найденная вершина будет являться оптимальным решением.
Заключение
В процессе расчета курсового проекта была рассмотрена техника написания бизнес-плана. Он состоит из плана производства, организационного плана, юридического плана, страхования рисков, финансового плана. В плане производства рассматривается все, что касается производства на предприятии, объемов производства, выбора оптовой цены, подсчета выручки предприятия. В организационном плане раскрывается кадровая политика предприятия. В юридическом плане – организационно-правовая форма предприятия. Затем в страховании рисков рассматриваются возможные риски, с которыми предприниматель может столкнуться в бизнесе и способы уменьшения их последствий.
Основным пунктом бизнес плана является финансовый план, в котором идет расчет себестоимости, определение прибыли, анализ эффективности проекта.
Что касается результатов, которые были достигнуты в процессе расчета, то здесь можно отметить следующие достоинства и недостатки:
Выбор оптовой цены оказался для бизнеса умеренно выгоден; необходимо снижение цены за счёт уменьшение переменных (или постоянных) затрат. Например, можно искать более выгодных поставщиков сырья и материалов, а также возможно необходимо повышать объемы производства, это в свою очередь невозможно при фиксированных начальных условиях.
В заключение можно сказать, что проект является эффективным.
Список использованной литературы
Буров В.П., Морошкин В.А., Новиков O.K. Бизнес-план. Методика составления. Реальный пример. - М.: ЦИПКК АЛ, 1995. - 88 с
Экономика предприятия. Учебник./под ред. Волкова О.Н. - М. Инфра-М, 2001.
Горемыкин В.А. Бизнес-план: Методика разработки. 25 реальных образцов бизнес-плана. — 2-е изд. — М.: «Ось-89», 2003.— 576 с.
Грачева М.В. Анализ проектных рисков. Уч. пособие. - М.: Финстатинформ, 1999. - 216 с.
Золототоров В.Г. Инвестиционное проектирование. - Минск: «Экоперспектива», 2000.
Идрисов А.Б. и др. Стратегическое планирование и анализ : Эффективности инвестиций. -М.: Филинъ, 1999.
Клебанова Т. В. Товарные рынки и прогнозирование спроса- МЭГУ, 1999.
Ковелло Дж. А, Хейзелгрен Б. Дж. Бизнес-планы. Полное справочное руководство. Перевод с англ. - М.: Лаборатория базовых знаний,1999.
Кузин Б., Юрьев В., Шахдинаров Г. Методы и модели управления фирмой. - Сб: Питер, 2001. - 432 с.
Леонтьева А. Д., Тимофеев Н.М. Бизнес-план при экономическом обосновании дипломных проектов производственного направления. - Владимир, ГТУ, 2000.
Липсиц И.В. Бизнес-план и как его составить: руководство к экономическому обоснованию. - М.: Россия Молодая, 1999.
Любанова Т.П. и др. Бизнес-план. Учебно-практическое пособие М.: Приор, 1999.
Маркова В.Д., Кравченко Н.А. Бинес-планирование. - Новосибирск; Экор, 2000.
Справочник директора предприятия/под ред. М.Г. Палусты. - Инфра-М, 1999.
Пелих А.С. Бизнес-план. - М.: Ось-89, 1999.
Сборник бизнес-планов с комментариями и рекомендациями/ под ред. В.М. Попова - М.: АПК и ПРО, 1999.
Посадский А.П., Хайниш С.В. Практическое пособие для менеджеров и предпринимателей Консультационные товары в России Финстатинформ, 1995.Москва, 176с.
Финансовое планирование./под ред. Поукока М.А., Тейлора А.X. М.:Инфра-М, 2001.
Старик Д.Э. Расчеты эффективности инвестиционных проектов. Учебное пособие. -М.: Финстатинформ, 2001. - 131 с.
Стоянова Е.С. Финансы маркетинга. - М.: Перспектива, 1999.
Сухова Л.Ф., Чернова Н.А. Практикум по разработке бизнес-плана и финансовому анализу предприятия. - М.: Финансы и статистика, 1999.
Уткин Э.А. Бизнес-план. Организация и планирование предпринимательской деятельности. - М.: Тандем, Экмос, 1999.
Уткин Э.А. Бизнес-план., Кочеткова А.И. Бизнес-план. Как развернуть собственное дело. - М.: Тандем, , 2001.
Приложение
Рис.1. Схема управления персоналом предприятия.
15
Директор
Главный бухгалтер
Начальник производства
Менеджеры по сбыту
Бухгалтер-расчётчик-кассир
Сменный мастер
Охрана
Уборщица
Слесарь по мех. и энергооборудованию
Складские рабочие