реализация сельско-хозяйственной продукции

СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
Содержание
Введение.
Глава 1. Расчёт основных статистических показателей по совокупности предприятий. Характеристика вариации показателей и эффективности реализации продукции сельского хозяйства.
Глава 2. Статистическая группировка предприятий.
Глава 3. Анализ показателей по типическим группам.
3.1 Анализ результативных показателей по реализации продукции.
3.2 Различия в специализации по группам.
3.3 Анализ объемов производства.
3.4 Показатели обеспеченности ресурсами.
3.5 Эффективность реализации продукции сельского хозяйства.
3.6 Анализ финансового состояния организаций.
Глава 4. Комбинационная группировка и корреляционно-регрессивный анализ.
4.1 Факторная комбинационная группировка.
4.2. Корреляционно-регресионный анализ.
Заключение.
Библиографический список.

Если в основу группировки положено несколько признаков, такую группировку называют сложной. Сложная группировка может выполняться как комбинационная и как многомерная. В случае если группировка осуществляется не последовательно по отдельным признакам, а одновременно по комплексу признаков, ее называют многомерной. При использовании комбинационной группировки группы, выделенные по одному из признаков, затем подразделяются на подгруппы по другому признаку, в свою очередь подгруппы могут быть разделены по следующему признаку и т.д.
Одной из задач курсового проекта является проведение факторной комбинационной группировки и определение с ее помощью влияния на выручку от реализации продукции факторов обеспеченности работниками и затрат (в расчете на 100 га с/х угодий)
Таблица 23. Влияние численности работников и производственных затрат на выручку от реализации сельскохозяйственной продукции.
Группы по производственным затратам на 100 га с.х. угодий, тыс. руб./га Подгруппы по численности работников на 100 га с.х. угодий, чел/га Число хозяйств Выручка от реализации продукции сельского хозяйства, тыс. руб. Выручка на 100 га с.х. угодий, тыс. руб. Площадь с.-х. угодий, га 93,616-1468,466 1,189-6,891 10 9730,6 846534,0 87071,0   6,891-12,593 1 1824,6 57074,0 3128,0 12,593-17,106 0 0 0 0 Итого по группе Х 11 11555,243 903608 90199 1468,466-2843,316 1,189-6,891 3 5089,3 413832,0 23277,0 6,891-12,593 5 13577,1 912259,0 41663,0 12,593-17,106 0 0 0 0 Итого по группе Х 8 18666,4794 1326091 64940 2843,316-4218,166 1,189-6,891 0 0 0 7648 6,891-12,593 2 7909,6 208063,0 5322,0 12,593-17,106 2 8319,8 400967,0 8882,0 Итого по группе Х 4 16229,4269 609030 21852 По всем хозяйствам 1,189-6,891 13 14819,9647 1260366 117996 6,891-12,593 8 23311,3527 1177396 50113 12,593-17,106 2 8319,83188 400967 8882 Всего Х 23 46451,1493 2838729 176991
Как видно, группы по производственным затратам достаточно многочисленны и следует отметить равномерность распределения численности по подгруппам внутри групп. В I группе при низких производственных затратах преобладают хозяйства с низкой обеспеченностью работниками на 100 га с/х угодий. Во второй группе преобладают хозяйства с низкой и средней обеспеченностью работниками на 100 га с/х угодий. В третьей группе со средними и высокими производственными затратами также преобладают предприятия с средней и высокой численностью работников соответственно. Следовательно, изучаемые группировочные признаки взаимосвязаны между собой – с увеличением численности работников увеличиваются производственные затраты по группе предприятий.
Таблица 24. Выручка от реализации на 100 га с.х. угодий в зависимости от производственных затрат и численности работников, тыс. руб.
Группы по производственным затратам на 100 га с.х. угодий, тыс. руб./га Подгруппы по численности работников, чел/100 га В среднем 1,189-6,891 6,891-12,593 12,593-17,106 93,616-1468,466 846534,0 3128,0 0 283220,667 1468,466-2843,316 413832,0 912259,0 0 442030,333 2843,316-4218,166 0 208063,0 400967,0 203010 В среднем 420122 374483,3333 133655,6667 309420,33
Так как наибольшие значения выручки расположены по главной диагонали то можно сделать вывод о зависимости рассматриваемых признаков.
Рисунок 5. Огива ранжированного ряда распределения хозяйств по затратам на 100 га с/х угодий.
Рисунок 6. Огива ранжированного ряда распределения хозяйств по численности работников на 100 га с/х угодий.
4.2. Корреляционно - регрессионный анализ
Статистические распределения характеризуются наличием более или менее значительной вариации в величине признака у отдельных единиц совокупности. Естественно возникает вопрос о том, какие же причины формируют уровень признака в данной совокупности и каков конкретный вклад каждой из них. Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий и составляет содержание теории корреляции.
В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных. Для определения количественных характеристик корреляционной связи, проявляющейся в среднем по достаточно большому числу наблюдений, следует использовать корреляционный анализ.
В курсовом проекте по совокупности 30 хозяйств Краснодарского края имеются данные о выручке от реализации продукции на 100 га с/х угодий и влияющих на нее факторах – обеспеченности работниками и затратами на 100 га с/х угодий. Необходимо построить модель корреляционной связи, определить параметры уравнения регрессии.
Для построения модели были предварительно исключены аномальные признаки.
Выручка от реализации продукции (зависимая переменная) связана не с одним, а с двумя факторами, поэтому следует использовать множественный корреляционный анализ. При отборе факторов в математическую модель множественной связи необходимо иметь в виду следующие ограничения:
по каждому фактору, включаемому в уравнение регрессии, должно быть как минимум 10 наблюдений;
нецелесообразно включать в уравнение признаки, которые связаны друг с другом функционально или соотносятся как часть и целое;
в уравнение связи должны быть включены факторы, оказывающие непосредственное влияние на результат;
если признаки-факторы тесно связаны между собой, то в уравнение связи следует включать только один из них (тот, который теснее связан с результатом).
Для изучения наличия и направления связи выручки на 100 га с/х угодий с факторами используется комплекс приемов. Эффективно применение результативной группировки по выручке с рассмотрением средних значений факторных признаков.
Рассмотрим матрицу парных коэффициентов корреляции с целью исключения возможной коллинеарности факторов.
Таблица 25. Матрица парных коэффициентов корреляции.
Y X 1 X 2 Y 1 0,956455 0,858686 X 1 1 0,847107 X 2 1
Модель множественной линейной связи будет иметь вид:
y = a + b1x1+ b2x2
Где y – выручка от реализации продукции на 100 га с. х. угодий, тыс. руб.; x1 – производственные затраты на 100 га, тыс. руб.; x2 – среднегодовая численность работников на 100 га с/х угодий, чел.
В результате решения системы уравнений в Excel (табл. 26.) получены следующие коэффициенты уравнения связи:
а = 60,815, b1 = 40,262, b2 = 0,881;
Уравнение регрессии будет иметь вид:
y = 60,815+0,881x1 +40,262x2
а0 = 60,815 – при нулевых значениях производственных затрат и численности работников среднестатистическое хозяйство принесет прибыль в размере 60,815 тыс. руб.;
a1 = 0,881 - это коэффициент чистой регрессии при производственных затратах, показывает, что, если хозяйство внесет единицу затрат (тыс. руб.,) при фиксированной численности работников, то его убыток увеличится на 0,881 тыс. руб.;
a2 = 40,262 – это коэффициент чистой регрессии при численности работников, показывает, что с увеличением среднегодовой численности работников на 1 человека, выручка от реализации продукции в среднем увеличится на 40,262 тыс. руб.
Величина коэффициента множественной корреляции R = 0,959 указывает на то, что связь между выручкой от реализации продукции и выбранными факторными признаками очень тесная. Коэффициент множественной детерминации R2 = 0,92 показывает, что факторы, включённые в линейное уравнение связи, объясняют 92% выручки от реализации продукции сельского хозяйства на 100 га сельскохозяйственных угодий в исследуемой совокупности хозяйств.
Для сравнения оценки роли различных факторов в формировании результативного признака рассчитаем коэффициенты эластичности, beta коэффициенты и коэффициенты отдельного определения.
Коэффициент эластичности определяется по формуле:
.
Для х1 (численность работников) Э1 = 0,881*1827,910/1931,574 = 0,833, для х2 (материальные затраты) Э2 = 40,262*6,484/1931,574 = 38,1.
Коэффициенты эластичности показывают, что при изменении производственных затрат на 1% выручка от реализации продукции в среднем изменится на 0,833%, а при изменении численности работников на 1% - на 38,1%.
Определим β - коэффициенты по формуле:
Таким образом, β1 = 0,881*1100,941/1160,392 = 0,835.
β2 = 40,262*4,19/1160,392= 0,145.
β - коэффициенты показывают, что изменение производственных затрат на одно среднеквадратическое отклонение приведёт к изменению выручки в среднем на 0,835 среднеквадратических отклонения, а изменение численности работников на величину своего среднеквадратического отклонения приведут к изменению выручки на 0,145 среднеквадратических отклонений.
Коэффициенты отдельного определения рассчитываются по следующей формуле:
d21 = 0,956*0,835 = 0,799
d22 = 0,859*0,145 = 0,125.
Проверим равенство:0,799 + 0,125 = 0,923. Небольшое различие объясняется округлением расчетных значением.
Коэффициенты отдельного определения показывают долю факторов в воспроизведённой вариации. В данном случае из 92,3% воспроизведённой вариации 79,9% приходится на долю производственных затрат и 12,5% - на долю численности работников. Итак, по всем определённым коэффициентам подтверждается приоритетность фактора х1, следовательно, наибольшие возможности в изменении выручки от реализации продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий связаны с изменением доли производственных затрат.
Таблица 26. Регрессионная статистика.
Регрессионная статистика Множественный R 0,959235258 R-квадрат 0,92013228 Нормированный R-квадрат 0,912145509 Стандартная ошибка 364,1928058 Наблюдения 23 Дисперсионный анализ   df SS MS F Значимость F Регрессия 2 30561291,54 15280645,77 115,20703 1,056E-11 Остаток 20 2652727,996 132636,3998 Итого 22 33214019,53         Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0% Y-пересечение 60,81464886 145,293499 0,418564143 0,6799952 -242,26214 363,89144 -242,26214 363,8914362 Среднегодовая численность работников, чел. 40,26202599 34,8625073 1,154880389 0,2617519 -32,459856 112,98391 -32,459856 112,9839081 Затраты на производство продукции, тыс. руб. 0,880613 0,130160185 6,765609638 1,4E-06 0,6091037 1,1521223 0,6091037 1,152122262
Заключение
При анализе реализации продукции сельского хозяйства по группе предприятий Краснодарского края, основное внимание уделялось изучению различий по группам и выявлению причин вызвавших эти различия. В основу сравнения был поставлен один из важнейших результативных показателей – выручка от реализации продукции сельского хозяйства на 100 га с/х угодий. Этот показатель характеризует целая система показателей, рассмотренная в курсовом проекте.
Итак, в ходе анализа было выявлено, что группы предприятий имеют разную специализацию: более прибыльные и рентабельные предприятия специализируются как на продукции растениеводства, так и животноводства в равной степени.
Закономерное повышение размеров производства, уровня специализации на растениеводстве, затрат на реализованную продукцию, фондообеспеченности, обеспеченности рабочей силой в предприятиях от низшей типической группы к высшей говорит о том, что выручка от реализации продукции зависит в первую очередь от производимых затрат, специализации хозяйства, от того насколько развито производство.
Уровень выручки от реализации продукции зависит от оснащенности предприятия факторами производства. Так, хозяйства низшей типической группы имеют небольшие размеры производства, следствием чего является низкий уровень выручки от реализации на 100 га с/х угодий (ниже, чем в среднем по совокупности). И, наоборот, в высшей типической группе крупномасштабное производство, а значит, в хозяйствах высокий размер выручки.
Между группами имеются большие различия по размеру производства и интенсификации производства. Наиболее рентабельна реализация продукции в высшей группе предприятий. Здесь рентабельность выше как в целом, так и по отдельным видам продукции.
В связи с вышеуказанными данными можно предложить низкорентабельным хозяйствам уделить внимание эффективности использования ресурсов (ОФ, рабочей силы, земли), за счет чего будет обеспечен рост эффективности производства, будут снижены издержки производства продукции, повысится ее рентабельность.
Большое влияние на выручку от реализации сельскохозяйственной продукции оказывают объемы реализованной продукции и непосредственно цена. Немаловажную роль играет и структура товарной продукции, высокий уровень товарности оказывает положительное влияние на показатели финансовых результатов предприятий.
Следует обратить внимание на то, что практически нет государственных дотаций и компенсаций, а если и есть, то они минимальны. А ведь в условиях становления рыночной экономики это одно из определяющих условий деятельности предприятий, рентабельности их производства. В основном, конечно, страдают мелкие предприятия, которые, зачастую не выдерживая конкуренции, приходят к банкротству.
Остаются нерешенными финансовое состояние предприятий. Более или менее нормальное финансовое состояние имеет лишь высшая группа предприятий, а это менее 30%.
В условиях рыночной экономики эффективность реализации продукции в значительной степени зависит от успешной маркетинговой деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей. Поэтому на наиболее крупных предприятиях, производящих широкий ассортимент продукции, а также в хозяйствах, реализующих значительную часть продукции за пределы своего административного района и области, необходимо создавать маркетинговые службы. Для обслуживания предприятий с незначительным объемом производства продукции такие подразделения целесообразно организовывать на уровне района или области. Это позволит обеспечить руководителей и специалистов хозяйств информацией о спросе и предложении на их продукцию, помочь им принять решение, по какой цене им выгоднее ее продавать, оказать помощь в осуществлении той или иной стратегии реализации. Это позволит поднять эффективность производства и реализации продукции даже в нынешней кризисной ситуации.
Библиографический список
Зинченко А. П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики. - М.: Изд-во МСХА, 1998, 430 с.
Зинченко А. П. Сельскохозяйственные предприятия. Экономико-статистический анализ. – М.: Изд-во Финансы и статистика, 2002. – 160с.
Зинченко А. П., Шибалкин А. Е., Тарасова О. Б., Шайкина Е. В. Практикум по статистике. – М.: Колос, 2001. – 392 с.
Зинченко А. П. Курсовой проект по статистике: Методические указания для студентов вечернего и заочного отделений экономического факультета. – Москва, 2003.
Шакиров Ф. К., Удалов В. А., Грядов С. И. Организация сельскохозяйственного производства. – М.: Колосс, 2002. - 504 с.
48
43
392,956
402,713
0,749
0,976
1255,989
3220,228
0,39
0,749
∑ q1p1
∑ q0
p1
p усл
p усл
p0
∑ q0p0
∑ q1
∑ q1
3220,228
∑ q1p0
2411,935
∑ q0
402,713
392,956
∑ q0p0
∑ q1
3220,228
1255,989
∑ q1p1
∑ q1p0
∑ q0p0
475164
987809,1
∑ q0p0
∑ q1p1
∑ q1p1
∑ q1p0
1044886
987809,1