Вход

методы анализа распределений, выборочное наблюдение.

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 128109
Дата создания 2009
Страниц 25
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
2 000руб.
КУПИТЬ

Содержание

ВВЕДЕНИЕ
1.СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
1.1.Табличное и графическое представление вариационного ряда
1.2. Характеристика центральной тенденции распределения
1.3. Оценка вариации изучаемого признака
1.4. Характеристика структуры распределения
1.5. Характеристика формы распределения
1.6. Сглаживание эмпирического распределения. Проверка гипотезы о законе распределения.
1.7. Общие выводы по эмпирическому распределению
2.ПРОВЕДЕНИЕ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ
2.1. Расчёт необходимого объёма выборочной совокупности
2.2 Формирование выборочных совокупностей и обработка выборочных данных
2.3. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
2.4 Поверка статистических гипотез о значении генеральной средней и о равенстве двух выборочных средних

Фрагмент работы для ознакомления

гипотеза о логарифмическом распределении признака не противоречит статистическим данным (при уровне значимости ).
ПРОВЕДЕНИЕ ВЫБОРОЧНОГО НАБЛЮДЕНИЯ
2.1. Расчёт необходимого объёма выборочной совокупности
Под ошибкой выборки будем понимать отклонение выборочной средней от средней генеральной. Ошибки бывают двух видов – ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Величина ошибок может быть связана с нарушением принципов формирования выборочной совокупности (например, если в выборку попадают достаточно большие или достаточно малые значения признака) или с действием случайных факторов.
Расчёт необходимого объёма выборки осуществляется по формуле:
где N = 95 – объём генеральной совокупности,
t- параметр нормального распределения, соответствующий заданному уровню доверительной вероятности(при Р = 0,90, t = 3),
2115,013,
-предельная ошибка выборки – примем её равной 10% от генеральной средней, то есть 0,1*5204,767 = 520,4767.
Тогда
=.
2.2 Формирование выборочных совокупностей и обработка выборочных данных
Методом случайного бесповторного отбора сформируем 5 малых выборок объёма 20 и одну большую выборку объёма 56 (результат расчёта из пункта 2.1.).
Для каждой из выборок рассчитаны основные статистические характеристики:
Mean-среднее значение признака,
(Std.Dv.) – среднее квадратическое отклонение,
Std.Err.- средняя ошибка выборки,
Confidence -90.00% - нижняя граница доверительного интервала при вероятности Р=0,90.,
Confidence +90.00% - верхняя граница доверительного интервала при вероятности Р=0,90.,
t-value- расчётное значение t-критерия для проверки гипотезы о значении генеральной средней 5204,767,
р – расчётный уровень значимости t-критерия.
Результаты этих расчётов представлены ниже:
Рис.2.1.Результаты обработки выборочных данных
Как видно из этой таблицы, наименьшее значение средней ошибки получено для выборки объёма 56 единиц - для неё рассчитанный доверительный интервал для генеральной средней равен:
,
то есть с вероятностью 90% можно утверждать, что в среднем по регионам России среднедушевые денежные доходы населения в 2004 г. находились в этих пределах.
2.3. Распространение результатов выборочного наблюдения на генеральную совокупность
В этом пункте представим графически полученные ранее выборки и проведём сравнительный анализ полученных результатов. Графическое представление будем осуществлять с помощью гистограмм:
Рис.2.2. Гистограмма по выборке объёма 56 ед.
Рис.2.3. Гистограмма по выборке (№1) объёма 20 ед.
Рис.2.4. Гистограмма по выборке (№2) объёма 20 ед.
Рис.2.5. Гистограмма по выборке (№3) объёма 20 ед.
Рис.2.6. Гистограмма по выборке (№4) объёма 20 ед.
Рис.2.7. Гистограмма по выборке (№5) объёма 20 ед.
Графическое представление данных позволяет сделать вывод о предпочтении выборок из 56 единиц и выборок №4 и №2 из 20 единиц, так как их гистограммы не содержат пустых интервалов и достаточно близки к нормальной кривой. Различия в представленных гистограммах для выборок одинакового объёма (20 ед.) объясняется достаточно большой вариацией исследуемого признака.
2.4 Поверка статистических гипотез о значении генеральной средней и о равенстве двух выборочных средних
Мы будем проверять гипотезу Н0: при уровне значимости Р=0,9. Для удобства проверки гипотез для всех 6 выборок полученные расчётные результаты объединим в таблицу:
Таблица 2.1.
Результаты выборочного наблюдения
выборка Выборочная
средняя Нижняя
граница
доверительного
интервала Верхняя
граница
доверительного
интервала Число
степеней свободы Расчётный уровень значимости Выборка
(56 ед.) 4977,661 4553,974 5401,348 55 0,373742 Выборка
№1
(20 ед.) 4732,95 3940,694 5525,206 19 0,316054 Выборка
№2
(20 ед.) 4860,050 4145,811 5574,289 19 0,414347 Выборка
№3
(20 ед.) 4654,35 3927,909 5380,791 19 0,205765 Выборка
№4
(20 ед.) 4729,90 4192,716 5267,084 19 0,142856 Выборка
№5
(20 ед.) 4928,7 4299,458 5557,942 19 0,457387
Проверку гипотезы о значении генеральной средней осуществляем с помощью t-критерия : если , то гипотеза о значении генеральной средней принимается.
Или через сопоставление расчётного уровня значимости Р с принятым нами : если , то гипотеза принимается.
Проверку гипотез для всех выборок объединим в таблицу:
Таблица 2.2
Проверка гипотез о значении генеральной средней
Выборка Расчётное
значение t-критерия Табличное
значение t-критерия Результат Выборка
(56 ед.) -0,89679 2,00 Гипотеза принимается Выборка
№1
(20 ед.) -1,02976 2,093 Гипотеза принимается Выборка
№2
(20 ед.) -0,83454 2,093 Гипотеза принимается Выборка
№3
(20 ед.) -1,31015 2,093 Гипотеза принимается Выборка
№4
(20 ед.) -1,52854 2,093 Гипотеза принимается Выборка
№5
(20 ед.) -0,75862 2,093 Гипотеза принимается
Теперь перейдём к проверке гипотезы о равенстве двух средних, выбрав две выборки, у которых разность в средних величинах максимальна – это выборка №5 (20 ед.) и выборка №3 (20 ед.)
Рис.2.8. Результаты расчёта t-критерия при условии разных дисперсий.
Так как , значит гипотеза о равенстве двух средних этих выборок принимается. Таким образом получается, что выборки как бы взяты из разных генеральных совокупностей с разными средними.
2
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00456
© Рефератбанк, 2002 - 2024