4. Риски в стратегическом планировании авиапредприятия.

Введение 3
1. Сравнительная оценка стратегического потенциала авиакомпании и конкурирующей авиакомпании. 4
2. Постановка генеральной цели и разработка генеральной стратегии авиакомпании 7
3. Прогнозирование объемов перевозок авиакомпании 12
Заключение 27
Используемая литература 28

Экспоненциальное уравнение тренда имеет вид y = a0 ea1t (ln y = ln a0 + a1t)1. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.Система уравнений МНК:a0n + a1∑t = ∑ya0∑t + a1∑t2 = ∑y • tДля наших данных система уравнений имеет вид:10a0 + 55a1 = 49.0155a0 + 385a1 = 285.6Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнениеПолучаем a0 = 3.831, a1 = 0.195Уравнение тренда:y = 46.112e0.195tОценим качество уравнения тренда с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным.Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве тренда.Средние значенияДисперсияСреднеквадратическое отклонениеИндекс детерминации.т.е. в 96.91% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - высокая.Степенное уравнение тренда имеет вид y = a0 ta1 (ln y = ln a0 + a1 ln t)1. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.Система уравнений МНК:a0n + a1∑t = ∑ya0∑t + a1∑t2 = ∑y • tДля наших данных система уравнений имеет вид:10a0 + 15.1a1 = 49.0115.1a0 + 27.65a1 = 77.63Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнениеПолучаем a0 = 3.775, a1 = 0.746Уравнение тренда:y = 43.591t0.746Оценим качество уравнения тренда с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным.Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве тренда.Средние значенияДисперсияСреднеквадратическое отклонениеИндекс детерминации.т.е. в 83.44% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - высокая.Гиперболическое уравнение тренда имеет вид y = a1/t + a01. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.Система уравнений МНК:a0n + a1∑1/t = ∑ya0∑1/t + a1∑1/t2 = ∑y/t1/tyt2y2t y156.913237.6156.90.5790.25624139.50.3386.60.117499.5628.870.2589.20.06257956.6422.30.2102.50.0410506.2520.50.171490.02782220124.830.14160.50.020425760.2522.930.132450.01566002530.630.11267.90.012371770.4129.770.1344.70.01118818.0934.472.931581.31.55334015.81310.69Для наших данных система уравнений имеет вид:10a0 + 2.93a1 = 1581.32.93a0 + 1.55a1 = 310.69Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнениеПолучаем a0 = 222.675, a1 = -220.366Уравнение тренда:y = -220.366 / t + 222.675Оценим качество уравнения тренда с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным.Поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве тренда.Средние значенияДисперсияСреднеквадратическое отклонениеИндекс детерминации.т.е. в 40.02% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - средняя.Логарифмическое уравнение тренда имеет вид y = a1 ln(t) + a01. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.Система уравнений МНК:a0n + a1∑t = ∑ya0∑t + a1∑t2 = ∑y • tДля наших данных система уравнений имеет вид:10a0 + 15.1a1 = 1581.315.1a0 + 27.65a1 = 2909.61Из первого уравнения выражаем а0 и подставим во второе уравнениеПолучаем a0 = -4.646, a1 = 107.767Уравнение тренда:y = 107.767 ln(t) - 4.646Оценим качество уравнения тренда с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным.Поскольку ошибка больше 7%, то данное уравнение не желательно использовать в качестве тренда.Средние значенияДисперсияСреднеквадратическое отклонениеИндекс детерминации.т.е. в 66.89% случаев t влияет на изменение y. Другими словами - точность подбора уравнения тренда - средняя.4. Результаты расчетов представить в виде таблицы 6 (в курсовой работе нумеруется как таблица 3) Таблица 3Результаты аппроксимацииЗависимостьУравнениеЗначениякоэффициентовrMSEMAPE,%abЛинейнаяy′t = a + bt-7,36730,090,8991,6322,79Экспоненциаль-ная(простая)y′t = a ebt3,8310,1950,9690,571,7Степеннаяy′t = a tb3,7750,7460,8340,574,33Гиперболическая I типаy′t = a + b/t222,675-220,370,450,4991,63Логарифмическаяy′t = a + b ln t-4,646107,7670,66991,6338,52Из полученных расчетов видно, что с наиболее высокой точностью (значение среднеабсолютной ошибки составило 1,7%) тенденции изменения объемов тоннокилометража авиакомпании показывает Экспоненциальная зависимость, описываемая уравнением y′t = a ebt.Поэтому применим ее для прогнозирования общего тонно-километража АК на 11-й год.Определим среднеквадратическую ошибку прогнозируемого показателя.Uy = yn+L ± KГдеТочечный прогноз, t = 11: y(11) = 46.112 e0.195*11 = 391.84391.84 - 0.31 = 391.53 ; 391.84 + 0.31 = 392.15Интервальный прогноз:t = 11: (391.53;392.15)И в результате расчета можно сказать, что с вероятностью 96,9% общий выполненный тонно-километраж по итогам 11 года составит 392,15 млн.ткм.ЗаключениеВ результате проведенной сравнительной оценки стратегического потенциала Авиакомпании и ее конкурента можно сделать вывод о неэффективном использовании Авиакомпанией имеющихся ресурсов, таких как: располагаемый тонно-километраж, парк воздушных судов, но следует отметить низкую себестоимость летного часа и тонно-километра по сравнению с конкурентом. Для решения этих проблем является целесообразным применить стратегию, направленную на развитие рынка нерегулярных грузовых перевозок, предусматривающую целевые программы по развитию маршрутной сети АК, развитию и модернизации парка ВС, программу повышения прибыльности деятельности АК.В результате расчета можно сказать, что с вероятностью 96,9% общий выполненный тонно-километраж по итогам 11 года составит 392,15 млн.ткм.Используемая литература1. Артамонов Б.В. Стратегический менеджмент: Учебное пособие. -М.: МГТУ ГА. 2004. 2. Артамонов Б.В. Стратегия управления авиапредприятием. - Нижний Новгород: изд-во «Талам». 2002. 3. Ансофф И. Стратегическое управление. -М.: Экономика. 1989. 4. Менеджмент организации: Учебник для вузов /Ред. З.П. Румянцева, Н.А. Саломатина. -М.: ИНФРА-М. 2002. 5. Мескон М.Х. и др. Основы менеджмента: Пер. с англ. -М.: Дело. 2000. 6. Управление организацией: Учебник для вузов /Ред. А.Г.Поршнев и др. М.: ИНФРА-М. 1998. 7. Фатхутдинов Р.А. Стратегический менеджмент: Учебник для вузов. - М.: "Бизнес-школа". 2003.