На выбор из 18

Содержание
Введение
1. Теоретические аспекты статистического анализа миграции населения РФ
1.1. Предмет, метод и задачи статистики населения
1.2. Содержание и методы рядов динамики
2. Применение статистических методов для анализа миграции населения РФ
2.1. Общая характеристика миграции населения в РФ
2.2. Анализ однородности совокупности регионов. Аналитическая группировка совокупности регионов
2.3. Анализ динамики миграции населения
Заключение
Список использованных источников
Приложение

Таблица 15
Регрессионная статистика
Множественный R 0,731 R-квадрат 0,534 Нормированный R-квадрат 0,467 Стандартная ошибка 33,372 Наблюдения 25 На основании полученных данных можно сделать вывод, что связь между коэффициентом миграции на 10000 человек, среднедушевыми денежными доходами, общим коэффициентом разводимости и вводом в действие квартир сильная, т.к. R=0,73. R2, равный 0,534, показывает, что на 53,4% изменение коэффициента миграционного прироста зависит от влияния вышеперечисленных факторов и на 46,6% от факторов, не учтенных в выбранной модели.
Используя специальную компьютерную программу, рассчитываем параметры уравнения регрессии с двумя факторами. Результаты оформим в таблицу.
Таблица 16
Расчет параметров уравнения регрессии
Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Y-пересечение 8,501 52,250 0,163 0,872 100,159 8,501 Переменная
X 1(а1) 0,001 0,005 0,127 0,900 0,010 0,001 Переменная
X 2(а2) -16,028 13,156 1,218 0,237 -43,386 -16,028 Переменная
X 3(а3) 18,316 5,044 3,631 0,002 7,827 18,316
По этим данным составляем уравнение регрессии:
Параметр а1 равный 0,001 показывает, что при увеличении среднедушевых денежных доходов на 1 руб. коэффициент миграционного прироста возрастает на 0,0010/000, а2 равное -16,028 показывает, что с ростом общих коэффициентов разводимости на 10/00 миграционный прирост на 10000 человек снижается на 16,0280/000. Параметр а3 равный 18,316 отражает, что с ростом ввода в действие квартир на 1 ед. коэффициент миграционного прироста увеличивается на 18,3160/000.
Для оценки адекватности корреляционно-регрессионной модели проанализируем следующую таблицу:
Таблица 17
Дисперсионный анализ
df SS MS F Значимость F Регрессия 3 26792,545 8930,848 8,019 0,001 Остаток 21 23387,455 1113,688 Итого 24 50180,000
Поскольку фактическое значение F (8,019) больше значимости F (0,001), то корреляционно-регрессионная модель является адекватной. Вывод остатков представлен в таблице (табл. 18 в приложении) и графики остатков отражены на рисунке (рис. 4 в приложении).
Для оценки роли факторов в формирование результативного признака рассмотрим β-коэффициенты и коэффициенты эластичности.
Рассчитаем β-коэффициент по следующей формуле:

где ai – коэффициент чистой регрессии по i – фактору;
(xi и (y - среднеквадратическое отклонение соответственно по i- фактору и результативному признаку.
Определим необходимые для расчёта значения среднеквадратических отклонений по следующим формулам:

Таким образом подставляя исходные значения в расчетные формулы определим среднеквадратические отклонения: (у=44,8; (х1=2084,0; (х2=0,7; (х3=1,4.
Следовательно β-коэффициенты составят: β1=0,029; β2=-0,237 и β3=0,591.
β-коэффициенты показывают, что если величина фактора изменяется на его среднеквадратическое отклонение, результативный признак изменяется соответственно на β- коэффициент своего квадратического отклонения при постоянстве остальных факторов.
Это говорит о том, что если среднедушевые денежные доходы увеличатся на 2084,0 руб., то коэффициент миграционного прироста увеличится на 44,8*0,029=1,30/000. при росте общих коэффициентов разводимости на 0,70/00 миграционный прирост на 10000 человек уменьшится на 10,60/000 (44,8*(-0,237)),а с ростом ввода в действие квартир на 1,4 ед. на 1000 человек он увеличится на 26,50/000 (44,8*0,591).
Рассчитаем коэффициенты эластичности по формуле:

Рассчитаем показатели эластичности: Э1=-1,0; Э2=17,6 и Э3=-13,5.
Коэффициент эластичности показывает, что если величина фактора изменится на 1%, результативный признак при этом изменится соответственно на коэффициент эластичности (%) при постоянстве других факторов.
Анализируя полученные данные видно, что при увеличении среднедушевых денежных доходов на 1% миграционный прирост на 10000 человек сократится на 1,0%00, с ростом числа зарегистрированных разводов на 1000 человек увеличится на 17,6%00, а при увеличении ввода в действие квартир сократится на 13,5%00.
Оценим значимость коэффициента множественной корреляции с помощью t-критерия Стьюдента по формуле:
=5,25
Так как tэмп>tтабл, коэффициент множественной корреляции можно признать значимым.
Заключение
На основании проведенного статистико-экономического анализа миграции в РФ можно сделать следующие выводы:
Первый этап работы - анализ однородности совокупности, по результатам которого можно сделать вывод, что между областями РФ имеются существенные различия в размере среднедушевых денежных доходов. При этом максимальный размер среднедушевых денежных доходов в Сахалинской области (12303,6 руб.), а минимальный - в Курганской (4505,5 руб.). В Калужской области размер среднедушевых денежных доходов составил в 2007 году 5357,9 руб. Среднедушевые денежные доходы примерно половины субъектов РФ не выше 6043,9 руб., а другой половины - не ниже этого значения. Большинство регионов РФ, а именно 13 из 25 регионов, в том числе и Калужская область, имеют минимальные среднедушевые денежные доходы от 4505,5 до 6105,5 руб. 6 регионов имеют среднедушевые денежные доходы в пределах от 6105,5 до 7705,5 руб., и только 2 региона имеют максимальные среднедушевые денежные доходы (Магаданская и Сахалинская области) – от 10905,5 до 12505,5 руб.
Аналитическая группировка показывает, что в 1-ой группе регионов размер среднедушевых денежных доходов является максимальным и составляет 68534,7 руб. В 4-ей группе данный показатель является минимальным и равен 10302,1 руб. Среднедушевые денежные доходы регионов увеличиваются с 5271,9 до 11662,7 руб., при этом коэффициент миграционного прироста снижается с 1,7 до 1050/000. 5-ая группа регионов характеризуется максимальным средним размером среднедушевых денежных доходов – 11662,7 руб. 3-я, 4-я и 5-я группы регионов характеризуются средним размером среднедушевых денежных доходов выше среднего по совокупности, а именно 6777,5 руб.
В ходе анализа рядов динамики получили, что в среднем за 2003-2008 гг. коэффициент миграционного прироста составил 11,20/000, при этом в среднем за анализируемый период коэффициент миграционного прироста снизился на 1,80/000 или на 12,0%. В среднем по трехлетиям миграционный прирост на 10000 человек снижается с 13,670/000 до 8,670/000, так за последнее трехлетие коэффициент миграционного прироста составил 260/000, что ниже значения данного показателя за первое трехлетие на 57,7%.
В 2008г. коэффициент миграционного прироста увеличился на 10/000 или на 11,1% по сравнению с 2007г., а по сравнению с базисным 2003г. наблюдается сокращение коэффициента миграционного прироста на 90/000 или на 47,4%. В остальные периоды также наблюдается снижение коэффициента миграционного прироста по сравнению с предыдущими периодами. По сравнению с базисным (2003г.) годом наблюдается снижение коэффициента миграционного прироста во все периоды, при чем максимальное снижение приходится на 2005г. - 130/000 или на 68,4%.
На основании корреляционно-регрессионного анализа была получена матрица парных коэффициентов корреляции, которая свидетельствует, что не все показатели одинаково взаимосвязаны. Так между среднедушевыми денежными доходами и коэффициентом миграционного прироста существует слабая прямая взаимосвязь, а между общими коэффициентами разводимости и миграционным приростом на 10000 человек - обратная умеренная зависимость. Так как множественный коэффициент корреляции равен 0, 731, то между всеми рассматриваемыми признаками наблюдается тесная взаимосвязь. При этом на 53,4% изменение коэффициента миграционного прироста зависит от влияния факторных признаков и на 46,6% от факторов, не учтенных в выбранной модели. Поскольку фактическое значение F (8,019) больше значимости F (0,001), то корреляционно-регрессионная модель является адекватной.
Список использованных источников
Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА,2003. – 463 с.
Регионы России. Социально-экономические показатели 2008. Стат. сб. / Росстат – М., 2008, С. 178-179.
Рыбаковский Л.Л. Демографическое будущее России и миграционные процессы. – Социс, 2005. - №3. - С. 71-81.
Рязанцев С. Внутрироссийская миграция населения: тенденции и социально-экономические последствия. – Вопросы экономики, 2006. - №7. - С. 37-49.
Социальная статистика. / Под ред. Ефимовой М.Р., учебное пособие, М. - 2007, - 536 с.
Социально-экономическая статистика. / Под ред. Орехова С.А., М. 2007, С. 75-84.
Статистика: показатели и методы анализа: справ. Пособие / Н.Н. Бондаренко, Н.С. Бузыгина, Л.И. Василевская и др., Под ред. М.М. Новикова. – Мн.: «Современная школа», 2005
Теория статистики. Учебник – 4-е изд. / Под ред. Профессора Р.А. Шмойловой. - М: «Финансы и статистика», 2004. – 323 с.
Экономическая теория: Учебник для студ. высш. учеб. заведений / Под ред. В.Д. Камаева. – 8-е изд., перераб. и доп. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2006. – 640 с.
www.gks.ru - Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики
Приложение
Таблица 3
Ранжированный ряд распределения регионов по среднедушевым денежным доходам (в мес.), руб.
№ п/п Субъект Среднедушевые денежные доходы (в мес.), руб. 1 Курганская область 4505,5 2 Ульяновская область 4514,7 3 Орловская область 4857,8 4 Костромская область 4868,7 5 Саратовская область 4948,2 6 Курская область 5169,8 7 Калужская область 5357,9 8 Новгородская область 5478,6 9 Липецкая область 5625,9 10 Астраханская область 5695,9 11 Ленинградская область 5726,9 12 Амурская область 5804,2 13 Волгоградская область 5980,6 14 Ростовская область 6333,3 15 Вологодская область 6534,2 16 Новосибирская область 6555,1 17 Калининградская область 6578,4 18 Омская область 6911,2 19 Московская область 7232,6 20 Кемеровская область 7867,4 21 Свердловская область 8663,2 22 Самарская область 9273,9 23 Мурманская область 10302,1 24 Магаданская область 11021,7 125 Сахалинская область 12303,6
Таблица 12
Исходные данные
Субъект РФ Коэффициент миграционного прироста (на 10000 человек населения),%00 Уровень безработицы,% Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб. Общие коэффициенты разводимости на 1000 человек населения,%0 Ввод в действие квартир на 1000 человек населения,ед. Инвестиции в основной капитал на душу населения, руб. Калужская область 32 5,7 5357,9 4,4 3 12233 Костромская область -6 4,8 4868,7 3,8 2,1 21449 Курская область -17 7,1 5169,8 4,6 3,4 13873 Липецкая область 10 8,0 5625,9 4,7 4,9 25466 Московская область 82 4,3 7232,6 4,9 7,4 24441 Орловская область -3 6,1 4857,8 3,6 4 10257 Курганская область -51 11,3 4505,5 3,9 1,6 7551 Свердловская область 20 6,7 8663,2 4,2 3,1 21826 Вологодская область 3 5,2 6534,2 4,6 3,5 49323 Калининградская область 38 6,6 6578,4 4,5 3 25715 Ленинградская область 70 7,4 5726,9 4,6 3,2 47529 Мурманская область -58 8,8 10302,1 6,5 0,1 21600 Новгородская область 2 5,8 5478,6 4,2 3,4 18867 Астраханская область -7 12,0 5695,9 4,1 4,7 18430 Волгоградская область -11 6,9 5980,6 4,0 2,1 15038 Ростовская область -4 8,6 6333,3 4,3 3 13365 Магаданская область -154 7,3 11021,7 6,9 0,9 24005 Сахалинская область -56 7,6 12303,6 5,3 0,9 147223 Кемеровская область 20 8,6 7867,4 5,7 3,2 29560 Новосибирская область 8 7,8 6555,1 4,5 3,7 12278 Омская область -8 8,9 6911,2 4,1 4,7 16916 Амурская область -25 10,3 5804,2 4,8 2,1 27667 Самарская область 26 5,3 9273,9 4,4 3,4 21034 Саратовская область 11 9,1 4948,2 4,0 3,3 13739 Ульяновская область -27 7,7 4514,7 4,1 2,6 9644
Таблица 13
Матрица парных коэффициентов
Коэффициент миграционного прироста (на 10000 человек населения),%00 Уровень безработицы,% Среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб. Общие коэффициенты разводимости на 1000 человек населения,%0 Ввод в действие квартир на 1000 человек населения,ед. Инвестиции в основной капитал на душу населения, руб. Коэффициент миграционного прироста (на 10000 человек населения),%00 1,000 Уровень безработицы,% 0,344 1,000 Среднедушевые денежные доходы (в месяц),руб 0,457 -0,092 1,000 Общие коэффициенты разводимости на 1000 человек населения,%0 -0,529 0,047 0,742 1,000 Ввод в действие квартир на 1000 человек населения,ед. 0,692 -0,220 -0,373 -0,394 1,000 Инвестиции в основной капитал на душу населения, руб. 0,124 -0,076 0,595 0,295 -0,259 1,000
Таблица 18
Вывод остатков
Наблюдение Предсказанное Y Остатки 1 -3,725 35,725 2 -10,899 4,899 3 0,278 -17,278 4 26,435 -16,435 5 70,024 11,976 6 27,101 -30,101 7 -21,887 -29,113 8 3,376 16,624 9 2,962 0,038 10 -4,566 42,566 11 -3,037 73,037 12 -87,414 29,414 13 6,882 -4,882 14 32,432 -39,432 15 -13,410 2,410 16 -1,513 -2,487 17 -78,722 -75,278 18 -52,277 -3,723 19 -19,331 39,331 20 8,241 -0,241 21 33,191 -41,191 22 -26,342 1,342 23 6,047 19,953 24 7,925 3,075 25 -6,770 -20,230

Рис. 4. Графики остатков
Экономическая теория: Учебник для студ. высш. учеб. заведений / Под ред. В.Д. Камаева. – 8-е изд., перераб. и доп. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2006. – 640 с.
Теория статистики. Учебник – 4-е изд. / Под ред. Профессора Р.А. Шмойловой. - М: «Финансы и статистика», 2004. – 323 с.
Социальная статистика. / Под ред. Ефимовой М.Р., учебное пособие, М. - 2007, - 536 с.
Социально-экономическая статистика. / Под ред. Орехова С.А., М. 2007, С. 75-84.
Гусаров В.М. Статистика: учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА,2003. – 463 с.
Рыбаковский Л.Л. Демографическое будущее России и миграционные процессы. – Социс, 2005. - №3. - С. 71-81.
Регионы России. Социально-экономические показатели 2008. Стат. сб. / Росстат – М., 2008, С. 178-179.
www.gks.ru - Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики
3
0,0
2000,0
4000,0
6000,0
8000,0
10000,0
12000,0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
№ региона
среднедушевые денежные доходы, руб.
0
2
4
6
8
10
12
14
5305,5
6905,5
8505,5
10105,5
11705,5
среднедушевые денежные доходы, руб.
число регионов в группе