Вход

Проблема управления активами корпорации на примере ЗАО "ТДДС-СТОЛИЦА-8".

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 109908
Дата создания 2011
Страниц 94
Источников 32
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 18:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
6 900руб.
КУПИТЬ

Содержание

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Используемые сокращения и обозначения
Глава 1. Основы управления активами на предприятии
1.1 Понятие активов предприятия и их классификация
1.2 Источники формирования активов предприятия
1.3 Стратегии управления активами корпорации
Глава 2. Анализ системы управления активами в ЗАО «ТДДС-СТОЛИЦА-8»
2.1 Общая характеристика предприятия
2.2 Анализ активов предприятия
2.3 Управление оборотными активами на предприятии
2.4 Состояние внеоборотных активов предприятия
Глава 3. Совершенствование системы управления активами в ЗАО «ТДДС-СТОЛИЦА-8»
3.1 Направление повышения эффективности управления активами предприятия
3.2 Оценка эффективности предлагаемых мероприятий
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

Фрагмент работы для ознакомления

ИТОГ
А) Сумма задолженности, полученная по договору
108 106,52 + 43 = 108 149,52 тысяч рублей.
Б) Сумма расходов по договору факторинга
2429,36+ 10932,12 + 1,2 + 4,2 = 13 366,88 тысяч рублей (данная сумма будет отражена в отчетности как прочие расходы).
В) Общий прирост прибыли при уровне рентабельности 2010 года
108 149,52*(0,06/4+1) = 109 771,76 тыс. руб.
Остаток дебиторской задолженности предприятия платежи по которой ожидаются более чем через 12 месяцев после проведенной переуступки будет равен 9 тыс. руб.
Согласно Приложению 2 предприятие имеет кредиторскую задолженность перед бюджетом по налогам и сборам в размере 616 113 тыс. руб. Следовательно, денежные средства, полученные в результате факторинговой операции, целесообразно будет направить на погашение части задолженности по выше приведенным первоочередным платежам. При этом остаток задолженности по налогам и сборам составит: 616 113 - 108149,52 = 507 963,48 тыс.руб.
Соблюдение рекомендаций разработанных в начале данного раздела позволят предприятию снизить размер дебиторской задолженности до 12 месяцев на 50%, т.е. на 7 776*0,5=3888 тыс.руб. Данные средства можно направить на увеличение оборотных активов или наращивание собственного капитала предприятия.
Далее проведем расчет эффективности внедрения автоматизированной системы управления затратами. Эффективность перехода от бескомпьютерной обработки информации к компьютерной может быть оценена по показателям прямым и косвенным. Прямые показатели отражают экономию затрат на сам процесс обработки информации, а косвенные – улучшение результатов финансово-хозяйственной деятельности за счет повышения интенсивности и оперативности контроля, выявления и устранения причин потерь и необоснованности затрат, углубления анализа и т.п.
Оценку прямой экономии проводим в следующей последовательности:
1) Определим затраты на бескомпьютерную обработку данных:
, руб., (31)
где – годовой бюджет рабочего времени, чел*час (1950 час.);
– средневзвешенная тарифная ставка работника, руб./чел.*час;
– численность работников занимающихся управлением запасами до компьютеризации (3 чел.);
= 0,2…0,5 – коэффициент накладных расходов;
= 0,35 – 0,5 – коэффициент дополнительных затрат, связанных с зарплатой.
руб.
2) Оцениваем затраты на автоматизированную обработку:
, руб., (32)
где – затраты машинного времени, час;
= 1,3…1,4 – коэффициент запаса, учитывающий время работы процессора, дисковой памяти, принтера, с манипулятором «мышь», потери на другие операции;
– время ввода данных с клавиатуры, час;
– стоимость машинного времени (текущие затраты и амортизация), руб./час.
Время ввода данных с клавиатуры оцениваем по формуле:
,час., (33)
где – объем вводимой информации в символах;
– скорость ввода данных с клавиатуры (100…130 символов/мин),
, (34)
где – число видов учетных документов, поступающих на компьютерную обработку за год;
– среднее число документов вида j, поступающих на компьютерную обработку за год;
– среднее число строк, заполненных в документе вида j;
– среднее число символов, вводимых из строчных реквизитов документа вида j;
– среднее число символов, вводимых извне строчных реквизитов документа вида j;
символов
час.
час.
руб.
3) Оцениваем трудоемкость и стоимость работ, остающихся неавтоматизированными при компьютерной обработке:
, час (35)
руб., (36)
где – доля работ, неподдающихся автоматизации в общей трудоёмкости (0,2 – 0,5).
чел*час.;
руб.
4) Оцениваем нужное число работников для автоматизированной обработки учетных данных () и число автоматизированных рабочих мест для них ():
, чел. (37)
(38)
чел.
рабочих мест.
5) Вычисляем оценку прямой экономии от компьютеризации:
, тыс. руб., (39)
где руб.;
тыс. руб.
Рассчитаем косвенную экономию:
, тыс.руб., (40)
где – выручка от реализации, тыс.руб.;
– полная себестоимость реализованной продукции, тыс. руб.;
– процент прироста выручки от реализации;
– процент уменьшения полной себестоимости.
Для контроля правильности рассчитанных величин оценок экономии нужно отметить, что косвенная экономия значительно превышает прямую > . Более того, прямая экономия нередко бывает отрицательной.
тыс. руб.
Оценка суммарного эффекта компьютеризации выполняется по формуле:
, тыс. руб. (41)
тыс. руб.
Расчетный экономический эффект определяется по формуле:
, тыс. руб., (42)
где = 0,15 – нормативный коэффициент экономической эффективности капитальных вложений;
тыс. руб.
Таким образом, экономический эффект от автоматизации системы управления запасами составит 65 872 тыс. руб., а затраты на автоматизацию управления запасами составят 200,47 тыс. руб. Необходимость автоматизации системы управления запасами в ЗАО «ТДДС-СТОЛИЦА-8» экономически обоснована.
Расчет общего экономического эффекта от предлагаемых мероприятий представлен в таблице Таблица 26.
Таблица 26
Расчет совокупного эффекта
№ п./п. Мероприятия Эффект, тыс.руб. 1 Сокращение дебиторской задолженности 3 888 2 Автоматизация системы управления запасами 65 872 Итого: 69 760
Таким образом, от реализации предлагаемых мероприятий ЗАО «ТДДС-СТОЛИЦА-8» сможет извлечь экономическую выгоду в размере 69 760 тыс.руб. и при этом:
1. Избавится от дебиторской задолженности;
2. Создаст оптимальную систему управления запасами;
3. Улучшит финансовое состояние.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Теоретическое исследование анализа системы управления активами на предприятии показал, что в настоящее время существует достаточно большое количество методик и подходов, направленных на повышение эффективности управления активами предприятий. Анализируя основные методики управления активами, используемые в настоящее время, необходимо объединить и синтезировать все имеющиеся методические подходы, с целью взаимного дополнения, и для обеспечения не только комплексного, но и гибкого механизма формирования, оптимизации и восполнения объема оборотных средств.
Также следует отметить то, что универсального решения, которое позволило бы сформировать оптимальную структуру активов, не существует. Несмотря на это, можно выделить единый подход к управлению активами, в основе которого лежат планирование, контроль достигнутых результатов и принятие управленческих решений.
Анализ деятельности ЗАО «ТДДС-СТОЛИЦА-8» позволил выделить как положительные, так и отрицательные стороны. К положительным тенденциям можно отнести: рост выручки от реализации и, хоть и незначительный но все-таки рост доли активной части основных средств, рост обновления основных средств, рост рентабельности деятельности предприятия, существенное снижение дебиторской задолженности и стабильность ее структуры, достаточность собственных средств предприятия.
Отрицательными моментами является: рост доли себестоимости в выручке и как следствие снижение прибыли, сильная изношенность основных средств, низкие темпы обновления активной части основных средств, рост задолженности предприятия, состояние предприятия зависит от случайных денежных поступлений, средства предприятия способны покрывать только краткосрочные обязательства
Подводя итог анализа необходимо отметить:
1. Снижение маркетинговой политики предприятия и ухудшение его положения на рынке;
2. Отсутствие инвестиционной деятельности;
3. Улучшении эффективности управления запасами;
4. Не эффективность кредитной политики;
5. Не эффективность экономической деятельности;
6. Неустойчивое финансовое положение предприятия и тенденцию к его ухудшению.
Таким образом, предприятию необходимо в кротчайшие сроки разработать мероприятия направленные на стабилизацию его финансового положения и в первую очередь необходимо пересмотреть политику управления оборотным капиталом, который является основным для торгового предприятия.
В связи с этим в работе делаются следующие предложения по повышению эффективности управления оборотными активами ЗАО «ТДДС-СТОЛИЦА-8». Результаты комплексного подхода и систематического анализа дают возможность разработать программу мероприятий по повышению эффективности управления оборотными активами на предприятии и обеспечить контроль за ее практическим осуществлением, по следующим направлениям:
- улучшение организации материально-технического снабжения с целью бесперебойного и ритмичного обеспечения покупателей товарами;
- сокращение продолжительности поставок товаров за счет повышения оптимизации запасов и контроля за движением наиболее важных категорий запасов и распределением в четком соответствии со структурой потребления;
- ускорение процесса отгрузки продукции и оформления расчетных документов, применение перспективных форм рефинансирования дебиторской задолженности, эффективных форм регулирования среднего остатка денежных активов, создание четких систем контроля за движением дебиторской задолженности и денежных средств, развитие механизмов безналичных расчетов.
В рамках данной работы наиболее подробно рассматривается процесс повышения эффективности управления дебиторской задолженностью предприятия и автоматизации системы управления запасами. Проведенный расчеты показывают, что от реализации предлагаемых мероприятий ЗАО «ТДДС-СТОЛИЦА-8» сможет извлечь экономическую выгоду в размере 69 760 тыс.руб. и при этом:
1. Избавится от дебиторской задолженности;
2. Создаст оптимальную систему управления запасами;
3. Улучшит финансовое состояние.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Конституция Российской Федерации от 29 декабря 1993 г. (с посл. изм. и доп.) // Правовая система Консультант Плюс [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.consultant.ru, свободный.
Налоговый кодекс Российской Федерации часть вторая от 5 августа 2000 г. № 117-ФЗ (с посл. изм. и доп.) // Правовая система Консультант Плюс [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.consultant.ru, свободный.
Приказ Минфина РФ от 09.06.2001 N 44н (ред. от 25.10.2010) "Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету "Учет материально-производственных запасов" ПБУ 5/01" (Зарегистрировано в Минюсте РФ 19.07.2001 N 2806) // Правовая система Консультант Плюс [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=107302, свободный.
Арутюнов Ю. А. Финансовый менеджмент: учеб. пособие для вузов.- М.: КноРус, 2008.- 312 с.
Банк В. Р., Банк С. В., Тараскина Л. В. Финансовый анализ : учеб. пособие. - М. : ТК Велби, Изд-во Проспект, 2007. - 344 с.
Бланк И.А. Финансовый менеджмент: Учебн. курс - К.: Элька, Ника-Центр, 2008.
Басовский Л. Е. Финансовый менеджмент. Учебник. - М., ИНФРА-М, 2009. – 506 с.
Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебн.пособие. – М.: Инфра-М, 2008. – 215 с.
Бланк И.А. Финансовый менеджмент: Учебн. курс - К.: Элька, Ника-Центр, 2008 – 656 с.
Бригхэм Ю., Хьюстон Дж. Финансовый менеджмент. Экспресс-курс – М.: Питер, 2007 – 544 с.
Ван Хорн Дж. К., Вахович Дж. М. Основы финансового менеджмента – М.: Вильямс, 2009 – 1232 с.
Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Анализ финансовой отчетности. - 4-е издание, переработанное и дополненное. М.: Дело и сервис, 2008. - 368 с.
Зимин Н.Е. Анализ и диагностика финансового состояния предприятия; учебное пособие. – М.: ИКФ «ЭКМОС», 2008 – 324 с.
Ионова А.Ф., Селезнева Н.Н. Финансовый анализ: учеб. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2009. – 624 с.
Канке А.А., Кошевая И.П. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИД «Форум»: Инфра-М. 2008. – 288 с.
Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2008 – 332 с.
Ковалева А.М. Финансовый менеджмент – М.: Инфра-М, 2009 – 336 с.
Лукасевич И.Я. Финансовый менеджмент. - М.: Эксмо, 2009. - 768 с.
Либерман И.А. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности: учебное пособие. – М.: РИОР, 2009. – 220 с.
Лисовская И.А., Основы финансового менеджмента. – М.: ТЕИС, 2009.
Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Минск.: Экоперспектива, 2008.. – 679 с.
Титов В.И. Экономика предприятия: учебник — М.: Эксмо, 2009. — 416 с.
Финансы: учеб. - 2-е изд., перераб. и доп./ Под ред. В. В. Ковалева.—М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008.
Чуев И.Н., Чечевицина Л.Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: учебное пособие. – Ростов н/Д.: «Феникс», 2009. – 384 с.
Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. - 2-е издание, дополненное. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 368 с.
Экономика предприятия (фирмы): Учебник/Под ред. проф. О.И. Волкова и доц. О.В.Девяткина. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2009. — 601 с.
Батурина Н.А. Внутрихозяйственный контроль оборотного капитала хозяйствующего субъекта, его организационное обеспечение // Справочник экономиста, 2007. - №9. – с.82-88.
Вахрушина Н. Как управлять оборотными активами//Финансовый директор, 2007. - №1. – с.34-41.
Воронченко Г.В. Управление дебиторской задолженностью предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 7. С. 23-29.
Коба Е.Е. Формирование политики по управлению дебиторской задолженностью // Сервис в России и за рубежом. 2009. № 1. С. 91-96.
Пойлова Е.Л. Управление дебиторской задолженностью с позиции теории жизненного цикла // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2008. № 4. С. 107-109.
Щелгачёв А., Красовский А., Куршин А. Внедрение систему управления оборотными активами//Финансовый директор, 2007. - с.31.
Приложение 1
Сводный «Отчет о движении денежных средств» ЗАО «ТДДС-СТОЛИЦА-8» за 2008-2010 гг.
Показатель 2008 г. 2009г. 2010г. наименование код 1 2 3 4 5 Остаток денежных средств на начало отчетного года 11934 10363 1793  Движение денежных средств по текущей деятельности       Средства, полученные от покупателей, заказчиков 987345 1356046 525410 Прочие доходы -  -  -  Денежные средства, направленные: -  -  -  на оплату приобретенных товаров, услуг, сырья и иных оборотных активов 150 754632 1000000 390000 на оплату труда 160 131056 126040 30380 на выплату дивидендов, процентов 170       на расчеты по налогам и сборам 180 44653 48306 22060 на прочие расходы       Чистые денежные средства от текущей деятельности 68938 181700 82970 Движение денежных средств по инвестиционной деятельности -  -  -  Выручка от продажи объектов основных средств и иных внеоборотных активов 210 -  -  -  Выручка от продажи ценных бумаг и иных финансовых вложений 220 -  -  -  Полученные дивиденды 230 -  -  -  Полученные проценты 240 -  -  -  Поступления от погашения займов, предоставленных другим организациям 250 -  -  -  Приобретение дочерних организаций 280 -  -  -  Приобретение объектов основных средств, доходных вложений в материальные ценности и нематериальных активов 290 -  -  -  Приобретение ценных бумаг и иных финансовых вложений 300 -  -  -  Займы, предоставленные другим организациям 310 -  -  -  Чистые денежные средства от инвестиционной деятельности 340 -  -  -  Движение денежных средств по финансовой деятельности -  -  -  Поступления от эмиссии акций или иных долевых бумаг -  -  -  Поступления от займов и кредитов, предоставленных другими организациями -  -  -  Погашение займов и кредитов (без процентов) 58575 179907 79772 Погашение обязательств по финансовой аренде -  -  -  Чистые денежные средства от финансовой деятельности -58575 -179907 -79772 Чистое увеличение (уменьшение) денежных средств и их эквивалентов -  -  -  Остаток денежных средств на конец отчетного периода 10363 1793 3198  Величина влияния изменений курса иностранной валюты по отношению к рублю -  -  - 
Приложение 2
Сводный «Бухгалтерский баланс» ЗАО «ТДДС-СТОЛИЦА-8»
за 2008-2010 гг.
АКТИВ Код показа-теля 2008 г. 2009г. 2010г. 1 2 3 4 5 I. ВНЕОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ         Нематериальные активы 110 123 184 195 Основные средства 120 3270900 3 594 370 3 417 896 Незавершенное строительство 130 370800 242 692 368 832 Доходные вложения в материальные ценности 135 - - - Долгосрочные финансовые вложения 140 30970 1 956 1 956 Отложенные финансовые активы 145 - - - Прочие внеоборотные активы 150 8107 6 934 - ИТОГО по разделу I 190 3680900 3 846 136 3 788 879 II. ОБОРОТНЫЕ АКТИВЫ         Запасы 210 120900 132696 391155 в том числе:         сырье, материалы и другие аналогичные ценности 211 118700 128210 202393 животные на выращивании и откорме 212 - - - затраты в незавершенном производстве 213 - - - готовая продукция и товары для перепродажи 214 2100 4009 188294 товары отгруженные 215 165700 151 926 113 741 расходы будущих периодов 216 0 51 1 700 прочие запасы и затраты 217 100 477 468 Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям 220 - - - Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются более чем через 12 месяцев после отчетной даты) 230 130800 157 904 121 517 в том числе покупатели и заказчики   22 - 16 Дебиторская задолженность (платежи по которой ожидаются в течение 12 месяцев после отчетной даты) 240 4567 5 978 7 776 в том числе покупатели и заказчики   - - - Краткосрочные финансовые вложения 250 12567 13 668 24 205 Денежные средства 260 153400 165128 272385 Прочие оборотные активы 270 507890 143 689 237 206 ИТОГО по разделу II 290 787109 607 705 902 291 БАЛАНС 300 4 468 009 4 453 841 4 691 170
Окончание приложения 2
ПАССИВ Код
показателя 2008 г. 2009г. 2010г. III. КАПИТАЛ И РЕЗЕРВЫ         Уставный капитал 410 1105 1 105 1 105 Собственные акции, выкупленные у акционеров   - - - Добавочный капитал    420 3590800 3 603 288 3 603 287 Резервный капитал 430 180 180 180  в том числе:          резервы, образованные в соответствии с законодательством 431 - - -  резервы, образованные в соответствии с учредительными документами   180 180 180 Целевое финансирование 450 262342 263 403 269 026 Нераспределенная прибыль (непокрытый убыток) 470 213432 - 1 724 ИТОГО по разделу III 490 3854427 3 867 976 3 874 217 IV. ДОЛГОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА         Займы и кредиты 510 1230 2 137 1 869 Отложенные налоговые обязательства 515 - - - Прочие долгосрочные обязательства   520 - - - ИТОГО по разделу IV 590 1230 2 137 1 869 V. КРАТКОСРОЧНЫЕ ОБЯЗАТЕЛЬСТВА         Займы и кредиты 610 -  - - Кредиторская задолженность 620 350600 436 960 661 907 в том числе:         поставщики и подрядчики  621 - - - задолженность перед персоналом организации 622 10456 9 114 7 507 задолженность перед государственными внебюджетными фондами 623 - - - задолженность по налогам и сборам 624 278965 397 038 616 113 прочие кредиторы 625 61179 30 808 38 287 Задолженность перед участниками (учредителям) по выплате доходов 630 - - - Доходы будущих периодов 640 - - - Резервы предстоящих расходов 650 - - - Прочие краткосрочные обязательства 660 261752 146 768 153 177 ИТОГО по разделу V 690 612352 583728 815084 БАЛАНС 700 4468009 4453841 4691170
Приложение 3
Сводный «Отчет о прибылях и убытках» ЗАО «ТДДС-СТОЛИЦА-8» за 2008-2010 гг.
Показатель 2008г. 2009г. 2010г. наименование Код 1 2 5 3 4 I. Доходы и расходы по обычным видам деятельности на добавленную стоимость, акцизов и аналогичных обязательных платежей)         Выручка (нетто) от продажи товаров, продукции, работ, услуг (за минусом налога 10 525410 480900 1356046 Себестоимость проданных товаров, продукции, работ, услуг 20 365000 420380 1126040 Валовая прибыль 29 115900 105030 230006 Коммерческие расходы 30 -   - -  Управленческие расходы 40 -   - -  Прибыль (убыток) от продаж 50 -   - -  Прочие доходы и расходы   -   - -  Проценты к получению 60 -   - -  Проценты к уплате 70 -   - -  Доходы от участия в других организациях 80 -   - -  Прочие доходы 90 -   - -  Прочие расходы 100 -   - -  Прибыль (убыток) до налогообложения 140 105030 115900 230006 Отложенные налоговые активы 141 -   -  - Отложенные налоговые обязательства 142 -   -  - Текущий налог на прибыль 150 22060 27816 48306 Чистая прибыль (убыток) отчетного периода 190 181700 88084 82970
СОДЕРЖАНИЕ
1. Простые способы распознавания символов 3
2. Развитие простых способов распознавания символов 4
3. Обнаружение краев изображения на сетчатке 6
4. Усиление контраста в сканирующей системе 6
5. Усиление контура путем совмещения 8
6. Считающая сетчатка 9
7. Сетчатка обнаруживающая края 11
8. Будущее искусственных сетчаток 13
9. Обнаружение контура в сканирующей системе на базе ЭВМ 14
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 16

1. Простые способы распознавания символов
Часто можно видеть очень сложное оборудование, сконструированное для распознавания печатных или письменных символов и преобразования их в код, удобный для использования в вычислительной машине. Роботы такого рода совершенно справедливо относятся к кибернетической технике. Интересно попытаться упростить это чрезвычайно сложное оборудование до необходимого минимума. Большая часть сложностей приходится на основные механические манипуляционные системы, необходимые для подачи документов, которые должна читать машина. Однако сама читающая часть оборудования зачастую тоже достаточно сложна.
Сотрудник Астонской кибернетической лаборатории Д. Г. Хопкинс сделал попытку найти способы сужения задачи распознавания символов до минимально необходимой. Обычно принято заранее жестко определять внешний вид символа, подлежащего распознаванию какой-либо системой для распознавания символов. После того как это сделано, возникает вопрос, каков минимальный объем оборудования, которое может использоваться для распознавания и различения заданного числа различных символов. Как и в большинстве оригинальных работ, ответ Хопкинса на этот вопрос, после того как он получен, кажется настолько очевидным, что интересно кратко проследить процесс продвижения от сложного к простому в этом случае.
Хопкинс начал с допущения о том, что он будет использовать множество из 25 фотоэлементов, в то же время ясно сознавая, что глаз человека содержит намного больше чувствительных элементов. Затем он видоизменил конфигурацию 10 своих цифровых символов таким образом, чтобы они состояли из прямых линий, а кривые линии были почти полностью исключены. Благодаря этому обеспечивалось адекватное «покрытие» используемых фотоэлементов и уменьшалась неопределенность. Преобразованные символы приобрели квадратную форму, но не в очень сильной степени.
Затем фотоэлементы были обозначены по рядам: ряд 1, ряд 2, ..., ряд 5 — и по столбцам: столбец А, столбец В, ..., столбец Е. Теперь любой фотоэлемент мог быть определен, например, как СЗ. Информация об освещенности фотоэлементов, связанная с каждым из символов, подлежащих распознаванию, сводилась в таблицы. Эти таблицы тщательно проверялись на избыточность, например на наличие элементов, которые никогда не освещаются, или повторяющихся образцов.
В результате проверки обнаруживаются элементы, которые покрываются всеми символами, кроме одного, или же не покрываются никакими символами, кроме одного. Девять таких элементов могут использоваться для индикации всех 10 символов (10-й делается избыточным применением метода исключения). Однако, даже если и находятся девять таких элементов, это число все еще превышает абсолютный минимум, равный четырем элементам. Минимальное число элементов, необходимых для обнаружения 10 различных символов, которые можно разделить, располагая тремя элементами, равно 8 = 23. Если теперь найдены элементы, которые покрываются (или не покрываются) двумя из символов, то потребуется минимальное число элементов, равное шести. В том случае, когда число символов, позволяющих покрыть или не покрыть любой отдельный элемент, равно трем, теоретически требуется только пять различных элементов. Приведенные рассуждения позволяют сделать вывод, что интерес должны представлять такие системы, в которых четыре или пять из 10 цифровых символов могут покрывать (или не покрывать) любой отдельный фотоэлемент.
Работая с уменьшенной таблицей, о которой упоминалось выше, обнаруживается в результате проверки, что в полной матрице, состоящей из 25 элементов, есть три элемента, а именно элементы под номерами А4, ВЗ, Е2, которые удовлетворяют указанным требованиям. Однако они не позволяют различить цифры 2 и 8, а также цифры 3 и 9. Этого и следовало ожидать, поскольку используются только три фотоэлемента. Добавление еще одного фотоэлемента должно позволить разделять 2 и 8, а также 3 и 9. Номер этого дополнительного элемента — А2. Таким образом, располагая четырьмя элементами — А2, А4, ВЗ, Е2,— можно различать все 10 различных символов.
Теперь важно отметить, что полученная конфигурация элементов не обязательно единственная, в частности потому, что конкретное множество символов выбиралось до нахождения требуемого расположения фотоэлементов. Как бы то ни было, наиболее важно то, что Хопкинск показал осуществимость этого метода, которая, в свою очередь, демонстрирует целесообразность формального инженерного подхода к конструированию символов и их распознаванию. Экспериментальное оборудование, созданное в Астоне Хопкинсом, очень простое и весьма удачное.
2. Развитие простых способов распознавания символов
Описанный выше оригинальный метод распознавания цифр дает четырехразрядный двоично-кодированный выход. Однако было бы очень желательно, чтобы выход был представлен в истинно двоичном виде. После того как Хопкинс продемонстрировал целесообразность этого метода, дальнейшая работа автора привела его к системе, которая дает истинно двоичный выход.
Форма символов, используемых при работе с этой системой, и необходимое расположение фотоэлементов показаны на рис.1.2. Двоичный выход получается простой инверсией цифрового напряжения от фотоэлемента Z, с тем чтобы выходной сигнал можно было записать как WXYZ.
рис. 2.1. Набор символов, позволяющих получить истинно двоичный выход от четырех фотоэлементов
В любой реальной системе, предназначенной для использования в роботе или аппаратуре для распознавания образов полная минимизация производиться не будет. Основанием для этого служит то, что введение в систему дополнительной избыточности может способствовать повышению ее надежности. Конкретная форма, которую примет избыточность, будет зависеть от природы всей системы в целом.
В качестве примера введения избыточности на рис.1.2 крестиками отмечены точки, находящиеся в одном и том же месте всех 10 символов, и их можно использовать для расположения символов в читающем устройстве.
Хопкинс, расширяя возможности своей системы применением фотоэлементов, имеющих удлиненную форму, и набирая из них круглые элементы, получил около 30% правильного распознавания вручную написанных цифр произвольного размера. При этом он по-прежнему использовал только четыре элемента.
Огромный интерес вызвала возможность распознавания текста, написанного от руки, для использования в вычислительной технике; некоторые работы в этой области были доведены до уровня применения. Например, одна из систем при помощи специального пера позволяла заносить информацию через планшет «Рэнд», состоящий из проволочной сетки. Можно было использовать и специальное перо, в котором звуки от искр, возникающих с частотой 200 в секунду, улавливаются микрофонами, расположенными по краям пульта. Создатели системы утверждают, что она может распознавать 100 символов, написанных любым лицом. В системе предусмотрена обратная связь к оператору, поступающая на экран электронно-лучевой трубки, что позволяет ему стирать ошибочно записанную информацию, нажав на кнопку стирания или переписав сверху неправильный символ.
3. Обнаружение краев изображения на сетчатке
Физиологические исследования указывают на некоторые особенности зрения животных при обнаружении изображений. Летвин и его соавторы обнаружили существование разно-образных специализированных нервных волокон, отходящих от глаза лягушки, в том числе и тех, которые реагируют только на четко определенные границы между объектами.
Только падающие на сетчатку изображения изменяющихся световых образцов и движущихся искривленных краев вызывают сигналы, идущие в мозг. Все другие виды нервной информации на сетчатке, по-видимому, игнорируются и не вызывают сигналов, посылаемых в мозг. Хьюбел и Вейзел открыли тот факт, что некоторые клетки в глазу кошки реагируют только на движение изображения по сетчатке. Это означает, что возможна непосредственная нейронная реакция на скорость, с которой изображение движется вдоль сетчатки.
Из изложенного следует, что до некоторой степени зрительное обнаружение характера изображения происходит непосредственно на сетчатке, а не в мозгу. Поэтому ждет своего осуществления большая работа по моделированию этих возможностей глаза и использованию их в инженерных целях. В прошлом работы такого рода обычно сводились к обработке данных в цифровой вычислительной машине. В ряде случаев делались очень сложные теоретические предположения относительно возможной организации процесса усиления контраста на сетчатке.
4. Усиление контраста в сканирующей системе
Для того чтобы обеспечить усиление контраста по двум координатам в устройстве, имитирующем глаз и содержащем сканирующую систему, например передающую телевизионную трубку, необходимо использовать две отдельные системы.
Рассмотрим телевизионное сканирование. Усиление контраста здесь может осуществляться по горизонтали, вдоль каждой строки, а также по вертикали, от каждой строки к каждой последующей. Методы, используемые для этих двух различных видов усиления, в основном одинаковы. Изменяющийся во времени сигнал, полученный при сканировании, задерживается на различные временные интервалы; задержанный и незадержанный сигналы складываются и вычитаются в определенных пропорциях.
В качестве примера рассмотрим структурную схему усиления контраста по вертикали, показанную на рис. 4.1 Этот процесс приводит к выходному сигналу

где Ln — выходной сигнал от сканирования строки я и т. д., a k — постоянная. Этот выходной сигнал можно записать в виде

Такой подход можно использовать для усиления контраста как по вертикали, когда требуемая задержка равна временной продолжительности одной строки, так и по горизонтали, когда требуются задержки всего лишь порядка временной продолжительности одного элемента. В первом случае необходима большая точность задержки, во втором случае можно использовать простые пассивные контуры, правда, с введением фазоинвертирующих усилителей. Этот метод похож на метод, описанный в.

Рис. 4.1. Структурная схема усиления контраста
Хотя телевизионные передающие трубки и кажутся идеальными устройствами для использования в визуальной системе робота, с ними связан целый ряд трудностей. Прежде всего они должны быть тщательно защищены от возможного повреждения, вызываемого, например, чрезмерным засвечиванием. Долговечность передающих телевизионных трубок очень ограничена, вследствие чего нежелательно их непрерывное использование в визуальной системе работа. Некоторые трубки страдают от «прожигания» изображения на чувствительной поверхности, если их экспонировать продолжительное время перед неизменяющейся яркой сценой.
Несмотря на то, что передающие трубки сейчас намного дешевле, чем несколько лет назад, все еще сохраняется потребность в более дешевой системе, с большим сроком службы. Иногда роботу приходится работать в среде, где он сам должен обеспечивать себе освещение; в таких случаях заслуживают рассмотрения системы с бегущим лучом.
В настоящее время получили распространение интегральные системы сетчаток, содержащие большое количество фотоэлементов.
5. Усиление контура путем совмещения
Контуры визуального изображения можно усилить точным совмещением двух противоположных визуальных представлений изображения. Например, точное совмещение позитивного и негативного диапозитивов дает контур изображения. Прохождение света, связанное с интерференцией и краевыми эффектами, возможно только в областях резкого изменения плотности. Оказалось, что в таком процессе наряду с контурной информацией сохраняется и текстурная информация. При этом, чем меньше промежуток между двумя диапозитивами, тем меньше деталь, которая может быть воспроизведена.
Рассмотрим черно-белое изображение. На краях изображения и на границах между черными и белыми областями неизбежно возникает более или менее постоянное изменение пропускания света. Если теперь взять простую сумму оптической плотности А в любой заданной точке и ее инверсию —А, то эта сумма всегда равна нулю и никакого суммарного изображения возникнуть не может. Подобным образом, если привести к единице максималь-ную величину оптической плотности (т. е. Аmах = 1) и взять разность между оптической плотностью А и 1—А, то в каждой точке результат будет 2А — 1; если же взять их сумму, то результат будет равен А + 1 — А = 1. Следовательно, простые сумма или разность сигнала и его инверсии вообще не могут создавать эффекта усиления контура изображения.
Один из путей достижения контурного усиления за счет непосредственного использования изображения, а не интерференции и краевых эффектов состоит во взятии произведения, а не суммы или разности сигнала А и сигнала 1 — А. В результате этого полу-чаем

Результирующий сигнал такого вида дает на выходе максимальную величину в точке, где интенсивность изображения составляет половину от максимальной величины.
Процесс нормирования можно осуществить делением на максимальную величину, что приводит к следующему виду сигнала-произведения:

где Аmах определяется как максимальное значение сигнала в точке, ближайшей к точке нулевой крутизны и с максимальной отрицательной скоростью изменения сигнала.
Однако совсем не обязательно брать нуль за основу вычислений, если определена точка, ближайшая к точке нулевой кривизны и с максимальной положительной скоростью изменения сигнала, поскольку в этом случае показатель локальной кривизны может быть задан в виде

где Атiп — значение в точке, ближайшей к точке нулевой кривизны и с максимальной положительной скоростью изменения сигнала.
Эта характеристика является сугубо локальной. В дальнейшем будет показано, что, в отличие от процесса разделения сканированием, описанный выше процесс не зависит от скорости изменения сигнала, а зависит только от его фактической величины. В этом есть определенное преимущество, поскольку при медленном изменении возникает большой выходной сигнал, так как он зависит от самой величины, а не от скорости ее изменения.
Интересно заметить, что сложением двух совершенно произвольных совокупностей точек можно сформировать вполне реальное изображение.
6. Считающая сетчатка
Большое количество объектов человек считает глазами по отдельности или разделяет их на группы. В то же время глаз человека обладает способностью к мгновенному подсчету изображений, создаваемых на сетчатке небольшим числом объектов. Искусственная сетчатка, наделенная такой способностью, имела бы многочисленные применения; одним из наиболее важных явилось быстрое определение количества объектов, например элементов крови, находящихся под микроскопом.

Рис. 6.1. Схема, применяемая в считающей сетчатке
Принципиальная возможность создания такой непосредственно считающей сетчатки была продемонстрирована П. С. Вильямсом в Астоне. Схема экспериментального устройства показана на рис.6.1. Клетки сетчатки представлены одним рядом сернисто-кадмиевых фотоэлектрических элементов. Сигналы от этих элементов подаются на операционные усилители, а затем поступают на выход. Число объектов, появляющихся перед линейкой элементов, определяется простыми схемами, и результат указывается прибором, шкала которого отградуирована на число объектов.
Принцип работы этого демонстрационного оборудования на самом деле весьма прост, хотя на первый взгляд кажется, что это не так. Для определения числа объектов, независимо от их размеров и положения, подсчитывается число краев объектов, появляющихся перед сетчаткой, а затем устройство автоматически делит его на 2. В искусственной сетчатке используется, таким образом, принцип обнаруж

Список литературы [ всего 32]

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.Конституция Российской Федерации от 29 декабря 1993 г. (с посл. изм. и доп.) // Правовая система Консультант Плюс [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.consultant.ru, свободный.
2.Налоговый кодекс Российской Федерации часть вторая от 5 августа 2000 г. № 117-ФЗ (с посл. изм. и доп.) // Правовая система Консультант Плюс [Электронный ресурс]. Режим доступа: www.consultant.ru, свободный.
3.Приказ Минфина РФ от 09.06.2001 N 44н (ред. от 25.10.2010) "Об утверждении Положения по бухгалтерскому учету "Учет материально-производственных запасов" ПБУ 5/01" (Зарегистрировано в Минюсте РФ 19.07.2001 N 2806) // Правовая система Консультант Плюс [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://base.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc;base=LAW;n=107302, свободный.
4.Арутюнов Ю. А. Финансовый менеджмент: учеб. пособие для вузов.- М.: КноРус, 2008.- 312 с.
5.Банк В. Р., Банк С. В., Тараскина Л. В. Финансовый анализ : учеб. пособие. - М. : ТК Велби, Изд-во Проспект, 2007. - 344 с.
6.Бланк И.А. Финансовый менеджмент: Учебн. курс - К.: Элька, Ника-Центр, 2008.
7.Басовский Л. Е. Финансовый менеджмент. Учебник. - М., ИНФРА-М, 2009. – 506 с.
8.Бердникова Т.Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебн.пособие. – М.: Инфра-М, 2008. – 215 с.
9.Бланк И.А. Финансовый менеджмент: Учебн. курс - К.: Элька, Ника-Центр, 2008 – 656 с.
10.Бригхэм Ю., Хьюстон Дж. Финансовый менеджмент. Экспресс-курс – М.: Питер, 2007 – 544 с.
11.Ван Хорн Дж. К., Вахович Дж. М. Основы финансового менеджмента – М.: Вильямс, 2009 – 1232 с.
12.Донцова Л.В., Никифорова Н.А. Анализ финансовой отчетности. - 4-е издание, переработанное и дополненное. М.: Дело и сервис, 2008. - 368 с.
13.Зимин Н.Е. Анализ и диагностика финансового состояния предприятия; учебное пособие. – М.: ИКФ «ЭКМОС», 2008 – 324 с.
14.Ионова А.Ф., Селезнева Н.Н. Финансовый анализ: учеб. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2009. – 624 с.
15.Канке А.А., Кошевая И.П. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИД «Форум»: Инфра-М. 2008. – 288 с.
16.Ковалев В.В. Введение в финансовый менеджмент. М.: Финансы и статистика, 2008 – 332 с.
17.Ковалева А.М. Финансовый менеджмент – М.: Инфра-М, 2009 – 336 с.
18.Лукасевич И.Я. Финансовый менеджмент. - М.: Эксмо, 2009. - 768 с.
19.Либерман И.А. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности: учебное пособие. – М.: РИОР, 2009. – 220 с.
20.Лисовская И.А., Основы финансового менеджмента. – М.: ТЕИС, 2009.
21.Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Минск.: Экоперспектива, 2008.. – 679 с.
22.Титов В.И. Экономика предприятия: учебник — М.: Эксмо, 2009. — 416 с.
23.Финансы: учеб. - 2-е изд., перераб. и доп./ Под ред. В. В. Ковалева.—М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2008.
24.Чуев И.Н., Чечевицина Л.Н. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: учебное пособие. – Ростов н/Д.: «Феникс», 2009. – 384 с.
25.Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. - 2-е издание, дополненное. - М.: ИНФРА-М, 2008. - 368 с.
26.Экономика предприятия (фирмы): Учебник/Под ред. проф. О.И. Волкова и доц. О.В.Девяткина. — 4-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2009. — 601 с.
27.Батурина Н.А. Внутрихозяйственный контроль оборотного капитала хозяйствующего субъекта, его организационное обеспечение // Справочник экономиста, 2007. - №9. – с.82-88.
28.Вахрушина Н. Как управлять оборотными активами//Финансовый директор, 2007. - №1. – с.34-41.
29.Воронченко Г.В. Управление дебиторской задолженностью предприятия // Экономический анализ: теория и практика. 2010. № 7. С. 23-29.
30.Коба Е.Е. Формирование политики по управлению дебиторской задолженностью // Сервис в России и за рубежом. 2009. № 1. С. 91-96.
31.Пойлова Е.Л. Управление дебиторской задолженностью с позиции теории жизненного цикла // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2008. № 4. С. 107-109.
32.Щелгачёв А., Красовский А., Куршин А. Внедрение систему управления оборотными активами//Финансовый директор, 2007. - с.31.
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00501
© Рефератбанк, 2002 - 2024