Вход

МАКРОЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НАЦИО-НАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 107269
Дата создания 2015
Страниц 30
Источников 2
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 29 марта в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 920руб.
КУПИТЬ

Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4
ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 9
Факторный анализ 9
Множественная регрессия 15
Прогнозирование 21
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 25
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 26

Фрагмент работы для ознакомления

Для линейных взаимодействий β по абсолютному значению не превосходит 1;для криволинейных взаимодействий это условие не является обязательным. t — отношение коэффициента B к своей стандартной ошибке.Бета включения — значения коэффициента β для переменных, не включенныхв уравнение регрессии в предположении, что они в него включены.Рисунок 3ПрогнозированиеПрогноз с помощью «Эксперта построения моделей»Таблица 10Согласие моделиСтатистики согласияСреднееСтандартн. ошибкаМинимумМаксимумПроцентиль5102550759095Стационарный R-квадрат-,5701,891-3,376,703-3,376-3,376-2,526,196,620,703,703R-квадрат,022,381-,284,572-,284-,284-,256-,101,422,572,572Корень квадратный из среднего квадрата ошибки87131,199174245,2813,763348499,1203,7633,7635,50410,957261377,137348499,120348499,120Средний относительный модуль ошибки16,8847,3399,03824,9759,0389,0389,93016,76023,96024,97524,975Максимальный относительный модуль ошибки33,82313,78217,41550,87017,41517,41520,88433,50347,08150,87050,870Средний модуль ошибки61225,105122437,1522,557244880,8332,5572,5573,8838,515183662,918244880,833244880,833Максимальный модуль ошибки122003,485243982,9255,221487977,8725,2215,2217,72815,424365987,304487977,872487977,872Нормализованный байесовский информационный критерий9,75910,7712,97225,8452,9722,9723,4965,10920,67125,84525,845Таблица 11Статистики моделиМодельЧисло предикторовСтатистики согласия моделиЛюнга-Бокса Q(18)Число выбросовСтационарный R-квадратR-квадратСтатистикиСт.св.Знач.Архангельская обл.-Модель_10,703-,029.0.0Мурманская обл.-Модель_20,023-,284.0.0Республика Якутия-Модель_30,370-,172.0.0ВРП Арктической зоны-Модель_40-3,376,572.0.0Таблица 12ПрогнозМодель20132014Архангельская обл.-Модель_1Прогноз34,7034,70Верхняя граница доверительного интервала64,4864,48Нижняя граница доверительного интервала4,924,92Мурманская обл.-Модель_2Прогноз21,8821,88Верхняя граница доверительного интервала32,3332,65Нижняя граница доверительного интервала11,4411,12Республика Якутия-Модель_3Прогноз42,4342,43Верхняя граница доверительного интервала73,4973,83Нижняя граница доверительного интервала11,3711,02ВРП Арктической зоны-Модель_4Прогноз3,17E+0063,17E+006Верхняя граница доверительного интервала4,14E+0064,54E+006Нижняя граница доверительного интервала2,20E+0061,80E+006По каждой модели прогноз начинается после последнего непропущенного значения в заданном интервале оценивания и заканчивается последним периодом, в котором все предикторы имеют непропущенные значения, или последней датой заданного интервала прогноза, в зависимости от того, что встретилось раньше.Рисунок 4Прогнозирование «Экспоненциальное сглаживание»Таблица 13Согласие моделиСтатистики согласияСреднееСтандартная ошибкаМинимумМаксимумПроцентиль5102550759095Стационарный R-квадрат-,5701,891-3,376,703-3,376-3,376-2,526,196,620,703,703R-квадрат,022,381-,284,572-,284-,284-,256-,101,422,572,572Корень квадратный из среднего квадрата ошибки87131,19174245,283,763348499,123,7633,7635,50410,957261377,1348499,1348499,1Средний относительный модуль ошибки16,8847,3399,03824,9759,0389,0389,93016,76023,96024,97524,975Максимальный относительный модуль ошибки33,82313,78217,41550,87017,41517,41520,88433,50347,08150,87050,870Средний модуль ошибки61225,105122437,1522,557244880,832,5572,5573,8838,515183662,9244880,8244880,8Максимальный модуль ошибки122003,48243982,9255,221487977,875,2215,2217,72815,424365987,3487977,8487977,8Нормализованный байесовский информационный критерий9,75910,7712,97225,8452,9722,9723,4965,10920,67125,84525,845Таблица 14Статистики моделиМодельЧисло предикторовСтатистики согласия моделиЛюнга-Бокса Q(18)Число выбросовСтационарный R-квадратСтатистикиСт.св.Знач.Архангельская обл.-Модель_10,703.0.0Мурманская обл.-Модель_20,023.0.0Республика Якутия-Модель_30,370.0.0ВРП Арктической зоны-Модель_40-3,376.0.0ПрогнозМодель20132014Архангельская обл.-Модель_1Прогноз34,7034,70Верхняя граница доверительного интервала64,4864,48Нижняя граница доверительного интервала4,924,92Мурманская обл.-Модель_2Прогноз21,8821,88Верхняя граница доверительного интервала32,3332,65Нижняя граница доверительного интервала11,4411,12Республика Якутия-Модель_3Прогноз42,4342,43Верхняя граница доверительного интервала73,4973,83Нижняя граница доверительного интервала11,3711,02ВРП Арктической зоны-Модель_4Прогноз3,17E+0063,17E+006Верхняя граница доверительного интервала4,14E+0064,54E+006Нижняя граница доверительного интервала2,20E+0061,80E+006По каждой модели прогноз начинается после последнего непропущенного значения в заданном интервале оценивания и заканчивается последним периодом, в котором все предикторы имеют непропущенные значения, или последней датой заданного интервала прогноза, в зависимости от того, что встретилось раньше.ЗАКЛЮЧЕНИЕФакторная модель, которая состоит из 3-х факторов, сохраняет 98,129% исходной информации. Сохранение информации аж на 98,129% является очень хорошим показателем. Поэтому применение построенной факторной модели считается целесообразным.В уравнение регрессии включены все три предиктора. Коэффициент множественной корреляции R отражает связь зависимой переменной помощь с совокупностью независимых переменных и равен 0,991. Значение R2 составляет 0,981 и показывает, что 98,1 % дисперсии переменной помощь обусловлено влиянием предикторов. Помощьпрогноз = 2076524,612 –18863,154 (Архангельская обл.) +126279,652 (Мурманская обл.) – 38300,549 (Республика Якутия)СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ1. Наследов А. Н31 SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных. — СПб.: Питер, 2011. — 400 с.: ил.2. Сайт Росстат www.gks.ru

Список литературы [ всего 2]

1. Наследов А. Н31 SPSS 19: профессиональный статистический анализ данных. — СПб.: Питер, 2011. — 400 с.: ил.
2. Сайт Росстат www. gks.ru
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00426
© Рефератбанк, 2002 - 2024