МЕТОДЫ КОЛИЧЕСТВЕННОГО АНАЛИЗА

СОДЕРЖАНИЕ
1 Количественный анализ с помощью сводных таблиц 3
2 Частотный анализ с помощью функции рабочего листа и Пакета анализа 10
3 Описательная статистика 15
Список литературы 28

Коэффициент вариации приеняют не только для сравнительной оценки вариации, но и для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.Результаты по показателям в группе ресторанов Нью-Йорк Сити приведены в таблице 3.Таблица 3Описательная статистика показателей группы ресторанов Нью-Йорк СитиПищаОформлениеОбслуживаниеСуммарный рейтингЦена Размах1317113349Дисперсия6,249,675,5445,0784,7Стандартное отклонение2,4983,112,356,719,2Коэффициент вариации12%18%13%12%25%Асимметрия 0,0360,11-0,0450,310,33Результаты по показателям в группе ресторанов Лонг-Айленда приведены в таблице 4.Таблица 4Описательная статистика показателей группы ресторанов Лонг-АйлендаПищаОформлениеОбслуживаниеСуммарный рейтингЦена Размах1620143144Дисперсия13,616,3711,9148,8583,68Стандартное отклонение3,694,053,456,999,15Коэффициент вариации14%18%14%11%22%Асимметрия -0,13-0,45-0,090,020,26Для получения приблизительного представления о форме распределения строят графики распределения.Графики распределений по показателям представлены ресторановНью-Йорк Сити представлены на рисунках 11- 15.Рисунок 11 Гистограмма распределения показателя Пища (NYC)Рисунок 12 Гистограмма распределения показателя Оформление (NYC)Рисунок 13 Гистограмма распределения показателя Обслуживание (NYC)Рисунок 14 Гистограмма распределения показателя Суммарный рейтинг (NYC)Рисунок 15 Гистограмма распределения показателя Цена (NYC)Графики распределений по показателям представлены ресторановЛонг-Айленда представлены на рисунках 16 – 20.Рисунок 16 Гистограмма распределения показателя Пища (LI)Рисунок 17 Гистограмма распределения показателя Оформление (LI)Рисунок 18 Гистограмма распределения показателя Обслуживание (LI)Рисунок 19 Гистограмма распределения показателя Суммарный рейтинг (LI)Рисунок 20 Гистограмма распределения показателя Цена (LI)Диаграммы по каждому показателю имеют одновершинные распределения. Для однородных совокупностей, как правило, характерны одновершинные распределения.Для выяснения общего характера распределения проводится оценка степени однородности распределения, а также исчисления показателя асимметрии. В таблице 5 Представлен анализ показателя асимметрии по каждому показателю.Таблица 5Анализ показателя асимметрияГородПоказательЗначение показателя асимметрииНезначительная (<0.25) / Значительная (>0.5)NYCПища0,04Незначительная NYCОформление0,11Незначительная NYCОбслуживание-0,05Незначительная NYCСуммарный рейтинг0,31СредняяNYCЦена0,33СредняяLIПища-0,13НезначительнаяLIОформление-0,45СредняяLIОбслуживание-0,09Незначительная LIСуммарный рейтинг0,03Незначительная LIЦена0,26СредняяВывод: Для всех показателей совокупности однородные, это явно видно на построенных диаграммах, и подтверждается результатами расчетов статистических показателей:коэффициент вариации < 33%;асимметрия не является значительной по величине.Зависимость между стоимостью обеда и другими показателямигруппы ресторанов Нью-Йорк Сити, определяется по результатам матрицы парных коэффициентов корреляции (см. таблицу 6).Таблица 6Матрица парных коэффициентов корреляции показателей группы ресторановНью-Йорк СитиПищаОформлениеОбслуживаниеСуммарный рейтингЦенаПища1,000,370,730,800,43Оформление0,371,000,630,820,58Обслуживание0,730,631,000,910,63Суммарный рейтинг0,800,820,911,000,65Цена0,430,580,630,651,00Зависимость между стоимостью обеда и другими показателямигруппы ресторанов Лонг-Айленда, определяется по результатам матрицы парных коэффициентов корреляции (см. таблицу 7).Таблица 7Матрица парных коэффициентов корреляции показателей группы ресторанов Лонг-АйлендаПищаОформлениеОбслуживаниеСуммарный рейтингЦенаПища1,000,670,880,740,39Оформление0,671,000,800,790,53Обслуживание0,880,801,000,810,52Суммарный рейтинг0,740,790,811,000,65Цена0,390,530,520,651Величина коэффициента корреляции отражаетсилы связи. При оценке силы связи коэффициентов корреляции используется шкала Чеддока (см. таблицу 8).Таблица 8Таблица анализа силы связи между переменными Значение Интерпретация от 0 до 0,3очень слабая от 0,3 до 0,5слабая от 0, 5 до 0,7средняя от 0,7 до 0, 9высокая от 0,9 до 1очень высокаяВыводы:Зависимость между стоимостью обеда и другими показателями для ресторанов Нью-Йорк Сити: с показателем Пища величина коэффициента корреляции 0,43 – слабая положительная корреляция; с показателем Оформление 0,58 – средняя положительная корреляция; с показателем Обслуживание 0,63 – средняя положительная корреляция. Зависимость между стоимостью обеда и другими показателями для ресторанов Лонг-Айленда: с показателем Пища величина коэффициента корреляции 0,39 – слабая положительная корреляция; с показателем Оформление 0,53 – средняя положительная корреляция; с показателем Обслуживание 0,52 – средняя положительная корреляция. Скорее всего, мы не будем принимать в расчет показатель Пища для ресторанов как городаНью-Йорк Сити, так и города Лонг-Айленда.Существенных отличий между ресторанами городов нет. Если вводить новую характеристику, то для замены параметра Пища.Список литературыДанько Т.П., Косоруков О.А., Самыловский А.И., Скоробогатых И.И. Количественные методы анализа в маркетинге. СПб: - Питер, 2005.Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MSExcel в экономико-статистических расчетах: Учеб. Пособие для вузов /Под ред. Проф. В.С. Мхитаряна. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.Косоруков О.А. Методы количественного анализа в бизнесе: Учебник – М: ИНФРА – М, 2005.