Выработка решений в условиях риска и неопределенности фирмы

нет

Выбор ее значения может опираться на предшествующие тенденции или субъективную оценку руководителя, который выходит по собственному опыту.
Если вероятность не была принята в расчет, решение всегда будет приближаться к самым оптимистичным последствиям.
Определив ожидаемое значение каждой альтернативы и расположив итоги в виде матрицы, руководитель может установить, какой выбор является самым привлекательным при заданных показателях. Он будет, конечно, отвечать наивысшему ожидаемому значению.
Исследования показывают: когда установлены точные значения вероятности, методы платежной матрицы и дерева решений обеспечивают принятие более качественных решений, чем традиционные подходы.
Если известны все действия, которые нужно осуществить при принятии решений, то можно использовать дерево решений. Его суть состоит в графическом построении всех вариантов решений, то есть дерева решений. По ветвям дерева соотносят объективные и субъективные оценки вероятных событий. При этом учитываются вероятности возможных исходов. Следуя вдоль построенных ветвей, оценивают каждый путь, а затем выбирают путь, по которому можно получить наибольшую прибыль.
В итоге построения дерева решений определяют вероятность каждого сценария развития проекта, эффективность по каждому сценарию, а также интегральную эффективность проекта. Положительная величина критерия эффективности проекта (к примеру, чистого дисконтированного дохода) указывает на приемлемую степень рисков, которая связана с осуществлением проекта.
Таким образом, можно подытожить следующее. Почти любой метод принятия решений, который используется в управлении, можно технически рассматривать как разновидность моделирований.
Для облегчения использования данных методов и улучшения качества принимаемых решений руководство пользуется прогнозированием.
Сущность каждого принимаемого руководством решения — выбор наилучшей из нескольких альтернатив по конкретным установленным заранее критериям. Платежная матрица — это один из методов статистической теории решений, метод, который может оказать помощь руководителю в выборе одного из нескольких вариантов. Он в особенности полезен, когда руководитель должен установить, какая стратегия в наибольшей мере будет способствовать достижению целей.
Список использованных источников
Багиева, М.Н. Концептуальные основы анализа и оценки рисков предприятия: Учеб. пособие по курсу «Упр. рисками». СПб.: Изд-во С. - Петерб. ун-та экономики и финансов, 2001. - 51 с.
Бадалова, А.Г. Управление рисками предприятий: практический инструментарий для менеджеров. М.: Янус-К, 2004. - 88 с.
Балдин, К.В. Риск-менеджмент: учеб. пособие по специальности «Менеджмент орг.». - М.: Эксмо: Eksmo education, 2006. - 364 с.
Барбаумов, В.Е. и др. Энциклопедия финансового риск-менеджмента. Москва: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 877 с.
Воробьев, С.Н. Управление рисками в предпринимательстве. М.: Дашков и Ко, 2005. - 769 с.
Воронцовский, А.В. Управление рисками: учеб. пособие для студентов вузов. СПб.: ОЦЭиМ, 2005. - 482 с.
Гончаренко, Л. П. Риск-менеджмент: учеб. пособие. Москва: КноРус, 2006. - 215 с.
Грабовой, П. Г. Управление рисками в недвижимости: учеб. для вузов. М.: Реалпроект, 2005. - 471 с.

Балдин, К.В. Риск-менеджмент: учеб. пособие по специальности «Менеджмент орг.». - М.: Эксмо: Eksmo education, 2006. - 364 с.
Воробьев, С.Н. Управление рисками в предпринимательстве. М.: Дашков и Ко, 2005. - 769 с.
Бадалова, А.Г. Управление рисками предприятий: практический инструментарий для менеджеров. М.: Янус-К, 2004. - 88 с.
Барбаумов, В.Е. и др. Энциклопедия финансового риск-менеджмента. Москва: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 877 с.
Багиева, М.Н. Концептуальные основы анализа и оценки рисков предприятия: Учеб. пособие по курсу «Упр. рисками». СПб.: Изд-во С. - Петерб. ун-та экономики и финансов, 2001. - 51 с.
Гончаренко, Л. П. Риск-менеджмент: учеб. пособие. Москва: КноРус, 2006. - 215 с.
Грабовой, П. Г. Управление рисками в недвижимости: учеб. для вузов. М.: Реалпроект, 2005. - 471 с.
3