Кластерный анализ как метод при разработке стратегий инновационного развития городского хозяйства

В работе подробно раскрыт метод проведения кластерного анализа. Методами Варда и полной связи построены дендрограммы характеризующие социально-экономическое состояние Тульской области. На основе полученных результатов сделаны картограммы. Проведен их подробный анализ.
Работа стоит потраченных денег, т.к. содержит 5 уникальных рисунков и картограмм и имеет высокую уникальность. ...

Введение 3
Глава 1. Методика проведения кластерного анализа 4
Глава 2. Использование кластерного анализа для оценки инновационного развития муниципальных образований Тульской области 8
Заключение 15
Список использованной литературы 16
Приложение 18

Инновационное развитие территории - сложная система, включающая множество социально-экономических факторов. Для оценки и построения прогнозов развития ряд исследователей предлагают использовать интегральные индексы. Однако агрегирование показателей - сложный процесс. Множество методик строится на экспертных оценках и носит субъективный характер. Метод кластерного анализа имеет ряд преимуществ перед другими подходами к свёртке информации.
В послании к Федеральному собранию Президент РФ отметил роль инновационных компаний в экономике России. Мы должны сделать всё возможное «для расширения производств, для открытия компаний, для создания современных рабочих мест», - подчеркнул он. [13]
Разработка инновационных стратегий развития регионов и муниципальных образований является актуальной задач ей. Кластерный анализ активно применяется для оценки инновационного потенциала территорий. [2,4,6,7,8,11].
Цель работы: с помощью кластерного анализа оценить инновационное развитие муниципальных образований Тульской области.
Задачи:
• Ознакомиться с применением кластерного анализа при оценке экономического развития территории.
• Наглядно продемонстрировать механизм проведения кластерного анализа.
• Собрать статистический материал, характеризующий социально-экономическое состояние муниципальных образований Тульской области.
• В программе Statistika 6.0. провести кластерный анализ муниципальных районов Тульской области.
• Сделать вывод о предпочтительных стратегиях инновационного развития муниципалитетов, попавших в различные кластеры