эконометрический анализ качества жизни населения

Содержание 2
Введение 3
Постановка задачи 7
Описательные характеристики переменных 9
Построение и тестирование модели 11
Интерпретация модели 14
Список литературы 15

Рассмотрим полученные оценки на рисунке №4.
Коэффициент детерминации модели равен модели равен 0.78, а = 0.76, это говорит о том, что модель объясняет 78 % зависимой переменной, что является очень хорошим показателем. В целом модель является значимой (Prob(F-statisic) = 0.00000) при любом уровне значимости. Факторы финансовой прозрачности и потребления на душу населения в год оказались значимыми на любом уровне значимости (их p–value < 0.0000, поэтому отклоняется нулевая гипотеза о незначимости модели в целом). Проведем тестирование модели на наличие проблем гетероскедастичности, автокорреляции и нормальности остатков.
Автокорреляция.
Для проверки наличия автокорреляции первого порядка в модели у нас есть статистика Дарбина-Уотсона и она равна DW = 2.08. При помощи таблицы Дарбина-Уотсона, с параметрами n = 47 и k = 3, найдем верхнее и нижнее значение критерия Дарбина-Уотсона: dL = 1.285, dU=1.445. Так как DW > dU, следовательно, гипотеза о наличии автокорреляции первого порядка отвергается и у нас нет оснований полагать, что она присутствует в модели.
Гетероскедастичность.
Рис. 5 Тест Бройша-Пагана(тест на гетероскедастичность остатков модели)
Как видно, из теста Бройша-Пагана, нулевая гипотеза о гомоскедастичности остатков не отвергается на 5 % уровне значимости (0.69 > 0.05), значит, в модели не существует проблемы гетероскдеастичности остатков).
Нормальность остатков.
Рис. 6 Гистограмма и тест Харке-Бера
Как видно из рисунка №6, и по тесту Харке-Бера, нулевая гипотеза о нормальном распределении остатков не отвергается на 5% уровне значимости (так как p-value (0.869) > 0.05 (5% уровень значимости)). Значит можно говорить о нормальности распределения остатков, что является важным элементов получения эффективных оценок.
Если подвести итоги, тесты подтвердили адекватность и значимость модели, а значит можно с уверенностью подходить к интерпретации полученных результатов.
Интерпретация модели

Проинтерпретируем полученную модель. Переменная уровня распространенности алкоголизма и наркомании, как ни странно положительно влияет на качество жизни населения, видимо объясняется это тем, что качество жизни во многом связано с доходами, а с увеличением дохода индивиду всегда хочется потратить их на развлечения, а алкоголь, курительные смеси и легкие наркотики как раз могут в этом помочь. Не зря в развитых скандинавских странах, уровень употребления алкоголя очень высокий. Что касается коэффициента финансовой прозрачности, то очевидно, что чем она выше в стране, тем качественней происходит процесс перераспределения ресурсов, следовательно, и улучшение качества жизни в целом. В нашей модели, увеличение уровня финансовой прозрачности на 1 пункт, увеличит уровень качества жизни на 0,70. Что касается уровня преступности, то этот фактор незначим, однако коэффициент имеет отрицательный знак, что показывает, пусть и незначительное, отрицательное влияние на качество в жизни. Ну и потребление, очевидно, чем он выше, тем выше и уровень качества жизни. В нашей модели, увеличение годового потребление на 10000 $, увеличить уровень качества жизни на 1,9.
Подводя итоги можно говорить о хорошем качества построенной модели, с высокими показателями адекватности и интерпретационных реалий. Это модель вполне может использоваться в прогнозировании.
Список литературы
Вельская О.Б. Динамика факторов и современные оценки качества жизни населения по параметру здоровья. Дис. канд. техн. наук / ТулГУ. - Тула, 1994. - 180с.
Еремкин А.И., Квашнин И.М., Юнкеров Ю.И. Нормирование выбросов,загрязняющих веществ в атмосферу: уч.пособие. М.:АСВ, 2001.-176с. ГТЖеребин В.М., Романов А.Н. Уровень жизни населения. - М.: Юнити-Дана, 2002. - 592с.

15