Вход

Предмет статистической науки. Статистическое наблюдение

Контрольная работа* по прочим предметам
Дата добавления: 23 марта 2010
Язык контрольной: Русский
Word, doc, 91 кб
Контрольную можно скачать бесплатно
Скачать
Данная работа не подходит - план Б:
Создаете заказ
Выбираете исполнителя
Готовый результат
Исполнители предлагают свои условия
Автор работает
Заказать
Не подходит данная работа?
Вы можете заказать написание любой учебной работы на любую тему.
Заказать новую работу
* Данная работа не является научным трудом, не является выпускной квалификационной работой и представляет собой результат обработки, структурирования и форматирования собранной информации, предназначенной для использования в качестве источника материала при самостоятельной подготовки учебных работ.
Очень похожие работы
Содержание:
Введение                                                                                                          
1. Предмет статистики                                                                                              
2. Статистическая закономерность                                                                
3. Статистическое наблюдение                                                                       
4. Общие правила статистического наблюдения                                           
5. План статистического наблюдения                                                            
6. Виды статистических наблюдений и их особенности                               
Заключение                                                                                                      
Список литературы                                                                                         
 
Введение.
 
Предмет и содержание статистической науки долгое время вызывали дискуссии. С целью решения этих вопросов в 1954 и 1968 гг. проводились специальные совещания с привлечением широкого круга ученых и практиков не только статистиков, но и других специалистов, занимающихся теоретическими и практическими проблемами обработки информации. Кроме того, до середины 1970-х гг. шла дискуссия о предмете статистики в специальной литературе. В ходе дискуссий выявились три основные точки зрения на предмет статистики.
Статистика:
·        универсальная наука, изучающая массовые явления природы и общества;
·        методологическая наука, не имеющая своего предмета познания, а представляющая собой лишь учение о методе, применяемом общественными науками;
·        общественная наука, имеющая свой предмет, методологию и исследующая количественные закономерности общественного развития. 
В результате проводившихся совещаний и дискуссий в статистической науке первые две точки зрения большинством ученых и практиков были отвергнуты, а третья в основном принята, дополнена и уточнена.
 
1. Предмет статистики.
 
Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. 
Статистика изучает:
·        в отличие от других общественных наук, количественную сторону общественных явлений; 
·        массовые явления; 
·        количественную сторону явлений в неразрывной связи с качественной
·        стороной, и это находит свое воплощение в существовании системы статистических показателей;
·        количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени. 
Для оценки явлений используется статистический показатель – количественная оценка значения признака явления, при этом различаются учетно-оценочные и аналитические показатели.
Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются основные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, признак, закономерность. 
Статистическая совокупность – это множество (масса) однокачественных
(однородных), хотя бы по одному какому-либо признаку, явлений, существование которых ограничено в пространстве и времени. Статистической совокупностью можно считать, к примеру, совокупность жителей России по состоянию на 1 января 1997 г., совокупность фермерских хозяйств Ростовской области в 1997 г. и т.д. Однако статистическая совокупность (множество) совсем не обязательно представляет большую численность единиц, в принципе она может быть и очень маленькой; например, объем совокупности малой выборки может составлять иногда 8–10 единиц. 
Важнейшим свойством статистической совокупности является ее неразложимость. Это означает, что дальнейшее дробление индивидуальных явлений не вызывает потери их качественной основы. Исчезновение или ликвидация одного или ряда явлений не разрушает качественной основы статистической совокупности в целом. Так, население страны или города останется населением, несмотря на постоянно происходящие процессы механического и естественного движения населения. Отдельные элементы статистической совокупности называются ее единицами.
Признак – свойство единиц совокупности, выражающее их сущность и имеющее способность варьировать, т.е. изменяться. Признаки, принимающие конкретные значения у отдельных единиц совокупности называются варьирующими, а сами значения вариантами.
Вариация возникает под воздействием случайных, прежде всего внешних причин. 
Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности (явления), обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на атрибутивные (описательные) и количественные.
Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются прямому количественному (числовому) выражению. Количественные признаки делятся на дискретные (прерывные) и непрерывные. 
Важнейшей категорией статистики является статистическая закономерность.
Под закономерностью вообще принято понимать повторяемость, последовательность и порядок изменений в явлениях. 
 
 
2. Статистическая закономерность.
 
Статистическая закономерность в статистике рассматривается как количественная закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни, состоящих из множества элементов (единиц совокупности). Она свойственна не отдельным единицам совокупности, а всей их массе или совокупности в целом. 
Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных. 
Основные признаки характеризуют главное содержание и сущность изучаемого явления или процесса. Второстепенные признаки дают дополнительную информацию и непосредственно связаны с внутренним содержанием явления. В зависимости от целей конкретного исследования одни и те же признаки в одних и тех же случаях могут быть основными, а в других – второстепенными. 
Статистический показатель – это категория, отображающая размеры и количественные соотношения признаков социально-экономических явлений, и их качественной определенности в конкретных условиях места и времени. Следует различать содержание статистического показателя и его конкретное числовое выржение. Содержание, т.е. качественная определенность, состоит в том, что показатели всегда характеризуют социально-экономические категории (население, экономика, финансовые институты и т.д.). Количественные размеры статистических показателей, т.е. их числовые значения зависят, прежде всего, от времени и места объекта, который подвергается статистическому исследованию. 
Социально-экономические явления, как правило, не могут быть охарактеризованы каким-либо одним показателем, например уровнем жизни населения. Для комплексной, всесторонней характеристики исследуемых явлений необходима научно-обоснованная система статистических показателей. Такая система не является постоянной, она совершенствуется, исходя из потребностей общественного развития. Показатели с целью наглядного представления размещаются в таблицах.
 
3. Статистическое наблюдение.
 
С развитием рыночных отношений возрастает роль информационной базы, в создании, которой важное значение имеет статистическое наблюдение. 
Статистическим наблюдением называется планомерный научно обоснованный сбор данных или сведений о социально-экономических явлениях и процессах.
Статистические данные – составная часть информационной системы. Статистические данные представляют собой «сырье», в результате аналитической обработки они становятся информацией. Однако обработка и анализ могут ничего не дать, если данные неверны.
Статистическое наблюдение может осуществляться на основе систематического опроса населения или измерения конкретного параметра объекта, подсчета
объектов и т.п. Статистическое наблюдение можно проверить на ранее зарегистрированных данных, например отчетности. 
Собранные данные могут быть использованы для дальнейшего исследования, если они отвечают следующим требованиям:
·        достоверность данных, что обеспечивается компетентностью работников,
·        совершенством инструментария, заинтересованностью или готовностью объекта (например, статистика простоя оборудования предполагает точность измерения до минуты);
·        полнота данных обеспечивается широким охватом единиц наблюдения
·        (например, менеджер должен сделать вывод о развитии определенного количества туристических фирм);
·        обоснованный отбор той части совокупности, по которой проводится исследование (она должна отражать основные свойства и специфические особенности совокупности и быть типичной);
·        единообразие совокупности полученных данных;
·        своевременность предоставления данных.
Выделяют две основные системы наблюдения:
·        обособленная: централизованная или децентрализованная;
·        необособленная.
Основными задачами статистики в условиях развития в России рыночных отношений являются следующие:
·        Совершенствование учета и отчетности и сокращение на этой основе документооборота;
·        Усиление работы по контролю за достоверностью статистической информации, предоставляемой предприятиями, учреждениями и организациями всех отраслей экономики и форм собственности;
·        Повышение своевременности поступления статистической информации в региональный или федеральный статистические органы, а также предоставляемой ими информации в структуры государственной власти и управления;
·        Формирование тематики проводимых статистических исследований в соответствии с текущими задачами социально-экономического развития страны;
·         Дальнейшее развитие и совершенствование статистической методологии на основе все более широкого внедрения ПЭВМ в практику статистического анализа.
Все государства мира имеют статистические службы. В России статистическая служба была создана в 1811 г. при Департаменте полиции. В настоящее время у нас в стране сложилась следующая иерархия статистических служб: Федеральное агентство по статистике – региональный орган – местный орган – предприятие.
Статистическое наблюдение проводится в соответствии с планом статистических исследований, который определяет ряд вопросов, на которые необходимо найти ответы:
·        программно-методологические;
·        организационные.
Ответы на программно-методологические вопросы определяют цель статистического наблюдения, устанавливают объект, субъект и единицу наблюдения, разрабатывают инструментарий, определяют круг признаков, характеризующих единицу наблюдения. Программа статистического наблюдения называет перечень вопросов или признаков, на которые должны быть получены ответы по единицам наблюдения.
Организационные вопросы охватывают сроки и место проведения наблюдения, подготовку и расстановку кадров. Решение о месте наблюдения важно в случае перемещения наблюдаемых единиц.
Общая цель статистического наблюдения состоит в информационном обеспечении управления. Цель наблюдения определяет объект наблюдения (совокупность предметов, явлений). Например, объект переписи – население страны, субъект наблюдения (тот, кто наблюдает) – статистический орган, единица наблюдения – отдельный человек. Исследуется качество воды: объект – вода, субъект – экологическая служба, единица – отдельное водохранилище.
Исследуется розничная торговля: статистическая совокупность – торговые предприятия, а единица наблюдения – отдельный акт купли-продажи. В некоторых наблюдениях выделяются также технические единицы наблюдения, например, изучение физического развития ребенка.
 
4. Общие правила статистического наблюдения.
 
При наблюдении обычно выбирают наиболее существенные признаки (минимальное число признаков, по которым можно принять решение). Общие правила для этого:
·        признаки отбирают с учетом цели исследования, возможностей их дальнейшей обработки;
·        отобранных признаков не должно быть много;
·        признаки необходимо комбинировать, чтобы они взаимно дополняли друг
·        друга;
·        отобранные признаки должны быть доступны для исследования.
Различают единицу наблюдения и отчетную единицу. Единица наблюдения может быть, равна или не равна отчетной единице. Отчетной единицей является такая единица, от которой получают в установленном порядке отчетные данные по утвержденным формам. Если наблюдение проводят по формам отчетности, то единица наблюдения равна отчетной единице. Отчетная единица называется информирующей (например, если платежеспособность населения выясняется путем опроса, то информирующая единица – человек).
Важным вопросом программы является момент времени наблюдений это время, по состоянию на которое регистрируются данные. Момент устанавливается в соответствии с целью и особенностями явления. Этот момент, называемый также критическим моментом, может выбираться из прагматических установок (например, в удобное время). Изменения, произошедшие после критического момента наблюдения, уже не отражаются в документах. Например, для переписи населения в 1989 г. критический момент был 12 часов ночи с 9 на 10 января. Все это излагается в программе статистического наблюдения, которая должна носить комплексный характер, так как неверное наблюдение может привести к неправильным результатам.
Для статистического наблюдения разрабатывается статистический инструментарий:
·        анкеты;
·        табели;
·        формы отчетности;
·        переписные листы.
В настоящее время распространяются технические носители информации (с использованием компьютера), безбумажная технология (дискеты) и др.
5. План статистического наблюдения.
 
Для проведения статистического наблюдения разрабатывается примерный план статистического наблюдения, содержащий следующие части:
·        Цель и задачи наблюдения, которые должны быть четко сформулированы.
·        От них зависит выбор организационной формы и вида наблюдения, приемов регистрации и методов обработки данных;
·        Объект наблюдения и единица наблюдения. Объект наблюдения – это исследуемая совокупность, о которой необходимо получить сведения.
·        Для единицы наблюдения устанавливается множество признаков, наиболее полно описывающих совокупность, указывается критический момент времени, по состоянию на который фиксируются значения признаков.
·        Программа наблюдений представляет собой перечень вопросов, на которые предполагается получить ответы. Вопросы должны быть составлены таким образом, чтобы они позволяли достичь цели исследования. Формулировки вопросов должны быть краткими и ясными.
Субъектом наблюдения является орган, которому поручается провести наблюдение. В плане должны быть четко определены его права и обязанности, место и сроки проведения наблюдения.
Организация сбора данных и технология их обработки. Определяются методы кодирования первичной информации, способы создания и ведения баз данных, формы и сроки хранения информации, алгоритмы получения результирующих данных.
Особое значение имеет контроль получаемых в результате наблюдения данных. Это, прежде всего счетный (проверка расчета) и логический (сравнение с предыдущим периодом) контроль. Результаты наблюдения могут содержать ошибки: преднамеренные и непреднамеренные (систематические, репрезентативные).
Преднамеренные ошибки завышают или занижают значение признака, показателя (например, для сокрытия прибыли от налогообложения), непреднамеренные ошибки получаются из-за невнимательности (примером систематической ошибки является округление до целого числа при расчете денежных средств, а репрезентативной ошибкой является неправильный расчет количества единиц наблюдения).
·        Различают следующие организационные формы статистического наблюдения:
·        отчетность – это специально утвержденная форма, содержащая статистические показатели, отражающие деятельность подотчетного предприятия, учреждения или организации. Отчетность представляется соответствующим органам в установленные сроки. Показатели отчетности составляются по данным первичного бухгалтерского учета;
·        специально организованные статистические наблюдения, которые осуществляются в виде переписи, единовременного учета и специальных обследований;
·        перепись – это специально организованная регистрация данных. Единовременный учет – это регистрация данных на основе материалов первичного учета или отчетности на определенный момент времени. Специальное обследование организуется, когда требуется дополнительная детализация показателей или сбор данных, не входящих в отчетность или первичный учет;
·        реестр (регистр), примером которого может служить ЕГРПО (единый государственный реестр предприятий и организаций), включающий в себя четыре раздела: идентификационный, классификационный, справочный и экономический.
 
6. Виды статистических наблюдений и их особенности.
 
Статистическое наблюдение подразделяется:
·        по охвату единицы совокупности: на сплошное, несплошное;
·        по времени проверки: на непрерывное, единовременное, периодическое;
·        по источникам сведений: на непосредственное наблюдение, документальное, опрос.
Сплошное наблюдение охватывает все единицы совокупности. Несплошное наблюдение охватывает только часть совокупности:
обследование основного массива (исследуются крупные единицы совокупности); 
выборочное наблюдение (исследуется научно отобранная часть совокупности);
монографическое (подробно описываются отдельные единицы совокупности).
Непрерывное (текущее) наблюдение осуществляется при регистрации всех единиц по мере их возникновения (брак, смерть, рождение, происшествие).
Единовременное наблюдение проводится с целью оценки текущего состояния наблюдаемого объекта (например, аттестация университета).
Например, по рекомендации международных организаций, перепись населения страны проводится раз в 10 лет: в год, оканчивающий на ноль или смежные с ним цифры (1, 9). При проведении переписи выделяют как сплошное, так и выборочное наблюдение. Сначала проводится пробная перепись. Важную роль играют модульные исследования (отдельные явления).
 
Заключение.
 
Важнейшим статистическим показателем является отчетность– составная часть государственной статистики. Отчетность устанавливается для конкретных субъектов, предприятий, организаций. Для нее характерна обязательность (предоставление информации по установленной заранее форме в заранее оговоренные сроки), достоверность (определяется ответственностью работников). Если налоговой инспекцией в отчете выявлено занижение суммы прибыли, эта сумма изымается в бюджет плюс штраф в размере скрытой прибыли.
В 1992 г. вступил в силу закон «Об ответственности за нарушение предоставления статистической отчетности». Размер штрафа составляет от 3- до 8-кратного размера минимальной заработной платы.
Выделяют следующие виды отчетности:
·        по длительности периода: годовая, квартальная, ежемесячная;
·        внутренняя отчетность (предоставляется руководителям предприятий);
·        внешняя отчетность (направляется в региональные и федеральные органы).
Отчетность постоянно реформируется. В настоящее время часть отчетности осуществляется на основе выборочного наблюдения, при этом осуществляется переход на систему национальных счетов. В 1992 г. был принят закон о применении в РФ международной системы учета и статистики, т.е. проведение учета с реформированием информационной базы, которая включает:
·        введение единого регистра для всех субъектов;
·        адаптацию международных стандартов для РФ.
 
Список литературы:
1. Статистика: курс лекций под редакцией В.П. Игонина. М.: ИНФРА-М, 2003.
2. Громыко Г.Л. Общая теория статистики. М.:ИНФРА-М, 2005.
3. Кремер Н.М. Теория вероятности и математическая статистика. М.: ТОНИТИ, 2005.
4. Гнурман В.Е. Теория вероятности и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2004.
© Рефератбанк, 2002 - 2024