Статистический анализ основных направлений таможенной деятельности (по материалам таможни).

Введение
1. Таможенная статистика
1.1 Роль и место таможенной статистики в системе статистических дисциплин
1.2 Предмет и задачи таможенной статистики
1.3 Изучение динамики внешнеторговых товаропотоков
2. Исходные данные
3. Анализ данных
3.1 Расчет показателей изменения уровней ряда
3.2 Прогноз временного ряда
3.3 Анализ изменения устойчивости
3.4 Изучение сезонности
3.5 Выводы
Заключение
Литература

Фактическое значение F-критерия Фишера
Табличное значение F-критерия Фишера можно найти с помощью функции MS Excel FРАСПОБР(0,05;1;20)=4,35. Поскольку табличное значение меньше фактического, можно считать, что уравнение тренда статистически значимо и надежно и его можно использовать для прогнозирования.
Относительный коэффициент колеблемости

Это свидетельствует о средней колеблемости уровней ряда относительно тренда.
Результаты расчета трендовых значений представлены в таблице 3 Прогнозы прибыли (для 21-24 уровня ряда) будет равны:
тыс. руб.
тыс. руб.
тыс. руб.
тыс. руб.
Остаточная дисперсия тыс. руб.
Ошибка прогноза
Для t=21 тыс. руб.
Для t=22 тыс. руб.
Для t=23 тыс. руб.
Для t=24 тыс. руб.
Табличное значение коэффициента Стьюдента при α=0,05 и n=20 можно определить с помощью функции MS Excel СТЬЮДРАСОБР(α, n) и тогда tфакт=2,09.
Таким образом, прогнозные значения будут лежать в диапазонах:
Для t=21 тыс. руб.
Интервал равен (757517;2541538)
Для t=22 тыс. руб.
Интервал равен (766160;2574289).
Для t=23 тыс. руб.
Интервал равен (773887;2607956).
Для t=24 тыс. руб.
Интервал равен (780737;2642500).
3.3 Анализ изменения устойчивости
В качестве показателя устойчивости используется коэффициент корреляции ранга Спирмена:
где n – число уровней ряда; ∆t – разность рангов, номеров периодов времени и уровней ряда.
Таблица 4 - Расчет устойчивости прибыли Пулковской таможни
  Месяц, t Прибыль таможни, тыс. руб. Y Rt Ryt d2   1 855 749,2 1 6 25   2 1 114 497,3 2 1 1   3 1 760 749,0 3 7 16   4 1 480 554,6 4 14 100   5 1 050 652,9 5 5 0   6 762 412,8 6 2 16   7 871 311,3 7 18 121   8 1 875 318,8 8 12 16   9 2 120 647,8 9 13 16   10 2 026 009,7 10 17 49   11 1 601 449,5 11 4 49   12 1 307 451,8 12 20 64   13 1 361 302,4 13 11 4   14 1 042 464,0 14 16 4   15 1 796 047,4 15 19 16   16 1 606 506,6 16 3 169   17 1 400 132,2 17 15 4   18 1 272 797,2 18 8 100   19 1 753 969,2 19 10 81   20 1 584 159,1 20 9 121 Сумма 210,0 28 644 183     972
Таким образом, тенденция заключается в росте прибыли Пулковской таможни в период с 2009 по 2010 гг. при ее устойчивости равной 26,9%.
3.4 Изучение сезонности
Исследуем сезонные колебания временного ряда, представленного в таблице 1.
Построим график динамики изменения величины прибыли:
Рисунок 1 – Динамика рибыли Пулковской таможни
Из графика явно прослеживается некая сезонность и цикличность. Используем метод переменной средней. Разобьем исследуемые периоды на кварталы. Вычислим по каждому кварталу индивидуальный индекс колеблемости одноименных периодов.
Рассчитаем усредненные данные по кварталам:
Таблица 5 – Усредненные данные по кварталам прибыли Пулковской таможни
Год Квартал Прибыль таможни, тыс. руб. Y 2009 1 1 243 665,2 2 1 097 873,4 3 1 622 426,0 4 1 644 970,3 2010 1 1 399 938,0 2 1 426 478,7 3 1 669 064,2 Построим модель на основании этих данных по аналогии с пунктом 3.2.
  Квартал t Прибыль таможни, тыс. руб. Y yiti (ti)2 yмод   1 1 243 665,2 1243665 1 1421804   2 1 097 873,4 2195747 4 1482909   3 1 622 426,0 4867278 9 1544013   4 1 644 970,3 6579881 16 1605117   5 1 399 938,0 6999690 25 1666221   6 1 426 478,7 8558872 36 1727326   7 1 669 064,2 11683449 49 1788430 Сумма 28,0 10 104 416 42 128 582 140,0 11235819,6 Среднее 4,0 1 443 488 6 018 369 20,0 1605117,1 В соответствии с системой уравнений рассчитаем параметры уравнения тренда:
Квар
тал t Прибыль таможни, тыс. руб. Y yiti (ti)2 yмод iкол iколср iсв yмод*iсв 1 1243665 1243665 1 1421804 0,87 0,86 0,94 1333327 2 1097873 2195747 4 1482909 0,74 0,78 0,86 1270034 3 1622426 4867278 9 1544013 1,05 0,99 1,08 1675177 4 1644970 6579881 16 1605117 1,02 1,02 1,12 1799065 5 1399938 6999690 25 1666221 0,84 3,66 4,00 1562534 6 1426479 8558872 36 1727326 0,83     1479365 7 1669064 11683449 49 1788430 0,93     1940357 Поправочный коэффициент равен:
3,66/4=0,914
Нанесем на график линию тренда и тренд с поправочными значениями.
Рисунок 2 – Динамика прибыли тможни с линейным и сезонным трендами
Диаграмма показывает, что сезонный тренд очень хорошо описывает имеющуюся зависимость. Видно, что в первом квартале наблюдается уменьшение прибыли, пики прибыли приходятся на третий квартал.
Вычислим прогнозное значение для 8 периода:
тыс. руб.
С учетом индекса сезонной волны для четвертого квартала тыс. руб.
Используя выражения для ошибки прогноза, рассчитаем оценку прогноза:
Остаточная дисперсия тыс.руб.
Ошибка прогноза
Табличное значение коэффициента Стьюдента при α=0,05 и n=7 можно определить с помощью функции MS Excel СТЬЮДРАСОБР(α, n) и тогда tфакт=2,36.
Таким образом прогнозное значение будет лежать в диапазоне, определяемом величиной . Иначе говоря, прогнозное значение принимает вид: .
3.5 Выводы
В результате изучения прибыли Пулковской таможни в 2009-2010 году можно сделать следующие выводы:
В среднем за весь двадцатимесячный период наблюдения прибыль Пулковской таможни находится на уровне 1432209,1 тыс. руб.
В среднем за исследуемый двадцатимесячный времени данный уровень ряда прибыли таможни отличался от предыдущего уровня на 38337,4 тыс. руб.
В среднем за месяц прибыль таможни увеличивалась в 1,08 раза.
Если не принимать в расчет сезонность, то можно сказать, что прогнозные значения будут лежать в диапазонах:
На 21 месяц (сентябрь 2010) интервал равен (757517;2541538)
На 22 месяц (октябрь 2010) интервал равен (766160;2574289).
На 23 месяц (ноябрь 2010) интервал равен (773887;2607956).
На 24 месяц (декабрь 2010) интервал равен (780737;2642500).
В прибыли таможни прослеживается ярко выраженный тренд. В первом квартале наблюдается уменьшение величины прибыли, во втором – плавное увеличение, резкое увеличение в третьем и практически такое же в четвертом.
Заключение
В ходе написания курсовой работы была достигнута цель данной работы, были исследованы и изучены статистические методы выявления взаимосвязей общественных явлений.
Были решены поставленные задачи, а именно:
Были изучены роль и место таможенной статистики в предмете статистика
Были изучены предмет и задачи таможенной статистики
Были изучены показатели динамики таможенной статистики
Были рассчитаны показатели динамики по прибыли Пулковской таможни в 2009-2010 годах
По рассчитанным показателям были сделаны выводы
Был выявлен тренд и сезонность в прибыли таможни, были определены средние уровни прибыли и динамика увеличения прибыли.
В результате выполнения работы был получен бесценный опыт решения задач подобного рода.
Литература
Таможенный кодекс Таможенного союза. - СПб.: «Юрайт», 2011.
Решение Комиссии Таможенного союза от 28.01.2011 № 525 «О Единой методологии ведения таможенной статистики внешней торговли и статистики взаимной торговли государств – членов Таможенного союза»
Приказ ФТС России от 18.12.2006 №1329 (в редакции Приказа ФТС РФ от 14.01.2010 N 23) «Об утверждении методологии исчисления системы индексов внешней торговли, на основе данных таможенной статистики»
Акимов А.Е., Петров Ю.М., Скучалина Л.М. Статистика таможенных правонарушений: Учебно-методическое пособие - М.:РИОРТА, 1999.
Афонин П.Н., Гамидуллаев С.Н. Data Mining в управлении таможенными рисками. – СПб: Изд-во Политехн. ун-та, 2008. – 242 с.
Таможенная статистика [Электронный ресурс] : учебно-методический комплекс / ФГОУ ВПО «Северо-Западная академия государственной службы»; П. Н. Афонин, А.П. Исаев. – Электронные текстовые данные (1 файл: 630 Кб = 1,8 уч.-изд. л.). – СПб.: Изд-во СЗАГС, 2008. — Режим доступа: http://www.szags.ru/index.phtml?id_page=168.
Гнеденко Б.В. Очерк по истории теории вероятностей. — Москва: УРСС, 2001.
Григорук Н.Е. Статистический учёт внешнеторговых операций:международный опыт и российская практика. - М.: «АНКИЛ», 2001.
Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000.
Ершов А.Д. Льготы и преференции в таможенном деле: учеб.пособие / А.Д.Ершов, К.А.Сизова. – СПб.: Бизнес-пресса, 2004.
Курс социально-экономической статистики: учебник / под ред. М.Г.Назарова. – 6-е изд., испр. и доп. – М.: Омега-Л, 2007.
Методы анализа внешней торговли: Учебно-методическое пособие – М.: РИОРТА, 1999.
Михайлова Т.М. Таможенная статистика. Учебно-методический комплекс для студентов всех форм обучения специальностям 080115 и 080502. СПб.: РИО СПб филиала РТА, 2006. – 55 с.
Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М,2007. – 495 с. – (Б-ка словарей «ИНФРА-М»).
Сельцовский В.Л. Экономико-статистические методы анализа внешней торговли. – М.: Финансы и статистика, 2004.
Михайлова Т.М. Таможенная статистика. Учебно-методический комплекс для студентов всех форм обучения специальностям 080115 и 080502. СПб.: РИО СПб филиала РТА, 2006. – 55 с., с. 11
Методы анализа внешней торговли: Учебно-методическое пособие – М.: РИОРТА, 1999. с 54
Григорук Н.Е. Статистический учёт внешнеторговых операций:международный опыт и российская практика. - М.: «АНКИЛ», 2001. с. 102
Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000. с. 147
Елисеева И.И. Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2000.
14