| Код | 539010 |
| Дата создания | 2023 |
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 30 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
|
Целью данной работы является изучение темы проблемы автоматизации HR процессов.
Для достижения цели, необходимо реализовать следующие задачи:
¾ Рассмотреть тему повышение эффективности и точности при внедрении автоматизации HR процессов;
¾ Рассмотреть анализ соответствия требованиям и управление данными;
¾ Изучить анализ данных как способ повышения эффективности принятия решений;
¾ Определить технические проблемы и системные сбои;
¾ Выявить проблемы интеграции с существующими системами;
¾ Проанализировать сопротивление изменениям со стороны сотрудников и руководителей при внедрении автоматизации HR процессов;
¾ Изучить проблемы конфиденциальности и безопасности данных;
¾ Рассмотреть опыт компании по внедрению автоматизации HR-процессов;
¾ Определить состояние HR-процессов в российских компаниях;
¾ Проанализировать особенности автоматизации HR-процессов в российских компаниях;
¾ Выявить лучшие практики автоматизации HR-процессов в России.
Структура работы: работа состоит из введения, основной части, которая содержит три главы. Также в конце работы приведены выводы в заключении, и список использованной литературы.
Введение 3
Глава 1. Теоретические аспекты преимуществ автоматизации кадровых процессов 6
1.1. Повышение эффективности и точности 6
1.2. Анализ соответствия требованиям и управление данными 8
1.3. Анализ данных как способ повышения эффективности принятия решений 10
Глава 2. Анализ общих проблем автоматизации HR-процессов 12
2.1 Технические проблемы и системные сбои 12
2.2 Проблемы интеграции с существующими системами 13
2.3 Сопротивление изменениям со стороны сотрудников и руководителей 16
2.4. Проблемы конфиденциальности и безопасности данных 18
Глава 3. Тематические исследования 20
3.1. Опыт компании по внедрению автоматизации HR-процессов 20
3.2. Состояние HR-процессов в российских компаниях 21
3.3. Особенности автоматизации HR-процессов в российских компаниях 24
3.4. Лучшие практики автоматизации HR-процессов в России 27
Заключение 29
Список использованной литературы 31
1. Алексахин А.В., Петрусевич Д.А., Золкина А.В. Прогнозирование поведения фондового рынка при помощи методов искусственного интеллекта» // Сборник материалов межвузовской конференции и круглого стола «Экономика отраслевых рынков: формирование, практика и развитие. Топливно-энергетичсекий комплекс: правовое и экономическое регулирование». УОК Лесное озеро. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко», 2018. С. 147–151.
2. Гареева И.А., Степанова А.П. Социальное самочувствие как интегральный показатель субъективной оценки благополучия населения // Власть и управление на Востоке России. 2019. № 4 (89). С. 130–139.
3. Долгих С.А. Особенности трансформации HR-компетенций в рамках программы «Кадры для цифровой экономики» // Аллея науки. 2020. № 1 (40). С. 322–329.
4. Ломоносова Н. В., Якимова Е. А. Состояние и перспективы использования цифровых HR-инструментов российскими компаниями //Открытое образование. – 2020. – Т. 24. – №. 4. – С. 47-55.
5. Михайлов А. А., Федулов В. И. Особенности автоматизации HR-процессов в российских компаниях //Вестник академии знаний. – 2020. – №. 2 (37). – С. 194-199.
6. Михайлов А.А. Особенности мотивации труда ИТ-специалистов // Естественно-гуманитарные исследования. – 2020. – № 28(2). - С. 185-189.
7. Молоткова Н.В., Хазанова Д.Л. Диджитализированное управление персоналом: понятие, перспективы развития // Креативная экономика. - № 11. - Том 12. - 2018. С. 1865 – 1876.
8. Рассказова Е.И., Иванова Т.Ю. Психологическая саморегуляция и субъективное благополучие в профессиональной деятельности. Психология // Журнал Высшей школы экономики. 2020. Т. 16. № 4. С. 626–636.
9. Стрельникова Л.А., Лембрикова М.М. Актуализация цифровых технологий в управлении процессом подбора персонала // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2019. № 1. С. 83–89.
10. Тихонов А.И. Основные задачи российских компаний, решаемые с помощью HR-аналитики // Естественно-гуманитарные исследования. - 2020. - № 28 (2). - С. 262-266.
11. Тихонов А.И., Коновалова В.Г. Отношение российских работодателей к автоматизации в сфере управления персоналом: технологии искусственного интеллекта и подбор персонала // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. - 2019. - № 2. - С. 79-84.
12. Чуланова О.Р., Свиридова О.П. Бенчмаркетинг рисков применения HR-аналитики в цифровой экономике // Журнал исследований по управлению. 2020. Т. 6. № 1. С. 25–31.
13. Шамин А.Е., Фролова О.А. Университет будущего в эпоху цифровой экономики. Подготовка современных экономических кадров для решения новых задач // Никоновские чтения. 2018. № 23. С. 328–330.
14. Якимова Е.А., Ломоносова Н.В. Цифровой подбор персонала и развитие трудового потенциала сотрудников компании. Горизонты и риски развития образования в условиях системных изменений и цифровизации // XII Между- народная научно-практическая конференция. «Шамовские педагогические чтения научной школы Управления образовательными система- ми». М.: МАНПО, 5 за знания, 2020. С. 258–262.
15. Awad, N. M., & Al-A'ali, B. (2018). The impact of HRM systems on HR processes and practices: Evidence from the Middle East. Human Resource Management Review, 28(4), 476-486. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2017.10.005
16. Bersin J. «HR Technology Disruptions for 2018: Nine Trends Reinventing the HR Software Market» [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://www. bersin.com/Practice/Detail.aspx?id=20245. (Дата обращения: 03.02.2022)
17. Chiang, W., & Hsu, Y. (2019). The impact of HR information systems on HR practices and organizational outcomes: A meta-analysis. Journal of Business Research, 99, 421-428. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.04.047
18. Kim, H. J., & Lee, J. (2020). The effect of HR information systems on HR practices and employee outcomes: A multi-level analysis. Human Resource Management Review, 30(2), 100874. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2019.100874
19. Li, H., & Ma, X. (2021). The impact of HR information systems on HR practices and firm performance: Evidence from China. International Journal of Human Resource Management, 32(11), 1673-1693. https://doi.org/10.1080/09585192.2020.1745793
20. Sharma, P., & Chugh, R. (2018). Automation in HR practices: A review of literature. International Journal of Information Management, 38, 77-85. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.05.006