Вход

Технологический процесс сканирования, обработка и распознавание документов специализированными программами

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Дипломная работа*
Код 515993
Дата создания 2020
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 31 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
1 780руб.
КУПИТЬ

Описание

диплом для фазанки № 5, специальность оператор ЭВМ. объем 30 л. ап.ру 0%. Делать и оформлять по методичке. сначала сделать план для утверждения. также сделать презентацию и речь на защиту 10 слайдов, на 5 мин.

Содержание

Оглавление

Введение

1.Назначение и применение выполненной работы

2.Сравнительные характеристик программ распознавания текста

3.Интерфейс программы

4.Процесс сканирования, распознавания графической информации

5.Процесс сканирования, распознавания текстовой информации

6.Характеристика применяемого оборудования и программного обеспечения

7.Техника безопасности при выполнении роботы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Список литературы

1. OCR System FineReader by ABBY [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/ABBYY_FineReader

2. ABBY FineReader [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.abbyy.ru/finereader/

3. Распознавание текста на изображениях [Электронный ресурс] –Режим доступа: http://ria.ru/science/20130711/949012277.html

4. Компания ABBY [Электронный ресурс] – Режим доступа:https://ru.wikipedia.org/wiki/ABBYY

5. SimpleOCR system [Электронный ресурс] – Режим доступа: OCRFeeder system [Электронный ресурс] – Режим доступа:

https://wiki.gnome.org/action/show/Apps/OCRFeeder?action=show&redirect=OC RFeeder

6. OCRFeeder system source code[Электронный ресурс] – Режим доступа: https://github.com/GNOME/ocrfeeder

7. Free-OCR system [Электронный ресурс] – Режим доступа:

8. Распознавание текста с помощью Free-OCR [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://besplatnyeprogrammy.net/ofis/raspoznavanie-teksta/freeocr

9. Free OCR - распознавание текста [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://pro-spo.ru/textl/2534-free-ocr

10. Поддержка русского языка в Tesseract-OCR [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.nixp.ru/news/10755.html

11. Tesseract-OCR source code [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://github.com/tesseract-ocr 15. Microsoft Office Document Imaging [Электронный ресурс] –

Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/Microsoft_Office_Document_Imaging

12. Установка MODI совместно с MS Office 2010 [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://support.microsoft.com/ru-ru/kb/982760

17. Cистемы оптического распознавания текста [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://old.ci.ru/inform16_02/p_22text.htm

18. Смирнов С.В. СПИИиА РАН г. Санкт-Петербург. Критерии оценки качества оптического распознавания.

19. Antonacopoulos, C. Clausner, C. Papadopoulos and S. Pletschacher. ICDAR2013 Competition on Historical Book Recognition. – HBR2013, 2013.

20. Сравнение систем оптического распознавания [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://en.wikipedia.org/wiki/Comparison_of_optical_character_recognition_softw are

21. Лучшие OCR-системы [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://winbeginner.com/the-best-ocr-software

22. Считывание штриховых кодов [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.pcmag.com/article2/0,2817,2424075,00.asp

23. Ф. Розенблатт. Принципы нейродинамики. Перцептроны и теория механизмов мозга. Издательство: Мир.1965 г.

24. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов.М,: Наука, 1974.

25. Потапов А.С. Распознавание образов и машинное восприятие. -С-Пб.: Политехника, 2007. - 548 с.

26. Проект СПбГУ Открытый код: распознавание текстовых изображений [Электронный ресурс] — Режим доступа: ocr.apmath.spbu.ru

27. Ларос, Даниель Т. Обретение знания в данных: введение в интеллектуальный анализ данных, 2005.

28. Багрова И. А., Грицай А. А., Сорокин С. В., Пономарев С. А.,Сытник Д. А. Выбор признаков для распознавания печатных кириллических символов // Вестник Тверского Государственного Университета 2010 г., 28, стр. 59-73

29. Панфилов С. А. Методы и программный комплекс моделирования алгоритмов управления нелинейными динамическими системами на основе мягких вычислений. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. Тверь, 2005.

30. Павлидис Т. Алгоритмы машинной графики и обработки изображений. М:, Радио и связь, 1986

31. КвасниковВ.П., Дзюбаненко А.В. Улучшение визуального качества цифрового изображения путем поэлементного преобразования // Авиационно-космическая техника и технология 2009 г., 8, стр. 200-204

32. Арлазаров В.Л., Куратов П.А., Славин О.А. Распознавание строк печатных текстов // Сб. трудов ИСА РАН «Методы и средства работы с документами». -- М.: Эдиториал УРСС, 2000. -- С. 31-51.

33. ГОСТ 12.0.003-74. ССБТ Опасные и вредные производственные факторы. Классификация. – М.: ИПК Издательство стандартов, 2002.

34. ГОСТ 12.0.002-80. Система стандартов безопасности труда.Термины и определения. – М.: ИПК Издательство стандартов, 2002.

35. СанПиН 2.2.2/2.4.1340-03. Гигиенические требования к персональным электронно-вычислительным машинам и организации работы. – М.: Информационно-издательский центр Минздрав России, 2003.

36. СанПиН 2.2.4.548-96. Гигиенические требования к микроклимату производственных помещений. – М.: Информационно-издательский центр Минздрав России, 1997.

37. ГОСТ 12.1.005-88. Общие санитарно-гигиенические требования к воздуху рабочей зоны. – М.: Издательство стандартов, 1998.

38. СанПиН 2.2.4.1294-03. Гигиенические требования к аэроионному составу воздуха производственных и общественных помещений. – М.: Информационно-издательский центр Минздрав России, 2003.

39. СНиП 23-05-95. Естественное и искусственное освещение. – М.: Минстрой России, 1995.

Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00434
© Рефератбанк, 2002 - 2024