Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Решение задач*
| Код |
473802 |
| Дата создания |
2021 |
| Страниц |
1
|
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 31 мая в 16:00 [мск] Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
|
Введение
решение задачи в екселе, прикреплен только файл ексель( с формулами и выводами)
Фрагмент работы для ознакомления
Имеются данные о предложении поддержанных автомобилей марки Тойота модели RAV4. Строится модель цены автомобиля (у, тыс.руб.) в зависимости от года выпуска (х1), пробега (х2, тыс.км.) и объхема двигателя (х3, л)
у х1 х2 х3
332 1999 190 2
1080 2010 70 2,4
980 2010 35 2
720 2007 110 2
475 2002 160 2
755 2006 65 2
785 2007 70 2
630 2004 130 2
575 2004 120 2
965 2010 55 2
400 1998 110 2
375 2000 130 2
850 2008 100 2
890 2008 60 2
805 2008 80 2,4
"1. Указать матрицы значений зависимой и объясняющих переменных (y и X), необходимые для получения оценок коэффициентов модели множественной регрессии. Какое минимальное количество наблюдений необходимо для построения модели на все факторы?
2. Предположить, какие факторы могут объяснять разброс зависимой переменной. Какие из них являются количест венными, какие качественными?
3. Найти коэффициенты парной корреляции, проанализировать их:
4. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать уравнение. Дать смысловую интерпретацию каждого коэффициента.
5. Проверить на 5% - уровне статистическую значимость коэффициентов регрессии. Записать нулевую и альтернативную гипотезы о статистической значимости, вывод.
Проверить на 5% - уровне значимость модели в целом. Записать нулевую и альтернативную гипотезы, вывод
6. Построить «короткую» модель, исключив из предыдущей модели незначимые факторы. Записать полученное уравнение. Дать смысловую интерпретацию каждого коэффициента.
7. Проверить на 5% - уровне статистическую значимость коэффициентов «короткой» регрессии. Записать нулевую и альтернативную гипотезы
о статистической значимости, вывод. Проверить на 5% - уровне значимость «короткой» регрессии в целом. Записать нулевую и альтернативную гипотезы, вывод.
8.Сравним «длинную» и «короткую» модели
9. Выписать коэффициент детерминации «лучшей» модели. Проанализировать ее остатки. Что можно сказать о качестве «лучшей» из полученных моделей? Почему?
Можно ли ее использовать для прогнозирования значений зависимой переменной?
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00402