Восстановление объектов основных средств

... ...

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 4
1. БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ ВОССТАНОВЛЕНИЯ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ 7
1.1 Понятие основных средств 7
1.2 Восстановление объектов основных средств 11
1.3 Синтетический учет восстановления основных средств 20
2. АНАЛИЗ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОАО «СЕЛЬСТРАНС» 34
2.1 Характеристика исследуемого предприятия ОАО «СельсТранс» 34
2.2 Анализ бухгалтерского учета основных средств
в ОАО «СельсТранс» 40
2.3 Экономико – математическое моделирование 51
3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ УЧЕТА ВОССТАНОВЛЕНИЯ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ В ОАО «СЕЛЬСТРАНС» 62
3.1 Аудит операций по ремонту основных средств в ОАО «СельсТранс» 62
3.2 Рекомендации по совершенствованию методики учета ремонта основных средств 67
3.3 Эффективность создания резерва на ремонт объектов основных средств 75
4. БЕЗОПАСНОСТЬ И ЭКОЛОГИЧНОСТЬ ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ 82
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 100
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 105

ВВЕДЕНИЕ

Переход России к рыночным отношениям выявил необходимость создания новых экономических институтов, регулирующих взаимоотношения различных субъектов предпринимательской деятельности, среди которых достойное место может занять аудит. Его главная цель - обеспечить контроль за достоверностью информации, отражаемой в бухгалтерской отчетности. Данные по использованию имущества, денежных средств, проведению коммерческих операций и инвестиций у юридических объектов могут быть объективно подтверждены независимым аудитором.
Аудит можно разделить на несколько разделов, в одном из них значительное внимание уделено методике аудиторской проверки различных операций и работ в сфере финансово - хозяйственной деятельности. Своевременное проведение аудиторской проверки правильности учета восстановл ения основных средств позволит избежать многих неприятностей.
Объекты основных средств используются практически всеми участниками предпринимательской деятельности независимо от отрасли и организационно-правовой формы организации.
Основной особенностью основных средств (как разновидности внеоборотных активов) является то, что они используются в течение длительного периода. По окончании срока полезной эксплуатации объекты основных средств подлежат выбытию и замене на аналогичные или более производительные объекты. Но в течение периода использования эксплуатационные свойства объектов ухудшаются, что влечет за собой снижение производительности. Таким образом, возникает настоятельная необходимость проведения регулярных мероприятий для восстановления эксплуатационных свойств используемого имущества.
Наиболее распространенным видом восстановления объектов основных средств является их текущий или капитальный ремонт. Своевременно произведенный ремонт обеспечивает ритмичность работы предприятия, сокращает простои, увеличивает срок службы основных средств.
Вместе с тем проведение ремонта требует не только привлечения существенных материальных, финансовых и трудовых затрат, но и организации обособленного бухгалтерского и налогового учета осуществления, списания и возмещения произведенных расходов.
Целью данной работы является изучение порядка бухгалтерского учета хозяйственных операций по восстановлению объектов основных средств, а также определение направлений по совершенствованию организации данного сегмента учета на примере конкретного предприятия.
Объектом исследования является ОАО «СельсТранс».
Предметом исследования являются хозяйственные операции ОАО «СельсТранс», отраженные в бухгалтерском учете организации в период с 2008 по 2010 годы по амортизации и восстановления объектов основных средств.
В соответствии с целью исследования были поставлены следующие задачи:
1) уточнить содержание понятий восстановление и ремонт основных средств;
2) определить порядок организации бухгалтерского учета основных средств и их восстановления;
3) дать экономическую характеристику и оценку деятельности объекта исследования, в том числе по изучаемому сегменту бухгалтерского учета;
4) провести аудит учета восстановления основных средств
конкретного предприятия;
6) внести предложения по совершенствованию организации бухгалтерского учета восстановления объектов основных средств на примере ОАО «СельсТранс»;
7) обобщить результаты исследования и сделать выводы.
Теоретической и методологической основой исследования служат труды отечественных авторов в области теории и практики бухгалтерского учета и аудита основных средств.
В работе использовались методы системного анализа, единства исторического и логического подходов, методы группировки, методы сравнения и обобщения, метод экономико – математического моделирования.
Информационной базой исследования являются: периодические издания; законодательные и нормативные акты Российской Федерации по бухгалтерскому учету; материалы Министерства финансов Российской Федерации и Федеральной налоговой службы; первичные учетные документы по учету основных средств, регистры бухгалтерского учета и бухгалтерская отчетность ОАО «СельсТранс».
Дипломный проект состоит из введения, четырех глав, заключения и списка использованной литературы. Основной текст изложен на 110 страницах печатного текста и включает 8 таблиц, 3 схем и 2 диаграмм; работа содержит 10 приложений.

Птр =-------, (4)
Чппп
где Птр - производительность труда, руб./чел.;
Q - объём производства и реализации продукции, руб.;
Чппп - численность промышленно-производственного персонала, чел..
Используя приведенную формулу (1) и данные предприятия ОАО «СельсТранс», произведем расчет показателя фондоотдачи основных средств за период с 2008 года по 2010 годы.
Таблица 2
Показатель фондоотдачи на предприятии ОАО «СельсТранс»
за период 2008-2010 гг.
Показатели
2008 год
2009 год
2010 год
А
1
2
3
Объем продукции, тыс.руб.
365613
518089
474615
Среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.
102754
102573
102357
Фо
3,56
5,05
4,64
Из таблицы 2 следует, что на один рубль основных фондов приходится произведённой продукции 3,56 рубля в 2008 году, 5,05 рублей в 2009 году и 4,64 рубля в 2010 году. Это показывает, что в 2009 году на один рубль основных фондов количество произведённой продукции увеличилось на 1,49 рублей по сравнению с 2008 годом, а в 2010 году количество произведённой продукции на один рубль основных фондов уменьшилось по сравнению с 2009 годом – на 0,41 рубль. Эти изменения произошли из-за того, что:
1) Стоимость основных фондов на предприятии за исследуемый период уменьшилась:
в 2009 году по сравнению с 2008 годом увеличение составило 181 тыс. руб.;
в 2010 году по сравнению с 2009 годом увеличение составило 216 тыс. руб..
2) Выручка от реализации продукции (работ, услуг):
в 2009 году возросла в сравнении с 2008 годом на 152476 тыс. руб. (с 365613 тыс. руб. до 518089 тыс. руб.)
в 2010 году снизилась по сравнению с предыдущим годом на 43474 тыс. руб. (с 518089 тыс. руб. до 474615 тыс. руб.).
Следующие обобщающие показатели – фондоёмкость, фондовооружённость и производительность труда рассчитаем с использование формул (2), (3), (4) и данных предприятия ОАО «СельсТранс» за период с 2008 года по 2010 год. Рассчитанные величины занесём в таблицу 3.
Таблица 3
Показатели фондоёмкости, фондовооружённости и производительность труда на предприятии за период 2008-2010 гг.
Показатели
2008 год
2009 год
2010 год
Отклонения
2009 г. к 2008 г.
2010 г. к 2009 г.
А
1
2
3
4
5
Объем продукции, тыс.руб.
365613
518089
474615
152476
-43474
Среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.
102754
102573
102357
-181
-216
Численность, чел.
708
769
881
61
112
Фё, копеек
0,28
0,20
0,22
-0,083
0,0177
Фв, тыс. руб./чел
145,13
133,38
116,18
-11,75
-17,2
Птр, тыс.руб/чел
516,40
673,72
538,72
157,32
-135
Как видно из таблицы 3, фондоёмкость в 2008 году составила 0,28. Это означает, что стоимость основных фондов, приходящихся на один рубль произведённой продукции, равна 0,28 копеек.
В 2009 году эта величина сократилась на 0,08 копеек, то есть стоимость основных производственных фондов, приходящихся на один рубль произведённой продукции, уменьшилась на 0,08 копеек.
В 2010 году показатель фондоёмкости увеличился на 0,017 копеек, т.е. с 0,20 копейки в 2009 году до 0,22 копейки в 2010 году.
Большое влияние на величины фондоотдачи и фондоёмкости оказывает показатель фондовооружённости труда, который в 2008 году был равен 145,13 тыс.руб./чел. Отсюда видно, что на каждого работника предприятия приходится основных фондов на сумму 145,13 тыс.рублей.
В 2009 году фондовооружённость снизилась до 133,38 тыс. руб/чел, а в 2010 году еще на 17,2 тыс. руб/чел. Этот показатель применяется для характеристики степени оснащённости труда работающих. Чем больше фондовооружённость, тем больше объём производства и тем больше стоимость основных фондов. Из этого следует, что лучше всего работники предприятия были оснащены основными средствами в 2008 году.
Как видно из таблицы 3, самая большая производительность труда была в 2009 году – 673,72 тыс. руб/чел, то есть на одного работника в 2009 году приходился объём произведённой продукции на сумму 673,72 тыс. рублей. И самая маленькая производительность труда была в 2008 году – 516,40 тыс. руб/чел.
Таким образом, оснащенность работников основными средствами за исследуемый период снижалась, а производительность напротив, росла. Это говорит о том, что за период с 2008 года по 2010 год организация избавилась от основных средств, относящихся к старым основным фондам и включенным в состав среднегодовой стоимости имущества предприятия.
Текущий и профилактический ремонт производственных основных средств проводится в соответствии с планом работ. Затраты на проведение этих работ включаются в себестоимость продукции, работ, услуг текущего периода по соответствующим элементам затрат по мере проведения ремонта.
Капитальный ремонт производственных основных средств может производится как собственными силами, так и с привлечением сторонних организаций. Затраты на капитальный ремонт включаются в себестоимость продукции, работ, услуг, в том отчетном периоде, в котором были проведены работы.
Ремонтный фонд на предприятии не создается, так как величина затрат на текущий ремонт была не большой и списывалась достаточно равномерно.
Таблица 4
Анализ затрат на ремонт основных средств на предприятии
ОАО «СельсТранс» за период с 2008 по 2010 гг.
Показатели
2008 год
2009 год
2010 год
Отклонения
2009 г. к 2008 г.
2010 г. к 2009 г.
А
1
2
3
4
5
Объем продукции, тыс.руб.
365613
518089
474615
152476
-43474
Среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.
102754
102573
102357
-181
-216
Затраты на ремонт всего, тыс. руб.
В том числе:
22009
23197
25710
1189
2513
Материальные расходы, тыс. руб.
10657
11765
15980
1108
4215
% доля к выручке
2,91
2,27
3,37
-0,644
1,0961
% доля к стоимости ОС
10,37
11,47
15,61
1,0985
4,1421
Продолжение таблицы 4
А
1
2
3
4
5
Расходы на оплату труда, тыс. рублей
8640
8967
7654
327
-1313
% доля к выручке
2,36
1,73
1,61
-0,632
-0,118
% доля к стоимости ОС
8,41
8,74
7,48
0,3336
-1,264
Страховые взносы, тыс. рублей
2246
2331
1990
85,02
-341,4
% доля к выручке
0,61
0,45
0,42
-0,164
-0,031
% доля к стоимости ОС
2,19
2,27
1,94
0,0867
-0,329
Прочие расходы, тыс. рублей
465
134
86
-331
-48
% доля к выручке
0,13
0,03
0,02
-0,101
-0,008
% доля к стоимости ОС
0,45
0,13
0,08
-0,322
-0,047
Данные таблицы 4 показывают, что в настоящее время на предприятии затраты на ремонт возросли. Это связано с одной стороны с увеличением стоимости материалов, с другой стороны с увеличением доли изношенности оборудования.
Так, увеличение общей суммы затрат произошло в 2010 году по сравнению с данными 2008 года на 2513 тыс. рублей, когда как в 2008 году затраты на ремонт выросли всего на 1189 тыс. рублей.
Наибольшую долю расходов в составе затрат на ремонт основных средств составляют материальные расходы. Их доля к выручке за период с 2008 по 2010 годы изменяется от 2,27 % до 3, 37%, а к стоимости основных средств - от 10,37% до 15,61%.
На втором месте после материальных расходов в общих расходах по изготовлению продукции числятся расходы на оплату труда работникам ремонтного цеха и сумма страховых взносов (ЕСН), начисленная с заработной платы.
Таким образом, анализ бухгалтерского учета основных средств на предприятии ОАО «СельсТранс» показал, что:
1. К основным средствам в ОАО «СельсТранс» относятся предметы со сроком полезного использования более 12 месяцев и стоимостью свыше 10 000 рублей. В состав основных средств независимо от стоимости относятся: здания, станки, оборудование, передаточные устройства и др.; строительный и механизированный инструмент; техническая и экономическая литература, вычислительная техника, транспортные средства.
2. Лучше всего работники предприятия были оснащены основными средствами в 2008 году. Самая большая производительность труда была в 2009 году – на одного работника приходился объём произведённой продукции на сумму 673,72 тыс. рублей. Таким образом, оснащенность работников основными средствами за исследуемый период снижалась, а производительность напротив, росла. Это говорит о том, что за период с 2008 года по 2010 год организация избавилась от основных средств, относящихся к старым основным фондам и включенным в состав среднегодовой стоимости имущества предприятия.
3. Текущий и профилактический ремонт производственных основных средств проводится в соответствии с планом работ. Затраты на проведение этих работ включаются в себестоимость продукции, работ, услуг текущего периода по соответствующим элементам затрат по мере проведения ремонта.
4. Капитальный ремонт производственных основных средств может производится как собственными силами, так и с привлечением сторонних организаций. Затраты на капитальный ремонт включаются в себестоимость продукции, работ, услуг, в том отчетном периоде, в котором были проведены работы.
5. В настоящее время на предприятии затраты на ремонт возросли. Это связано с одной стороны с увеличением стоимости материалов, с другой стороны с увеличением доли изношенности оборудования.
2.3 Экономико – математическое моделирование
Проведем исследование влияния факторов на изменение суммы затрат на ремонт основных средств.
Имеются следующие данные о зависимости суммы затрат на ремонт основных средств y (тыс. руб.) от объёма выпущенной продукции – x1 (тыс. руб.) и среднегодовой стоимости основных средств – x2 (тыс. руб.).
Таблица 5
Исходные данные
Показатели
Годы
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
А
1
2
3
4
5
6
7
х1 (Объем продукции, тыс.руб.)
134550
183250
241000
302500
365613
518089
474615
х2 (Среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.)
103210
103050
102989
102862
102754
102573
102357
у (затраты на ремонт всего, тыс. руб.)
14000
16234
18120
20356
22009
23197
25710
Построим регрессионную модель и проведем серию необходимых проверок для подтверждения её статистической значимости.
По данным таблицы построим область рассеяния.
Рис.4 - Влияние объема выпущенной продукции на затраты на ремонт основных фондов
Рис.5 - Влияние среднегодовой стоимости основных средств на затраты на ремонт основных фондов
Для того, чтобы выбрать фактор, наиболее тесно связанный с зависимой переменной, оценим величину влияния факторов при помощи коэффициента корреляции. Расчёт коэффициента корреляции проведем с помощью программного средства Excel. Результат корреляционного анализа представлен в таблице 6.
Таблица 6
Результат корреляционного анализа
y
x1
x2
y
1
x1
0,952561659
1
x2
-0,982466501
-0,951844581
1
Анализ матрицы коэффициентов парной корреляции показывает, что зависимая переменная y имеет тесную связь с х1 и х2, так как коэффициенты корреляции по абсолютной величине больше 0,7.
Построим регрессионную модель:
y = &0 + &1x1 + &2x2, (5)
где у – затраты на ремонт основных фондов (тыс. руб.);
х1 – объёмы выпуска продукции (тыс. руб.);
х2 – среднегодовые стоимости основных средств (тыс. руб.).
Определим коэффициенты &0, &1, &2, используя данные, приведенные в таблице 7.
Таблица 7
Признак
Среднее значение
Ср. квэ отклонение ()
Линейный коэ-т парной корреляции
А
1
2
3
у (затраты на ремонт всего, тыс. руб.)
19946
3792,5
–
Продолжение таблицы 7
А
1
2
3
х1 (Объем продукции, тыс.руб.)
317088,1429
133526,7542
ryx1= 0.952561659
х2 (Среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб.)
102827,8571
271,142255
ryx2=– 0.982466501
rx1x2=– 0.951844581
Для расчёта применим метод стандартизации переменных и построим искомое уравнение в стандартизированном масштабе:
Расчёт ß-коэффициентов выполним по формулам:
= 0,18518878
= – 0,80619557
Получим уравнение:
Для построения уравнения в естественной форме рассчитаем &1 и &2, используя формулы для перехода от ßi к &i:
=0.005259833
= – 11.276356388
Значение &0 определим из соотношения
&0 =
&0 = 19946 – 0,005259833 ∙ 317088,1429 + 11,276356388 ∙ 102827,8571 =
= 1177801,7326
В результате проведенных расчётов получаем уравнение множественной регрессии:
у = 1177801,733 + 0,005 ∙ х1 – 11,276 ∙ х2
Результаты регрессионного анализа содержатся в таблице 8.
Таблица 8
Результаты регрессионного анализа
Y-пересечение
1177801,733
Переменная Х1
0,005
Переменная Х2
– 11,276
Следовательно, уравнение регрессии зависимости затрат на ремонт основных фондов имеет вид:
у = 1177801,733 + 0,005 ∙ х1 – 11,276 ∙ х2
Параметры уравнения регрессии показывают, что:
– при увеличении фактора Х1 – объема выпуска продукции – на 1 тыс. руб., величина затрат на ремонт увеличится в среднем на 0,005 тыс.руб. (или на 5 руб.). Это происходит в связи с тем, что увеличение выпуска продукции потребует дополнительной нагрузки на оборудование и прочие основные фонды и потребует дополнительных расходов на ремонт;
– при уменьшении среднегодовой стоимости основных средств на 1 тыс. руб., затраты на их ремонт уменьшатся на 11,276 тыс. руб. Это объясняется тем, что сокращение количества работающего оборудования и других основных фондов уменьшит необходимость в ремонте.
Вычислим значения R2, R, Rср2 для регрессии. Расчет линейного коэффициента множественной корреляции выполним по формуле:
0,9841
Нормированный R-квадрат:
n – число наблюдений;
k – число факторов.
= 0,9528
Полученные данные занесем в таблицу 9.
Таблица 9
Регрессионная статистика
Множественный R
0,9841
R-квадрат
0,9685
Нормированный R-квадрат
0,9528
Наблюдения
7
Так как множественный R=0,9841 больше 0,7, то связь между факторами х1, х2 и у – тесная.
Значение коэффициента детерминации R2=0,9685 показывает долю вариации результативного признака под воздействием изучаемых факторов. Следовательно, около 97% суммы затрат на ремонт зависят от включенных в модель факторов (среднегодовой стоимости основных средств и объёма продукции), а 3% зависят от факторов, не включенных в модель.
Нормированный R-квадрат свидетельствует, что при добавлении ещё одного фактора в модель, её обхват составит 95%. Таким образом, выбрано оптимальное число факторных признаков.
Проведем тест, который проверяет совместную способность k независимых переменных объяснить зависимую переменную.
Этот тест является проверкой нулевой гипотезы: . Нулевая гипотеза проверяется с помощью F-критерия:
=61,4921
С помощью F-статистики проверяется, действительно ли объясненная сумма квадратов отклонений превышает ту сумму квадратов отклонений, которая может быть случайной. Критический предел для F-статистики находится как значение F-распределения с параметрами (уровень значимости), k (число степеней свободы числителя), n–k–1 (число степеней свободы знаменателя).
Зададимся критерием значимости =0,05 и по статистической таблице найдём Fтабл=6,94.
F=61,49216,94, т.е. гипотеза Н0 о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется и признается их статистическая значимость и надежность.
Проведем ещё одну проверку на определение серийной корреляции ошибок. Воспользуемся критерием Дарбина – Уотсона. Выберем уровень значимости 5 %.
Таблица 10
Расчёт критерия Дарбина – Уотсона
у
ei
ei–1
ei–ei–1
(ei–ei–1)2
ei2
1
2
3
4
5
6
14000
-678,523
-678,523
460393,4615
460393,4615
16234
-492,183
-678,523
186,34
34722,5956
242244,1055
18120
417,231
-492,183
909,414
827033,8234
174081,7074
20356
913,679
417,231
496,448
246460,6167
834809,315
22008
1032,306
913,679
118,627
14072,36513
1065655,678
23197
-582,03
1032,306
-1614,34
2606080,721
338758,9209
25710
-287,276
-582,03
294,754
86879,92052
82527,50018
139625
323,204
610,48
-287,276
4275643,504
3198470,688
Вычислим статистику Дарбина-Уотсона по формуле:
=1,3368
и проверим выполнение следующих гипотез:
Н0: автокорреляции не существует;
Н1: существует положительная автокорреляция.
dL=0,47; du=1,9
Так как фактическое значение DW=1,34, можно считать, что существует автокорреляция в остатках.
Проверим условие не случайности значений остаточного ряда. Изобразим график остатков еi на рисунке 6.
Рис. 6 - График остатков
Следовательно, остатки не являются случайными.
Рассматривая в качестве прогнозной модели уравнение:
у = 1177801,733 + 0,005 ∙ х1 – 11,276 ∙ х2
оценим суммы затрат на ремонт в 2011 году.
Для вычисления прогнозных оценок У на основе построенной модели необходимо получить прогнозные оценки факторов Х1 и Х2.
Получим прогнозные оценки факторов на основе величины среднего абсолютного прироста САП.
Рассчитаем САП для Х1:
САП=
САП==56677,5
=474615+56677,5=531292,5
Следовательно, в 2011 году объём выпущенной продукции может составить 531292,5 тыс. руб.
Рассчитаем САП для Х2:
САП== – 142,17
Х2пр.=102357–142,17=102214,83
Следовательно, в 2011 году среднегодовая стоимость основных средств может составить 102214,83 тыс. руб.
Вычислим прогнозную оценку суммы затрат на ремонт основных фондов:
упр=1177801,733 + 0,005 ∙ 531292,5 – 11,276 ∙ 102214,83 = 27883,77242
Значение упр= 27883,77242 тыс. руб. является точечной оценкой суммы затрат на ремонт при заданных значениях независимых переменных. Она указывает, какую сумму затрат на ремонт в среднем следует ожидать, если ситуация будет характеризоваться заданными значениями факторных показателей.
Отобразим на графике фактические данные, результаты расчётов и прогнозирования (рис. 7).
Рис. 7 - Зависимость затрат на ремонт от среднегодовой стоимости основных средств и выпуска продукции
Построена эконометрическая модель зависимости суммы затрат на ремонт от среднегодовой стоимости основных средств и выпуска продукции. С использованием метода наименьших квадратов составлено уравнение регрессии:
у = 1177801,733 + 0,005 ∙ х1 – 11,276 ∙ х2
Параметры уравнения регрессии показывают, что:
– при увеличении фактора Х1 – объема выпуска продукции – на 1 тыс. руб., величина затрат на ремонт увеличится в среднем на 0,005 тыс.руб. (или на 5 руб.). Это происходит в связи с тем, что увеличение выпуска продукции потребует дополнительной нагрузки на оборудование и прочие основные фонды и потребует дополнительных расходов на ремонт;
– при уменьшении среднегодовой стоимости основных средств на 1 тыс. руб., затраты на их ремонт уменьшатся на 11,276 тыс. руб. Это объясняется тем, что сокращение количества работающего оборудования и других основных фондов уменьшит необходимость в ремонте.
Так как множественный R=0,9841 больше 0,7, то связь между факторами х1, х2 и у – тесная.
Значение коэффициента детерминации R2=0,9685 показывает долю вариации результативного признака под воздействием изучаемых факторов. Следовательно, около 97% суммы затрат на ремонт зависят от включенных в модель факторов (среднегодовой стоимости основных средств и объёма продукции), а 3% зависят от факторов, не включенных в модель.
Нормированный R-квадрат свидетельствует, что при добавлении ещё одного фактора в модель, её обхват составит 95%. Таким образом, выбрано оптимальное число факторных признаков.
Полученное уравнение регрессии адекватно отражает статистическую зависимость между переменными.
Рассматривая в качестве прогнозной модели уравнение:
у = 1177801,733 + 0,005 ∙ х1 – 11,276 ∙ х2
оценили сумму затрат на ремонт в 2011 году.
Точечный прогноз предполагаемого значения суммы затрат на ремонт основных средств предприятия составил 27883,77242 тыс. руб.
3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ОРГАНИЗАЦИИ УЧЕТА ВОССТАНОВЛЕНИЯ ОСНОВНЫХ СРЕДСТВ В ОАО «СЕЛЬСТРАНС»