Спрос и его факторы. Практические методы оценки спроса

Введение
Глава 1 Сущность спроса и его факторы
1.1 Понятие и сущность спроса, его основные факторы
1.2 Фактор эластичности при формировании спроса
Глава 2 Практические методы определения спроса
2.1 Общие подходы к определению спроса
2.2 Практические методы оценки спроса
Заключение
Список используемой литературы

Это позволяет избежать систематических ошибок и осуществлять количественное оценивание ошибки репрезентативности.При выборочном методе используются преимущественно два основных вида обобщающих показателей: относительная величина альтернативного признака и средняя величина количественного признака.Относительная величина альтернативного признака характеризует долю (удельный вес) единиц в статистической совокупности, которые отличаются от всех единиц этой совокупности только наличием исследуемого признака.Средняя величина количественного признака - это обобщенная характеристика признака, имеет различные значения в отдельных единицах статистической совокупности.В генеральной совокупности доля единиц, имеющих изучаемый признак, называется генеральной долей, а средняя величина этого признака - генеральной средней. В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или частость, а ее среднюю величину - выборочной средней.Основная задача выборочного исследования заключается в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности (частости или средней) получить с определенной вероятностью выводы о доле или среднее генеральной совокупности.Как правило, организация выборочного обследования состоит из следующих элементов:-Определение целевой величины в виде запланированного измерения целевой части генеральной совокупности (например, доли домохозяек определенного региона, пользующихся стиральными машинами);-Выбор информационной основы выборочного наблюдения (например, определенные статистические материалы), определение структуры выборки (например, количество людей определенного возраста с определенным уровнем дохода) и способа отбора единиц из генеральной совокупности;-Определение способов (одного или нескольких) получение информации для определения целевой величины (например, наблюдения или ответы на вопросы);-Определение метода анализа результатов выборочного наблюдения и оценки точности исследования.Необходимым условием организации выборочного наблюдения является предварительное изучение генеральной совокупности, оценка ее однородности, разделение по главным признакам и определение необходимого количества наблюдений. Результаты выборочного обследования отражаются в терминах вероятности наступления некоторого события с указанием (поскольку все выборочные методы связаны с погрешностями) некоторого уровня вероятности того, что полученный результат является правильным и находится в приемлемых пределах.Главным условием осуществления выборочного обследования является избежание систематических (тенденциозных) ошибок. Они возникают в случае невыполнения принципов равных возможностей попадания в выборку для каждой единицы генеральной совокупности.Способы отбора определяются правилами формирования выборочной совокупности. Чаще всего используются такие выборки: собственно-случайный, или простые случайные; механические; типичные (расслоенные, районированные) территориальные и целевые.Собственно-случайная выборка состоит в том, что выборочная совокупность создается в результате случайного отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. Для подбора элементов совокупности проводят жеребьевку или используют псевдослучайные числа. Реализация этого способа требует предварительной подготовки к формированию выборки (например, нумерации каждой единицы генеральной совокупности). В случае больших по объему совокупностей ручное ее проведения может быть достаточно трудоемким.Собственно-случайная выборка может осуществляться по схеме повторного или бесповторного отбора. Выбор схемы отбора зависит от характера исследуемого объекта. При бесповторного отбора численность генеральной совокупности в процессе выборки сокращается. По повторного отбора каждая единица, попавшая в выборку, после ее исследования должен вернуться в генеральную совокупность, где ей предоставляется такая же возможность снова попасть в выборку. Так, в случае изучения потребительского спроса населения не исключена повторная регистрация неудовлетворенного спроса того же покупателя в нескольких магазинах города.По механической выборки генеральная совокупность механически делится на равновеликие группы и с каждой из них только один элемент попадает в выборку. Количество элементов в каждой группе равно n / N, где n - объем выборки, а N - объем генеральной совокупности. Если элементы генеральной совокупности отсортированы по существенным признаком, т.е. признаком, полностью определяет поведение исследуемого показателя, то в выборку имеет отбираться элемент, который находится внутри каждой группы (это позволяет избежать систематической ошибки выборки). Если же элементы генеральной совокупности отсортированы по нейтральной признаку, то из первой группы можно взять любой элемент, а с других добираются те, соответствующие порядковому номеру элемента, отобранного из первой группы. Доказано, что механическая выборка по точности результата близка к собственно-случайной, а осуществить ее (в случае неавтоматизированного отбора элементов) проще.Если сталкиваются с довольно неоднородной информации (примером такой неоднородности может служить неоднородность населения), то используют типовую выборку, предполагает предварительную структуризацию генеральной совокупности. При такой выборки генеральная совокупность сначала делится на однородные типические группы, а затем из каждой группы проводится независимый индивидуальный отбор элементов в выборочную совокупность.Важной особенностью типической выборки является то, что она может дать точные по сравнению с другими способами отбора единиц в выборочную совокупность результаты. Поскольку погрешность типической выборки определяется средней из групповых дисперсий, то репрезентативность такой выборки обеспечивается разделением генеральной совокупности на качественно однородные группы. Если группы объединяют однородные элементы, а групповые средние заметно разные, вариация признака в группах будет значительно меньше, чем в целом по совокупности. В таком случае средняя из групповых дисперсий будет меньше дисперсию по совокупности, а следовательно, и погрешность типичной выборки по сравнению с собственно-случайной будет меньше. Обеспечить большую точность типичной выборки можно обоснованным выбором признаки разделения генеральной совокупности, количества групп, объемов каждой из них и способов отбора. Уменьшение вариации признака по разделения совокупности возможно только в том случае, когда признак разделения коррелирует с признаком, характеристики которой оцениваются. Чем плотнее связь между признаками, тем заметнее уменьшение погрешности.Качественно однородные группы по типовой выборки могут образовываться как в результате специально проведенного типичного группировки единиц генеральной совокупности, так и в результате использования тех, что уже есть, в том числе и тех, что сложились естественно. Так, в случае изучения потребительского спроса на определенной территории магазины, продающие товар, спрос на который исследуется, могут группироваться по их типу (универмаги, магазины культтоваров и др.)..В большинстве случаев используются типовые выборки из различным количеством элементов. Однако с каждой типовой группы можно отобрать количество единиц, пропорциональную их численности, то есть использовать пропорциональный типичный отбор.За определение статистических показателей типичной выборки нельзя применять соответствующие стандартные функции Excel. Это связано с тем, что такие функции предназначены для вычисления показателей выборки, все элементы которой входят в одну группу, а в типовой выборке надо вычислять статистические показатели по вариационном ряду, в котором данные объединены (сгруппированные) по значениям признака и подсчитано количество случаев повторения каждого из них. Поэтому средняя выборки и дисперсия средней рассчитываются как взвешенные показатели по следующим формулам:xcep = S X и fи / S Fi,s2 = S (XIX - xcep) 2 fи / S Fi,где XIX - значение признака в i-й группе;fи - количество элементов, входящих в эту группу.Если в рамках выделенного бюджета невозможно точно определить состав определенной группы (например, в случае, когда это требует проведения сплошной выборки), то используют территориальную выборку. Основной идеей ее является то, что элементы выборки могут быть идентифицированы в пределах определенного района и можно составить список этих районов. В маркетинговых исследованиях методы территориальной выборки чаще всего применяются в опросе домохозяйств. Часто такая выборка является единственным способом получения вероятной выборки на большой территории с недостаточно определенными элементами. Может применяться и техника «сосредоточение», которая заключается в создании небольших очагов проведения выборочных исследований. Это имеет место в пробном маркетинге (например, когда необходимо оценить возможные объемы продаж в региональном масштабе при запуске в производство нового продукта или новой маркетинговой программы). Влияние техники «сосредоточение» на погрешность выборки можно оценить только тогда, когда известны корреляционные зависимости между элементами каждой ячейки. Поскольку в пробном маркетинге очень сложно провести корреляцию внутри ячейки, то и невозможно определить степень точности проведенных исследований.Целевая выборка состоит в систематическом отборе элементов с целью привлечения к исследованию достаточного количества элементов каждого основного типа. Но использование результатов такой выборки ограничивается невозможностью оценить ошибку выборки в какой-то объективный способ. К ней прибегают за изучение реакции рынка на новое изделие или на модернизацию старого, когда вероятностное выборка требует больших затрат. При этом делается предположение, что вкусы потребителей более-менее идентичны, по крайней мере, внутри одной группы.Статистический метод позволяет прогнозировать основной тренд изменения спроса и его эластичность по цене. Он имеет значение для планирования базовых уровней цен для будущего периода, а также уточнения ценовых расчетов с учетом опыта первоначального периодапродаж. Метод дает укрупненную картину и полезен для понимания общей ценовой чувствительности на данном отраслевом и территориальном рынке.Данный метод заключается в определении линейного уравнения спроса по двум точкам, т.е. по двум измерениям рыночных условий.Фиксируются два объема продаж и обеспечили их уровне цен на основании фактических наблюдений.Ставится задача нахождения линейной функции спроса типа:q = A + b * P,где q - объем продаж, Р-цена товара.Если мы определим вид функции, то сможем вычислять базовую цену для любого объема продаж, предполагаемого для достижения в некотором будущем периоде и рассчитывается в стратегическом планировании компании.Принципиальная значение имеет выбор периодов наблюдения (измерения информации).Точки замера должны минимально отличаться друг от друга с позиции колебания сезонности продаж, известных краткосрочных колебаний деловой активности, резких изменений расходов, цен и доходов, а также других факторов закономерного или случайного характера, резко повлияли на цены или объемы продаж одного из периодов.Имея данные об объемах продаж q и ценах P двух периодов, получаем систему линейных уравнений:q1 = A + b * P 1q2 = A + b * P 2Решив эту систему уравнений, получим искомые параметры, характеризующие величину и эластичность (угол наклона) кривой спроса:a = (P1 * q2 - P2 * q1) / (P1 - P2)b = (q1 - q2) / (P1 - P2)Хлебокомбинат, получив данные о продаже своих изделий в одном из районов города, в целях прогнозирования будущей динамики цен выбирает для сравнения два периода текущего года: январь и сентябрь. Обобщив данные об объемах продаж и цены в эти периоды, он получает следующие результаты:Месяц Январь Сентябрь Цена (руб.) 6 7Продажи (тыс. шт.) 500 520Полученные данные позволяют рассчитать эластичность спроса и определить уравнение спроса. Это первый шаг наших расчетов.Эластичность спроса Е, определяется по упрощенной формуле (до начала периода) и равна:Е = [520 - 500) / 520] / [(7 - 6) / 6] = 0, 04/0, 16 = 0, 25Параметры спроса, вычисленные по формулам, представленным выше, составят:a = (6 * 520 - 7 * 500) / (6 - 7) = - 380 / - 1 = 380b = (500 - 520) / (6 - 7) = - 20 / - 1 = 20Таким образом, вычисленная на основе фактических данных функция спроса имеет вид:q = 380 + 20 * PВторой шаг расчетов - необходимо скорректировать полученные данные на влияние инфляции. Очевидно, что это влияние коснулось за рассматриваемый период прежде всего уровень цен. Это означает, что необходимо скорректировать параметр Р2.Какой показатель выбрать для расчетов влияния инфляции? Очевидно, тот, который наиболее близко отражает динамику уровней цен на рынке сбыта данной продукции. Рассматриваемый нами продукт (хлеб) относится к рынкам розничных продаж потребительских товаров. Поэтому здесь можно использовать индекс потребительских цен за прошлый период. Такие индексы регулярно публикуются Госкомстатом РФ.За рассматриваемый период индекс цен составил:Iпотр.цен I-IX = 10% или 1, 1.Отсюда относительная цена за сентябрь (скорректированная на влияние инфляции) составит:P * 2 = 7/1, 1 = 6, 4Третий шаг расчетов по этому методу - скорректируем объем продаж данных хлебобулочных изделий с учетом внешних (по отношению к данному рынку) факторов, повлиявших на него. Как правило, эти факторы касаются изменения экономической конъюнктуры и вследствие этого - уровней доходов, что повлияло на объем товарооборота.В нашем случае речь идет о розничном товарообороте, поэтому можно воспользоваться индексом реального (физического) объема розничного товарооборота, который также публикуется Госкомстатом РФ. За рассматриваемый период этот индекс составил:Розн.товарооб. = 107% или 1, 07.Тогда относительный спрос (скорректированный на изменение внешнего фактора - общего роста розничного товарооборота) составит:q * 2 = 520/1, 07 = 486Проведя указанную коррекцию данных, уточним теперь функцию спроса, перечислив ее по новым, скорректированным данным:Месяц Январь Сентябрь Цена (руб.) 6 6,4Продажи (тыс. шт.) 500 468Получим:a = (6 * 486 - 6, 4 * 500) / (6 - 6, 4) = - 284 / - 0, 4 = 710b = (500 - 486) / (6 - 6, 4) = - 14 / - 0, 4 = - 35Таким образом, уточненная функция спроса имеет вид:q = 720 - 35 * PКак видим, новые и исходные данные существенно отличаются.Соответственно меняется и показатель ценовой эластичности спроса. Теперь он составит:Е = [486 - 500) / 500] / [(6, 4 - 6) / 6] = - 0, 42Итак, мы видим, что для измерения уравнений спроса используются не абсолютные фактические цены, а относительные цены, т.е. цены, скорректированные на влияние внешних факторов, прежде всего на индекс инфляции.ЗаключениеСогласно закону спроса, в ответ на снижение цены потребители станут покупать больше продукта. Однако степень восприимчивости потребителей к изменению цен бывает очень разная, в зависимости от продукта, а также в зависимости от диапазона изменения цены на тот же продукт. Уровень чувствительности изменения спроса от изменения цены измеряет показатель эластичности.Главным фактором внешней среды для предприятия является спрос на конкретном товарном рынке в силу своего интегрального характера, взаимообусловленности с болышинством факторов, соответственно возникает проблема оценки их влияния на спрос. Разработаны теории, которые доказывают интегральный характер спроса, а также содержат методические положения по определению и прогнозированию спроса. Однако они сложны для трансформации в конкретные методики из-за отсутствия исходной информации, нецелесообразны в связи с высокой трудоемкостью, высоким уровнем абстракции. Наиболее приемлемыми для использования на отдельно взятом предприятии являются методики изучения спроса в рамках концепции эластичности А. Маршалла и метод Е. Слуцкого. Кривая спроса отражает неразрывную связь величины спроса и цены товара. Снижение цены вызывает увеличение спроса и наоборот. Эта зависимость в теории рынка называется эластичностью спроса по цене.Эластичность - это мера реагирования одной экономической переменной на изменения, произошедшие в другой экономической переменной. Количественно эластичность измеряется показателем, который называют коэффициентом эластичности Е.В зависимости от степени возможности присутствия потребителей на рынке различают:1. Потенциальный спрос - совокупность потребителей, проявляющих некоторую заинтересованность. могут ее проявлять в результате соответствующих усилий работников предприятия к конкретному товару.2. Доступний спрос - совокупность потребителей, проявляющих заинтересованность, обладают достаточным доходом и имеют доступ к конкретному товару.3. Квалификационный доступний спрос - совокупность потребителей, проявляющих заинтересованность, которые обладают достаточным доходом, имеют доступ и не попадают под какие-либо запреты со стороны законодательства (имеют необходимую квалификацию) относительно конкретного товара.4. Обслуживающий (целевой) спрос - часть потребителей, принадлежащих к квалификационному доступному спросу, на которую предприятие направляет свои основные усилия для дальнейшей работы.5. Освоенный (реальный) спрос - совокупность потребителей, которые являются клиентами соответствующего предприятия. Здесь задача состоит в направлении усилий на удержание потребителей, корректировку качества, цены товара к новым потребностям потребителей и т.п..К методам оценки практического спроса на товары конкретного предприятия относят:- Опрос намерений покупателей;- Выяснение совокупного мнения торговых работников;- Экспертные оценки;- Анализ данных прошлых лет;- Статистический анализ спроса. Рассмотрим конкретно каждый из методов.Список используемой литературыБорисов, Е. Ф. Основы экономики: Учебное пособие / Е. Ф. Борисов. – М.: Юрайт – Издат, 2009. – 316 с.Куликов, Л.М. Экономическая теория: Учебник/Л.М. Куликов. – М.: ТК Велби, Издательство Проспект, 2010. – 432с.Современная экономика: Учебное пособие /Под ред. О. Ю. Мамедова. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2011. – 456 с.Экономика: Учебник / Под ред. Р. П. Колосовой. – М.: Норма, 2011. – 345 с.Экономика: Учебное пособие /Под ред. А.С. Булатова. – М.: Юристъ, 2009. – 896 с.Экономическая теория: Учеб. пособие /Под ред. Н.И. Базылева.- М.: ИНФРА – М, 2011. – 662 с.Экономическая теория: Учебник / Под общей ред. Г. П. Журавлевой, Л. С. Тарасевича. – М.: ИНФРА-М, 2011. – 714 с.Экономическая теория: Учебник / Под ред. Н.И. Базылева, С.П. Гурко. – М.: ИНФРА-М, 2010. – 512 с.Экономическая теория: Учебник / Под ред. О.С. Белокрыловой. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2011. – 448 с.Экономическая теория: Учебник/ под ред. В.Д. Камаева, Е.И. Лобачевой. – М.: Юрайт-Издат, 2010. – 557с.Экономическая теория: Учебное пособие /Под ред. В.И. Видяпина. – М.: ИНФРА – М, 2011. – 714 с.