Вход

Эконометрический анализ и прогноз показателей макроэкономической динамики (на основе статистики отдельных стран) Португалия

Рекомендуемая категория для самостоятельной подготовки:
Курсовая работа*
Код 103490
Дата создания 2016
Страниц 16
Источников 4
Мы сможем обработать ваш заказ (!) 30 мая в 12:00 [мск]
Файлы будут доступны для скачивания только после обработки заказа.
3 150руб.
КУПИТЬ

Содержание


Содержание 2
Введение 3
1. Формирование массива исходных данных 4
2. Исследование динамики и проверка гипотез 5
Заключение 15
Список использованной литературы 16

Фрагмент работы для ознакомления

Проверим наличие ARCH-эффекта в модели из п.3. При нулевой гипотезе . Для этого построим модель по методу наименьших квадратов (рисунок 4)Рис. 5. Модель по методу наименьших квадратовРезультаты метода МНК подтверждают значимость уравнения регрессии, R-квадрат =0,956950 и на основании показателя p-значений нулевую гипотезу о значимой зависимости между показателями (указанное значение меньше уровня значимости) следует принять.Выполним оценку построенной модели на наличие ARCH-эффекта (рис. 6).Рис. 6. Проверка на наличие ARCH-процессовРезультаты теста свидетельствуют об отсутствии проявления остатков, а значит об отсутствии авторегрессионной изменчивости условной дисперсии, поэтому не требуется оценка параметров модели GARCH.Проведем тест Ингла-Грейнжера на коинтеграцию рассмотренных рядов. (рис. 7)Выполним оценку VAR для стационарных рядов.Построим VECM для первоначальных (нестационарных) рядов и проведем тест Йохансена на количество коинтеграционных соотношений в VECM. Рассмотрим результаты теста Йохансена .ЗаключениеНа основании большинства проведенных тестов и построенных эконометрических моделей можно сделать вывод о наличии прямой и достаточно сильной связи между показателями экспорта, импорта и ВВП страны. Указанный факт подтвержден в ходе эконометрического исследования на основании значений F-статистики и p-значений.Список использованной литературыЕлисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики «Финансы и кредит» Москва: - 2012.Ларионова И.А. Статистика. Анализ временных рядов: учебн. пособие. – М.: МИСиС. 2012.МхитарянВ.С.,АрхиповаМ.Ю. ,МиронкинаЮ.Н. ,СиротинВ.П. Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата/ Под общ.ред.:В.С. Мхитарян. М. :Юрайт, 2016.Национальный институт статистики (INE). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.portugalglobal.pt/

Список литературы [ всего 4]

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики «Финансы и кредит» Москва: - 2012.
2. Ларионова И.А. Статистика. Анализ временных рядов: учебн. пособие. – М.: МИСиС. 2012.
3. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю. , Миронкина Ю.Н. , Сиротин В.П. Анализ данных. Учебник для академического бакалавриата / Под общ. ред.: В.С. Мхитарян. М. : Юрайт, 2016.
4. Национальный институт статистики (INE). [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.portugalglobal.pt/
Очень похожие работы
Пожалуйста, внимательно изучайте содержание и фрагменты работы. Деньги за приобретённые готовые работы по причине несоответствия данной работы вашим требованиям или её уникальности не возвращаются.
* Категория работы носит оценочный характер в соответствии с качественными и количественными параметрами предоставляемого материала. Данный материал ни целиком, ни любая из его частей не является готовым научным трудом, выпускной квалификационной работой, научным докладом или иной работой, предусмотренной государственной системой научной аттестации или необходимой для прохождения промежуточной или итоговой аттестации. Данный материал представляет собой субъективный результат обработки, структурирования и форматирования собранной его автором информации и предназначен, прежде всего, для использования в качестве источника для самостоятельной подготовки работы указанной тематики.
bmt: 0.00466
© Рефератбанк, 2002 - 2024